Hva er de viktigste begrensningene i Vidu Q3-API-et?

En enkelt generering er begrenset til 16 sekunder, så lengre produksjoner krever flere klipp og redigering i postproduksjon for å skape lengre fortellinger.

Hvilke oppløsninger er tilgjengelige i Vidu Q3-API-et?

Modellen støtter videogenerering i 540p, 720p og 1080p ved 24 FPS.

Når bør jeg velge Vidu Q3 i stedet for Vidu Q3 Turbo?

Velg Vidu Q3 når resultatkvalitet, narrativ konsistens og filmisk historiefortelling er viktigere enn genereringshastighet. Q3 Turbo er optimalisert for raskere iterasjon.

Støtter Vidu Q3-API-et bilde-til-video-generering?

Ja. Vidu Q3 støtter bilde-til-video-arbeidsflyter som animerer stillbilder til bevegelsessekvenser samtidig som visuell identitet og scenekontinuitet bevares.

Hva er maksimal videolengde som støttes av Vidu Q3-API-et?

Vidu Q3 støtter videolengder fra 1 til 16 sekunder per generering, samtidig som lyd- og videosynkronisering opprettholdes gjennom hele klippet.

Kan Vidu Q3-API-et generere dialog, musikk og video samtidig?

Ja. Vidu Q3 genererer video, dialog, fortellerstemme, lydeffekter og bakgrunnsmusikk i en synkronisert utgave, noe som eliminerer behovet for separat lydproduksjon.

Er Vidu Q3 egnet for AI-kortfilmer og fortellende reklame?

Ja. Vidu Q3 er spesielt designet for historiedrevet innhold som korte dramaer, filmatiske scener, fortellende annonser og produksjoner i tegneseriestil.

Kan Vidu Q3 skape samtaler med flere karakterer med synkronisert tale?

Ja. En av Vidu Q3s nøkkelfunksjoner er støtte for generering av dialog med flere stemmer, med synkronisert lyd og bilde.

Vidu

Tilgjengelig

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3 er en videogenereringsmodell utviklet for innholdsproduksjon av høy kvalitet, med høy grad av visuell realisme og god etterlevelse av prompten. Den er egnet for kreativ videoproduksjon og applikasjoner for historiefortelling.

Startpris

$0.056 / sekund

Forbruksbasert fakturering

API-status

Tilgjengelig

Produksjonsendepunkt

Responstid

Klar for async

Observert API-responstid

Utgitt

May 31, 2026

Vidu

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

5-sekunders test

$0.2800

Estimert brukskostnad for CometAPI

10-sekunders test

$0.5600

Estimert brukskostnad for CometAPI

15-sekunders test

$0.8400

Estimert brukskostnad for CometAPI

Åpenhet om minstebeløp Denne prototypen forutsetter ikke et skjult minstebeløp per forespørsel. Hvis det gjelder en nedre faktureringsgrense eller et minste påfyllingsbeløp i produksjon, må dette vises før kjøpet og inkluderes i alle kostnadsestimater.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Modelloversikt

En stabil modellidentitet for søk og evaluering, kombinert med oppdaterte katalogdata som kan endres uten at sidens grunnleggende SEO-struktur må skrives om.

Stabil identitet

Hva er Vidu Q3?

Den kanoniske modellidentiteten forblir stabil når priser og grenser endres.

Aktuelle modelldata

Gjeldende katalogøyeblikksbilde

Tilgjengelighet

Tilgjengelig

Startpris

$0.056 / sekund

Kontekst

Se funksjoner

Katalogdato

May 31, 2026

Oversikt

En praktisk oversikt over Vidu Q3, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Tekniske spesifikasjoner for Vidu Q3

Element	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Modell-ID	viduq3-pro
Leverandør	Vidu
Modellfamilie	Vidu Q3 Series
Modelltype	AI-videogenerering
Inndatatyper	Tekst, Bilde, Startbilde + Sluttbilde
Utdatatype	Video med innebygd, synkronisert lyd
Oppløsning	540p, 720p, 1080p
Varighet	1–16 sekunder
Bildefrekvens	24 FPS
Lydgenerering	Innebygd lyd- og videogenerering
Tekst-til-video	Støttes
Bilde-til-video	Støttes
Start–slutt–til–video	Støttes
Intelligent klippveksling	Støttes
Primærfokus	Narrativ historiefortelling og filmatisk videoproduksjon

Hva er Vidu Q3?

Vidu Q3 er Vidu sin flaggskipmodell i tredje generasjon, bygget spesielt for historiedrevet videoproduksjon. I motsetning til tradisjonelle AI-videosystemer som genererer bilde først og lyd senere, skaper Vidu Q3 dialog, fortellerstemme, lydeffekter, musikk og video samtidig, noe som muliggjør synkronisert historiefortelling direkte fra én samlet generasjonsarbeidsflyt. Modellen er designet for kortdrama, filmatiske sekvenser, reklameinnhold og karakterdrevne fortellinger.

Hovedfunksjoner i Vidu Q3

Innebygd lyd- og videosynkronisering: Genererer dialog, fortellerstemme, lydeffekter og musikk direkte sammen med videoen.
Sammenhengende generering i 16 sekunder: Produserer komplette narrative klipp i én generasjonsrunde.
Rammenøyaktig kamerakontroll: Støtter detaljert kontroll over kamerabevegelse, tempo og scenekomposisjon.
Støtte for dialog med flere talere: Utformet for samtaler og karakterinteraksjoner.
Flerspråklig generering: Støtter innholdsgenerering på engelsk, japansk og kinesisk.
Optimalisert for filmatisk historiefortelling: Fininnstilt for drama, filmstil, tegneserier og fortellende reklame.

Benchmark-ytelse for Vidu Q3

I motsetning til språkmodeller publiserer ikke Vidu Q3 standardiserte benchmark-resultater som MMLU eller SWE-Bench. Offentliggjorte ytelsesindikatorer omfatter:

Metrikk	Offentlig informasjon
Maksimal varighet	16 sekunder
Maksimal oppløsning	1080p
Innebygd lydgenerering	Ja
Dialog med flere talere	Ja
Flerspråklig støtte	Engelsk, japansk, kinesisk
Kamerakontroll på rammenivå	Ja

Artificial Analysis-poengsum på 1241 og rangering blant ledende globale videogenereringssystemer, selv om uavhengig benchmark-validering fortsatt er begrenset.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Funksjon	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Posisjonering	Premiumkvalitet	Hastighetsoptimalisert	Generell videogenerering
Innebygd lyd	Ja	Ja	Avhengig av arbeidsflyt
Maks varighet	16s	16s	Varierer
Oppløsning	Opptil 1080p	Opptil 1080p	Opptil 1080p
Kamerakontroll	Avansert	Avansert	Sterk
Narrativt fokus	Høyest	Moderat	Sterk
Genereringshastighet	Standard	Raskere	Konkurransedyktig

Kjente begrensninger

Enkelte klipp er fortsatt begrenset til 16 sekunder.
Langformproduksjoner krever å kombinere flere genereringer.
Offentlig benchmark-åpenhet forblir begrenset sammenlignet med ledende LLM-leverandører.
Narrativ kvalitet avhenger i stor grad av promptdesign og sceneplanlegging.

Representative bruksområder

AI-kortfilmer

Generer filmatiske scener med synkronisert tale, omgivelseslyd og musikk.

Produksjon av kortdrama

Lag serialisert dramainnhold uten separate lydproduksjonsarbeidsflyter.

Reklame og merkevarefortelling

Produser fortellende reklamer med integrert voiceover og lyddesign.

Tilpasning av tegneserier og manga

Forvandle storyboard og illustrasjoner til animerte, fortellende klipp.

Produksjon av sosiale medier-videoer

Generer TikTok-, Shorts- og Reels-innhold med publiseringsklar, synkronisert lyd.

Merknader om modellversjoner

Vidu Q3 representerer premiumversjonen i Q3-familien. Sammenlignet med Vidu Q3 Turbo prioriterer standard Q3-modellen utgangskvalitet, narrativ konsistens og filmatisk historiefortelling fremfor genereringshastighet. Begge modellene støtter innebygd lyd- og videoutgang og opptil 16 sekunders videogenerering.

Slik får du tilgang til og distribuerer viduq3-API-et på CometAPI

Trinn 1: Registrer deg eller logg inn på CometAPI og hent din viduq3 API-nøkkel

Opprett CometAPI-kontoen din eller logg inn på en eksisterende konto for å få tilgang til API-et når det blir tilgjengelig. Etter lansering vil du kunne få en HappyHorse-1.0 API-nøkkel fra plattformen og være klar for testing eller integrasjon.

Trinn 2: Test viduq3-API-et gratis i Playground

Før distribusjon kan du prøve viduq3-API-et direkte i CometAPI Playground. Dette gir en enkel måte å utforske utgangskvalitet, teste hint eller bildeinndata, og få en klarere forståelse av API-ets ytelse før du bruker det i produksjon.

Trinn 3: Distribuer viduq3-API-et i produksjon

Etter testing er neste steg å distribuere viduq3-API-et til din egen applikasjon, ditt produkt eller interne miljø. Dette gjør at du kan bruke viduq3-API-et i virkelige videogenereringsscenarioer der stabil tilgang og praktisk integrasjon er avgjørende.

FAQ

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/videos

Eksempelkode og API for Vidu Q3

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for Vidu Q3 for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til Vidu Q3 i prosjektene dine.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-video

image-to-video

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

video

Produksjonsprofil

Leverandør: Vidu
Kontekst: Avhenger av modellen
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk Vidu Q3 til produksjonsarbeidsflyter som passer video-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Tekst-til-video-konsepter og sosialt innhold

Produktdemoer og filmatiske storyboards

Bilde-til-video-bevegelse og kreativ iterasjon

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime er Alibaba Cloud Model Studios hastighetsoptimaliserte versjon av Wan 3.0-videogenereringsmodellen.

Se modell

Aliyun

Wan3.0

Fra rask verifisering til filmatisk resultat, baseres faktureringen på varigheten av den genererte videoen, valg av riktig oppløsning og å gjøre hver generering til en aktivitetsregel for planlagt kreativ investering

Se modell

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 er en videogenereringsmodell utviklet for stabil og effektiv generering av video. Den tilbyr pålitelig visuell kvalitet og jevn bevegelsesgenerering for generelle videoproduksjonsoppgaver.

Se modell

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modeller for den virkelige verden: Mot multimodale flytmodeller som ryggraden i visuell intelligens.

Se modell

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 er en multimodal modell for videogenerering, utviklet for profesjonell innholdsproduksjon, reklame, kortfilmer, produksjon for sosiale medier og historiefortelling. Den bygger videre på HappyHorse 1.0 — som fikk betydelig oppmerksomhet etter å ha rangert høyt i uavhengige evalueringer av videogenerering — med sterkere scenesammenheng og forbedret visuell kvalitet.

Se modell

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 er en videogenereringsmodell utviklet for visuell syntese av høy kvalitet og forbedret bevegelseskonsistens. Den egner seg for produksjon av filmatisk innhold og profesjonelle arbeidsflyter for videoproduksjon.

Se modell

Oppetid

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Oppetid

Forespørselssuccessrate over de siste 30 dagene, som gjenspeiler påliteligheten til hver modellleverandør. CometAPI overvåker alle tilkoblede leverandører i sanntid, 24/7.

Respond

579666msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

Versjoner

Se gjennom tilgjengelige modellidentifikatorer før du fastsetter en produksjonsintegrasjon.

viduq3

viduq3-turbo

Oppdateringer

Følg med på vesentlige endringer i tilgjengelighet, priser og funksjoner for Vidu Q3 uten å miste den stabile modellsiden.

Modellens endringslogg

Én side som blir bedre over tid.

Versjonsnotater, prisendringer, oppdateringer av ytelsesmålinger og migreringsveiledning samles her, mens den kanoniske URL-en forblir uendret.

May 31, 2026

API-tilgjengelighet bekreftet

Vidu Q3 er tilgjengelig gjennom CometAPI-modellkatalogen og API-dokumentasjonen.

Gjeldende

Aktuelle data

Priser og begrensninger synkronisert fra katalogen

Pris, kontekst, tilgjengelighet og begrensninger behandles som dynamiske egenskaper i stedet for å være innebygd i sidetittelen eller modellidentiteten.

Jun 1, 2026

Permanent modellentitet opprettet

Leverandøren og modell-sluggen utgjør en varig kanonisk URL; fremtidig innhold og dataoppdateringer forblir på denne siden.

Fortsett å utforske

Sammenlign modeller og fortsett research

Vidu

Tilgjengelig

viduq3

Vidu Q3 API

Startpris

$0.056 / sekund

Forbruksbasert fakturering

API-status

Tilgjengelig

Produksjonsendepunkt

Responstid

Klar for async

Observert API-responstid

Utgitt

May 31, 2026

Vidu

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

5-sekunders test

$0.2800

Estimert brukskostnad for CometAPI

10-sekunders test

$0.5600

Estimert brukskostnad for CometAPI

15-sekunders test

$0.8400

Estimert brukskostnad for CometAPI

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Modelloversikt

En stabil modellidentitet for søk og evaluering, kombinert med oppdaterte katalogdata som kan endres uten at sidens grunnleggende SEO-struktur må skrives om.

Stabil identitet

Hva er Vidu Q3?

Den kanoniske modellidentiteten forblir stabil når priser og grenser endres.

Aktuelle modelldata

Gjeldende katalogøyeblikksbilde

Tilgjengelighet

Tilgjengelig

Startpris

$0.056 / sekund

Kontekst

Se funksjoner

Katalogdato

May 31, 2026

Oversikt

En praktisk oversikt over Vidu Q3, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Tekniske spesifikasjoner for Vidu Q3

Element	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Modell-ID	viduq3-pro
Leverandør	Vidu
Modellfamilie	Vidu Q3 Series
Modelltype	AI-videogenerering
Inndatatyper	Tekst, Bilde, Startbilde + Sluttbilde
Utdatatype	Video med innebygd, synkronisert lyd
Oppløsning	540p, 720p, 1080p
Varighet	1–16 sekunder
Bildefrekvens	24 FPS
Lydgenerering	Innebygd lyd- og videogenerering
Tekst-til-video	Støttes
Bilde-til-video	Støttes
Start–slutt–til–video	Støttes
Intelligent klippveksling	Støttes
Primærfokus	Narrativ historiefortelling og filmatisk videoproduksjon

Hva er Vidu Q3?

Hovedfunksjoner i Vidu Q3

Innebygd lyd- og videosynkronisering: Genererer dialog, fortellerstemme, lydeffekter og musikk direkte sammen med videoen.
Sammenhengende generering i 16 sekunder: Produserer komplette narrative klipp i én generasjonsrunde.
Rammenøyaktig kamerakontroll: Støtter detaljert kontroll over kamerabevegelse, tempo og scenekomposisjon.
Støtte for dialog med flere talere: Utformet for samtaler og karakterinteraksjoner.
Flerspråklig generering: Støtter innholdsgenerering på engelsk, japansk og kinesisk.
Optimalisert for filmatisk historiefortelling: Fininnstilt for drama, filmstil, tegneserier og fortellende reklame.

Benchmark-ytelse for Vidu Q3

I motsetning til språkmodeller publiserer ikke Vidu Q3 standardiserte benchmark-resultater som MMLU eller SWE-Bench. Offentliggjorte ytelsesindikatorer omfatter:

Metrikk	Offentlig informasjon
Maksimal varighet	16 sekunder
Maksimal oppløsning	1080p
Innebygd lydgenerering	Ja
Dialog med flere talere	Ja
Flerspråklig støtte	Engelsk, japansk, kinesisk
Kamerakontroll på rammenivå	Ja

Artificial Analysis-poengsum på 1241 og rangering blant ledende globale videogenereringssystemer, selv om uavhengig benchmark-validering fortsatt er begrenset.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Funksjon	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Posisjonering	Premiumkvalitet	Hastighetsoptimalisert	Generell videogenerering
Innebygd lyd	Ja	Ja	Avhengig av arbeidsflyt
Maks varighet	16s	16s	Varierer
Oppløsning	Opptil 1080p	Opptil 1080p	Opptil 1080p
Kamerakontroll	Avansert	Avansert	Sterk
Narrativt fokus	Høyest	Moderat	Sterk
Genereringshastighet	Standard	Raskere	Konkurransedyktig

Kjente begrensninger

Enkelte klipp er fortsatt begrenset til 16 sekunder.
Langformproduksjoner krever å kombinere flere genereringer.
Offentlig benchmark-åpenhet forblir begrenset sammenlignet med ledende LLM-leverandører.
Narrativ kvalitet avhenger i stor grad av promptdesign og sceneplanlegging.

Representative bruksområder

AI-kortfilmer

Generer filmatiske scener med synkronisert tale, omgivelseslyd og musikk.

Produksjon av kortdrama

Lag serialisert dramainnhold uten separate lydproduksjonsarbeidsflyter.

Reklame og merkevarefortelling

Produser fortellende reklamer med integrert voiceover og lyddesign.

Tilpasning av tegneserier og manga

Forvandle storyboard og illustrasjoner til animerte, fortellende klipp.

Produksjon av sosiale medier-videoer

Generer TikTok-, Shorts- og Reels-innhold med publiseringsklar, synkronisert lyd.

Merknader om modellversjoner

Slik får du tilgang til og distribuerer viduq3-API-et på CometAPI

Trinn 1: Registrer deg eller logg inn på CometAPI og hent din viduq3 API-nøkkel

Trinn 2: Test viduq3-API-et gratis i Playground

Trinn 3: Distribuer viduq3-API-et i produksjon

FAQ

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/videos

Eksempelkode og API for Vidu Q3

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-video

image-to-video

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

video

Produksjonsprofil

Leverandør: Vidu
Kontekst: Avhenger av modellen
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk Vidu Q3 til produksjonsarbeidsflyter som passer video-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Tekst-til-video-konsepter og sosialt innhold

Produktdemoer og filmatiske storyboards

Bilde-til-video-bevegelse og kreativ iterasjon

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime er Alibaba Cloud Model Studios hastighetsoptimaliserte versjon av Wan 3.0-videogenereringsmodellen.

Wan2.6 er en videogenereringsmodell utviklet for stabil og effektiv generering av video. Den tilbyr pålitelig visuell kvalitet og jevn bevegelsesgenerering for generelle videoproduksjonsoppgaver.

Se modell

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modeller for den virkelige verden: Mot multimodale flytmodeller som ryggraden i visuell intelligens.

Oppetid

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Oppetid

Forespørselssuccessrate over de siste 30 dagene, som gjenspeiler påliteligheten til hver modellleverandør. CometAPI overvåker alle tilkoblede leverandører i sanntid, 24/7.

Respond

579666msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

Versjoner

Se gjennom tilgjengelige modellidentifikatorer før du fastsetter en produksjonsintegrasjon.

viduq3

viduq3-turbo

Oppdateringer

Følg med på vesentlige endringer i tilgjengelighet, priser og funksjoner for Vidu Q3 uten å miste den stabile modellsiden.

Modellens endringslogg

Én side som blir bedre over tid.

Versjonsnotater, prisendringer, oppdateringer av ytelsesmålinger og migreringsveiledning samles her, mens den kanoniske URL-en forblir uendret.

May 31, 2026

API-tilgjengelighet bekreftet

Vidu Q3 er tilgjengelig gjennom CometAPI-modellkatalogen og API-dokumentasjonen.

Gjeldende

Aktuelle data

Priser og begrensninger synkronisert fra katalogen

Pris, kontekst, tilgjengelighet og begrensninger behandles som dynamiske egenskaper i stedet for å være innebygd i sidetittelen eller modellidentiteten.

Jun 1, 2026

Permanent modellentitet opprettet

Leverandøren og modell-sluggen utgjør en varig kanonisk URL; fremtidig innhold og dataoppdateringer forblir på denne siden.

Fortsett å utforske