ModeleWsparciePrzedsiębiorstwoBlog
Ponad 500 API modeli AI, wszystko w jednym API. Tylko w CometAPI
API modeli
Deweloper
Szybki startDokumentacjaPanel API
Zasoby
Modele Sztucznej InteligencjiBlogPrzedsiębiorstwoDziennik zmianO nas
2025 CometAPI. Wszelkie prawa zastrzeżone.Polityka PrywatnościWarunki korzystania z usługi
Home/Models/OpenAI/GPT-5.1
O

GPT-5.1

Wejście:$1/M
Wyjście:$8/M
GPT-5.1 to uniwersalny model językowy dostrojony do wykonywania instrukcji, skoncentrowany na generowaniu tekstu i wnioskowaniu w procesach produktowych. Obsługuje wieloturowe dialogi, ustrukturyzowane formatowanie wyników oraz zadania ukierunkowane na kod, takie jak tworzenie, refaktoryzacja i wyjaśnianie. Typowe zastosowania obejmują asystentów czatu, QA wspierane wyszukiwaniem, transformację danych oraz automatyzację w stylu agenta z użyciem narzędzi lub interfejsów API, gdy jest to obsługiwane. Najważniejsze cechy techniczne obejmują modalność zorientowaną na tekst, podążanie za instrukcjami, wyniki w stylu JSON oraz zgodność z wywoływaniem funkcji w popularnych frameworkach orkiestracji.
Nowy
Użycie komercyjne
Playground
Przegląd
Funkcje
Cennik
API

GPT 5.1 API to... GPT-5.1 Thinking to zaawansowany wariant rozumowania w rodzinie OpenAI GPT‑5.1; priorytetem jest adaptacyjne, wyższej jakości wnioskowanie, przy jednoczesnym daniu deweloperom jawnej kontroli nad kompromisem opóźnienie / zasoby obliczeniowe.

Podstawowe funkcje

  • Adaptacyjne rozumowanie: model dynamicznie dostosowuje głębokość „myślenia” do żądania — szybszy przy rutynowych zadaniach, bardziej wytrwały przy złożonych. To zmniejsza opóźnienie i użycie tokenów dla typowych zapytań. Jawnie przydziela więcej czasu na rozumowanie dla trudnych promptów i jest bardziej wytrwały w problemach wieloetapowych; może być wolniejszy przy trudnych zadaniach, ale daje głębsze odpowiedzi.
  • Tryby rozumowania: none / low / medium / high (GPT-5.1 domyślnie używa none dla przypadków o niskim opóźnieniu; wybierz wyższe poziomy dla bardziej wymagających zadań). Responses API udostępnia parametr reasoning, by to kontrolować.
  • Domyślny ton i styl: pisany tak, by klarowniej wyjaśniać złożone tematy (mniej żargonu), bardziej objaśniający i „cierpliwy”.
  • Okno kontekstu (tokeny / długi kontekst) Thinking: znacznie większe — kontekst 400K tokenów dla płatnych planów.

Kluczowe szczegóły techniczne

  • Adaptacyjny przydział obliczeń — projekt treningu i inferencji sprawia, że model zużywa mniej tokenów rozumowania przy trywialnych zadaniach, a proporcjonalnie więcej przy trudnych. To nie osobny „silnik myślenia”, lecz dynamiczny przydział w ramach potoku rozumowania.
  • Parametr rozumowania w Responses API — klienci przekazują obiekt reasoning (na przykład reasoning: { "effort": "high" }), aby poprosić o głębsze wewnętrzne rozumowanie; ustawienie reasoning: { "effort": "none" } efektywnie wyłącza rozszerzone wewnętrzne rozumowanie dla niższego opóźnienia. Responses API zwraca też metadane o rozumowaniu/tokenach (przydatne dla kosztów i debugowania). )
  • Narzędzia i równoległe wywołania narzędzi — GPT-5.1 usprawnia równoległe wywoływanie narzędzi i zawiera nazwane narzędzia (takie jak apply_patch), które zmniejszają tryby awarii przy programowych edycjach; równoległość zwiększa przepustowość end-to-end w przepływach mocno opartych na narzędziach.
  • Pamięć podręczna promptów i trwałość — prompt_cache_retention='24h' jest obsługiwane w endpointach Responses i Chat Completions, by zachować kontekst w rozmowach wieloturowych (zmniejsza powtórne kodowanie tokenów).

Wydajność w benchmarkach

Przykłady opóźnień / efektywności tokenowej (dostarczone przez dostawcę): przy rutynowych zapytaniach OpenAI zgłasza znaczące redukcje czasu/tokenów (przykład: polecenie listowania npm, które zajmowało ~10 s / ~250 tokenów na GPT‑5, w ich reprezentatywnym teście trwa ~2 s / ~50 tokenów na GPT‑5.1). Zewnętrzni wczesni testerzy (np. zarządzający aktywami, firmy programistyczne) raportowali przyspieszenia 2–3× w wielu zadaniach oraz zyski efektywności tokenowej w przepływach intensywnie korzystających z narzędzi.

OpenAI i wczesni partnerzy opublikowali reprezentatywne wyniki benchmarków i zmierzone usprawnienia:

EwaluacjaGPT‑5.1 (wysoki)GPT‑5 (wysoki)
SWE-bench Verified (wszystkie 500 zadań)76.3%72.8%
GPQA Diamond (bez narzędzi)88.1%85.7%
AIME 2025 (bez narzędzi)94.0%94.6%
FrontierMath (z narzędziem Python)26.7%26.3%
MMMU85.4%84.2%
Tau2-bench Airline67.0%62.6%
Tau2-bench Telecom*95.6%96.7%
Tau2-bench Retail77.9%81.1%
BrowseComp Long Context 128k90.0%90.0%

Ograniczenia i kwestie bezpieczeństwa

  • Ryzyko halucynacji pozostaje. Adaptacyjne rozumowanie pomaga przy złożonych problemach, ale nie eliminuje halucynacji; wyższe reasoning_effort poprawia weryfikacje, lecz nie gwarantuje poprawności. Zawsze waliduj wyniki o wysokiej wadze.
  • Kompromisy zasobowe i kosztowe: choć GPT-5.1 może być znacznie bardziej efektywny tokenowo w prostych przepływach, włączenie wysokiego wysiłku rozumowania lub długotrwałego agentowego użycia narzędzi może zwiększyć zużycie tokenów i opóźnienie. Używaj pamięci podręcznej promptów, aby ograniczać powtarzalne koszty tam, gdzie to stosowne.
  • Bezpieczeństwo narzędzi: narzędzia apply_patch i shell zwiększają możliwości automatyzacji (i ryzyko). W produkcji należy bramkować wykonywanie narzędzi (przeglądaj diffy / polecenia przed wykonaniem), stosować zasadę najmniejszych uprawnień oraz zapewnić solidne mechanizmy CI/CD i operacyjne zabezpieczenia.

Porównanie z innymi modelami

  • w porównaniu z GPT-5: GPT-5.1 poprawia adaptacyjne rozumowanie i trzymanie się instrukcji; OpenAI raportuje szybsze odpowiedzi przy prostych zadaniach i większą wytrwałość przy trudnych. GPT-5.1 dodaje też opcję rozumowania none oraz rozszerzoną pamięć podręczną promptów.
  • w porównaniu z GPT-4.x / 4.1: GPT-5.1 jest zaprojektowany pod bardziej agentowe, narzędziowo intensywne i programistyczne zadania; OpenAI i partnerzy raportują zyski na benchmarkach kodowania i wieloetapowego rozumowania. Dla wielu standardowych rozmów GPT-5.1 Instant może być porównywalny z wcześniejszymi modelami GPT-4.x, ale z lepszą sterowalnością i presetami osobowości.
  • w porównaniu z Anthropic / Claude / innymi LLM-ami: architektura MoA ChatGPT 5.1 daje mu wyraźną przewagę w zadaniach wymagających złożonego, wieloetapowego rozumowania. Zdobył bezprecedensowe 98,20 w benchmarku HELM dla złożonego rozumowania, w porównaniu do 95,60 Claude 4 i 94,80 Gemini 2.0 Ultra.

Funkcje dla GPT-5.1

Poznaj kluczowe funkcje GPT-5.1, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla GPT-5.1

Poznaj konkurencyjne ceny dla GPT-5.1, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak GPT-5.1 może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Wejście:$1/M
Wyjście:$8/M
Wejście:$1.25/M
Wyjście:$10/M
-20%

Przykładowy kod i API dla GPT-5.1

Czym jest GPT 5.1 API? GPT‑5.1 Thinking to zaawansowany wariant rozumowania w rodzinie GPT‑5.1 firmy OpenAI; priorytetyzuje adaptacyjne, wysokiej jakości rozumowanie, jednocześnie dając deweloperom jednoznaczną kontrolę nad kompromisem między opóźnieniem a kosztem obliczeniowym.
POST
/v1/responses
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.1", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.1", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5.1",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.1",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

Więcej modeli

A

Claude Opus 4.6

Wejście:$4/M
Wyjście:$20/M
Claude Opus 4.6 to duży model językowy firmy Anthropic klasy „Opus”, wydany w lutym 2026 r. Jest pozycjonowany jako podstawowe narzędzie wspierające pracę opartą na wiedzy oraz procesy badawcze — usprawnia rozumowanie w długim kontekście, planowanie wieloetapowe, korzystanie z narzędzi (w tym agentowe przepływy pracy oprogramowania) oraz zadania związane z obsługą komputera, takie jak automatyczne generowanie slajdów i arkuszy kalkulacyjnych.
A

Claude Sonnet 4.6

Wejście:$2.4/M
Wyjście:$12/M
Claude Sonnet 4.6 to nasz najbardziej zaawansowany model Sonnet do tej pory. To pełna aktualizacja umiejętności modelu, obejmująca programowanie, korzystanie z komputera, rozumowanie w długim kontekście, planowanie agentowe, pracę opartą na wiedzy oraz projektowanie. Sonnet 4.6 oferuje również okno kontekstu 1M tokenów w wersji beta.
O

GPT-5.4 nano

Wejście:$0.16/M
Wyjście:$1/M
GPT-5.4 nano został zaprojektowany z myślą o zadaniach, w których kluczowe są szybkość i koszt, takich jak klasyfikacja, ekstrakcja danych, ranking oraz sub-agenty.
O

GPT-5.4 mini

Wejście:$0.6/M
Wyjście:$3.6/M
GPT-5.4 mini przenosi zalety GPT-5.4 do szybszego i bardziej wydajnego modelu, zaprojektowanego z myślą o zadaniach o dużej skali.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Wkrótce
Wejście:$60/M
Wyjście:$240/M
Claude Mythos Preview to nasz najbardziej zaawansowany model najnowszej generacji jak dotąd i wykazuje imponujący skok wyników w wielu benchmarkach ewaluacyjnych w porównaniu z naszym poprzednim modelem najnowszej generacji, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Wejście:$0.8/M
Wyjście:$2.4/M
MiMo-V2-Pro to flagowy model bazowy Xiaomi, mający ponad 1T parametrów łącznie i długość kontekstu 1M, głęboko zoptymalizowany pod scenariusze z agentami. Jest wysoce adaptowalny do ogólnych frameworków agentowych, takich jak OpenClaw. Należy do światowej czołówki w standardowych benchmarkach PinchBench i ClawBench, z postrzeganą wydajnością zbliżającą się do Opus 4.6. MiMo-V2-Pro został zaprojektowany, aby pełnić rolę mózgu systemów agentowych, orkiestrując złożone przepływy pracy, realizując zadania inżynierii produkcyjnej i niezawodnie dostarczając wyniki.

Powiązane blogi

GPT 5.2 Codex wydany: funkcja, benchmarki i dostęp
Dec 22, 2025

GPT 5.2 Codex wydany: funkcja, benchmarki i dostęp

OpenAI udostępniło GPT-5.2-Codex, wersję GPT-5.2 zoptymalizowaną pod kątem Codex, zaprojektowaną specjalnie do zadań programistycznych o długim horyzoncie i charakterze agentowym, refaktoryzacji i migracji na dużą skalę, niezawodnego korzystania z narzędzi w środowiskach terminalowych, ulepszonego natywnego zachowania w systemie Windows oraz silniejszych możliwości w zakresie cyberbezpieczeństwa. Benchmarki, takie jak SWE-Bench Pro i Terminal-Bench 2.0, plasują GPT-5.2-Codex na poziomie najnowocześniejszym wśród agentowych modeli programistycznych.
Ile wody zużywa ChatGPT dziennie?
Dec 6, 2025
chat-gpt

Ile wody zużywa ChatGPT dziennie?

Krótka odpowiedź: globalna usługa ChatGPT prawdopodobnie zużywa od 2 do 160 milionów litrów wody dziennie — bardzo szeroki zakres, który jest uzależniony od
Czym jest GPT-5.1 Pro? Profesjonalne wyjaśnienie i raport o stanie
Nov 28, 2025
gpt-5-1
gpt-5-1-instant
gpt-5-1-pro

Czym jest GPT-5.1 Pro? Profesjonalne wyjaśnienie i raport o stanie

GPT-5.1 Pro firmy OpenAI to najnowsza wersja przyrostowa w rodzinie GPT-5: aktualizacja modelu klasy produkcyjnej, która udoskonala rozumowanie, opóźnienie/przepustowość
Claude Opus 4.5: czym jest — i ile będzie kosztować?
Nov 23, 2025
gemini-3-pro
gpt-5-1

Claude Opus 4.5: czym jest — i ile będzie kosztować?

Posty w mediach społecznościowych i artykuły śledcze wskazują na nadchodzący Claude Opus 4.5 (często skracany do „Opus 4.5”) — wewnętrznie określany przez niektóre źródła jako Neptune V6 — oraz na to, że model jest udostępniany zewnętrznym specjalistom red teamu do testów jailbreaku. Publicznie dostępne szczegóły są wciąż fragmentaryczne, więc ten artykuł zbiera dostępne doniesienia, wyjaśnia, co wyciek sugeruje w zakresie możliwości i bezpieczeństwa, oraz przedstawia realistyczny szacunek prawdopodobnych cen i tego, jak Opus 4.5 może wypadać na tle Gemini 3 od Google i GPT-5.1 od OpenAI.
Gemini 3 Pro vs GPT 5.1: który jest lepszy? Pełne porównanie
Nov 18, 2025
gemini-3-pro-preview
gpt-5-1

Gemini 3 Pro vs GPT 5.1: który jest lepszy? Pełne porównanie

Zarówno GPT-5.1 firmy OpenAI, jak i Gemini 3 Pro firmy Google stanowią stopniowe, lecz istotne kroki w trwającym wyścigu zbrojeń o multimodalną sztuczną inteligencję ogólnego przeznaczenia.