Модели Цены Предприятие

500+ API моделей ИИ, всё в одном API. Только в CometAPI

API моделей

Разработчик

Быстрый старт Документация Панель управления API

Компания

О нас Предприятие

Ресурсы

AI Модели Блог Журнал изменений Поддержка

Условия обслуживания Политика конфиденциальности

© 2026 CometAPI · All rights reserved

Скоро

Home/Models/Xiaomi/MiMo-V2.5

X

MiMo-V2.5

Ввод:$60/M

Вывод:$240/M

MiMo-V2.5 — нативная модель Xiaomi с поддержкой всех модальностей. Она обеспечивает производительность агента профессионального уровня при примерно вдвое меньшей стоимости инференса, при этом превосходя MiMo-V2-Omni по качеству мультимодального восприятия в задачах понимания изображений и видео.

Новый

Коммерческое использование

Больше моделей

Claude Opus 4.7

Вывод:$15/M

Самая интеллектуальная модель для агентов и программирования

Claude Sonnet 4.6

Ввод:$2.4/M

Вывод:$12/M

Claude Sonnet 4.6 — наша самая мощная на сегодняшний день модель Sonnet. Это полноценное обновление навыков модели в областях программирования, использования компьютера, рассуждений с длинным контекстом, агентного планирования, интеллектуальной работы и дизайна. Sonnet 4.6 также поддерживает окно контекста на 1M токенов в бета-версии.

GPT-5.4 nano

Ввод:$0.16/M

Вывод:$1/M

GPT-5.4 nano предназначен для задач, в которых наибольшее значение имеют скорость и затраты, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и подагенты.

GPT-5.4 mini

Ввод:$0.6/M

Вывод:$3.6/M

GPT-5.4 mini сочетает сильные стороны GPT-5.4 с более быстрой и эффективной моделью, разработанной для высоконагруженных сценариев использования.

MiMo-V2.5-Pro

Вывод:$240/M

MiMo-V2.5-Pro — флагманская модель Xiaomi, выделяющаяся универсальными агентными возможностями и способностями в области сложной разработки программного обеспечения.

GPT Image 2 ALL

GPT Image 2 ALL

За запрос:$0.04

GPT Image 2 — передовая модель генерации изображений OpenAI для быстрой и высококачественной генерации и редактирования. Она поддерживает гибкие размеры изображений и высокоточные входные изображения.