Choose your path
CometAPI ile daha hızlı geliştirme için model güncellemeleri, API kılavuzları, kıyaslamalar ve pratik içgörüler.
2026'da hangi Gemini API modellerinin ücretsiz olduğunu görün, RPM, TPM ve RPD limitlerini anlayın, Python kurulumu ve faturalandırma konusunda rehberlik edinin, Google ile CometAPI fiyatlandırmasını karşılaştırın.
SDK bakım yüküne boğulmadan Gemini API'nin en ileri düzey modellerinin benzersiz güçlü yönlerinden nasıl yararlanılır.
Gemini Omni Fast API nasıl kullanılır: Metinden videoya, görselden videoya ve sohbet tabanlı düzenleme için Gemini Omni Fast API'de ustalaşın. CometAPI'yi deneyin. 500+ model.
Gemini Embedding 2, metni, görselleri, sesi, videoyu ve PDF'leri tek bir 3,072 boyutlu anlamsal vektör uzayına (yapılandırılabilir çıktı boyutlarıyla) eşleyen, Google'ın ilk doğal olarak çok modlu gömme modelidir. İç içe / kısaltılmış gömmeler sağlamak için Matryoshka Representation Learning'i tanıtır, geliştirilmiş çok dilli performans (100+ dil) sunar ve göreve özgü gömmeler için optimize edilmiş kontroller sağlar (örneğin, task:search, task:code).
Gemini 3.1 Pro için pratik, kod odaklı bir rehber — nedir, nasıl çağrılır (CometAPI üzerinden dahil olmak üzere), çok modlu ve “düşünme seviyesi” kontrolleri, fonksiyon çağırma/araç kullanımı, vibe-coding ipuçları ve GitHub Copilot, VS Code, Gemini CLI ve Google Antigravity ile entegrasyonlar. Gemini 3.1 pro odaklı bir geliştirici anlatısıyla büyük çok modlu modellerin sınırını ileri taşıyor: daha büyük bağlam pencereleri, yapılandırılabilir “düşünme” kipleri, geliştirilmiş araç ve fonksiyon çağırma ve ajan tabanlı iş akışları için açık destek.
12 Ocak 2026 tarihinde Google, Gemini API’sine dosyaları modele nasıl aktardığınızı ve bu dosyaların ne kadar büyük olabileceğini değiştiren bir geliştirici güncellemesi yayımladı. Kısacası: Gemini artık dosyaları harici bağlantılardan ve bulut depolamadan doğrudan getiriyor (yani onları her zaman yüklemek zorunda değilsiniz) ve satır içi dosya boyutu sınırı önemli ölçüde artırıldı. Bu güncellemeler, medyayı veya belgeleri zaten bulut kovalarında depolayan gerçek dünyadaki uygulamalar için sürtünmeyi ortadan kaldırıyor ve kısa süreli prototipleme ve üretim iş akışlarını daha hızlı ve daha düşük maliyetli hâle getiriyor.