FLUX 3 and Gemini 3.7 Flash are now live on CometAPI →
ai-model/งานวิจัย CometAPI

เอพีไอ Wan2.1

Wan 2.1 API เป็นอินเทอร์เฟซการสร้างวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูงที่แปลงอินพุตข้อความหรือรูปภาพให้กลายเป็นวิดีโอคุณภาพสูงและสมจริงโดยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ำสมัย

CometAPI
Annaทีมวิจัยโมเดล AI และ API
อัปเดตแล้ว Aug 21, 2026 3 นาทีในการอ่าน
เอพีไอ Wan2.1
ใช้รูปแบบนี้

เรียกใช้ API ครั้งแรก

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Wan 2.1 API เป็นอินเทอร์เฟซการสร้างวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูงที่แปลงอินพุตข้อความหรือรูปภาพให้กลายเป็นวิดีโอคุณภาพสูงและสมจริงโดยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ำสมัย

เอพีไอ Wan2.1

ข้อมูลพื้นฐาน: Wan 2.1 คืออะไร?

Wan 2.1 คือโมเดล AI ที่พัฒนาโดย Alibaba Cloud ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างเนื้อหาวิดีโอคุณภาพสูงจากอินพุตที่เป็นข้อความหรือรูปภาพ โดยใช้กรอบงานการเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูง เช่น Diffusion Transformers และ 3D Variational Autoencoders (VAEs) เพื่อสังเคราะห์คลิปวิดีโอแบบไดนามิกและมีความสอดคล้องกันทางภาพ ในฐานะโซลูชันโอเพ่นซอร์ส Wan 2.1 สามารถเข้าถึงได้โดยนักพัฒนา นักวิจัย และผู้สร้างเนื้อหาจำนวนมาก ช่วยยกระดับความสามารถในการสร้างวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างมาก

เมตริกประสิทธิภาพของ Wan 2.1

Wan 2.1 ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นในด้านคุณภาพวิดีโอที่สร้างโดย AI โดยทำผลงานได้ดีกว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สที่มีอยู่และแข่งขันกับโซลูชันแบบปิดเชิงพาณิชย์ได้อย่างสม่ำเสมอ โมเดลนี้ได้รับการจัดอันดับสูงใน VBench ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ใช้ในการประเมินโมเดลการสร้างวิดีโอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการสร้างการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนและการโต้ตอบระหว่างวัตถุหลายชิ้น เมื่อเปรียบเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า Wan 2.1 มอบความสอดคล้องตามเวลาที่เหนือกว่า ความละเอียดที่ได้รับการปรับปรุง และสิ่งแปลกปลอมที่ลดลง ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะได้รับประสบการณ์การรับชมที่ราบรื่น

รายละเอียดทางเทคนิค

นวัตกรรมทางสถาปัตยกรรม

โมเดลนี้สร้างขึ้นจากกรอบงานล้ำสมัยที่รวมเอา:

  • การเข้ารหัสอัตโนมัติแบบแปรผัน 3 มิติ (VAE):ปรับปรุงการบีบอัดเชิงพื้นที่และเวลาและลดการใช้หน่วยความจำพร้อมทั้งยังคงคุณภาพวิดีโอในระดับสูง
  • หม้อแปลงกระจายความร้อน (DiT):นำกลไกการให้ความสนใจเต็มรูปแบบมาใช้ซึ่งช่วยให้เกิดความสอดคล้องกันทั้งในเชิงพื้นที่และเวลาในระยะยาวในการสร้างวิดีโอ
  • กระบวนการฝึกอบรมหลายขั้นตอนเพิ่มความละเอียดและระยะเวลาของวิดีโออย่างค่อยเป็นค่อยไปเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมและการจัดสรรทรัพยากรการคำนวณ

รุ่น Variants

เพื่อรองรับความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน จึงมีให้เลือกหลายรูปแบบ:

  • วัน 2.1-T2V-14B:โมเดลข้อความเป็นวิดีโอที่มีพารามิเตอร์ 14 พันล้านพารามิเตอร์ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสังเคราะห์วิดีโอที่มีคุณภาพสูงและสมจริง
  • วัน 2.1-T2V-1.3B:โมเดลพารามิเตอร์ 1.3 พันล้านที่เข้าถึงได้ง่ายกว่าซึ่งต้องการ VRAM เพียง 8.19 GB ช่วยให้ GPU ระดับผู้บริโภคสร้างวิดีโอ 5p ความยาว 480 วินาทีได้ในเวลาประมาณ 4 นาที
  • วาน 2.1-I2V-14B-480P และ 720P:โมเดลภาพเป็นวิดีโอที่รองรับความละเอียดต่างกัน ออกแบบมาเพื่อแปลงภาพนิ่งเป็นเนื้อหาวิดีโอแบบไดนามิก

ชุดข้อมูลการฝึกอบรมและการประมวลผลเบื้องต้น

ชุดข้อมูลที่ใช้สำหรับ Wan 2.1 ประกอบด้วยลำดับวิดีโอคุณภาพสูงขนาดใหญ่ที่คัดสรรมาอย่างรอบคอบโดยใช้กระบวนการทำความสะอาดและเพิ่มข้อมูลหลายขั้นตอน วิธีนี้ช่วยให้กำจัดข้อมูลคุณภาพต่ำได้ในขณะที่ปรับปรุงความเที่ยงตรงของภาพและการเคลื่อนไหว กระบวนการก่อนการฝึกแบ่งออกเป็น XNUMX ขั้นตอน โดยปรับปรุงความสามารถของโมเดลในการจัดการกับความละเอียดและความซับซ้อนของการเคลื่อนไหวที่แตกต่างกันอย่างค่อยเป็นค่อยไป

วิวัฒนาการของ Wan 2.1

Wan 2.1 เป็นวิวัฒนาการโดยตรงจากโมเดลการสร้างวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก่อนหน้านี้ โดยผสานรวมการปรับปรุงที่สำคัญจากรุ่นก่อนหน้า การเปลี่ยนผ่านจากเครือข่ายการต่อต้านเชิงสร้างสรรค์ (GAN) แบบเดิมไปเป็นสถาปัตยกรรมที่อิงตามการแพร่กระจายได้ปรับปรุงความสมจริงและความสอดคล้องของวิดีโอที่สร้างขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ การนำกลไกการให้ความสนใจตามตัวแปลงมาใช้ยังทำให้การสร้างแบบจำลองเชิงปริภูมิและเวลามีความซับซ้อนมากขึ้น ส่งผลให้ประสิทธิภาพดีขึ้นในเมตริกการประเมินหลายตัว

ข้อดีของ Wan 2.1

การสร้างวิดีโอที่ล้ำสมัย

Wan 2.1 เหนือกว่าโมเดลโอเพนซอร์สที่มีอยู่เดิมในการสร้างวิดีโอที่สมจริงด้วยการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนและวัตถุที่ดูเป็นธรรมชาติ

ประสิทธิภาพการคำนวณสูง

สถาปัตยกรรมที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมช่วยให้มั่นใจถึงการใช้งาน GPU ที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้แม้แต่ฮาร์ดแวร์ระดับผู้บริโภคก็สามารถสร้างเนื้อหาวิดีโอคุณภาพสูงได้

ศักยภาพการใช้งานที่หลากหลาย

รองรับการแปลงข้อความเป็นวิดีโอ (T2V) และการแปลงภาพเป็นวิดีโอ (I2V) ทำให้ปรับใช้ได้หลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงสื่อ การตลาด การศึกษา และเกม

การเข้าถึงแบบโอเพ่นซอร์ส

Wan 2.1 พร้อมใช้งานภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ส่งเสริมนวัตกรรมและเปิดใช้งานการนำไปใช้ในวงกว้างมากขึ้นในหมู่นักวิจัยและนักพัฒนา AI

ตัวชี้วัดทางเทคนิค

ประสิทธิภาพมาตรฐาน

  • การจัดอันดับ VBench:ได้รับคะแนนสูงสุดอย่างสม่ำเสมอในหมวดหมู่การโต้ตอบหลายวัตถุและความซับซ้อนของการเคลื่อนไหว
  • ความเร็วในการอนุมาน:โมเดลขนาดเล็กกว่า (1.3B) สร้างวิดีโอ 5p ความยาว 480 วินาทีใน 4 นาทีบน RTX 4090 โดยไม่ต้องใช้เทคนิคการปรับแต่งเช่นการวัดปริมาณ
  • การใช้หน่วยความจำ:ต้องการ VRAM เพียง 8.19 GB เพื่อการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้ผู้ใช้หลากหลายกลุ่มสามารถเข้าถึงได้

สถานการณ์แอ็พพลิเคชัน

โฆษณาและการตลาด ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถสร้างวิดีโอส่งเสริมการขายคุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็ว ลดต้นทุนการผลิตและระยะเวลา

การศึกษาและการฝึกอบรม อำนวยความสะดวกในการพัฒนาเนื้อหาการเรียนการสอนแบบไดนามิก เพิ่มการมีส่วนร่วมและประสบการณ์การเรียนรู้

ความบันเทิงและการสร้างเนื้อหา เพิ่มศักยภาพให้กับผู้สร้างภาพยนตร์ นักสร้างแอนิเมชัน และผู้สร้างเนื้อหาด้วยเครื่องมือการผลิตวิดีโอที่ช่วยด้วย AI

Virtual Reality (VR) และ Augmented Reality (AR) รองรับการสร้างประสบการณ์ดิจิทัลที่ดื่มด่ำผ่านทรัพยากรวิดีโอที่สร้างโดย AI

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง:โมเดล AI Music Generation ที่ดีที่สุด 3 อันดับแรกของปี 2025

สรุป

Wan 2.1 ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการสร้างวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยกำหนดมาตรฐานใหม่ในด้านคุณภาพ ประสิทธิภาพ และการเข้าถึง การผสมผสานระหว่างสถาปัตยกรรมการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ล้ำสมัย ประสิทธิภาพการคำนวณสูง และความพร้อมใช้งานของโอเพนซอร์สทำให้ Wan XNUMX เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ ในขณะที่ AI ยังคงขยายขอบเขตของความคิดสร้างสรรค์และระบบอัตโนมัติต่อไป Wan XNUMX แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของโมเดลเชิงสร้างสรรค์ในการปรับเปลี่ยนการสร้างเนื้อหาดิจิทัล

วิธีการเรียกใช้งาน Wan 2.1 API จาก CometAPI

1.ล็อกอิน ไปยัง โคเมตาปิดอทคอม. หากคุณยังไม่ได้เป็นผู้ใช้ของเรา กรุณาลงทะเบียนก่อน

2.รับรหัส API ของข้อมูลรับรองการเข้าถึง ของอินเทอร์เฟซ คลิก "เพิ่มโทเค็น" ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx และส่ง

  1. รับ URL ของเว็บไซต์นี้: https://api.cometapi.com/

  2. เลือกจุดสิ้นสุด Wan 2.1 เพื่อส่งคำขอ API และตั้งค่าเนื้อหาคำขอ วิธีการคำขอและเนื้อหาคำขอจะได้รับจาก เอกสาร API ของเว็บไซต์ของเราเว็บไซต์ของเรายังให้บริการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณอีกด้วย

  3. ประมวลผลการตอบสนองของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากส่งคำขอ API แล้ว คุณจะได้รับอ็อบเจ็กต์ JSON ที่มีคำตอบที่สร้างขึ้น

เรียนรู้ต่อ

เชื่อมโยงบทความนี้กับการตัดสินใจถัดไป

ดูทุกหัวข้อ
เผยแพร่เมื่อ Mar 20, 2025
อัปเดตล่าสุด Aug 21, 2026
61 ครั้งที่ดู
ตรวจสอบความชัดเจน การอ้างอิงแหล่งที่มา และคำศัพท์ API ปัจจุบันแล้ว

พร้อมลดต้นทุนการพัฒนา AI ลง 20% แล้วหรือยัง?

เริ่มต้นฟรีภายในไม่กี่นาที มีเครดิตทดลองใช้ฟรี ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

อ่านเพิ่มเติม