Når bør jeg bruke Vidu Q3 Turbo i stedet for Vidu Q3?

Velg Vidu Q3 Turbo når genereringshastighet og rask iterasjon er prioritert. Standard Vidu Q3 er generelt rettet mot fortellende innhold av høyere kvalitet der ventetid er mindre viktig.

Hva er de viktigste begrensningene ved Vidu Q3 Turbo API-et?

Modellen er optimalisert for generering i kortformat og begrenser for øyeblikket ett enkelt klipp til 16 sekunder. Lengre produksjoner krever at flere genererte scener kombineres i redigeringen.

Hvilke oppløsninger er tilgjengelige i Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo støtter videogenerering i 540p, 720p og 1080p ved 24 FPS.

Støtter Vidu Q3 Turbo API-et bilde-til-video-generering?

Ja. Modellen støtter bilde-til-video-arbeidsflyter, slik at brukere kan animere stillbilder til bevegelsesklipp samtidig som visuell konsistens opprettholdes.

Hva er maksimal videolengde som støttes av Vidu Q3 Turbo API-et?

Vidu Q3 Turbo støtter videovarigheter fra 1 til 16 sekunder per generering, avhengig av valgt arbeidsflyt og innstillinger.

Kan Vidu Q3 Turbo lage videoer i vertikale formater for TikTok og Shorts?

Ja. API-et støtter flere sideforhold, inkludert 9:16, noe som gjør det egnet for TikTok, YouTube Shorts og Instagram Reels.

Vidu

Tilgjengelig

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Q: Kan Vidu Q3 Turbo API-et generere video og lyd samtidig?

Ja. Vidu Q3 Turbo støtter innebygd lyd- og videogenerering, slik at dialog, fortellerstemme, lydeffekter, musikk og visuelle elementer kan produseres sammen i synkronisert utdata.

Vidu Q3 Turbo er en optimalisert versjon av Vidu Q3, utviklet for raskere videogenerering. Den opprettholder god visuell kvalitet samtidig som hastigheten forbedres betydelig, noe som gjør den egnet for rask iterasjon og produksjon i stor skala.

Startpris

$0.028 / sekund

Forbruksbasert fakturering

API-status

Tilgjengelig

Produksjonsendepunkt

Responstid

Klar for async

Observert API-responstid

Utgitt

May 31, 2026

Vidu

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

5-sekunders test

$0.1400

Estimert brukskostnad for CometAPI

10-sekunders test

$0.2800

Estimert brukskostnad for CometAPI

15-sekunders test

$0.4200

Estimert brukskostnad for CometAPI

Åpenhet om minstebeløp Denne prototypen forutsetter ikke et skjult minstebeløp per forespørsel. Hvis det gjelder en nedre faktureringsgrense eller et minste påfyllingsbeløp i produksjon, må dette vises før kjøpet og inkluderes i alle kostnadsestimater.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Modelloversikt

En stabil modellidentitet for søk og evaluering, kombinert med oppdaterte katalogdata som kan endres uten at sidens grunnleggende SEO-struktur må skrives om.

Stabil identitet

Hva er Vidu Q3 Turbo?

Den kanoniske modellidentiteten forblir stabil når priser og grenser endres.

Aktuelle modelldata

Gjeldende katalogøyeblikksbilde

Tilgjengelighet

Tilgjengelig

Startpris

$0.028 / sekund

Kontekst

Se funksjoner

Katalogdato

May 31, 2026

Oversikt

En praktisk oversikt over Vidu Q3 Turbo, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Tekniske spesifikasjoner for Vidu Q3 Turbo

Element	Vidu Q3 Turbo
Modell-ID	viduq3-turbo
Leverandør	Vidu
Modellfamilie	Vidu Q3 Series
Modelltype	Videogenerering
Inndatatyper	Tekst, Bilde, Startbilde + Sluttbilde
Utdatatype	Video med valgfritt synkronisert lyd
Oppløsning	540p, 720p, 1080p
Varighetsområde	1–16 sekunder
Bilderate	24 FPS
Lydgenerering	Native lyd- og videogenerering
Tekst-til-video	Støttet
Bilde-til-video	Støttet
Start-slutt-til-video	Støttet
Referanse-til-video	Støttet via Q3 Turbo-arbeidsflyt
Sideforhold	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Primært fokus	Rask, lav-latens videogenerering

Hva er Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo er den hastighetsoptimaliserte versjonen av Vidu Q3-modellen for videogenerering. Den er utviklet for skapere og utviklere som trenger rask iterasjon samtidig som synkronisert lyd- og videoutdata opprettholdes. I motsetning til tidligere videomodeller som krevde separate lydproduksjonsrørledninger, kan Q3 Turbo generere dialog, fortellerstemme, lydeffekter, musikk og video sammen i én enkelt genereringsarbeidsflyt.

Hovedfunksjoner i Vidu Q3 Turbo

Native lyd- og videogenerering: Produserer video, dialog, fortellerstemme, lydeffekter og musikk sammen i en synkronisert utdata.
Rask inferensrørledning: Optimalisert for lavere latens enn standard Vidu Q3 samtidig som visuell konsistens bevares.
Støtte for 16 sekunders generering: Kan generere komplette narrative klipp opptil 16 sekunder i én kjøring.
Flere skapermoduser: Støtter tekst-til-video, bilde-til-video og start-/sluttbilde-generering.
Fleksible utdataoppløsninger: Støtter generering i 540p, 720p og 1080p.
Kontroll på rammenivå for historiefortelling: Støtter detaljerte kamerabevegelser og tempo-instruksjoner for filmatiske resultater.

Benchmark-ytelse for Vidu Q3 Turbo

Vidu har ikke offentliggjort standardiserte benchmark-resultater som kan sammenlignes med AI-språkmodellbenchmarker som MMLU eller SWE-Bench. I stedet posisjonerer Vidu Q3 Turbo rundt produksjonsmetrikker:

Kapasitet	Offentlig rapportert
Varighet per enkeltgenerering	Opptil 16 sekunder
Oppløsning	Opptil 1080p
Native lydstøtte	Ja
Dialog med flere talere	Støttet
Flerspråklig videogenerering	engelsk, japansk, kinesisk

Siden ingen offisiell benchmarkrangering er publisert for Q3 Turbo, er uavhengige benchmark-sammenligninger for tiden ikke tilgjengelige.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Funksjon	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Genereringshastighet	Raskest i Q3-familien	Fokus på høyere kvalitet	Konkurransedyktig
Native lyd	Ja	Ja	Begrenset avhengig av arbeidsflyt
Maks varighet	16s	16s	Varierer
Oppløsning	Opptil 1080p	Opptil 1080p	Opptil 1080p
Tekst-til-video	Ja	Ja	Ja
Bilde-til-video	Ja	Ja	Ja
Best egnet for	Rask iterasjon	Premium narrativt uttrykk	Filmatisk generering

Kjente begrensninger

Maksimal klipplengde er 16 sekunder per generering.
Langformatproduksjoner krever sammekobling av flere klipp.
Det finnes for øyeblikket ingen offentlig tilgjengelig standardisert benchmark-suite.
Kvaliteten kan være noe lavere enn premium-fokuserte varianter når maksimal genereringshastighet prioriteres.

Representative brukstilfeller

Kortdramaproduksjon

Generer komplette fortellende scener med synkronisert tale, lydeffekter og musikk.

Innhold for sosiale medier

Opprett raskt TikTok, Reels, Shorts og reklamevideoer med minimal etterproduksjon.

Storyboard og previsualisering

Konverter manus eller konseptkunst til animerte sekvenser for kreativ gjennomgang.

Markedsføringsvideoer

Produser produktdemonstrasjoner, promoteringer og historiefortelling for merkevarer.

Karakteranimasjon

Animer referansebilder samtidig som visuell konsistens opprettholdes på tvers av scener.

Merknader om modellversjon

Vidu Q3 Turbo tilhører Q3-generasjonen av Vidu-modeller og er posisjonert som det lavere latens-alternativet til standard Q3. Modellen vektlegger produksjonshastighet, synkronisert lydgenerering og skaperfokuserte fortellingsarbeidsflyter, samtidig som den beholder støtte for 1080p videoutgang og 16-sekunders klippgenerering.

Slik bruker du Vidu Q3 Turbo på CometAPI

Ved bruk av Vidu Q3 Turbo via CometAPI sender applikasjoner normalt en forespørsel om videogenerering, mottar en oppgave-ID, overvåker oppgavestatus asynkront, og henter ferdige ressurser når genereringen er fullført.

Denne arbeidsflyten egner seg godt for produksjonssystemer, innholdsplattformer og automatiserte mediepipelines.

Arbeidsflyt

Autentiser med CometAPI
Send en Vidu Q3 Turbo-genereringsforespørsel
Lagre den returnerte oppgave-ID-en
Poll oppgavestatus eller bruk callback-baserte arbeidsflyter hvis tilgjengelig
Hent genererte videoressurser etter fullføring

Overvåk oppgavestatus til ge

FAQ

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/videos

Eksempelkode og API for Vidu Q3 Turbo

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for Vidu Q3 Turbo for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til Vidu Q3 Turbo i prosjektene dine.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-video

image-to-video

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

video

Produksjonsprofil

Leverandør: Vidu
Kontekst: Avhenger av modellen
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk Vidu Q3 Turbo til produksjonsarbeidsflyter som passer video-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Tekst-til-video-konsepter og sosialt innhold

Produktdemoer og filmatiske storyboards

Bilde-til-video-bevegelse og kreativ iterasjon

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime er Alibaba Cloud Model Studios hastighetsoptimaliserte versjon av Wan 3.0-videogenereringsmodellen.

Se modell

Aliyun

Wan3.0

Fra rask verifisering til filmatisk resultat, baseres faktureringen på varigheten av den genererte videoen, valg av riktig oppløsning og å gjøre hver generering til en aktivitetsregel for planlagt kreativ investering

Se modell

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 er en videogenereringsmodell utviklet for stabil og effektiv generering av video. Den tilbyr pålitelig visuell kvalitet og jevn bevegelsesgenerering for generelle videoproduksjonsoppgaver.

Se modell

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modeller for den virkelige verden: Mot multimodale flytmodeller som ryggraden i visuell intelligens.

Se modell

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 er en multimodal modell for videogenerering, utviklet for profesjonell innholdsproduksjon, reklame, kortfilmer, produksjon for sosiale medier og historiefortelling. Den bygger videre på HappyHorse 1.0 — som fikk betydelig oppmerksomhet etter å ha rangert høyt i uavhengige evalueringer av videogenerering — med sterkere scenesammenheng og forbedret visuell kvalitet.

Se modell

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 er en videogenereringsmodell utviklet for visuell syntese av høy kvalitet og forbedret bevegelseskonsistens. Den egner seg for produksjon av filmatisk innhold og profesjonelle arbeidsflyter for videoproduksjon.

Se modell

Oppetid

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Oppetid

Forespørselssuccessrate over de siste 30 dagene, som gjenspeiler påliteligheten til hver modellleverandør. CometAPI overvåker alle tilkoblede leverandører i sanntid, 24/7.

Respond

176000msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

Versjoner

Se gjennom tilgjengelige modellidentifikatorer før du fastsetter en produksjonsintegrasjon.

viduq3-turbo

Oppdateringer

Følg med på vesentlige endringer i tilgjengelighet, priser og funksjoner for Vidu Q3 Turbo uten å miste den stabile modellsiden.

Modellens endringslogg

Én side som blir bedre over tid.

Versjonsnotater, prisendringer, oppdateringer av ytelsesmålinger og migreringsveiledning samles her, mens den kanoniske URL-en forblir uendret.

May 31, 2026

API-tilgjengelighet bekreftet

Vidu Q3 Turbo er tilgjengelig gjennom CometAPI-modellkatalogen og API-dokumentasjonen.

Gjeldende

Aktuelle data

Priser og begrensninger synkronisert fra katalogen

Pris, kontekst, tilgjengelighet og begrensninger behandles som dynamiske egenskaper i stedet for å være innebygd i sidetittelen eller modellidentiteten.

Jun 1, 2026

Permanent modellentitet opprettet

Leverandøren og modell-sluggen utgjør en varig kanonisk URL; fremtidig innhold og dataoppdateringer forblir på denne siden.

Fortsett å utforske

Sammenlign modeller og fortsett research

Vidu

Tilgjengelig

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Startpris

$0.028 / sekund

Forbruksbasert fakturering

API-status

Tilgjengelig

Produksjonsendepunkt

Responstid

Klar for async

Observert API-responstid

Utgitt

May 31, 2026

Vidu

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

5-sekunders test

$0.1400

Estimert brukskostnad for CometAPI

10-sekunders test

$0.2800

Estimert brukskostnad for CometAPI

15-sekunders test

$0.4200

Estimert brukskostnad for CometAPI

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Modelloversikt

En stabil modellidentitet for søk og evaluering, kombinert med oppdaterte katalogdata som kan endres uten at sidens grunnleggende SEO-struktur må skrives om.

Stabil identitet

Hva er Vidu Q3 Turbo?

Den kanoniske modellidentiteten forblir stabil når priser og grenser endres.

Aktuelle modelldata

Gjeldende katalogøyeblikksbilde

Tilgjengelighet

Tilgjengelig

Startpris

$0.028 / sekund

Kontekst

Se funksjoner

Katalogdato

May 31, 2026

Oversikt

En praktisk oversikt over Vidu Q3 Turbo, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Tekniske spesifikasjoner for Vidu Q3 Turbo

Element	Vidu Q3 Turbo
Modell-ID	viduq3-turbo
Leverandør	Vidu
Modellfamilie	Vidu Q3 Series
Modelltype	Videogenerering
Inndatatyper	Tekst, Bilde, Startbilde + Sluttbilde
Utdatatype	Video med valgfritt synkronisert lyd
Oppløsning	540p, 720p, 1080p
Varighetsområde	1–16 sekunder
Bilderate	24 FPS
Lydgenerering	Native lyd- og videogenerering
Tekst-til-video	Støttet
Bilde-til-video	Støttet
Start-slutt-til-video	Støttet
Referanse-til-video	Støttet via Q3 Turbo-arbeidsflyt
Sideforhold	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Primært fokus	Rask, lav-latens videogenerering

Hva er Vidu Q3 Turbo?

Hovedfunksjoner i Vidu Q3 Turbo

Native lyd- og videogenerering: Produserer video, dialog, fortellerstemme, lydeffekter og musikk sammen i en synkronisert utdata.
Rask inferensrørledning: Optimalisert for lavere latens enn standard Vidu Q3 samtidig som visuell konsistens bevares.
Støtte for 16 sekunders generering: Kan generere komplette narrative klipp opptil 16 sekunder i én kjøring.
Flere skapermoduser: Støtter tekst-til-video, bilde-til-video og start-/sluttbilde-generering.
Fleksible utdataoppløsninger: Støtter generering i 540p, 720p og 1080p.
Kontroll på rammenivå for historiefortelling: Støtter detaljerte kamerabevegelser og tempo-instruksjoner for filmatiske resultater.

Benchmark-ytelse for Vidu Q3 Turbo

Kapasitet	Offentlig rapportert
Varighet per enkeltgenerering	Opptil 16 sekunder
Oppløsning	Opptil 1080p
Native lydstøtte	Ja
Dialog med flere talere	Støttet
Flerspråklig videogenerering	engelsk, japansk, kinesisk

Siden ingen offisiell benchmarkrangering er publisert for Q3 Turbo, er uavhengige benchmark-sammenligninger for tiden ikke tilgjengelige.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Funksjon	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Genereringshastighet	Raskest i Q3-familien	Fokus på høyere kvalitet	Konkurransedyktig
Native lyd	Ja	Ja	Begrenset avhengig av arbeidsflyt
Maks varighet	16s	16s	Varierer
Oppløsning	Opptil 1080p	Opptil 1080p	Opptil 1080p
Tekst-til-video	Ja	Ja	Ja
Bilde-til-video	Ja	Ja	Ja
Best egnet for	Rask iterasjon	Premium narrativt uttrykk	Filmatisk generering

Kjente begrensninger

Maksimal klipplengde er 16 sekunder per generering.
Langformatproduksjoner krever sammekobling av flere klipp.
Det finnes for øyeblikket ingen offentlig tilgjengelig standardisert benchmark-suite.
Kvaliteten kan være noe lavere enn premium-fokuserte varianter når maksimal genereringshastighet prioriteres.

Representative brukstilfeller

Kortdramaproduksjon

Generer komplette fortellende scener med synkronisert tale, lydeffekter og musikk.

Innhold for sosiale medier

Opprett raskt TikTok, Reels, Shorts og reklamevideoer med minimal etterproduksjon.

Storyboard og previsualisering

Konverter manus eller konseptkunst til animerte sekvenser for kreativ gjennomgang.

Markedsføringsvideoer

Produser produktdemonstrasjoner, promoteringer og historiefortelling for merkevarer.

Karakteranimasjon

Animer referansebilder samtidig som visuell konsistens opprettholdes på tvers av scener.

Merknader om modellversjon

Slik bruker du Vidu Q3 Turbo på CometAPI

Denne arbeidsflyten egner seg godt for produksjonssystemer, innholdsplattformer og automatiserte mediepipelines.

Arbeidsflyt

Autentiser med CometAPI
Send en Vidu Q3 Turbo-genereringsforespørsel
Lagre den returnerte oppgave-ID-en
Poll oppgavestatus eller bruk callback-baserte arbeidsflyter hvis tilgjengelig
Hent genererte videoressurser etter fullføring

Overvåk oppgavestatus til ge

FAQ

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/videos

Eksempelkode og API for Vidu Q3 Turbo

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-video

image-to-video

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

video

Produksjonsprofil

Leverandør: Vidu
Kontekst: Avhenger av modellen
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk Vidu Q3 Turbo til produksjonsarbeidsflyter som passer video-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Tekst-til-video-konsepter og sosialt innhold

Produktdemoer og filmatiske storyboards

Bilde-til-video-bevegelse og kreativ iterasjon

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime er Alibaba Cloud Model Studios hastighetsoptimaliserte versjon av Wan 3.0-videogenereringsmodellen.

Wan2.6 er en videogenereringsmodell utviklet for stabil og effektiv generering av video. Den tilbyr pålitelig visuell kvalitet og jevn bevegelsesgenerering for generelle videoproduksjonsoppgaver.

Se modell

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modeller for den virkelige verden: Mot multimodale flytmodeller som ryggraden i visuell intelligens.

Oppetid

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Oppetid

Forespørselssuccessrate over de siste 30 dagene, som gjenspeiler påliteligheten til hver modellleverandør. CometAPI overvåker alle tilkoblede leverandører i sanntid, 24/7.

Respond

176000msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

Versjoner

Se gjennom tilgjengelige modellidentifikatorer før du fastsetter en produksjonsintegrasjon.

viduq3-turbo

Oppdateringer

Følg med på vesentlige endringer i tilgjengelighet, priser og funksjoner for Vidu Q3 Turbo uten å miste den stabile modellsiden.

Modellens endringslogg

Én side som blir bedre over tid.

Versjonsnotater, prisendringer, oppdateringer av ytelsesmålinger og migreringsveiledning samles her, mens den kanoniske URL-en forblir uendret.

May 31, 2026

API-tilgjengelighet bekreftet

Vidu Q3 Turbo er tilgjengelig gjennom CometAPI-modellkatalogen og API-dokumentasjonen.

Gjeldende

Aktuelle data

Priser og begrensninger synkronisert fra katalogen

Pris, kontekst, tilgjengelighet og begrensninger behandles som dynamiske egenskaper i stedet for å være innebygd i sidetittelen eller modellidentiteten.

Jun 1, 2026

Permanent modellentitet opprettet

Leverandøren og modell-sluggen utgjør en varig kanonisk URL; fremtidig innhold og dataoppdateringer forblir på denne siden.

Fortsett å utforske