ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ GLM-4.6V-Flash
| รายการ | |
|---|---|
| ตระกูลโมเดล | ตระกูลโมเดลมัลติโหมด GLM-4.6V |
| การวางตำแหน่ง | โมเดลมัลติโหมดแบบฟรี น้ำหนักเบา |
| โมเดล | GLM-4.6V-Flash |
| ชื่อรายการใน CometAPI | glm-4.6v-flash-free |
| ประเภทอินพุต | วิดีโอ, ภาพ, ข้อความ, ไฟล์ |
| ประเภทเอาต์พุต | ข้อความ |
| หน้าต่างบริบท | 128K โทเค็น |
| การคิด | สามารถเปิดหรือปิดได้ |
| การเรียกใช้ฟังก์ชัน | รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันแบบเนทีฟ |
| ภาษา | ภาษาจีนและภาษาอังกฤษ |
| โมเดลโอเพ่นซอร์ส | zai-org/GLM-4.6V-Flash บน Hugging Face; ใบอนุญาต MIT |
GLM-4.6V-Flash(Free) คืออะไร?
GLM-4.6V-Flash คือเวอร์ชันฟรีของ GLM-4.6V จาก Z.ai และ CometAPI ก็มีให้ใช้งานฟรี; ID คือ glm-4.6v-flash-free เป็นโมเดลมัลติโหมดน้ำหนักเบาที่ออกแบบมาเพื่อผสานความเข้าใจด้านภาพเข้ากับการให้เหตุผลและการใช้เครื่องมือ โมเดลรับอินพุตเป็นวิดีโอ ภาพ ข้อความ และไฟล์ ให้เอาต์พุตเป็นข้อความ รองรับหน้าต่างบริบท 128K โทเค็น และสามารถสลับโหมดการคิดเชิงลึกให้เปิดหรือปิดได้ Z.ai ยังอธิบายว่าการรองรับ Function Call แบบเนทีฟเป็นคุณลักษณะสถาปัตยกรรมสำคัญในการเชื่อมต่อการรับรู้เชิงภาพเข้ากับการกระทำที่เรียกใช้งานได้
คุณลักษณะหลักของ GLM-4.6V Flash(Free)
- บริบทมัลติโหมด 128K: โมเดลได้รับการฝึกสำหรับหน้าต่างบริบท 128K โทเค็น และสามารถประมวลผลอินพุตแบบยาวและมัลติโหมด เช่น เอกสารและวิดีโอ ควบคู่กับข้อความ
- ความเข้าใจภาพ วิดีโอ ไฟล์ และข้อความ: อินพุตไม่ได้จำกัดเฉพาะข้อความทั่วไป; GLM-4.6V-Flash ถูกออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลเชิงภาพและข้อความร่วมกัน
- การเรียกใช้ฟังก์ชันแบบเนทีฟ: การเรียกใช้ฟังก์ชันถูกรวมอยู่ในโมเดลวิชัน ทำให้ข้อมูลเชิงภาพสามารถมีบทบาทในเวิร์กโฟลว์ที่เน้นเครื่องมือ แทนที่จะเป็นเพียงเนื้อหาที่อธิบายได้เท่านั้น
- การคิดที่ตั้งค่าได้: โหมดการคิดเชิงลึกสามารถเปิดหรือปิดได้ เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความลึกในการให้เหตุผลและพฤติกรรมการตอบกลับตามการใช้งานจริง
- ความเข้าใจเอกสารแบบมัลติโหมด: โมเดลสามารถตีความหน้าเอกสารที่มีการจัดรูปแบบหลากหลาย รวมถึงข้อความ เค้าโครง แผนภูมิ ตาราง และรูปภาพ ภายในเวิร์กโฟลว์บริบทยาว
- เวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดเชิงภาพและเอเจนต์: ตระกูล GLM-4.6V รองรับการสร้าง/แก้ไขส่วนหน้าโดยอ้างอิงภาพหน้าจอ และสถานการณ์เอเจนต์แบบมัลติโหมด โดยรุ่น Flash ถูกวางตำแหน่งเป็นสมาชิกที่น้ำหนักเบาของตระกูล
ผลการทดสอบมาตรฐานของ GLM-4.6V-Flash (Free)
การ์ดโมเดลที่เผยแพร่รายงานผลการประเมินดังนี้: MMBench V1.1 86.9, MMStar 74.7, MMMU (Val) 71.1, MMMU-Pro 60.6, VideoMMU 70.1, MathVista 82.7, AI2D 89.2, OCRBench 84.7, Design2Code 69.8, และ MMLongBench-128K 63.4 ตัวเลขเหล่านี้มาจากผู้เผยแพร่โมเดล/การ์ดโมเดล และควรตีความร่วมกับเวอร์ชันของชุดทดสอบและการตั้งค่าการประเมินที่ใช้
Z.ai ระบุว่า GLM-4.6V-Flash ขนาด 9B มีผลงานโดยรวมเหนือกว่า Qwen3-VL-8B ในการเปรียบเทียบการประเมินมัลติโหมดที่รายงาน เอกสารเดียวกันวางตำแหน่ง GLM-4.6V รุ่นเต็มว่าเป็นโมเดลขนาด 106B ในขณะที่ GLM-4.6V-Flash เป็นรุ่นน้ำหนักเบา/ฟรี
GLM-4.6V-Flash vs GLM-4.6V vs GLM-4.6V-FlashX
| โมเดล | การวางตำแหน่ง | บริบท | เหมาะสมที่สุด |
|---|---|---|---|
| GLM-4.6V-Flash | ฟรี น้ำหนักเบา | 128K | แอปมัลติโหมดที่คำนึงถึงต้นทุน การทำต้นแบบ เวิร์กโฟลว์แบบโลคัล/โอเพ่นโมเดล |
| GLM-4.6V-FlashX | น้ำหนักเบา ความเร็วสูง | 128K | งานมัลติโหมดในโปรดักชันที่ต้องการความเร็วสูงกว่า |
| GLM-4.6V | เรือธงสมรรถนะสูง | 128K | งานให้เหตุผลแบบมัลติโหมดและเอเจนต์ที่มีความต้องการสูงกว่า |
กรณีการใช้งานของ GLM-4.6V-Flash
GLM-4.6V-Flash มีความเหมาะสมเป็นพิเศษกับแอปพลิเคชันที่ต้องการความเข้าใจเชิงภาพโดยไม่พึ่งเพียงโมเดลข้อความ เช่น การวิเคราะห์เอกสารและแผนภูมิ เวิร์กโฟลว์ที่เน้น OCR ความเข้าใจภาพหน้าจอ การถามตอบเกี่ยวกับวิดีโอ การยึดโยงเชิงภาพ ความช่วยเหลือด้านการเขียนโค้ดแบบมัลติโหมด และเอเจนต์ที่ใช้เครื่องมือ
ข้อจำกัดและข้อพิจารณาของ GLM-4.6V-Flash
โมเดลนี้เป็นสมาชิกขนาด 9B ที่มีน้ำหนักเบาของตระกูล GLM-4.6V ดังนั้นไม่ควรถือว่าเทียบเท่ากับ GLM-4.6V รุ่นเรือธงที่ใหญ่กว่าโดยอัตโนมัติ คะแนนทดสอบยังแปรผันตามงานและโปรโตคอลการประเมิน สำหรับการตัดสินใจใช้งานจริง ควรทดสอบอินพุตที่แน่นอน ขั้นตอนการเรียกใช้เครื่องมือ ความหน่วง และข้อจำกัดเอาต์พุตของแอปพลิเคชันที่ตั้งใจใช้งาน แทนที่จะพึ่งพาเฉพาะการจัดอันดับจากผลรวมของชุดทดสอบ
วิธีใช้ GLM-4.6V-Flash API บน CometAPI
เนื่องจาก CometAPI ใช้อินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI คุณสามารถเรียก glm-4.6v-flash-free ด้วยรูปแบบเดียวกันกับ OpenAI SDK โดยฐาน URL ที่ระบุของ CometAPI คือ https://api.cometapi.com/v1 และ REST endpoint คือ /v1/chat/completions
ขั้นตอนที่ 1: ขอรับคีย์ API ของ CometAPI
ก่อนอื่น ลงชื่อเข้าใช้บัญชี CometAPI หากคุณยังไม่มีบัญชี ให้ลงทะเบียนบน CometAPI หลังจากลงชื่อเข้าใช้แล้ว เปิดหน้าจัดการโทเค็น API และสร้างคีย์ API ใหม่ คัดลอกคีย์ที่สร้างขึ้นและเก็บไว้อย่างปลอดภัย เนื่องจากจะใช้เพื่อยืนยันตัวตนสำหรับคำขอ API ของคุณ
ขั้นตอนที่ 2: เลือกโมเดล GLM-4.6V-Flash
เมื่อสร้างคำขอ API ให้ระบุโมเดลของ CometAPI เป็น glm-4.6v-flash-free นี่คือรหัสเฉพาะของ CometAPI สำหรับเวอร์ชันฟรีของ GLM-4.6V-Flash
โมเดลรองรับคำขอแบบมัลติโหมด ดังนั้นคุณจึงสามารถใช้สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อความ ภาพ และอินพุตเชิงภาพอื่นๆ ที่รองรับได้
ขั้นตอนที่ 3: กำหนดค่าคำขอ API
ส่งคำขอของคุณไปยัง endpoint ของ CometAPI chat completions ยืนยันตัวตนคำขอด้วยคีย์ API ของ CometAPI และตั้งค่าฟิลด์ model เป็น glm-4.6v-flash-free
ในเนื้อหาคำขอ ให้ระบุคำสั่งที่คุณต้องการให้ GLM-4.6V-Flash ประมวลผล สำหรับคำขอที่เป็นข้อความล้วน ให้ระบุพรอมป์ต์ข้อความปกติ สำหรับการวิเคราะห์เชิงภาพ ให้แนบภาพพร้อมกับคำสั่งข้อความเพื่อให้โมเดลเข้าใจข้อมูลเชิงภาพและคำถามควบคู่กัน
ขั้นตอนที่ 4: ส่งคำขอ
ส่งคำขอที่กำหนดค่าแล้วไปยัง CometAPI CometAPI จะส่งต่อคำขอไปยัง GLM-4.6V-Flash และส่งคืนการตอบกลับของโมเดลผ่าน API
การตอบกลับประกอบด้วยเนื้อหาที่สร้างขึ้นและข้อมูลการตอบกลับที่เกี่ยวข้อง แอปพลิเคชันของคุณสามารถดึงคำตอบของโมเดลมาแสดงให้ผู้ใช้ หรือประมวลผลต่อได้ตามโปรแกรม
ขั้นตอนที่ 5: ประมวลผลและตรวจสอบการตอบกลับ
หลังจากได้รับการตอบกลับแล้ว ให้แยกวิเคราะห์เนื้อหาที่ส่งกลับมาและใช้งานในแอปพลิเคชันของคุณ สำหรับแอปพลิเคชันแบบมัลติโหมด ให้ตรวจสอบว่าการตีความของโมเดลต่อภาพหรือเนื้อหาเชิงภาพอื่นๆ ที่ส่งมานั้นสอดคล้องกับข้อกำหนดของเวิร์กโฟลว์ของคุณหรือไม่
สำหรับการใช้งานในโปรดักชัน ควรจัดการข้อผิดพลาดของ API การหมดเวลาคำขอ และการตอบกลับที่ไม่ถูกต้อง เพื่อให้แอปพลิเคชันสามารถกู้คืนได้อย่างเหมาะสมเมื่อคำขอไม่สามารถสำเร็จได้
สำหรับคำขอบน CometAPI โปรดใช้:
glm-4.6v-flash-free
รหัสโมเดลนี้แตกต่างจากชื่อโมเดลพื้นฐานของผู้ให้บริการ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้รหัสโมเดลของ CometAPI ตามที่ระบุไว้ทุกประการในการส่งคำขอของคุณ