| Element | Claude Opus 4.6 (publiczne specyfikacje) |
|---|---|
| Rodzina modeli | Claude Opus (Opus 4.6) |
| Identyfikator modelu | claude-opus-4-6 |
| Dostawca | Anthropic |
| Typy wejścia | Tekst, pliki strukturyzowane (dokumenty, arkusze kalkulacyjne), wejścia wizji (obrazy/zrzuty ekranu) — przez Messages API i Files API |
| Typy wyjścia | Tekst (długie formy, kod, wyjścia strukturyzowane), strumieniowane wiadomości; obsługuje wyjścia dokumentowe i strukturyzowane |
| Okno kontekstu | 1,000,000 tokenów (beta); dostępne kompaktowanie w celu wydłużenia efektywnego kontekstu |
| Maks. liczba tokenów wyjściowych | 128,000 |
| Kontrola wysiłku / rozumowania | niski, średni, wysoki (domyślny), maks.; oraz adaptacyjne rozumowanie pozwalające modelowi wybierać rozszerzone rozumowanie, gdy jest to użyteczne |
| Funkcje długiego kontekstu | Kompaktowanie kontekstu (beta) z nagłówkiem compact-2026-01-12; streaming zalecany dla dużych wyników |
Czym jest Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 to najbardziej zaawansowany model klasy Opus firmy Anthropic (wydany 5 lutego 2026 r.), dostrojony do złożonej pracy poznawczej o długim horyzoncie oraz agentowych przepływów pracy w programowaniu. Kładzie nacisk na niezawodne planowanie, długotrwałe wykonywanie wieloetapowych zadań oraz odporność na dużych bazach kodu i zadaniach korporacyjnych, takich jak analiza finansowa, rozumowanie prawnicze oraz badania oparte na wielu dokumentach.
Główne funkcje Claude Opus 4.6
- Ultradługi kontekst (beta): Obsługa okna kontekstu 1,000,000 tokenów (beta) oraz kompaktowania kontekstu po stronie serwera, aby streszczać i zachować stan długotrwałych rozmów.
- Bardzo duże wyniki: Do 128k tokenów wyjściowych, co pozwala generować w jednym żądaniu obszerne dokumenty, raporty lub wieloplikowe poprawki kodu.
- Przepływy agentowe i zespoły agentów: Wersja research-preview w Claude Code do uruchamiania wielu agentów, którzy koordynują działania równolegle w celu przeglądu, testowania i wieloetapowych zadań inżynieryjnych.
- Sterowanie wysiłkiem i adaptacyjnym rozumowaniem: Cztery poziomy (niski/średni/wysoki (domyślny)/maks.) oraz adaptacyjne rozumowanie, dzięki któremu model selektywnie stosuje rozszerzone wnioskowanie, gdy jest to użyteczne.
- Ulepszone programowanie i użycie narzędzi: Usprawnienia w przeglądzie kodu, debugowaniu, agentowych przepływach terminalowych oraz integracjach z narzędziami biurowymi (Claude in Excel / PowerPoint).
- Kompaktowanie kontekstu i narzędzia do długich sesji: Strategia kompaktowania po stronie serwera i wsparcie SDK (streaming) do zarządzania długotrwale działającymi agentami bez ręcznego przycinania stanu.
Wyniki benchmarkingowe Claude Opus 4.6
Anthropic podaje wiodące wyniki w wielu ewaluacjach: najwyższe wyniki w Terminal-Bench 2.0 (agentowe programowanie), najlepszy wynik branżowy w DeepSearchQA, przewaga 144 Elo nad OpenAI GPT-5.2 w GDPval-AA oraz wynik BigLaw Bench na poziomie 90.2% (zgodnie z komunikatem i kartą systemową Anthropic). Zobacz oficjalną kartę systemową i informacje o wydaniu, aby poznać metodologię i zastrzeżenia.
| Benchmark / zadanie | Zgłoszony wynik Opus 4.6 (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (programowanie) | 65.4% (wynik wiodący w branży wg Anthropic). |
| OSWorld (zadania z użyciem komputera) | 72.7% (najlepszy model Anthropic do zadań komputerowych). |
| GDPVal / Elo (adaptacyjne rozumowanie, benchmarki partnerów) | Wyniki przedpremierowe Anthropic/partnerów wskazują wysokie Elo względem innych modeli czołowych (materiały dostawcy pokazują, że Opus 4.6 prowadzi w kilku benchmarkach agentowych i kodowych). Niezależne podsumowania prasowe wskazują, że Opus 4.6 przewyższa GPT-5.2 w wybranych testach profesjonalnych. |
Uwaga: Benchmarki i porównania pochodzą z materiałów opublikowanych przez Anthropic w ogłoszeniu z 5 lutego 2026 r. i karcie systemowej; użytkownicy powinni zapoznać się z kartą systemową, aby poznać szczegóły metodologii i zestawów danych.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (porównawcze zestawienie)
| Model | Mocne strony | Uwagi |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Najlepsze w klasie rozumowanie z długim horyzontem, agentowe programowanie, beta 1M tokenów, wyjścia 128k | Anthropic zgłasza przewagę nad Opus 4.5 i OpenAI GPT-5.2 w GDPval-AA i Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Silne możliwości kodowania i agentowe (poprzednia linia bazowa) | Wersja 4.6 poprawia planowanie i stabilność w długim horyzoncie. |
| OpenAI GPT-5.2 (referencyjny) | Silne rozumowanie multimodalne i szerokie wdrożenie | Anthropic podaje różnicę ~144 Elo (GDPval-AA) na korzyść Opus 4.6; porównania różnią się w zależności od zadania i benchmarku. |
Reprezentatywne zastosowania w przedsiębiorstwach
- Refaktoryzacje kodu w skali repozytorium, migracje wieloplikowe i automatyczne generowanie łatek.
- Długotrwałe przepływy agentowe: zautomatyzowane badania, synteza wielu dokumentów i orkiestracja CI.
- Analiza finansowa i badania prawnicze wymagające wieloźródłowego sprawdzania oraz uporządkowanych wyników.
- Przepływy dokument → slajdy: wczytywanie dużych arkuszy, synteza wniosków i generowanie prezentacji PowerPoint zgodnych z brandem.
- Defensywne przepływy bezpieczeństwa: triage i odtwarzanie podatności w kontrolowanych, audytowanych warunkach.
Jak uzyskać dostęp i korzystać z API Claude Opus 4.6
Krok 1: Zarejestruj się po klucz API
Zaloguj się do cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw. Zaloguj się do swojego CometAPI console. Uzyskaj klucz API będący poświadczeniem dostępu do interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, uzyskaj klucz tokena: sk-xxxxx i wyślij.
Krok 2: Wyślij żądania do API claude-opus-4-6
Wybierz endpoint „claude-opus-4-6”, aby wysłać żądanie do API i ustaw ciało żądania. Metodę i ciało żądania znajdziesz w dokumentacji API na naszej stronie. Dla wygody udostępniamy także test w Apifox. Zamień <YOUR_API_KEY> na rzeczywisty klucz CometAPI z Twojego konta. Gdzie wywoływać: format Anthropic Messages oraz format Chat.
Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to odpowie model. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki
Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.