Hızlı doğrulamadan sinematik çıktıya kadar faturalandırma, oluşturulan videonun süresine, uygun çözünürlük seçimine ve her üretimi planlı bir yaratıcı yatırım faaliyeti kuralına dönüştürmeye dayalıdır.
HappyHorse 1.1, profesyonel içerik üretimi, reklam, kısa filmler, sosyal medya prodüksiyonu ve hikâye anlatımı için tasarlanmış çok modlu bir video üretim modelidir. Bağımsız video üretimi değerlendirmelerinde üst sıralarda yer alarak kayda değer ilgi gören HappyHorse 1.0'ın yeteneklerini, daha güçlü sahne tutarlılığı ve geliştirilmiş görsel sadakat ile genişletir.
Qwen3.8-Flash, güçlü anlama ve üretim yeteneklerini mükemmel yanıt hızıyla bir araya getiren, Qianwen'in en yeni çok modlu büyük modelidir. Model, yerel olarak milyonlarca bağlam penceresini destekler ve son derece uzun belgeleri, kod depolarını ve karmaşık konuşmaları aynı anda işleyebilir.
Qwen3.8-Max, gelişmiş akıl yürütme, ajan tabanlı iş akışları, çok modlu anlama ve kurumsal ölçekli yapay zeka uygulamaları için tasarlanmış Alibaba Qwen’in amiral gemisi büyük dil modelidir. 2.4T parametreye sahiptir, MoE mimarisini benimser, düşünme ve hızlı çıkarım modları arasında geçiş yapmayı destekler, çeşitli içerik biçimlerini işleyebilir ve kod mühendisliği, profesyonel ofis çalışmaları ile karmaşık mantıksal akıl yürütme gibi senaryolarda mükemmel performans gösterir; yalnızca Anthropic's Fable 5’in ardından gelir.
Happy Horse 1.0 — metinden videoya ve görselden videoya üretimi destekleyen, yüksek kaliteli bir ses ve video üretim modeli. Senkronize görüntü, ses ve dudak hareketleri üretebilir, bu da onu kısa filmler, reklam kreatifleri ve ürün tanıtımları için uygun kılar.
Yakında
Qwen3.7 Plus, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen yüksek performanslı bir büyük dil modelidir. 128K belirtece kadar uzun bağlam anlama, fonksiyon çağırma ve çok dilli görevleri destekler. Karmaşık akıl yürütme, kodlama ve talimat izleme senaryoları için tasarlanmıştır.
Qwen3.7-Max'in temel gücü, ajan odaklı yeteneklerinin genişliği ve derinliğinde yatar. Kodlamada, ön uç prototiplemeden karmaşık çok dosyalı mühendislik projelerine kadar her şeyi ele alır. Ofis ve üretkenlik çalışmalarında, MCP entegrasyonu ve çoklu ajan iş birliği aracılığıyla iş akışı otomasyonunu mümkün kılar. Uzun vadeli otonom yürütmede, 1,000'den fazla araç çağrısı içeren 35 saatlik, tamamen otonom bir çekirdek optimizasyonu deneyinin tamamı boyunca tutarlı akıl yürütmeyi sürdürdü — sürekli, istikrarlı yürütmesini ikna edici biçimde göstererek. Ayrıca, çerçeveler arası genellemede tutarlı biçimde güçlü performans sunar; Claude Code, OpenClaw, Qwen Code veya diğer çerçevelerde konuşlandırıldığında güvenilir şekilde çalışır.
Wan2.7, yüksek kaliteli görsel sentez ve geliştirilmiş hareket tutarlılığı için tasarlanmış bir video üretim modelidir. Sinematik içerik oluşturma ve profesyonel video prodüksiyon iş akışları için uygundur.
Wan2.6, kararlı ve verimli video sentezi için tasarlanmış bir video oluşturma modelidir. Genel video oluşturma görevleri için güvenilir görsel kalite ve akıcı hareket oluşturma sağlar.
Qwen 3.6-Plus artık kullanıma sunuldu; gelişmiş kod geliştirme yetenekleri ve çok modlu tanıma ile çıkarımda artırılmış verimlilik sayesinde Vibe Coding deneyimini daha da iyi hale getiriyor.
Qwen-Image, Alibaba'nın Tongyi Qianwen ekibi tarafından 2025'te yayımlanan devrim niteliğinde bir görüntü üretimi temel modelidir. 20 milyar parametre ölçeğine sahip olup MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer) mimarisine dayanmaktadır. Model, karmaşık metin renderleme ve hassas görüntü düzenlemede önemli atılımlar gerçekleştirmiş ve özellikle Çince metin renderlemede olağanüstü performans sergilemektedir. DeepL.com (ücretsiz sürüm) ile çevirildi
qwen-image-2 yakında geliyor
qwen3-vl-235b-a22b, görüntüler ve videolar için görsel anlama ile güçlü metin üretimini birleştiren çok modlu bir modeldir. Instruct varyantı, genel çok modlu görevlerde talimat izlemeyi optimize eder. Gerçek dünya/sentetik kategorilerin algılanması, 2D/3D mekânsal temellendirme ve uzun biçimli görsel kavrama konularında üstün performans gösterir ve rekabetçi çok modlu kıyaslama sonuçları elde eder.
3 milyar parametreye sahiptir, performans ile kaynak gereksinimleri arasında denge kurar ve kurumsal düzeyde uygulamalar için uygundur. - Bu model, MoE veya diğer optimize edilmiş mimarilerden yararlanabilir; karmaşık görevlerin verimli şekilde işlenmesini gerektiren senaryolar için uygundur, örneğin akıllı müşteri hizmetleri ve içerik üretimi.
qwen3-coder-plus API'sini keşfedin.
qwen3-coder-480b-a35b-instruct API'sini keşfedin.
Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.
Yakında
Yakında
Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks