Gemini 3.7 Flash คืออะไร? ผลทดสอบประสิทธิภาพ, ราคา และคู่มือ API

TL;DR Google เปิดตัว Gemini 3.7 Flash เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026—เพียงสามสัปดาห์ถัดจาก Gemini 3.6 Flash วางตำแหน่งเป็นโมเดล “แรงงานหลัก” ที่ฉลาดที่สุดของบริษัทสำหรับงานโค้ดดิ้ง เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ การพัฒนาเว็บ และงานความรู้ มอบการยกระดับอย่างมีนัยสำคัญเหนือรุ่นก่อน พร้อมราคาแนะนำ $0.75 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นขาเข้า และ $3.75 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นขาออกจนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 (ครึ่งหนึ่งของราคาเดิมของ 3.6 Flash) รองรับหน้าต่างบริบท 1M โทเค็น อินพุตมัลติโหมด (ข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง PDF) ระดับการคิดที่ปรับได้ และความสามารถในการใช้เครื่องมือที่แข็งแกร่ง ใช้งานได้ผ่าน Gemini API, Google AI Studio, Antigravity, Android Studio, Gemini Enterprise และตัวรวมอย่าง CometAPI

ประเด็นสำคัญ

• Gemini 3.7 Flash เป็นการอัปเกรดเชิงวนรอบครั้งใหญ่ที่โฟกัสวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกจริง เอเจนต์หลายก้าว และการพัฒนาเว็บที่ยึดตามดีไซน์
• เกณฑ์วัดหลักที่ดีกว่า 3.6 Flash รวมถึง FrontierCode 1.1 Main (43.6% เทียบ 34.4%), DeepSWE v1.1 (65.3% เทียบ ~49%), WebDev Arena Elo (1588 เทียบ 1538), GDP.pdf (34% เทียบ 22%) และ AutomationBench (30.4% เทียบ 17%)
• ราคาแนะนำ $0.75 / $3.75 ต่อ 1M โทเค็นขาเข้า/ขาออก จนถึงสิ้นปี 2026; อัตรามาตรฐาน $1.50 / $7.50 มีผลตั้งแต่ 1 มกราคม 2027
• บริบท 1M, เอาต์พุตสูงสุด 64K–65K, ระดับการคิด (ต่ำ/กลาง/สูง), การเรียกใช้ฟังก์ชัน, การรันโค้ด, การใช้งานคอมพิวเตอร์ (พรีวิว), การยึดโยงกับการค้นหา, และเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
• เหมาะสำหรับงานโปรดักชัน เอเจนต์โค้ดดิ้ง งานวิศวกรรมระยะยาว การสร้าง UI จากดีไซน์ม็อก และเวิร์กโฟลว์เอกสาร/ความรู้ที่ซับซ้อนในต้นทุนที่จูงใจ
• CometAPI มอบการเข้าถึง Gemini 3.7 Flash ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ได้อย่างง่ายควบคู่ไปกับกว่า 500 โมเดลอื่นๆ ด้วยการวางบิลแบบรวมและอัตราที่แข่งขันได้

What Is Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.7 Flash คือโมเดลเสถียรล่าสุดในสาย Gemini 3 Flash ของ Google โมเดล Flash ถูกออกแบบให้สมดุลระหว่างความฉลาด ความเร็ว และต้นทุน สำหรับแอปพลิเคชันที่เรียกโมเดลบ่อยๆ โดยเฉพาะเอเจนต์ เพราะเอเจนต์อาจต้องให้เหตุผล เรียกใช้เครื่องมือ ตรวจสอบผล แก้ข้อผิดพลาด และดำเนินต่ออีกหลายเทิร์นก่อนจะเสร็จสิ้นคำขอหนึ่งครั้งของผู้ใช้

Google เรียก 3.7 Flash ว่าเป็นโมเดลแรงงานหลักที่ฉลาดที่สุดสำหรับโค้ดและเอเจนต์ การวางตำแหน่งนี้สำคัญ: Gemini 3.7 Flash ไม่ได้ถูกนำเสนอให้แทนที่โมเดลเหตุผลระดับแนวหน้าทั้งหมด แต่ตั้งใจจะมอบความฉลาด “พอเพียง” สำหรับเวิร์กโฟลว์โปรดักชันที่ต้องการ ในขณะที่ยังคงระยะเวลาแฝงและเศรษฐศาสตร์แบบ Flash

เอกสารโมเดลอธิบายเชิงเทคนิคชัดที่สุด: Gemini 3.7 Flash พัฒนาบนฐาน Gemini 3.6 Flash และเพิ่มการปรับปรุงเชิงอัลกอริทึมให้กับแกนความสามารถด้านการให้เหตุผล นี่ช่วยอธิบายว่าทำไม Google จึงปล่อยหลัง 3.6 เพียงสามสัปดาห์ เป็นการออกรุ่นเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถบนฐานเดิม ไม่ใช่การพรีเทรนรุ่นใหม่ทั้งหมด

ข้อมูลจำเพาะของ Gemini 3.7 Flash

What Is New in Gemini 3.7 Flash?

ความสามารถด้าน Agentic Coding ที่แข็งแกร่งขึ้น

การปรับปรุงครั้งใหญ่สุดเกี่ยวกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ Google ระบุว่าโมเดลเก่งขึ้นในการดีบัก แก้ปัญหา สร้างโค้ดพร้อมโปรดักชันในครั้งแรก และยังทำงานได้ดีในเวิร์กโฟลว์โค้ดที่ยาวขึ้น

ประเด็นนี้สำคัญเพราะต้นทุนของเอเจนต์โค้ดดิ้งไม่ได้ขึ้นอยู่กับจำนวนโทเค็นในคำตอบเดียว โมเดลที่สร้างแพตช์ที่ดูน่าเชื่อแต่พัง อาจทำให้มีการสแกนรีโปมากขึ้น รันคำสั่งเทอร์มินัล รันทดสอบ สั่งให้แก้ และให้มนุษย์รีวิว ความแม่นในการผ่านครั้งแรกที่สูงขึ้นช่วยลดต้นทุนต่อผลลัพธ์ที่ถูกยอมรับได้ แม้สองโมเดลจะมีราคาโทเค็นที่ระบุใกล้เคียงกัน

Google ยังระบุว่า Gemini 3.7 Flash ปรับตัวได้ดีขึ้นเมื่อเจอทางตัน มีการวางแผนและใช้เครื่องมือที่มีวินัยมากขึ้น ชี้แจงเจตนาได้ดีขึ้น และรีทไร้น้อยลง สิ่งเหล่านี้คือการปรับปรุงเชิงปฏิบัติการสำหรับผู้ช่วยใน IDE เอเจนต์ pull-request ระบบดีบัก และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาภายใน

การพัฒนาเว็บและความตรงตามดีไซน์ที่ดีขึ้น

Google ระบุว่า 3.7 Flash สร้างเลย์เอาต์ที่ใช้งานได้จริงมากขึ้น และแอปที่ฟีเจอร์ครบขึ้นด้วยจำนวนพรอมป์ตที่น้อยลง อีกทั้งถูกออกแบบให้ยึดอ้างอิงจากภาพได้ใกล้เคียงยิ่งขึ้น รวมถึงสกรีนช็อต ภาพ และระบบดีไซน์ครบชุด

ผลลัพธ์ Code Arena สนับสนุนโฟกัสนี้: 3.7 Flash ได้ Elo 1588 เทียบ 1538 ของ 3.6 Flash สำหรับทีมที่สร้างเครื่องมือแปลงสกรีนช็อตเป็นโค้ด ผู้ช่วยระบบดีไซน์ ตัวสร้างหน้าแลนดิ้ง หรือโปรโตไทป์ฟูลสแตก คำถามเชิงปฏิบัติคือโมเดลใหม่ช่วยลดการแก้ CSS ด้วยมือและการซ่อมฟีเจอร์ที่หายไปได้หรือไม่ ควรวัดกับคอมโพเนนต์ของคุณเอง เบรกพอยต์ และข้อกำหนดด้านการเข้าถึง

เวิร์กโฟลว์ระดับองค์กรที่เชื่อถือได้มากขึ้น

Gemini 3.7 Flash ทำคะแนนเพิ่มมากในเกณฑ์เอกสารความรู้และออโตเมชัน Google เน้นด้านการเงิน กฎหมาย ไบโอไซเอนซ์ PDF ที่ซับซ้อน และเวิร์กโฟลว์ธุรกิจจริง

นี่ต่างจากการถามตอบทั่วไป เอเจนต์ระดับองค์กรต้องอ่านหลายเอกสาร ดึงหลักฐาน เปรียบเทียบข้อเท็จจริง อัปเดตสเปรดชีตหรือเอกสารสถานะ ร่างอีเมล และเรียกใช้เครื่องมือภายใน AutomationBench เพิ่มจาก 17.0% เป็น 30.4% ขณะที่ GDP.pdf เพิ่มจาก 22.0% เป็น 34.0% คะแนนยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ แต่การเติบโตสัมพัทธ์ใหญ่พอที่จะคุ้มค่าต่อการทดสอบใหม่ในเวิร์กโฟลว์ที่เดิมต้องใช้โมเดลราคาแพงกว่า

บริบทยาวและการใช้งานคอมพิวเตอร์ที่ดีขึ้น

Gemini 3.7 Flash รักษาความจุบริบทขาเข้า 1 ล้านโทเค็น และปรับปรุงคะแนน GDM-MRCR v2 แบบบริบทยาวของ Google จาก 91.8% เป็น 97.0% ที่ 128K อีกทั้งปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้งานคอมพิวเตอร์ใน OSWorld-2.0 จาก 33.8% เป็น 47.9%

หน้าต่างบริบทใหญ่ไม่ได้รับประกันการเรียกคืนที่เชื่อถือได้ทุกโทเค็น คะแนนเบนช์มาร์กที่ดีขึ้นชี้ถึงการใช้ข้อมูลยาวได้ดีขึ้น แต่การทดสอบโปรดักชันควรรวมลำดับเอกสาร บอยเลอร์เพลตที่ซ้ำ โครงสร้างโค้ด ตาราง และสัญญาณรบกวนการเรียกคืนที่แอปของคุณเจอจริง

การป้องกันด้านความปลอดภัยที่อัปเดต

Google ระบุว่า Gemini 3.7 Flash มาพร้อมมาตรการป้องกันอัปเดตสำหรับการใช้ในทางที่ผิดด้านเคมี ชีววิทยา รังสี และนิวเคลียร์ รวมถึงการโจมตีไซเบอร์ เอกสารโมเดลรายงานผลด้านความปลอดภัยและโทนใกล้เคียงกับ Gemini 3.6 Flash และระบุว่าไม่แตะระดับความสามารถแนวหน้าที่ติดตามไว้

เอกสารยังกล่าวถึงข้อจำกัดพื้นฐานที่คุ้นเคยของโมเดล: หลอนข้อมูล บางครั้งช้า/หมดเวลา ความรู้ไม่ครบ และยังต้องปรับปรุงการต้านเจลเบรก แอปพลิเคชันในกฎหมาย การเงิน แพทย์ ความปลอดภัย หรือบริบทผลกระทบสูงอื่นๆ ยังต้องมีการตรวจยืนยันแหล่งที่มาพร้อมการรีวิวโดยมนุษย์

Gemini 3.7 Flash เทียบกับ Gemini 3.6 Flash: การปรับปรุงตามเบนช์มาร์ก

ตารางด้านล่างใช้ เอกสารโมเดลของ Google เดือนสิงหาคม 2026 การเปลี่ยนแปลงแบบจุดเปอร์เซ็นต์คำนวณจากคะแนนที่เผยแพร่ ความแตกต่าง Elo แสดงเป็นจำนวนคะแนนเพราะการปฏิบัติ Elo เป็นเปอร์เซ็นต์อาจทำให้เข้าใจผิด

Google และผู้ประเมินอิสระ (รวมถึง Artificial Analysis) รายงานการเติบโตที่ชัดเจน ตัวอย่างที่เลือก:

แหล่งที่มา: เอกสารโมเดล Google DeepMind และบล็อกทางการ การประเมินอิสระของ Artificial Analysis (สิงหาคม 2026) 3.7 Flash ยังแข่งขันสูสีหรือแซงโมเดลระดับกลางแนวหน้าอย่าง Claude Sonnet 5 และ GPT-5.6 Terra ในการทดสอบโค้ดดิ้งและเอเจนต์เชิงปฏิบัติจำนวนหนึ่ง ในขณะที่ยังถูกกว่ามาก

จุดที่อัปเกรดมากที่สุด

การเติบโตเชิงปฏิบัติที่ใหญ่สุดคือ DeepSWE, AutomationBench, GDP.pdf และ OSWorld-2.0 เมื่อเทียบกับ 3.6 การเพิ่มขึ้นโดยประมาณคือ 34%, 79%, 55% และ 42% ตามลำดับ เปอร์เซ็นต์สัมพัทธ์อาจขยายความเปลี่ยนเมื่อฐานต่ำ ดังนั้นควรใช้การเปลี่ยนแบบจุดเปอร์เซ็นต์เป็นหลักในการเทียบ

Terminal-bench 3.0 ก็โดดเด่น: 14.9% เทียบ 5.4% เป็นการเพิ่ม 9.5 จุด และประมาณ 176% เมื่อดูแบบสัมพัทธ์ แต่คะแนนสุดท้ายที่ยังต่ำก็ชี้ว่างานเอเจนต์อัตโนมัติทั่วไปยังยากอยู่

จุดที่ Gemini 3.7 Flash ไม่ได้ดีขึ้น

Gemini 3.7 Flash ต่ำกว่า Gemini 3.6 Flash 0.7 จุดเปอร์เซ็นต์ในทั้งสองการตั้งค่าของ CharXiv นี่เตือนว่าอัปเกรดโมเดลไม่ได้ดีกว่าทุกมิติ หากงานของคุณพึ่งการตีความกราฟวิทยาศาสตร์แผนผังหรือการสังเคราะห์ภาพเชิงเครื่องมือที่ซับซ้อน ให้คง 3.6 ไว้ระหว่างทดสอบและเทียบทั้งสองโมเดลกับอินพุตตัวแทน

เบนช์มาร์กที่ Google รายงานเป็นหลักฐานการปล่อยที่มีค่า แต่ไม่ทดแทนการประเมินเฉพาะแอป วัดผลลัพธ์ที่ยอมรับ ระยะเวลาแฝง ข้อผิดพลาดเครื่องมือ การรีทไร โทเค็นที่ใช้ และเวลามนุษย์รีวิวกับงานจริงอย่างน้อย 20–50 งานก่อนสับเปลี่ยนทราฟฟิกโปรดักชัน

ราคา Gemini 3.7 Flash

ราคาแนะนำและมาตรฐานของ Google

Google ระบุราคาแนะนำจนถึง 31 ธันวาคม 2026:

Google อธิบายว่าอัตราแนะนำนี้เป็นครึ่งหนึ่งของค่า Gemini 3.6 Flash เดิม เอกสารโมเดลตอนนี้แสดงอัตราโปรโมชันเดียวกันทั้ง 3.6 และ 3.7 Flash ตามด้วยอัตรามาตรฐานเริ่มมกราคม 2027 กล่าวคือ 3.7 ให้ประสิทธิภาพเบนช์มาร์กที่ดีกว่าที่ราคาโปรโมชันปัจจุบัน แทนที่จะคิดราคาพรีเมียมทันที

โทเค็นการคิดโดยปกติคิดเป็นโทเค็นขาออก การใช้เครื่องมืออาจเพิ่มโทเค็นของโมเดลหรือค่าธรรมเนียมเครื่องมือแยกต่างหาก การยึดโยงกับการค้นหา การดึงไฟล์ บริบทจาก URL การใช้งานคอมพิวเตอร์ และขั้นเอเจนต์ที่ซ้ำ อาจเปลี่ยนยอดบิลสุดท้ายอย่างมีนัยสำคัญ

ราคาบน CometAPI

เมื่อเช็ควันที่ 14 สิงหาคม 2026 CometAPI แสดงราคา Gemini 3.7 Flash ดังนี้:

สำหรับงานที่ใช้หนึ่งล้านโทเค็นขาเข้าและ 200,000 โทเค็นขาออก ค่าโทเค็นตามราคาแนะนำของ Google คือ $1.50: ขาเข้า $0.75 บวกขาออก $0.75 ที่อัตราของ CometAPI ปริมาณเดียวกันคือ $1.20 การคำนวณนี้ไม่รวมค่าธรรมเนียมเครื่องมือ การแคช การรีทไร และความแตกต่างของพฤติกรรมคำขอ

อย่าเลือกเส้นทางจากราคาโทเค็นเพียงอย่างเดียว เปรียบเทียบ “ต้นทุนต่อผลลัพธ์ที่ยอมรับ” เพราะเส้นทางที่ถูกกว่าอาจแพงขึ้นหากเกิดความล้มเหลว รีทไร หรือเอสคาเลตมากกว่า

วิธีเข้าถึง Gemini 3.7 Flash

1. Google AI Studio

Google AI Studio คือที่เร็วที่สุดในการทดสอบพรอมป์ตและพฤติกรรมโมเดลโดยไม่ต้องสร้างแอปเต็มรูปแบบ เปิด พรอมป์ต Gemini 3.7 Flash บน AI Studio ขอรับ API key และส่งออกโค้ดเมื่อพรอมป์ตพร้อม

2. Gemini API

ใช้รหัสโมเดลเสถียร gemini-3.7-flash หน้ารายการโมเดลของ Google แนะนำ Interactions API เพื่อเข้าถึงฟีเจอร์ปัจจุบัน โมเดลรองรับระดับการคิดต่ำ กลาง และสูง แต่การส่ง minimal จะเกิดข้อผิดพลาด

นักพัฒนาที่ย้ายจาก Gemini รุ่นเก่าควรทบทวนกฎ API ปัจจุบันด้วย พารามิเตอร์ sampling ที่เลิกใช้และการเติมเทิร์นโมเดลด้วยมือ อาจไม่ทำงานเหมือนอินทิเกรชันก่อนหน้า

3. Google Antigravity และ Android Studio

Google แสดงรายการ Gemini 3.7 Flash สำหรับการพัฒนาแบบเอเจนต์เฟิร์สท์ใน Google Antigravity และสำหรับเวิร์กโฟลว์โค้ดดิ้งใน Android Studio เหมาะเมื่อภารกิจหลักคือการนำทางรีโพซิทอรี การพัฒนาแอป การทดสอบ หรือการซ่อมโค้ดแบบขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือ

4. Gemini Enterprise และ Gemini Spark

องค์กรเข้าถึงโมเดลผ่าน Gemini Enterprise Agent Platform และแอป Gemini Enterprise ผู้สมัครใช้ Google AI Pro และ Ultra ในกว่า 160 ประเทศ ใช้งานได้ผ่าน Gemini Spark ผู้ช่วยส่วนตัวในแอป Gemini

5. CometAPI

CometAPI ให้บริการ Gemini 3.7 Flash ทั้งรูปแบบคำขอแบบ Gemini-native และแพทเทิร์น chat-completions ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ซึ่งมีประโยชน์เมื่อทีมต้องการคีย์และเลเยอร์การวางบิลเดียวครอบคลุม Google และตระกูลโมเดลคู่แข่ง

คำขอ CometAPI แบบ Gemini-Native

model="gemini-3.7-flash"

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/${model}:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{
        "text": "ทบทวนแผนการดำเนินงานนี้และระบุสมมติฐานที่มีความเสี่ยงสูงสุดสามข้อ"
      }]
    }],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 4096
    }
  }'

คำขอ Python ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ผ่าน CometAPI

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "ออกแบบแผนทดสอบการย้ายจาก Gemini 3.6 Flash ไปยัง 3.7 Flash",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

ใช้เส้นทางแบบ Gemini-native เมื่อคุณต้องการคอนโทรลเฉพาะผู้ให้บริการที่เลเยอร์ความเข้ากันได้ไม่รองรับ ใช้เส้นทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI เมื่อความสามารถในการพอร์ตและการเปรียบเทียบโมเดลอย่างรวดเร็วเป็นเรื่องสำคัญ ตรวจสอบพารามิเตอร์ที่รองรับในเอกสารสดก่อนใช้ในโปรดักชัน

กรณีใช้งานที่เหมาะสำหรับ Gemini 3.7 Flash

เอเจนต์สำหรับโค้ดและวิศวกรรมซอฟต์แวร์

Gemini 3.7 Flash เป็นตัวเลือกแข็งแกร่งสำหรับดีบัก แก้ปัญหา วิเคราะห์รีโป สร้างเทสต์ รีแฟกเตอร์ และรีวิวโค้ด การปรับปรุงใน DeepSWE, FrontierCode และเบนช์มาร์กเทอร์มินัลทำให้งานโค้ดดิ้งชัดเจนที่สุด

การสร้างเว็บและ UI

ใช้กับเวิร์กโฟลว์แปลงสกรีนช็อตเป็นโค้ด การทำตามระบบดีไซน์ โปรโตไทป์เชิงโต้ตอบ และการสร้างเว็บแอปฟูลสแตก ประเมินความตรงตามภาพ การตอบสนอง การเข้าถึง และความครบถ้วนของฟีเจอร์ แทนที่จะดูแค่สกรีนช็อตแรก

เอเจนต์เอกสารระดับองค์กร

หน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเค็น อินพุต PDF การพัฒนาบน GDP.pdf การเรียกฟังก์ชัน และการค้นหาไฟล์ ทำให้โมเดลสัมพันธ์กับรายงานการเงิน เอกสารกฎหมาย วรรณกรรมวิทยาศาสตร์ ไลบรารีนโยบาย และระบบความรู้ภายใน

มัลติโหมดและออโตเมชันการใช้งานคอมพิวเตอร์

Gemini 3.7 Flash ให้เหตุผลบนข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF ได้ ในขณะที่ความสามารถใช้คอมพิวเตอร์แบบพรีวิวเปิดทางเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนผ่าน UI คงการอนุมัติโดยมนุษย์ไว้สำหรับการกระทำที่ย้อนคืนไม่ได้ สิทธิ์ ธุรกรรม และการตัดสินใจผลกระทบสูง

เวิร์กโฟลว์หลายก้าวปริมาณสูง

โมเดลถูกออกแบบเพื่อการดำเนินงานแบบเอเจนต์ด้วยเศรษฐศาสตร์ระดับ Flash อาจลดความจำเป็นต้องส่งทุกงานซับซ้อนไปยังโมเดลที่แพงกว่า กลยุทธ์ที่เป็นรูปธรรมคือเริ่มด้วย 3.7 Flash ตรวจผล และเอสคาเลตเฉพาะเคสคลุมเครือหรือความเสี่ยงสูง

FAQs

What is Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.7 Flash คือโมเดล Flash เสถียรของ Google ในเดือนสิงหาคม 2026 สำหรับโค้ดดิ้ง เอเจนต์ AI การพัฒนาเว็บ การทำความเข้าใจมัลติโหมด และงานความรู้ระดับองค์กร พัฒนาบน Gemini 3.6 Flash และเพิ่มการปรับปรุงเชิงอัลกอริทึมกับแกนการให้เหตุผล

What is the Gemini 3.7 Flash context window?

Gemini 3.7 Flash รองรับอินพุตได้สูงสุด 1,048,576 โทเค็น และเอาต์พุตได้สูงสุด 65,536 โทเค็น รับอินพุตข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF และให้ผลเป็นข้อความ

How much does Gemini 3.7 Flash cost?

ราคาแนะนำของ Google จนถึง 31 ธันวาคม 2026 คือ $0.75 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นขาเข้า และ $3.75 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นขาออก Google ระบุ $1.50/M ขาเข้า และ $7.50/M ขาออก ตั้งแต่ 1 มกราคม 2027 CometAPI แสดง $0.60/M ขาเข้า และ $3.00/M ขาออก ณ เวลาที่เผยแพร่

Is Gemini 3.7 Flash better than Gemini 3.6 Flash?

ดีกว่าในเบนช์มาร์กที่ Google เผยแพร่ส่วนใหญ่ โดยเฉพาะโค้ดดิ้งโปรดักชัน วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว ออโตเมชันเวิร์กโฟลว์ ความเข้าใจ PDF การเรียกคืนบริบทยาว และการใช้งานคอมพิวเตอร์ อ่อนกว่าบน CharXiv การให้เหตุผลจากชาร์ตเล็กน้อย ดังนั้นคำตอบขึ้นกับงาน

Is Gemini 3.7 Flash good for coding agents?

ใช่ โค้ดดิ้งและเอเจนต์คือกรณีใช้งานหลักของมัน Google รายงาน 65.3% เทียบ 48.6% สำหรับ 3.6 Flash บน DeepSWE v1.1 และ 43.6% เทียบ 34.4% บน FrontierCode 1.1 Main

Does Gemini 3.7 Flash support image generation?

ไม่ รองรับการเข้าใจอินพุตภาพแต่ให้ผลเป็นข้อความเท่านั้น โมเดลนี้ไม่รองรับการสร้างภาพและเสียง

Which thinking levels does Gemini 3.7 Flash support?

รองรับการคิดระดับต่ำ กลาง และสูง หน้าเว็บนักพัฒนาของ Google ระบุว่า minimal ไม่รองรับและจะเกิดข้อผิดพลาด

How do I use Gemini 3.7 Flash through CometAPI?

สร้างคีย์ CometAPI เลือก gemini-3.7-flash และเรียกใช้ทั้งเอนด์พอยต์ที่เข้ากันกับ Gemini /v1beta/models/{model}:generateContent หรือเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI /v1/chat/completions ตรวจหน้ารายการโมเดลสดเพื่อดูราคาปัจจุบันและพารามิเตอร์ที่รองรับก่อนใช้ในโปรดักชัน

Conclusion

Gemini 3.7 Flash แทนการปรับปรุงอย่างรวดเร็วและตรงจุดในสายแรงงานหลักของ Google: ความสามารถด้านโค้ดและเอเจนต์ที่แข็งแกร่งขึ้น การยึดตามดีไซน์ที่ดีขึ้นสำหรับงานเว็บและ UI ประสิทธิภาพงานเอกสารซับซ้อนและงานความรู้ที่ดีขึ้น และราคาแนะนำที่จูงใจทำให้เอเจนต์โปรดักชันปริมาณสูงคุ้มค่าขึ้น ด้วยบริบท 1M โทเค็น ชุดเครื่องมือที่แข็งแกร่ง และการให้เหตุผลที่ปรับได้ เหมาะกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกจริงและออโตเมชันหลายก้าว

ไม่ว่าจะเข้าถึงโดยตรงผ่านเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาของ Google หรือผ่านแพลตฟอร์มรวมอย่าง CometAPI, Gemini 3.7 Flash พร้อมสำหรับการประเมินในโปรดักชันวันนี้ สำรวจแคตตาล็อกโมเดลสดและอัตราที่แข่งขันได้ที่ cometapi.com, รับเครดิตทดลองใช้งานฟรี และเริ่มสร้างเอเจนต์ที่เชื่อถือได้และคุ้มค่ามากขึ้นด้วยโมเดล Flash ล่าสุดจาก Google