Блог GLM-5

GLM 5.2: Полное руководство, бенчмарки, цены и доступ к нему с помощью CometAPI

GLM 5.2: GLM-5.2 — флагманская LLM с открытыми весами от Z.ai, предназначенная для долгосрочного программирования и агентного ПО. Доступна в CometAPI — совместима с OpenAI, единый ключ.

Руководство по GLM-5.1 и Claude Code (2026): настройка, бенчмарки, сравнение стоимости и оптимальная стратегия использования API для разработчиков

GLM-5.1 можно использовать с Claude Code, подключив его через мост, совместимый с API OpenAI или Anthropic, что позволяет разработчикам задействовать агентный рабочий процесс Claude Code при использовании более доступной и высокопроизводительной модели написания кода GLM-5.1. Такое решение дает командам доступ к долгосрочному автономному программированию, улучшает выполнение задач в терминале и значительно снижает расходы на API по сравнению с Claude Opus, при этом сохраняя привычный для разработчиков опыт работы с Claude Code.

Как использовать GLM-5.1 API

GLM-5.1 — флагманская модель с открытым исходным кодом компании Z.ai (выпущенная 7 апреля 2026 года), оптимизированная для долгосрочных агентных задач, таких как автономное программирование и многошаговое рассуждение. Чтобы использовать API GLM-5.1, воспользуйтесь CometAPI для более дешёвого унифицированного доступа, получите свой ключ API.

Объяснение GLM-5-Turbo: базовая модель с приоритетом агентов для рабочих процессов «Lobster» (OpenClaw) (Руководство 2026)

GLM-5-Turbo — это крупная языковая модель нового поколения, выпущенная компанией Zhipu AI в марте 2026 года и специально оптимизированная для агентных сред «lobster» (экосистема OpenClaw). Это высокоскоростной, ориентированный на агентов вариант GLM-5, предназначенный для выполнения длинных цепочек задач, вызова инструментов и автоматизации ИИ корпоративного уровня. Модель поддерживает контекстное окно примерно на 200K токенов, архитектуру Mixture-of-Experts и повышенную стабильность в многошаговых агентных рабочих процессах.

GLM-5 vs GLM-4.7: что изменилось, что важно и стоит ли обновляться?

GLM-5, выпущенная 11 февраля 2026 года компанией Zhipu AI (Z.ai), представляет собой крупный архитектурный скачок по сравнению с GLM-4.7: более крупный масштаб MoE (≈744B против ~355B общего числа параметров), более высокая емкость активных параметров, ниже измеренный уровень галлюцинаций и заметные улучшения на агентных и программных бенчмарках — ценой усложнения инференса и (иногда) задержки.

Mar 19, 2026

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: что лучше в 2026 году

Qwen 3.5 нацелена на крупномасштабные, недорогие агентные мультимодальные нагрузки с разреженной архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) и колоссальной активируемой емкостью; Minimax M2.5 делает упор на экономичную пропускную способность агентов в реальном времени при низких эксплуатационных затратах; GLM-5 ориентируется на сложные рассуждения, агентов с длинным контекстом и инженерные рабочие процессы за счёт очень крупной архитектуры в стиле MoE, оптимизированной по эффективности использования токенов. То, что считать «лучшим», зависит от того, чему вы отдаёте приоритет: чистому качеству рассуждений/кодирования, пропускной способности и затратам агентов или гибкости решений с открытым исходным кодом и инженерным рабочим процессам с длинным контекстом.