Anthropic Blogg
Hvordan lage og bruke Claude-ferdigheter? Detaljert guide med 3 metoder!
Claudes nye ferdighetsfunksjon – nylig lansert av Anthropic – lar team og utviklere lære Claude repeterbare, delbare evner: tenk på kompakt,
Claude Sonnet 4.5 API
Anthropics Claude Sonnet 4.5 er en oppdatering fra 2025 som fokuserer på langvarig autonomt arbeid, sterkere bruk av verktøy/datamaskiner, strammere sikkerhet/justering og rikere utviklerfunksjoner (kontekstredigering, minne, kodekjøring i chat og filoppretting). Referansetester og leverandørtester vektlegger store gevinster innen koding og "agentiske" oppgaver (f.eks. rapporterer Anthropic ~30 timer med kontinuerlig autonom koding i interne tester og store hopp på referansetester for OS/verktøybruk).
Kan Claude AI fylle ut søknader for deg direkte på nettstedet
Anthropics Claude AI har raskt utviklet seg fra en samtaleassistent til en kraftig agent som er i stand til å samhandle med digitale grensesnitt som et menneske.
Hva er Claude Sonnet 4? Hvordan får man tilgang til det?
I mai 2025 avduket Anthropic Claude Sonnet 4 sammen med søskenmodellen Claude Opus 4, noe som markerte en viktig milepæl i utviklingen av Claude-familien.
Antropisk, utgitt Claude 4 (Sonnet 4 og Opus 4), God til koding
22. mai 2025 avduket Anthropic offisielt neste generasjons Claude 4-familie – Claude Opus 4 og Claude Sonnet 4 – noe som markerte et betydelig sprang i
Claude Pro vs. Claude Max: Priser, funksjoner og ideelle brukstilfeller
Oppdag kostnadene og de siste oppdateringene for Claude Pro, Anthropics premium AI-plan, som tilbyr forbedret tilgang for $20/måned eller $17/måned årlig.
Kan Claude AI generere bilder? (Fra mai 2025)
I de siste månedene har Anthropics Claude AI fått oppmerksomhet for sine robuste samtaleevner og sikre justeringsstrategier, men den forblir strengt tatt ...
Google A2A vs Antropisk MCP: Konkurrerende eller komplementær?
To viktige utviklinger på dette området er Googles Agent-to-Agent (A2A)-protokoll og Anthropics Model Context Protocol (MCP). Mens begge tar sikte på å forbedre AI-interoperabiliteten, adresserer de forskjellige aspekter ved AI-integrasjon.