สรุปสั้นๆ: Google ยืนยันแล้วว่า Gemini 4 คือ “การรันพรีเทรนที่ทะเยอทะยานที่สุดจนถึงตอนนี้” ข้อมูลหลุดจากคอมมูนิตี้ช่วงกลางกันยายน 2026 ชี้ถึงเช็คพอยต์ภายในระยะแรกของ Gemini 4 Pro (โค้ดเนม “argon”) ที่รายงานว่ามีขีดจำกัดเอาต์พุต 256k โทเค็น บริบทระดับหลายล้านโทเค็น และโหมดการให้เหตุผลที่ใช้คอมพิวต์สูง ไทม์ไลน์ที่ไม่เป็นทางการชี้ไปที่ราวตุลาคม 2026 หลังการเลื่อนพรีเทรน ลิงก์ไปยัง RSI (recursive self-improvement) ยังเป็นเพียงการคาดเดา ระหว่างรอเปิดตัวอย่างเป็นทางการ นักพัฒนาสามารถใช้งานโมเดลแนวหน้าปัจจุบัน—ได้แก่ GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash และ Claude Fable 5.1—ผ่าน API รวมศูนย์ที่มีส่วนลดอย่าง CometAPI
ประเด็นสำคัญ
- Gemini 4 มีอยู่จริงและอยู่ระหว่างการเทรน Google ระบุในเดือนกรกฎาคม 2026 ว่าได้เริ่ม “การรันพรีเทรนที่ทะเยอทะยานที่สุด” สำหรับ Gemini 4 แล้ว
- Gemini 4 Pro ยังไม่ประกาศอย่างเป็นทางการ ชื่อ โมเดล ID ราคา ความพร้อมของ API หน้าต่างบริบท และสเปกสุดท้ายยังไม่ได้ยืนยัน ภาพหลุดและรายงานจากคอมมูนิตี้ อธิบายเช็คพอยต์ Gemini 4 Pro ที่มีขีดจำกัดเอาต์พุต 256k โทเค็น (เทียบกับเดิมราว ~64k) การคิดด้วยคอมพิวต์สูง และความทะเยอทะยานด้านบริบท 1.5M+ โทเค็น
- Gemini 4.0 ดูเหมือนจะโผล่เงียบๆ บน Arena.ai (ปรากฏว่า Gemini 3.8 Flash ถูกส่งต่อไปยัง Gemini Pro ใหม่ภายใน Arena)
- เป้าหมายที่น่าเชื่อถือนอกทางการส่วนใหญ่ชี้ไปที่การเปิดตัวสาธารณะในตุลาคม 2026 หลังการปรับแต่งพรีเทรน
- ข้ออ้างเรื่อง RSI ที่แข็งแกร่งสำหรับ Gemini 4 ยังไม่ผ่านการพิสูจน์; งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง (Dream-RSI) ปรับปรุงกลยุทธ์การสำรวจโดยไม่อัปเดตเวต
- ระหว่างรอ Gemini 4 Pro นักพัฒนาสามารถทดลองกับโมเดลแนวหน้าปัจจุบันผ่านแพลตฟอร์มอย่าง CometAPI ได้แล้ว รวมถึง Gemini 3.8 Flash, GPT-6 Astra และ Claude Fable 5.1
Gemini 4 Pro คืออะไร?
Gemini 4 Pro คือโมเดลระดับ “Pro” ที่คาดว่าจะเป็นเรือธงในเจเนอเรชัน Gemini ถัดไปของ Google DeepMind อยู่เหนือสาย Flash ที่เบากว่า และถูกวางตำแหน่งสำหรับงานความซับซ้อนสูง: การโค้ดขั้นสูง การให้เหตุผลหลายขั้นตอน งานแบบตัวแทนระยะยาว การเข้าใจมัลติโหมด และการวิเคราะห์ระดับเอนเทอร์ไพรส์ของเอกสารหรือฐานโค้ด
ต่างจากรุ่นย่อย 3.x Flash ที่ทยอยออกตลอดปี 2026 Gemini 4 ถูกบรรยายโดยผู้บริหาร Google ว่าต้องใช้โมเดลฐานที่ใหญ่กว่ามากเพื่อแข่งขันที่แนวหน้า Sundar Pichai กล่าวในสายรายได้ Q2 2026 ของ Alphabet: “สำหรับเจเนอเรชันแนวหน้าถัดไป คุณจะต้องใช้โมเดลฐานที่ใหญ่กว่ามาก เรากำลังเทรน Gemini 4 และเรามีเป้าหมายที่ทะเยอทะยานมาก”
คำว่า “Pro” ตามประวัติหมายถึงระดับที่มีความสามารถสูงสุดที่เปิดให้สาธารณะ โดยปรับให้เหมาะกับคุณภาพมากกว่าความเร็วหรือค่าใช้จ่ายล้วนๆ คล้ายกับ Gemini Pro และ 2.5 Pro ก่อนหน้า ที่ครองตารางอันดับด้านการโค้ดและการให้เหตุผลเป็นระยะเวลานาน
สิ่งที่เราทราบเกี่ยวกับ Gemini 4 Pro (ณ วันที่ 17 กันยายน)
สัญญาณอย่างเป็นทางการที่ยืนยันแล้ว
Google เปิดเผยต่อสาธารณะเกี่ยวกับ Gemini 4 ในเดือนกรกฎาคม 2026 ในโพสต์เปิดตัว Gemini 3.6 Flash (และ Flash รุ่นที่เกี่ยวข้อง) ทีมงานระบุว่าพวกเขา “ได้เริ่มการรันพรีเทรนที่ทะเยอทะยานที่สุดแล้ว สำหรับ Gemini 4” CEO ของ Alphabet Sundar Pichai ย้ำเรื่องนี้ในสายรายได้ไตรมาส 2 โดยบรรยายว่า Gemini 4 ต้องการ “โมเดลฐานที่ใหญ่กว่ามาก” เพื่ออยู่ที่แนวหน้า โดยเน้นชัดเจนเรื่องการโค้ดและเอเจนต์อัตโนมัติ เขาแสดงความตื่นเต้นภายในและความมั่นใจว่าผลลัพธ์จะทำให้ผู้ใช้ภายนอกพอใจเมื่อเปิดตัว
ยังไม่มีการเผยแพร่โมเดลการ์ด จำนวนพารามิเตอร์ หน้าต่างบริบท เบนช์มาร์ก ราคา หรือเอ็นด์พอยต์ API อย่างเป็นทางการสำหรับ Gemini 4 หรือ Gemini 4 Pro สาย Flash (รวมถึง Gemini 3.8 Flash และ 3.8 Live ในกันยายน 2026) ยังคงอัปเดตอย่างถี่ในขณะที่งานของรุ่น Pro ที่ใหญ่กว่ายังคงดำเนินต่อไป
เช็คพอยต์และสเปกที่รั่วไหล
รายงานจากคอมมูนิตี้ ระบุว่า Google ได้สร้างเช็คพอยต์ภายในระยะแรกของโมเดล Pro ที่กำลังจะมา เดโม “zero-shot peacock svg” หนึ่งชิ้น ก็กำลังถูกส่งต่อ เช็คพอยต์ก่อนหน้าคือ Argon 160 / Gemini 3.8 Flash บน arena รายละเอียดที่รายงานรวมถึง:
- ขีดจำกัดเอาต์พุต 256k โทเค็น (เพิ่มขึ้นมากเมื่อเทียบกับ ~64k ของ Gemini ก่อนหน้า)
- การสร้างภายใต้การตั้งค่า “High” สำหรับความพยายามในการคิด ใช้เวลาประมาณ 2.4 นาที
- เชื่อมโยงกับระดับ Gemini 4 Pro มากกว่าจะเป็น Flash อีกรุ่น
รายจ่ายลงทุน (CapEx) และความเชื่อมโยงกับ RSI
เมื่อต้นสิงหาคม 2026 ผู้บริหาร Google DeepMind Jasjeet Sekhon (chief strategy officer) กล่าวต่อสาธารณะ ว่าการใช้จ่าย CapEx จำนวนมากของอุตสาหกรรมด้าน AI เป็นการเดิมพันกับ recursive self-improvement (RSI)—ระบบที่สามารถพัฒนาตนเองหรือกระบวนการที่สร้างโมเดลเจเนอเรชันถัดไป เขาชี้ว่ารายได้ปัจจุบันยังไม่สอดคล้องกับขนาดการใช้จ่าย และ RSI กำลังกลายเป็นแกนกลางของสมมติฐานการลงทุน แม้จะยอมรับว่ายังไม่บรรลุ
อีกด้านหนึ่ง นักวิจัย Google เผยแพร่งาน Dream-RSI กลางกันยายน 2026 สาธิตการปรับปรุงแบบเวียนเกิดของกลยุทธ์การสำรวจของเอเจนต์ (โดยไม่อัปเดตเวตของโมเดล) ด้วยโมเดล Gemini 3.x นี่เป็นงานที่เกี่ยวข้อง แต่ไม่ใช่หลักฐานว่า Gemini 4 มี RSI แบบปรับปรุงเวตที่แข็งแกร่ง การวางกรอบ RSI เน้นให้เห็นขนาดเชิงกลยุทธ์ของความพยายามใน Gemini 4: Google ลงทุนในระดับที่สอดคล้องกับการก้าวกระโดดของเจเนอเรชัน ไม่ใช่การอัปเกรดแบบค่อยเป็นค่อยไป
การกล่าวถึง Arena.ai / LM Arena และข้ออ้างเรื่องการสวิตช์เส้นทาง
Arena.ai (แพลตฟอร์มการจัดลำดับความชอบของมนุษย์แบบ crowdsourced ที่เดิมรู้จักในชื่อ LMSYS Chatbot Arena / LMArena) มักเป็นเวทีทดสอบช่วงต้นสำหรับโมเดลของ Google รายการ Gemini ใหม่ที่ไม่ระบุตัวตนหรือมีฉลากมักปรากฏที่นั่นก่อนการประกาศอย่างเป็นทางการ และคอมมูนิตี้มองว่าเป็นสัญญาณของการเปิดตัวระยะใกล้
Gemini 4.0 “โผล่เงียบๆ” และทราฟฟิกที่ติดป้ายว่า Gemini 3.8 Flash บางครั้งถูกสวิตช์ไปยังเช็คพอยต์ Gemini Pro ใหม่ภายใน Arena battles:
- http://Arena.ai เปิดตัวสายพันธุ์ใหม่ "gemini-3.8-flash" อย่างกะทันหันเช้าวันที่ 17 กันยายน
- 3.8 Flash อย่างเป็นทางการเปิดตัวเมื่อ 2 กันยายน การกลับมาของชื่อเดียวกันเป็นเรื่องผิดปกติอย่างยิ่ง

ประเด็นที่ยังไม่ยืนยัน
| คุณลักษณะของ Gemini 4 Pro | สถานะปัจจุบัน |
|---|---|
| การเทรน Gemini 4 | ยืนยันแล้ว |
| ชื่อ Gemini 4 Pro | ยังไม่ยืนยัน |
| เช็คพอยต์ Pro แรก | ข่าวหลุด/ข่าวลือ |
| เปิดตัวเดือนตุลาคม | ข่าวหลุด/ประมาณการ |
| เปิดตัว พ.ย.–ธ.ค. | ประมาณการภายนอก |
| บริบท 1.5M | ข่าวหลุดที่ยังไม่ยืนยัน |
| บริบท 10M | ข้ออ้างที่ยังไม่ยืนยัน |
| คะแนนเบนช์มาร์กเฉพาะ | ยังไม่ยืนยัน |
| การเปรียบเทียบกับ GPT-6 Astra | ยังไม่ยืนยัน |
| การเปรียบเทียบกับ Claude Fable 5.1 | ยังไม่ยืนยัน |
| ความสำเร็จของ RSI | ยังไม่ยืนยัน |
| API model ID | ยังไม่ประกาศ |
| ราคาอย่างเป็นทางการ | ยังไม่ประกาศ |
ความสัมพันธ์ระหว่าง Gemini 4 Pro และ RSI
Recursive self-improvement (RSI)—ระบบที่สามารถพัฒนาความสามารถของตนเองหรือกระบวนการที่ผลิตโมเดลเจเนอเรชันถัดไป—เป็นหัวข้อที่ถูกคาดเดาบ่อยครั้งรอบการรันเทรนระดับแนวหน้าทุกครั้ง
- ข้ออ้างว่า “Google บรรลุ RSI ทำให้โมเดลใหม่ทรงพลังขึ้น” มีที่มาจากโพสต์บน X แต่ยังไม่ได้รับการยืนยันด้วยการทดสอบหรือรายงานทางการ
- อีกด้านหนึ่ง นักวิจัย Google (และผู้ร่วมงาน) เผยแพร่ Dream-RSI ในกันยายน 2026 ระบบนี้ทำให้เอเจนต์สามารถปรับปรุง “กลยุทธ์การสำรวจและการค้นหา” ของตนเองแบบเวียนเกิดโดย “ฝัน” นโยบายทางเลือกและคงไว้เพียงสิ่งที่ดีที่สุด โดยไม่อัปเดตเวตของโมเดลที่อยู่ข้างใต้ การทดลองใช้ Gemini 3.1 Pro และ Gemini 3.7 Flash นี่เป็นการปรับปรุงในระดับเมตาของชั้น orchestration ไม่ใช่ RSI ระดับเวตเต็มรูปแบบที่จะสร้าง Gemini 4 ที่แข็งแกร่งขึ้นจาก Gemini 3 โดยอัตโนมัติ
- งานวิจัยกว้างขึ้นในปี 2026 (AIDE² งานเอเจนต์ลูปต่างๆ และการวิเคราะห์เชิงเศรษฐศาสตร์) แสดงให้เห็นการพัฒนาตนเองแบบมีขอบเขตหรือระดับคอมโพเนนต์—พรอมป์ตที่ดีขึ้น ทักษะ การดึงหน่วยความจำ หรือเครื่องมือประเมิน—แต่ยังไม่ใช่ RSI แบบลูปปิดระดับเวตที่สร้างโมเดลฐานที่แข็งแกร่งขึ้นอย่างต่อเนื่องโดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์
โดยสรุป: Google ลงทุนอย่างจริงจังกับระบบเอเจนต์แบบพัฒนาตนเอง และการรันเทรน Gemini 4 ถูกบรรยายว่าทะเยอทะยานผิดปกติ ข้ออ้างแรงๆ ว่าโมเดลเองมี RSI ที่แก้จบแล้ว ยังไม่พิสูจน์และควรถูกมองเป็นข่าวลือ
คุณสมบัติใดบ้างที่ยืนยันแล้วหรือคาดว่าจะมีใน Gemini 4 Pro?
อิงจากพัฒนาการตั้งแต่ Gemini 1.5 → 2.5 → 3.x และรายละเอียด argon ที่รั่วไหล ด้านต่อไปนี้มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญ โดยยึดโยงกับข้อมูลหลุดหรือการคาดการณ์อย่างสมเหตุสมผลจากรุ่นก่อน
ความสามารถในการเอาต์พุตที่ขยายขึ้นอย่างมาก
ขีดจำกัดเอาต์พุต 256k โทเค็นที่รั่วไหลจะเปิดทางให้สร้างทั้งฐานโค้ดหลายไฟล์ รายงานวิจัยยาว หรือเอกสารเชิงโครงสร้างที่ซับซ้อนในครั้งเดียว รุ่น Gemini ก่อนหน้ามักถูกจำกัดความยาวเอาต์พุต ต้องต่อเนื่องหลายรอบ การเปลี่ยนแปลงนี้เพียงอย่างเดียวจะทำให้สายงานโค้ดแบบเอเจนติกง่ายขึ้น
หน้าต่างบริบทที่ยาวขึ้นและการดึงคืนที่ดีขึ้น
รายงานบริบทที่อาจอยู่ที่ 1.5M–2M โทเค็น (ยังไม่ตัดสินสุดท้าย) จะต่อยอดจุดแข็งดั้งเดิมของ Google ในการจัดการบริบทยาว ผสานกับการดึงคืนที่ดีขึ้นและลดเอฟเฟกต์ “หลงกลางเรื่อง” ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อกฎหมาย วิทยาศาสตร์ และการวิเคราะห์ฐานโค้ดขนาดใหญ่
ประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ดและเอเจนติกที่แข็งแกร่งขึ้น
Pichai ระบุชัดเจนว่าการโค้ดและการโค้ดแบบเอเจนติกเป็นพื้นที่โฟกัส Gemini 2.5 และ 3.x เดินหน้าอย่างมากใน SWE-bench, LiveCodeBench และ WebDev Arena คาดว่า Gemini 4 Pro จะผลักดันต่อไปในงานรีแฟกเตอร์หลายไฟล์ การแก้บั๊กแบบอัตโนมัติ ความน่าเชื่อถือของการเรียกใช้เครื่องมือ และการวางแผนระยะยาว
การให้เหตุผลเชิงลึก / คอมพิวต์เชิงปรับตัว
โหมด “High” สำหรับความพยายามในการคิดที่กินเวลา 2.4 นาทีบนเช็คพอยต์ argon บ่งชี้การลงทุนต่อเนื่องในสเกลคอมพิวต์ช่วงอินเฟอเรนซ์ (คล้าย Deep Think หรือโหมดคิดแบบขยายในสาย 3.x) คาดว่าจะได้ตรรกะหลายขั้นตอนที่น่าเชื่อถือขึ้น อัตราเพ้อข้อมูลต่ำลงในปัญหายาก และระดับความพยายามที่ปรับได้
มัลติโหมดและการปรับปรุงเครื่องมือเนทีฟ
Gemini เป็นมัลติโหมดโดยกำเนิดมายาวนาน การก้าวหน้าเพิ่มเติมในความเข้าใจวิดีโอ การให้เหตุผลด้วยภาพแบบเรียลไทม์ และการเรียกใช้เครื่องมืออย่างไร้รอยต่อ (เครื่องมือเบื้องหลังโดยไม่ทำให้บทสนทนาสะดุด) สอดคล้องกับทิศทางของ 3.8 Live และรุ่นที่เกี่ยวข้อง
ประสิทธิภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการ
แม้ใช้โมเดลฐานที่ใหญ่ขึ้น Google มักจับคู่โมเดล Pro แนวหน้ากับสาย Flash ที่มีประสิทธิภาพและ speculative decoding คาดว่าจะเดินหน้าต่อในโทเค็นต่อวินาทีและต้นทุนต่อคุณภาพ
ขณะรออยู่ CometAPI ช่วยอะไรได้บ้าง?
ก่อนที่ Gemini 4 Pro จะเปิดตัว นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดลล้ำสมัยผ่านเอ็นด์พอยต์แบบ unified ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ CometAPI ตัวเลือกเด่นได้แก่:
- GPT-6 Astra – เรือธงของ OpenAI สำหรับการให้เหตุผลซับซ้อน การโค้ด การใช้งานคอมพิวเตอร์ และงานเอเจนติกระยะยาว (บริบท 1,050,000 โทเค็น เอาต์พุตสูงสุด 128k) มีให้บน CometAPI ในราคาถาวรที่ลดจากราคาปกติ
หน้ารุ่น: https://www.cometapi.com/models/openai/gpt-6-astra/
คู่มือการใช้งาน: https://www.cometapi.com/how-to-use-gpt-6-astra-api/ - รุ่น Gemini 3.x Flash และระดับ Pro ล่าสุด (รวมถึง 3.8) สำหรับงานมัลติโหมดและเอเจนติก
- สลับผู้ให้บริการได้อย่างราบรื่นด้วยคีย์ API เดียว และความเข้ากันได้กับ OpenAI SDK
- เอกสารการผสาน Gemini CLI สำหรับเวิร์กโฟลว์การโค้ดแบบเอเจนติกบนเครื่อง
แคตตาล็อกของ CometAPI ยังนำเสนอโมเดลที่เกิดใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ดังนั้นเมื่อ Gemini 4 Pro เปิดตัว คาดว่าจะปรากฏเคียงข้างไลน์อัปที่มีอยู่แล้วภายใต้เอ็นด์พอยต์เดียวกัน
Gemini 4 Pro เทียบอย่างไร (คาดการณ์เทียบกับแนวหน้าปัจจุบัน)
| ความสามารถ | Gemini 3.x / 2.5 Pro (สาธารณะ) | GPT-6 Astra (สาธารณะ) | Gemini 4 Pro (หลุด/คาดการณ์) |
|---|---|---|---|
| หน้าต่างบริบท | สูงสุด ~1–2M โทเค็น | 1,050,000 โทเค็น | มีข่าวลือ 1.5M–2M |
| จำนวนโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด | ~64k | 128,000 | หลุดว่า 256k |
| โหมดการให้เหตุผล/การคิด | Deep Think / Extended | ระดับความพยายามต่ำ → สูงสุด | ความพยายามสูง (พบ 2.4 นาที) |
| โฟกัสด้านโค้ด/เอเจนติก | แข็งแกร่ง (คะแนน SWE-bench เพิ่มขึ้น) | จุดแข็งระดับเรือธง | ลำดับความสำคัญชัดเจน + ข่าวหลุด |
| มัลติโหมด | เนทีฟ (ข้อความ/ภาพ/วิดีโอ/เสียง) | อินพุตข้อความ + ภาพ | คาดว่าสานต่อ + ปรับปรุง |
| สถานะ | พร้อมใช้งานจริง | พร้อมใช้งานจริง | เช็คพอยต์ภายใน ยังไม่เปิดตัว |
หมายเหตุของตาราง: ตัวเลขของ Gemini 4 Pro มาจากข่าวหลุด argon และรายงานคอมมูนิตี้; ยังไม่ใช่สเปกทางการของ Google สเปกของ GPT-6 Astra มาจากเอกสารสาธารณะ
บทสรุป
Gemini 4 Pro แสดงถึงก้าวต่อไปที่แนวหน้าตามที่ Google ระบุ: ความพยายามพรีเทรนขนาดใหญ่ ชัดเจนว่าเล็งรักษาความเร็ว—และหวังว่าจะเหนือกว่า—โมเดลร่วมสมัยจาก OpenAI, Anthropic และรายอื่นๆ เช็คพอยต์ argon ในกันยายน 2026 ให้ภาพแรกที่เป็นรูปธรรม (แม้ยังไม่เป็นทางการ) ของขีดความสามารถเอาต์พุตที่ขยายและการให้เหตุผลแบบใช้คอมพิวต์สูง ไทม์ไลน์การเปิดตัวดูจะกระชับมาที่ตุลาคม 2026 แม้หลังเทรนและการประเมินยังเป็นตัวแปร
RSI ยังคงเป็นทิศทางวิจัยที่เคลื่อนไหว ไม่ใช่คุณลักษณะที่ยืนยันของโมเดล ระหว่างนี้ เส้นทางปฏิบัติสำหรับนักพัฒนาชัดเจน: เดินหน้าส่งมอบงานด้วยระบบที่แข็งแกร่งที่สุดที่มี—GPT-6 Astra, โมเดล Gemini 3.x ปัจจุบัน และเพื่อนร่วมรุ่น—พร้อมติดตามช่องทางทางการของ Google เพื่อรอประกาศ Gemini 4 แพลตฟอร์มอย่าง CometAPI รวบรวมโมเดลเหล่านี้ภายใต้คีย์เดียวและบิลลิงเดียว ลดแรงเสียดทานทั้งวันนี้และเมื่อ Gemini 4 Pro มาถึงในที่สุด
