Do czego najlepiej nadaje się Gemini 3.7 Flash?

Model jest zoptymalizowany pod kątem programowania, agentów AI, inżynierii oprogramowania, tworzenia aplikacji internetowych, automatyzacji przepływów pracy oraz złożonej pracy opartej na wiedzy.

Kiedy został wydany Gemini 3.7 Flash?

Google ogłosił Gemini 3.7 Flash 13 sierpnia 2026 r.

Ile kosztuje Gemini 3.7 Flash?

Cena wprowadzająca wynosi $0.75 za milion tokenów wejściowych i $3.75 za milion tokenów wyjściowych do 31 grudnia 2026 r.

Czy Gemini 3.7 Flash dobrze sprawdza się w przypadku agentów programistycznych?

Tak. Programowanie i przepływy pracy agentów są głównym priorytetem Gemini 3.7 Flash.

Czy mogę korzystać z Gemini 3.7 Flash za pośrednictwem CometAPI?

Tak. Deweloperzy mogą uzyskać dostęp do modelu za pośrednictwem CometAPI, używając identyfikatora modelu gemini-3.7-flash.

Czy Gemini 3.7 Flash obsługuje wejście multimodalne?

Tak. Modele Gemini obsługują rozumienie tekstu, obrazów, dźwięku, wideo i dokumentów.

Jak Gemini 3.7 Flash wypada w porównaniu z Gemini 3.6 Flash?

Gemini 3.7 Flash poprawia możliwości w zakresie programowania, wykonywania zadań przez agentów, podążania za instrukcjami oraz tworzenia aplikacji internetowych, jednocześnie utrzymując efektywność na poziomie Flash.

Google

API działa Popularny

gemini-3.7-flash

Gemini 3.7 Flash API

Q: Czym jest Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.7 Flash to najnowszy model Google z serii Flash, skoncentrowany na programowaniu, agentach AI, inżynierii oprogramowania i pracy opartej na wiedzy.

3.7 Flash przynosi znaczące usprawnienia w procesach związanych z inżynierią oprogramowania, pracą z wiedzą oraz tworzeniem stron WWW — a cena wprowadzająca wynosi połowę pierwotnego kosztu 3.6 Flash za milion tokenów.

Cena początkowa

$0.6 / 1 mln tokenów wejściowych

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Działa poprawnie

Dostępność 100.0% / 24h

Czas odpowiedzi

5661 ms

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Aug 13, 2026

Google

Playground

Wypróbuj Gemini 3.7 Flash z rzeczywistym żądaniem, sprawdź jego parametry i zweryfikuj wynik przed integracją API.

Przegląd

Praktyczny przegląd Gemini 3.7 Flash, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacje techniczne modelu Gemini 3.7 Flash

Element	Gemini 3.7 Flash
Identyfikator modelu	gemini-3.7-flash
Dostawca	Google
Kontekst	1,048,576 tokenów
Maksymalna liczba tokenów wyjściowych	65,536 tokenów
Wejście	Tekst / Obraz / Wideo / Audio / PDF
Myślenie	Niski / Średni / Wysoki
Wywoływanie funkcji	✅
Wykonywanie kodu	✅
Powiązanie z wyszukiwaniem	✅
Powiązanie z Google Maps	✅
Kontekst URL	✅
Wyszukiwanie plików	✅
Użycie komputera	Wersja zapoznawcza
Data odcięcia wiedzy	marzec 2026
Wydanie	13 sierpnia 2026

Czym jest Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.7 Flash to iteracja z 13 sierpnia 2026 r. w linii Gemini 3 Flash firmy Google. Google przedstawia go jako najbardziej inteligentną jak dotąd „jednostkę roboczą” Flash do kodowania i agentów AI, z ulepszeniami skoncentrowanymi na inżynierii oprogramowania, tworzeniu stron WWW, złożonej pracy z wiedzą oraz wieloetapowych przepływach pracy. Pojawił się trzy tygodnie po Gemini 3.6 Flash i jest opisywany jako rezultat opinii deweloperów oraz innowacji algorytmicznych.

Główne funkcje

Kontekst 1M tokenów: Obsługuje duże repozytoria, długie dokumenty, rozbudowane rozmowy i wieloetapowe historie agentów.
Wielomodalne rozumowanie: Przyjmuje wejścia tekstowe, obrazy, wideo, audio oraz PDF.
Konfigurowalne myślenie: Obsługuje tryby NISKI, ŚREDNI i WYSOKI; MINIMAL nie jest obsługiwany.
Kodowanie agentowe: Znaczne postępy w debugowaniu, rozwiązywaniu problemów, trafności kodu przy pierwszym podejściu oraz inżynierii oprogramowania w długim horyzoncie.
Tworzenie stron i interfejsów: Większa zgodność ze zrzutami ekranu, obrazami i systemami projektowymi.
Przepływy pracy oparte na narzędziach: Wywoływanie funkcji, wykonywanie kodu, powiązanie z wyszukiwaniem, powiązanie z Google Maps, kontekst URL, wyszukiwanie plików i użycie komputera w wersji zapoznawczej.
Praca z dużą liczbą dokumentów: Lepsza wydajność w finansach, prawie, naukach biologicznych, rozumieniu PDF oraz automatyzacji przedsiębiorstw.

Wydajność w benchmarkach

Benchmark	Gemini 3.7 Flash	Gemini 3.6 Flash	Claude Sonnet 5	GPT-5.6 Terra
Artificial Analysis Intelligence Index	56	52	55	57
FrontierCode 1.1 Main	43.6%	34.4%	42.7%	41.3%
DeepSWE v1.1	65.3%	49.0%	—	—
GDM-MRCR v2 (8-needle, 128K)	97.0%	91.8%	81.5%	93.5%
OSWorld-2.0	47.9%	33.8%	—	50.2%
Agent's Last Exam	26.3%	24.2%	33.3%	28.0%
HLE-Verified	53.6%	51.2%	31.0%	51.1%
LABBench2	82.1%	76.1%	80.1%	81.2%

Google podaje także wyniki GDP.pdf na poziomie 34.0% wobec 22.0%, AutomationBench 30.4% wobec 17.0% oraz WebDev Arena Elo 1588 wobec 1538 dla Gemini 3.6 Flash.

Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5

Model	Pozycjonowanie	Kontekst	Kluczowe mocne strony
Gemini 3.7 Flash	Wydajna jednostka robocza do zadań agentowych	1.05M	Kodowanie, tworzenie stron, agenci multimodalni, przepływy pracy z długim kontekstem
Gemini 3.6 Flash	Poprzednia jednostka robocza Flash	1M	Ogólne zadania agentowe i zastosowania multimodalne
Claude Sonnet 5	Model z wyższej półki w zakresie rozumowania/kodowania	Zmienny	Kodowanie, praca wiedzochłonna, rozumowanie

Gemini 3.7 Flash jest szczególnie atrakcyjny, gdy aplikacja potrzebuje równowagi między możliwościami z najwyższej półki, przetwarzaniem multimodalnym, długim kontekstem, użyciem narzędzi i kosztami wnioskowania.

Ograniczenia

MINIMAL nie jest dostępny.
Generowanie obrazów nie jest obsługiwane; wyjście ma postać tekstu.
Gemini Live API nie jest obsługiwane.
Data odcięcia wiedzy to marzec 2026 r.
Google zauważa możliwe halucynacje, sporadyczne spowolnienia i problemy z przekroczeniem limitu czasu.
Użycie komputera jest obecnie funkcją w wersji zapoznawczej.

Przypadki użycia

Agenci do kodowania i inżynieria oprogramowania w skali repozytoriów.
Tworzenie stron na podstawie zrzutów ekranu, obrazów lub systemów projektowych.
Agenci do dokumentów i wiedzy na poziomie przedsiębiorstwa.
Automatyzacja przepływów pracy multimodalnych.
Agenci korzystający z narzędzi: wyszukiwanie, wykonywanie kodu i wywoływanie funkcji.
Analiza z długim kontekstem dla dużych baz kodu i zbiorów dokumentów.
Ustrukturyzowana automatyzacja w przedsiębiorstwach.

FAQ

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Pierwsze żądanie

$0.0036

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Dziesięć żądań

$0.036

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Piętnaście żądań

$0.054

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Cennik dla Gemini 3.7 Flash

Poznaj konkurencyjne ceny dla Gemini 3.7 Flash, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak Gemini 3.7 Flash może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Wejście:$0.6/M Wyjście:$3/M	Wejście:$0.75/M Wyjście:$3.75/M	-20%

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1beta/models/{model}:{operator}POST/v1/chat/completions

Przykładowy kod i API dla Gemini 3.7 Flash

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Gemini 3.7 Flash, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Gemini 3.7 Flash w Twoich projektach.

POST

/v1beta/models/{model}:{operator}

POST

/v1/chat/completions

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 8192
    }
  }'

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

speech-to-text

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

text

Profil produkcyjny

Dostawca: Google
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj Gemini 3.7 Flash w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom text, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Czat produkcyjny i przepływy pracy agentów

Kodowanie, analiza i generowanie strukturalne

Automatyzacja na dużą skalę za pomocą jednego API

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Zobacz model

OpenAI

GPT-6 Astra

GPT-6 Astra, flagowy model do złożonego rozumowania i programowania. Wybierz GPT-5.6 Terra, aby zrównoważyć inteligencję i koszty,

Zobacz model

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash to lekki model Gemini nowej generacji, którego celem jest osiągnięcie lepszej równowagi między szybkością, kosztami i możliwościami kodowania.

Zobacz model

Anthropic

Claude Fable 5.1

Inteligencja nowej generacji dla długo działających agentów

Zobacz model

Z.AI

GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash to pierwszy natywny model multimodalny w serii GLM-5, zapewniający większą inteligencję niż GLM-5.2 przy jednoczesnym zachowaniu wyjątkowo efektywnej kosztowo architektury.

Zobacz model

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

Poznaj API modelu gpt-oss-20b(free).

Zobacz model

Uptime

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Uptime

Wskaźnik sukcesu żądań z ostatnich 30 dni, odzwierciedlający niezawodność każdego dostawcy modelu. CometAPI monitoruje wszystkich podłączonych dostawców w czasie rzeczywistym przez całą dobę.

RespondLIVE

5661msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Kontynuuj eksplorację

Porównuj modele i kontynuuj swoje badania

Google

API działa Popularny

gemini-3.7-flash

Gemini 3.7 Flash API

Cena początkowa

$0.6 / 1 mln tokenów wejściowych

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Działa poprawnie

Dostępność 100.0% / 24h

Czas odpowiedzi

5661 ms

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Aug 13, 2026

Google

Playground

Wypróbuj Gemini 3.7 Flash z rzeczywistym żądaniem, sprawdź jego parametry i zweryfikuj wynik przed integracją API.

Przegląd

Praktyczny przegląd Gemini 3.7 Flash, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacje techniczne modelu Gemini 3.7 Flash

Element	Gemini 3.7 Flash
Identyfikator modelu	gemini-3.7-flash
Dostawca	Google
Kontekst	1,048,576 tokenów
Maksymalna liczba tokenów wyjściowych	65,536 tokenów
Wejście	Tekst / Obraz / Wideo / Audio / PDF
Myślenie	Niski / Średni / Wysoki
Wywoływanie funkcji	✅
Wykonywanie kodu	✅
Powiązanie z wyszukiwaniem	✅
Powiązanie z Google Maps	✅
Kontekst URL	✅
Wyszukiwanie plików	✅
Użycie komputera	Wersja zapoznawcza
Data odcięcia wiedzy	marzec 2026
Wydanie	13 sierpnia 2026

Czym jest Gemini 3.7 Flash?

Główne funkcje

Kontekst 1M tokenów: Obsługuje duże repozytoria, długie dokumenty, rozbudowane rozmowy i wieloetapowe historie agentów.
Wielomodalne rozumowanie: Przyjmuje wejścia tekstowe, obrazy, wideo, audio oraz PDF.
Konfigurowalne myślenie: Obsługuje tryby NISKI, ŚREDNI i WYSOKI; MINIMAL nie jest obsługiwany.
Kodowanie agentowe: Znaczne postępy w debugowaniu, rozwiązywaniu problemów, trafności kodu przy pierwszym podejściu oraz inżynierii oprogramowania w długim horyzoncie.
Tworzenie stron i interfejsów: Większa zgodność ze zrzutami ekranu, obrazami i systemami projektowymi.
Przepływy pracy oparte na narzędziach: Wywoływanie funkcji, wykonywanie kodu, powiązanie z wyszukiwaniem, powiązanie z Google Maps, kontekst URL, wyszukiwanie plików i użycie komputera w wersji zapoznawczej.
Praca z dużą liczbą dokumentów: Lepsza wydajność w finansach, prawie, naukach biologicznych, rozumieniu PDF oraz automatyzacji przedsiębiorstw.

Wydajność w benchmarkach

Benchmark	Gemini 3.7 Flash	Gemini 3.6 Flash	Claude Sonnet 5	GPT-5.6 Terra
Artificial Analysis Intelligence Index	56	52	55	57
FrontierCode 1.1 Main	43.6%	34.4%	42.7%	41.3%
DeepSWE v1.1	65.3%	49.0%	—	—
GDM-MRCR v2 (8-needle, 128K)	97.0%	91.8%	81.5%	93.5%
OSWorld-2.0	47.9%	33.8%	—	50.2%
Agent's Last Exam	26.3%	24.2%	33.3%	28.0%
HLE-Verified	53.6%	51.2%	31.0%	51.1%
LABBench2	82.1%	76.1%	80.1%	81.2%

Google podaje także wyniki GDP.pdf na poziomie 34.0% wobec 22.0%, AutomationBench 30.4% wobec 17.0% oraz WebDev Arena Elo 1588 wobec 1538 dla Gemini 3.6 Flash.

Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5

Model	Pozycjonowanie	Kontekst	Kluczowe mocne strony
Gemini 3.7 Flash	Wydajna jednostka robocza do zadań agentowych	1.05M	Kodowanie, tworzenie stron, agenci multimodalni, przepływy pracy z długim kontekstem
Gemini 3.6 Flash	Poprzednia jednostka robocza Flash	1M	Ogólne zadania agentowe i zastosowania multimodalne
Claude Sonnet 5	Model z wyższej półki w zakresie rozumowania/kodowania	Zmienny	Kodowanie, praca wiedzochłonna, rozumowanie

Ograniczenia

MINIMAL nie jest dostępny.
Generowanie obrazów nie jest obsługiwane; wyjście ma postać tekstu.
Gemini Live API nie jest obsługiwane.
Data odcięcia wiedzy to marzec 2026 r.
Google zauważa możliwe halucynacje, sporadyczne spowolnienia i problemy z przekroczeniem limitu czasu.
Użycie komputera jest obecnie funkcją w wersji zapoznawczej.

Przypadki użycia

Agenci do kodowania i inżynieria oprogramowania w skali repozytoriów.
Tworzenie stron na podstawie zrzutów ekranu, obrazów lub systemów projektowych.
Agenci do dokumentów i wiedzy na poziomie przedsiębiorstwa.
Automatyzacja przepływów pracy multimodalnych.
Agenci korzystający z narzędzi: wyszukiwanie, wykonywanie kodu i wywoływanie funkcji.
Analiza z długim kontekstem dla dużych baz kodu i zbiorów dokumentów.
Ustrukturyzowana automatyzacja w przedsiębiorstwach.

FAQ

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Pierwsze żądanie

$0.0036

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Dziesięć żądań

$0.036

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Piętnaście żądań

$0.054

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Cennik dla Gemini 3.7 Flash

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Wejście:$0.6/M Wyjście:$3/M	Wejście:$0.75/M Wyjście:$3.75/M	-20%

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1beta/models/{model}:{operator}POST/v1/chat/completions

Przykładowy kod i API dla Gemini 3.7 Flash

POST

/v1beta/models/{model}:{operator}

POST

/v1/chat/completions

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 8192
    }
  }'

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

speech-to-text

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

text

Profil produkcyjny

Dostawca: Google
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj Gemini 3.7 Flash w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom text, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Czat produkcyjny i przepływy pracy agentów

Kodowanie, analiza i generowanie strukturalne

Automatyzacja na dużą skalę za pomocą jednego API

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Zobacz model

OpenAI

GPT-6 Astra

GPT-6 Astra, flagowy model do złożonego rozumowania i programowania. Wybierz GPT-5.6 Terra, aby zrównoważyć inteligencję i koszty,

Zobacz model

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash to lekki model Gemini nowej generacji, którego celem jest osiągnięcie lepszej równowagi między szybkością, kosztami i możliwościami kodowania.

Zobacz model

Anthropic

Claude Fable 5.1

Inteligencja nowej generacji dla długo działających agentów

Zobacz model

Z.AI

GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash to pierwszy natywny model multimodalny w serii GLM-5, zapewniający większą inteligencję niż GLM-5.2 przy jednoczesnym zachowaniu wyjątkowo efektywnej kosztowo architektury.

Zobacz model

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

Poznaj API modelu gpt-oss-20b(free).

Zobacz model

Uptime

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Uptime

RespondLIVE

5661msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Kontynuuj eksplorację

Gemini 3.7 Flash API

Playground

Przegląd

Specyfikacje techniczne modelu Gemini 3.7 Flash

Czym jest Gemini 3.7 Flash?

Główne funkcje

Wydajność w benchmarkach

Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5

Ograniczenia

Przypadki użycia

FAQ

Czym jest Gemini 3.7 Flash?

Do czego najlepiej nadaje się Gemini 3.7 Flash?

Kiedy został wydany Gemini 3.7 Flash?

Ile kosztuje Gemini 3.7 Flash?

Czy Gemini 3.7 Flash dobrze sprawdza się w przypadku agentów programistycznych?

Czy mogę korzystać z Gemini 3.7 Flash za pośrednictwem CometAPI?

Czy Gemini 3.7 Flash obsługuje wejście multimodalne?

Jak Gemini 3.7 Flash wypada w porównaniu z Gemini 3.6 Flash?

Cennik

Cennik dla Gemini 3.7 Flash

API

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Przykładowy kod i API dla Gemini 3.7 Flash

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Możliwości

Przypadki użycia

Inne modele

Uptime

Uptime

Porównuj modele i kontynuuj swoje badania

Gemini 3.7 Flash API

Playground

Przegląd

Specyfikacje techniczne modelu Gemini 3.7 Flash

Czym jest Gemini 3.7 Flash?

Główne funkcje

Wydajność w benchmarkach

Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5

Ograniczenia

Przypadki użycia

FAQ

Czym jest Gemini 3.7 Flash?

Do czego najlepiej nadaje się Gemini 3.7 Flash?

Kiedy został wydany Gemini 3.7 Flash?

Ile kosztuje Gemini 3.7 Flash?

Czy Gemini 3.7 Flash dobrze sprawdza się w przypadku agentów programistycznych?

Czy mogę korzystać z Gemini 3.7 Flash za pośrednictwem CometAPI?

Czy Gemini 3.7 Flash obsługuje wejście multimodalne?

Jak Gemini 3.7 Flash wypada w porównaniu z Gemini 3.6 Flash?

Cennik

Cennik dla Gemini 3.7 Flash

API

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Przykładowy kod i API dla Gemini 3.7 Flash

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Możliwości

Przypadki użycia

Inne modele

Uptime

Uptime

Porównuj modele i kontynuuj swoje badania