Solutions Choose your path
For individuals Build, learn, and create with simple usage-based access. For business Scale teams, billing, governance, and model workflows. More English 繁體中文 日本語 한국어 Français Deutsch Español Italiano Português Русский العربية ไทย Tiếng Việt Bahasa Indonesia Bahasa Melayu Türkçe Polski Nederlands Danish Norsk Қазақ اردو
เริ่มต้นฟรี เริ่มต้นฟรี
500+ AI Model API, All In One API.
Just In CometAPI © 2026 CometAPI · All rights reserved
ai-model / งานวิจัย CometAPI
MiniMax H3-Image คืออะไร? สำรวจเอาต์พุตแบบเนทีฟ 16MP ของ MiniMax H3-Image, การแก้ไขโดยใช้อ้างอิง 16 รายการ, เวลาแฝงแบบ Standard เทียบกับ Highspeed, ราคา API และข้อจำกัดการปรับใช้.
Deon Goodwin ทีมวิจัยโมเดล AI และ API สำรวจเอาต์พุตแบบเนทีฟ 16MP ของ MiniMax H3-Image, การแก้ไขโดยใช้อ้างอิง 16 รายการ, เวลาแฝงแบบ Standard เทียบกับ Highspeed, ราคา API และข้อจำกัดการปรับใช้.
ใช้สรุปนี้เพื่อดูคำตอบอย่างรวดเร็ว แล้วอ่านคู่มือเพื่อดูบริบท ตัวอย่าง และรายละเอียดการใช้งาน
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)สรุปสั้นๆ
เปิดตัวเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 MiniMax H3-Image เป็นโมเดลแบบ open-weight สำหรับการสร้างและแก้ไขภาพ สร้างภาพได้ประมาณ 16 เมกะพิกเซลโดยไม่ต้องใช้ตัวขยายความละเอียดภายนอก และรับภาพอ้างอิงได้สูงสุด 16 ภาพสำหรับงานแก้ไข การใช้งานหลักได้แก่ ภาพผลิตภัณฑ์ อาร์ตคอนเซปต์ และการประกอบฉากจากหลายภาพอ้างอิง
API มี 2 รุ่น: Standard เพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย และ Highspeed เพื่อความหน่วงต่ำกว่า ผลลัพธ์ 4K แบบ text-to-image ที่ MiniMax เผยแพร่ระบุเวลาเฉลี่ย (median) ในการสร้างที่ 16.0 วินาที และ 10.3 วินาที ตามลำดับ
ประเด็นสำคัญ
MiniMax H3-Image สร้างภาพประมาณ 16MP ได้โดยตรง มี 6 ขั้นตอน sampling และไม่มีตัวขยายความละเอียดภายนอกในไปป์ไลน์ของโมเดลที่ระบุ
การแก้ไขภาพของ MiniMax H3-Image รองรับภาพอ้างอิงได้สูงสุด 16 ภาพ ช่วยให้รวมผลิตภัณฑ์ ตัวละคร ห้อง และเลย์เอาต์ไว้ในคำขอเดียว
Standard และ Highspeed ใช้พารามิเตอร์และขีดจำกัด API ที่ตรงกันตามเอกสาร; Highspeed แลกค่า image-token ที่สูงขึ้นกับความหน่วงที่ลดลง
เรียนรู้ต่อ
เชื่อมโยงบทความนี้กับการตัดสินใจถัดไป ดูทุกหัวข้อ เผยแพร่เมื่อ Nov 13, 2026 อัปเดตล่าสุด Nov 13, 2026 ตรวจสอบความชัดเจน การอ้างอิงแหล่งที่มา และคำศัพท์ API ปัจจุบันแล้ว
CometAPI แสดงราคา H3-Image ต่ำกว่าอัตราปกติของ MiniMax 20% นอกจากนี้ MiniMax ยังมีส่วนลดเปิดตัวชั่วคราว 50% แยกต่างหากสำหรับคำขอ 4K ที่เข้าเงื่อนไข
เปิดน้ำหนักโมเดลให้ติดตั้งใช้งานในเครื่องภายใต้สัญญาอนุญาตแบบกำหนดเอง API ต้นฉบับรองรับ JPEG, PNG และ WebP แต่ไม่รองรับพื้นหลังโปร่งใสหรือการแก้ไขแบบมาสก์
MiniMax H3-Image คืออะไร และทำงานอย่างไร? MiniMax H3-Image พัฒนาต่อจากสถาปัตยกรรม MiniMax H3 และรวมความสามารถ text-to-image และการแก้ไขตามภาพอ้างอิงไว้ในเช็กพอยต์เดียว
สถาปัตยกรรมของ MiniMax H3-Image คำอธิบายสถาปัตยกรรมอย่างเป็นทางการ ระบุองค์ประกอบหลัก 3 ส่วน: ตัวเข้ารหัสข้อความ H3 ที่ไม่เปลี่ยนแปลงซึ่งอิงกับ Qwen3-VL, diffusion transformer ขนาด 33.1 พันล้านพารามิเตอร์ที่ถอดสาขาเสียงออก และ image VAE ตัวเลข 33.1B อธิบายเฉพาะ diffusion transformer ไม่ใช่ทุกองค์ประกอบในไปป์ไลน์ทั้งหมด
แบ็กโบนการสร้างภาพใช้ทรานส์ฟอร์เมอร์แบบ dense single-stream ที่ทำงานบนโทเคนข้อความและภาพที่แพ็กไว้ เลเยอร์จำนวน 50 ชั้นประมวลผลข้อมูลภาพก่อนทำนายการแทนภาพเป้าหมาย
VAE แปลงเนื้อหาภาพเป็นตัวแทนแฝงแบบบีบอัด และถอดรหัสแฝงที่สร้างขึ้นเป็นภาพความละเอียดสูงสุดท้าย
เช็กพอยต์ถูกกลั่นเหลือ 6 ขั้นตอน sampling โดยไม่มี classifier-free guidance API ที่โฮสต์โดย MiniMax ยังใช้การเสริมพรอมป์ (prompt enhancement) เพื่อแปลงคำสั่งสั้นให้เป็นคำอธิบายที่ละเอียดขึ้นก่อนการสร้าง
ข้อกำหนดทางเทคนิคของ MiniMax H3-Image ผู้พัฒนา MiniMax ประกาศอย่างเป็นทางการ 11 พฤศจิกายน 2026 หมวดโมเดล การสร้างภาพและการแก้ไขภาพ ความละเอียด การสร้างโดยกำเนิดราว 16MP; เอาต์พุต API ที่โฮสต์มีระดับ 1K, 2K, และ 4K พื้นที่เอาต์พุต API กำหนดเองสูงสุด 20,000,000 พิกเซล ภาพอ้างอิง สูงสุด 16 ความยาวพรอมป์ API สูงสุด อักขระยูนิโค้ด 32,000; ประมาณ 4,096 โทเคนมีผลเมื่อปิดการเสริมพรอมป์ จำนวนภาพต่อคำขอ API 1–10; การตอบกลับแบบ Base64 มีข้อจำกัดพื้นที่รวมเพิ่มเติม รูปแบบเอาต์พุต JPEG, PNG, WebP ช่วงอัตราส่วนภาพเอาต์พุต API 1:3 ถึง 3:1 รุ่น API Standard, Highspeed น้ำหนักโมเดล ดาวน์โหลดได้สาธารณะ ใบอนุญาต MiniMax-H3-Image Community License Agreement
โมเดลใช้ diffusion transformer ขนาด 33.1 พันล้านพารามิเตอร์ มี 50 เลเยอร์, hidden size 5,376 และหัว attention 56 หัว สร้างภาพใน 6 ขั้นตอน sampling โดยไม่มี classifier-free guidance
คุณสมบัติหลักของ MiniMax H3-Image คืออะไร?
การสร้างภาพ 4K และ 16 เมกะพิกเซลโดยกำเนิด เอาต์พุต 4096 × 4096 มีพิกเซล 16,777,216 พิกเซล ซึ่งมากกว่าภาพ 1024 × 1024 ถึง 16 เท่า
ใน API ของ MiniMax ระดับ 4K เล็งเป้าพื้นที่ประมาณ 16.8 ล้านพิกเซล โดยขนาดจะเปลี่ยนตามอัตราส่วนภาพ
MiniMax H3-Image สร้างภาพประมาณ 16.8MP ครอบคลุมอัตราส่วนภาพที่ใช้บ่อย ขนาดที่ระบุได้แก่ 4096 × 4096 ที่อัตราส่วน 1:1, 4736 × 3552 ที่ 4:3, 5024 × 3360 ที่ 3:2, 5472 × 3072 ที่ 16:9 และ 6272 × 2688 ที่ 21:9
จำนวนพิกเซลที่มากขึ้นมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อผู้สร้างต้องการครอปภาพ ตรวจสอบรายละเอียดเล็กๆ หรือเตรียมดีไซน์หลายแบบจากองค์ประกอบเดียวกัน
ภาพสมจริงและพื้นผิวที่เป็นธรรมชาติ ตัวอย่างที่ MiniMax เผยแพร่แสดงสไตล์ภาพหลากหลาย ตั้งแต่ภาพถ่ายชีวิตประจำวันไปจนถึงองค์ประกอบเชิงบรรณาธิการเหนือจริง
ตัวอย่างของ MiniMax แสดงพื้นผิว รายละเอียด เงาสะท้อน และแสง ที่สมบูรณ์ ทั้งในฉากถ่ายภาพและฉากสไตล์ไลซ์ สำหรับภาพผลิตภัณฑ์ ควรประเมินพื้นผิววัสดุ รูปทรง สี และการจัดวางแบรนด์ โดยใช้งานร่วมกับภาพอ้างอิงของคุณเอง
การสร้างภาพจากหลายอ้างอิงได้สูงสุด 16 ภาพ แทนที่จะสร้างห้องจากคำบรรยายด้วยข้อความเพียงอย่างเดียว ผู้ใช้งานสามารถให้ภาพถ่ายห้องโล่ง ร่วมกับภาพเฟอร์นิเจอร์แต่ละชิ้น โมเดลจึงสามารถสังเคราะห์ภาพห้องที่มีเฟอร์นิเจอร์ตามภาพอ้างอิงเหล่านั้น
สำหรับแคตตาล็อกหรือแคมเปญ กำหนดบทบาทที่ชัดเจนให้แต่ละภาพอ้างอิงในพรอมป์ ตรวจสอบว่าผลลัพธ์รักษารูปร่าง สี แบรนด์ และสเกลสัมพัทธ์ของผลิตภัณฑ์ไว้ได้ก่อนใช้เป็นแอสเซ็ตขั้นสุดท้าย
ความเข้าเชิงพื้นที่และการแก้ไขตามคำสั่ง การสาธิตอย่างเป็นทางการหนึ่งรายการเริ่มจากแผนที่เกมแบบ 2 มิติ และสร้างสภาพแวดล้อมมุมมองบุคคลที่หนึ่งตามตำแหน่งที่เลือก
งานนี้ต้องมากกว่าการแปลงสไตล์อย่างง่าย โมเดลต้องตีความความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ระหว่างเส้นทาง อาคาร แหล่งน้ำ และองค์ประกอบสิ่งแวดล้อมอื่นๆ
สำหรับผู้ใช้เชิงเทคนิค สิ่งนี้เปิดโอกาสให้แปลงภาพอ้างอิงคร่าวๆ ให้เป็นตัวแทนภาพที่ขัดเกลามากขึ้น โดยไม่ต้องสร้างรายละเอียดใหม่ทุกจุดด้วยมือ
การติดตั้งแบบ open-weight และเงื่อนไขใบอนุญาต คำแนะนำการติดตั้งอย่างเป็นทางการ ครอบคลุม SGLang, vLLM-Omni, Diffusers และ ComfyUI องค์ประกอบที่ระบุรวมถึง diffusion transformer ขนาด 66.28GB, image VAE ขนาด 2.34GB และตัวเข้ารหัสข้อความที่ดาวน์โหลดแยกต่างหากขนาด 66.7GB ขนาดไฟล์เหล่านี้ไม่ใช่ข้อกำหนดขั้นต่ำของหน่วยความจำ GPU ที่รับประกัน
สำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ โปรดตรวจสอบ ใบอนุญาตชุมชน ให้สอดคล้องกับสถานที่ทำธุรกิจ รูปแบบธุรกิจ และรายได้ สิทธิ์การใช้งานทั่วไปจำกัดไม่ครอบคลุมสหรัฐอเมริกา สหภาพยุโรป สหราชอาณาจักร และเกาหลีใต้ คุณต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรล่วงหน้าเพื่อให้บริการโฮสต์แก่บุคคลที่สาม หรือหากรายได้ต่อปีของคุณและ/หรือของบริษัทในเครือเกิน US$1 ล้าน น้ำหนักโมเดลที่ดาวน์โหลดได้สาธารณะไม่ได้ยกเลิกเงื่อนไขเหล่านี้
MiniMax H3-Image เร็วแค่ไหน? MiniMax เผยแพร่การเปรียบเทียบความหน่วงอย่างละเอียด ครอบคลุมทั้งการสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไขภาพที่ความละเอียดต่างกัน
ผลลัพธ์ใช้ P50 หรือค่า median ของเวลาในการสร้าง หน่วยเป็นวินาที ค่ายิ่งต่ำหมายถึงการสร้างภาพที่เร็วกว่า
MiniMax รายงานค่า P50 หรือ median ของเวลาในการสร้าง ฮาร์ดแวร์ ระดับความขนาน ขนาดตัวอย่าง และขอบเขตการจับเวลาไม่ได้เปิดเผยครบถ้วน ดังนั้นควรใช้ตัวเลขเหล่านี้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับคอนฟิกที่ระบุ และทดสอบคำขอที่เป็นตัวแทนก่อนกำหนดความคาดหวังด้านเวลาในการตอบกลับ
MiniMax H3-Image Standard vs Highspeed ข้อความเป็นภาพ 1K 10.6 s 7.7 s 1.38× ข้อความเป็นภาพ 2K 10.5 s 7.6 s 1.38× ข้อความเป็นภาพ 4K 16.0 s 10.3 s 1.55× การแก้ไขภาพ, อ้างอิง 1 4K 18.2 s 12.5 s 1.46× การแก้ไขภาพ, อ้างอิง 3 4K 21.4 s 14.4 s 1.49×
ตัวอย่างเช่น ภาพ 4K มีจำนวนพิกเซลมากกว่า 1K ถึง 16 เท่า แต่เวลาในการสร้างโหมด Standard เพิ่มขึ้นจาก 10.6 เป็น 16.0 วินาที
ควรเลือก MiniMax H3-Image เมื่อใด? MiniMax H3-Image เหมาะเมื่อเวิร์กโฟลว์ของคุณต้องการภาพนิ่งรายละเอียดสูง มีภาพอ้างอิงหลายรายการ หรือการติดตั้งใช้งานในเครื่อง
การสร้างภาพขนาดใหญ่เพื่อการครอปและนำกลับมาใช้ซ้ำ เอาต์พุตโดยกำเนิดประมาณ 16 เมกะพิกเซลให้พื้นที่สำหรับครอปองค์ประกอบหรือสร้างเลย์เอาต์หลายแบบจากภาพเดียว
การประกอบฉากจากหลายภาพอ้างอิง รองรับภาพอ้างอิงได้สูงสุด 16 ภาพ เหมาะสำหรับรวมผลิตภัณฑ์ ตัวละคร เฟอร์นิเจอร์ และสภาพแวดล้อมไว้ในองค์ประกอบเดียว
การติดตั้งใช้งานในเครื่องและการปรับแต่ง น้ำหนักโมเดลที่ดาวน์โหลดได้ช่วยให้ทีมสร้างเวิร์กโฟลว์การสร้างภาพของตนเองภายใต้ MiniMax-H3-Image Community License ตัวเลือกการติดตั้งและเงื่อนไขใบอนุญาตอธิบายไว้ด้านล่าง
ตรวจสอบรูปแบบไฟล์ที่ต้องส่งมอบก่อนเลือกโมเดล API ต้นฉบับเอาต์พุตเป็น JPEG, PNG และ WebP แต่ไม่รองรับพื้นหลังโปร่งใสหรือการแก้ไขแบบมาสก์ เวิร์กโฟลว์ที่ต้องการการตัดพื้นหลังโปร่งใส การแก้ไขแบบมาสก์ที่แม่นยำ ไฟล์ SVG หรือแอนิเมชัน ต้องใช้เครื่องมือเพิ่มเติมหรือโมเดลที่รองรับความสามารถดังกล่าว
สำหรับงานผลิตภัณฑ์และแคมเปญ ทดสอบบรีฟตัวแทนและตรวจสอบรูปร่าง สี แบรนด์ ข้อความที่ถูกต้อง และความสอดคล้องระหว่างภาพอ้างอิง เปรียบเทียบต้นทุนของแอสเซ็ตที่ยอมรับแล้ว รวมถึงการสร้างใหม่และรอบการแก้ไข
ค่าใช้จ่ายของ MiniMax H3-Image API เป็นเท่าไร?
ราคาต่อโทเคนของ API ข้อความนำเข้า / 1M โทเคน $2.30 $2.30 ภาพนำเข้า / 1M โทเคน $1.50 $3.00 ภาพเอาต์พุต / 1M โทเคน $3.80 $7.60
นี่คือตัวอย่างราคาอ้างอิงของ MiniMax โดยใช้ภาพอ้างอิง 1024 × 1024 สำหรับการแก้ไข; บิลของคุณขึ้นกับการใช้โทเคนจริง ซึ่งส่งกลับในฟิลด์ usage ของการตอบกลับ
MiniMax launch offer: โปรโมชันผ่าน API โดยตรง ลดต้นทุนคำขอรวม 50% สำหรับ Standard และ Highspeed เมื่อภาพที่ส่งมอบมีอย่างน้อย 16,600,000 พิกเซล สำหรับคำขอที่เข้าเงื่อนไขก่อนวันที่ 17 พฤศจิกายน 2026 เวลา 16:00 UTC ป้าย 4K เพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันความเข้าเงื่อนไข; มิติโดยรวมที่ส่งมอบเป็นตัวกำหนดว่ามีส่วนลดหรือไม่
ควรตรวจสอบอะไรบ้างก่อนผสานรวม MiniMax H3-Image?
เส้นทางผู้ให้บริการและตัวระบุโมเดล นักพัฒนาสามารถเข้าถึง MiniMax H3-Image API ใน CometAPI ด้วยรหัสโมเดล H3-image และราคาต่ำกว่าอัตราปกติของ MiniMax 20% ใช้เอกสาร CometAPI สำหรับเอ็นด์พอยต์และพารามิเตอร์ที่รองรับ จากนั้นติดตามการใช้โทเคนจริงเพื่อประมาณต้นทุนในการใช้งานจริง
สำหรับการเข้าถึงผ่าน MiniMax โดยตรง คู่มือ API ระบุ MiniMax-H3-Image และ MiniMax-H3-Image-Highspeed การสร้างภาพจากข้อความใช้ POST /v1/images/generations และการแก้ไขใช้ POST /v1/images/edits ทั้งสองรองรับการตอบกลับแบบซิงโครนัส พร้อมตัวเลือกสตรีมภาพที่เสร็จสิ้นแล้ว
ข้อกำหนดเอาต์พุตและการทบทวนเพื่อใช้งานจริง ก่อนงานล็อตใหญ่ ทดสอบชุดบรีฟตัวแทนขนาดเล็ก: ภาพผลิตภัณฑ์ที่ละเอียด ฉากที่ใช้หลายอ้างอิง และการแก้ไขที่ต้องรักษาวัตถุที่มีอยู่ ตรวจสอบความเที่ยงตรงของผลิตภัณฑ์ ความถูกต้องของข้อความ ความสอดคล้องของภาพอ้างอิง เวลาในการตอบกลับ และการใช้จริงที่ถูกคิดค่าบริการ
ข้อจำกัดที่ระบุในเอกสารของ API ต้นฉบับ รวมถึงการแก้ไขแบบมาสก์และพื้นหลังโปร่งใส การบันทึกเป็น PNG ไม่ทำให้พื้นหลังโปร่งใส หากบรีฟการผลิตต้องพึ่งพาความสามารถเหล่านี้ ให้รวมความต้องการดังกล่าวไว้ในการเลือกโมเดลแทนที่จะมาพบความไม่สอดคล้องหลังจากสร้างแล้ว
บทสรุป เริ่มจากเลือกเวิร์กโฟลว์ก่อน H3-Image เป็นตัวเลือกเมื่อสิ่งที่ต้องการส่งมอบคือภาพแรสเตอร์ขนาดใหญ่ ที่ประกอบจากบรีฟรายละเอียดหรือภาพอ้างอิงหลายรายการ เวิร์กโฟลว์ที่สร้างจากการตัดพื้นหลังโปร่งใส มาสก์ที่แม่นยำ เวกเตอร์ หรือแอนิเมชัน ต้องการความสามารถอีกรูปแบบหนึ่ง
ทดลองโครงการนำร่องตัวแทนก่อนเลือกระหว่าง Standard, Highspeed หรือการติดตั้งใช้งานในเครื่อง เปรียบเทียบเอาต์พุตที่ยอมรับได้ ความพยายามในการแก้ไข ความหน่วงปลายทางถึงปลายทาง และต้นทุนที่คิดค่าบริการ เพื่อเป็นฐานเชิงปฏิบัติสำหรับการตัดสินใจว่าโมเดลช่วยปรับปรุงกระบวนการผลิตของคุณหรือไม่
คำถามที่พบบ่อย
ทำไมพรอมป์ H3-Image ที่ยาวจึงอาจสูญเสียรายละเอียด? API โดยตรงรับอักขระยูนิโค้ดได้สูงสุด 32,000 ตัว แต่เมื่อปิดการเสริมพรอมป์จะจำกัดอินพุตที่มีผลไว้ราว 4,096 โทเคน ใส่คำสั่งสำคัญเกี่ยวกับวัตถุหลัก เลย์เอาต์ และข้อกำหนดการคงสภาพไว้ตอนต้น หากเอาต์พุตพลาดเงื่อนไขบางอย่าง ให้ตรวจสอบว่าปิดการเสริมพรอมป์หรือไม่ และคำสั่งที่มีความหมายยาวเกินช่วงที่มีผลหรือไม่
เหตุใดคำขอขนาดของ H3-Image จึงได้ HTTP 400? พารามิเตอร์ขนาดมีโหมดที่ใช้ร่วมกันไม่ได้สองโหมด ส่งขนาดเป็น WIDTHxHEIGHT หรือปล่อยให้ size เป็นค่าว่าง/auto และใช้ aspect_ratio กับ area อย่าส่ง aspect_ratio หรือ area พร้อมกับขนาดที่กำหนดอย่างชัดเจน แม้จะกำหนดค่าเป็น auto ขนาดที่ระบุชัดเจนต้องอยู่ในช่วงพื้นที่และอัตราส่วนภาพที่อนุญาตด้วย
H3-Image สามารถส่งคืนภาพ 4K สิบภาพเป็น Base64 ได้หรือไม่? จำนวนภาพต่อคำขอรองรับได้สูงสุดสิบภาพ แต่การตอบกลับแบบ Base64 มีเพดานพื้นที่รวม : 20,000,000 พิกเซลสำหรับ PNG และ 80,000,000 สำหรับ JPEG หรือ WebP ที่ 4096 × 4096 จะอนุญาต PNG ได้หนึ่งภาพ หรือ JPEG/WebP ได้สูงสุดสี่ภาพต่อการตอบกลับ Base64 ใช้การตอบกลับแบบ URL หรือแบ่งเป็นล็อตเล็กลงเมื่อคำขอของคุณจะเกินขีดจำกัดเหล่านี้
จะทำอย่างไรหากมีเพียงบางส่วนของชุดคำขอ H3-Image ที่สำเร็จ? การตอบกลับ HTTP ที่สำเร็จไม่ได้หมายความว่าภาพทุกภาพในคำขอสำเร็จ ตรวจสอบแต่ละรายการข้อมูลว่ามีผลลัพธ์ภาพหรือข้อผิดพลาด บันทึกเอาต์พุตที่สำเร็จ และจัดการรายการที่ล้มเหลวแยกต่างหาก สัญญาการตอบกลับของ API ของ MiniMax ระบุว่าจะคิดค่าบริการเฉพาะภาพที่สำเร็จ URL ของภาพที่ส่งคืนไม่รับประกันว่าจะใช้งานได้ต่อไป ดังนั้นให้ดาวน์โหลดและจัดเก็บแอสเซ็ตที่คุณต้องการไว้
