Kimi K3.1 Pro, uzun bağlamlı kodlama, otonom ajanlar, finansal analiz, 3D oluşturma ve ileri düzey bilgi çalışmaları için Moonshot AI’nin amiral gemisi çok modlu akıl yürütme modelidir.
Kimi K3.1 Pro ailesi iki sürüm içerir:
kimi-k3.1-prokimi-k3.1-pro-highspeed
Her iki sürüm de aynı temel yetenekleri sunar. Highspeed sürümü daha hızlı çıktı için optimize edilmiştir ve yaklaşık 2–3× daha yüksek yanıt hızı sağlar.
Teknik Özellikler
| Özellik | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Moonshot AI | Moonshot AI |
| Model ID | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed |
| Model Türü | Çok modlu akıl yürütme ve ajan modeli | Çok modlu akıl yürütme ve ajan modeli |
| Mimari | Uzman Karışımı | Uzman Karışımı |
| Toplam Parametreler | Yaklaşık 2.8T | Yaklaşık 2.8T |
| Etkin Parametreler | Yaklaşık 104B | Yaklaşık 104B |
| Bağlam Penceresi | En fazla 1,048,576 token | En fazla 1,048,576 token |
| Girdi | Metin, görseller, video | Metin, görseller, video |
| Çıktı | Metin | Metin |
| Düşünme | Her zaman etkin | Her zaman etkin |
| Akıl Yürütme Çabası | low, high, max | low, high, max |
| Varsayılan Çaba | max | max |
| Maksimum Tamamlama Token'ları | En fazla 1,048,576 | En fazla 1,048,576 |
| Çıkış Hızı | Standart | Yaklaşık 2–3× daha hızlı |
| Kota Kullanımı | Standart | Standart sürüme göre yaklaşık 2× |
Gerçek sınırlar ve kullanılabilirlik, plana, uç noktaya ve API sağlayıcısına göre değişebilir.
Kimi K3.1 Pro ve Kimi K3.1 Pro Highspeed Nedir?
Kimi K3.1 Pro ve Kimi K3.1 Pro Highspeed, Moonshot AI’nin amiral gemisi K3.1 Pro çok modlu akıl yürütme modelinin iki sunum varyantıdır. Her iki sürüm de karmaşık kodlama, otonom ajanlar, finansal analiz, 3D oluşturma ve uzun bağlamlı bilgi çalışmaları için tasarlanmıştır.
İki varyant aynı temel model yeteneklerini, mimariyi, bağlam penceresini, akıl yürütme özelliklerini ve çok modlu girdileri paylaşır. Ana fark sunum hızıdır: Kimi K3.1 Pro Highspeed, standart Kimi K3.1 Pro modeline kıyasla yaklaşık 2–3× daha hızlı çıktı verir.
Her iki sürüm de yaklaşık 2.8 trilyon toplam parametre ve 104 milyar etkin parametreyle Uzman Karışımı mimarisi kullanır. 1 milyon token’a kadar bağlamı destekler ve metin, görsel ve video girdilerini kabul eder.
Standart sürüm, kota duyarlı ve asenkron iş yükleri için daha uygundur; Highspeed sürümü ise daha kısa yanıt sürelerinin önemli olduğu etkileşimli uygulamalar için tasarlanmıştır.
Kimi K3.1 Pro’nun Başlıca Özellikleri
- Uzun bağlamlı akıl yürütme: Her iki varyant da 1M token’a kadar destek ve her zaman açık düşünme sunar; büyük depolar, karmaşık belgeler ve uzun süreli görevler için
low,highvemaxakıl yürütme seviyeleri bulunur. - Çok modlu anlama: Metin, görsel ve videoyu işler; görsel analiz, belge iş akışları ve yaratıcı uygulamalar için uygundur.
- Ajan temelli kodlama ve araç kullanımı: Modeller çok adımlı görevleri planlayabilir, depolar arasında çalışabilir, araç çağırabilir, kodu hata ayıklayabilir ve genişletilmiş yazılım iş akışlarını yürütebilir.
- 3D, CAD ve finans iş akışları: Blender ve CAD betikleme, parametrik modelleme, hesap tablosu analizi, finansal modelleme, yatırım araştırması ve belgeler arası doğrulamayı destekler.
- Yapılandırılmış API yetenekleri: Her iki sürüm de akış (streaming), fonksiyon çağrısı, JSON şeması çıktısı, kısmi mod, dinamik araç yükleme ve 5 dakika veya 1 saat TTL seçenekleriyle bağlam önbelleğe almayı destekler.
- Yüksek hızlı çıkarım: Kimi K3.1 Pro Highspeed, Kimi K3.1 Pro ile aynı temel yetenekleri sunarken çıktıyı yaklaşık 2–3× daha hızlı üretir. Etkileşimli uygulamalar için tasarlanmıştır ve yaklaşık iki kat kota tüketebilir.
Kimi K3.1 Pro’nun Kıyaslama Performansı
Moonshot AI, Kimi K3.1 Pro için kıyaslama sonuçları yayımlar. Şirket, Highspeed sürümünü standart modelle aynı yeteneklere sahip olarak tanımlar ancak Highspeed için ayrı bir kıyaslama tablosu yayımlamaz.
Bu nedenle, aşağıdaki sonuçlar K3.1 Pro model ailesini temsil eder. Bunlar, Highspeed için bağımsız olarak doğrulanmış puanlar değil, paylaşılan yetenek sonuçları olarak değerlendirilmelidir.
| Kıyaslama | Kimi K3.1 Pro / Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.70% |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61.20% |
| BenchCAD with tools | 92.70% |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 |
| Business Operation | 37 |
| Financial Modelling improvement over Kimi K3 | 14% |
| Financial Research improvement over Kimi K3 | 20% |
Terminal-Bench 4.0’da Kimi K3.1 Pro %65.7 puan aldı; GPT-6 Astra için %58.2 ve Claude Opus 5.5 için %66.4 ile karşılaştırıldığında.
Moonshot AI ayrıca hedeflenmiş bir finansal stres testi kümesinde olgusal hatalarda azalma bildirmektedir; tek iddia hata oranı Kimi K3’te %23.35’ten Kimi K3.1 Pro’da %6.85’e düşmüştür.
Kimi K3.1 Pro Highspeed aynı temel yeteneklere sahiptir.
Kıyaslama sonuçları, istemlere, araçlara, değerlendirme ayarlarına ve model yapılandırmasına bağlıdır. Geliştiriciler her iki sunum varyantını da kendi iş yüklerine karşı test etmelidir.
Karşılaştırma: Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3.1 Pro Highspeed vs Kimi K3
| Model | Bağlam | Akıl yürütme | Hız | Girdi | Açık Ağırlıklar | En Uygun Kullanım |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | En fazla 1M | Her zaman açık; low, high, max | Standart | Metin, görseller, video | Planlanıyor | Karmaşık kodlama, finans, araştırma ve uzun vadeli ajanlar |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | En fazla 1M | K3.1 Pro ile aynı | 2–3× daha hızlı | Metin, görseller, video | Planlanıyor | Etkileşimli asistanlar ve gecikmeye duyarlı uygulamalar |
| Kimi K3 | En fazla 1M | Her zaman açık; low, high, max | Standart | Metin, görseller, video | Mevcut | Kendi barındırma, özelleştirme, kodlama ve çok modlu uygulamalar |
Kimi K3, önceki açık ağırlıklı modeldir. Kimi Delta Attention, Attention Residuals ve seyrek bir Uzman Karışımı mimarisi üzerine kuruludur.
Kimi K3.1 Pro, en yeni barındırılan modeli ve finansal analiz, 3D iş akışları ile uzun vadeli ajanlardaki iyileştirmeleri isteyen kullanıcılar için daha uygundur.
Kimi K3, indirilebilir ağırlıklara, ince ayara, kendi barındırmaya veya vLLM, SGLang ve TokenSpeed gibi çıkarım motorları üzerinden dağıtıma ihtiyaç duyan ekipler için tercih edilebilir.
Önerilen Kullanım Senaryoları
Depo ölçeğinde mühendislik: Büyük kod tabanlarını analiz edin, çok dosyalı değişiklikler uygulayın, hataları giderin ve pull request’leri gözden geçirin.
Otonom kodlama ajanları: Görevleri planlayın, araçları çağırın, komutları yürütün, sonuçları inceleyin ve tamamlamaya doğru yineleyin.
Oyun ve web geliştirme: Unity, Unreal Engine, Godot, Three.js ve tarayıcı tabanlı uygulamalarla çalışın.
3D ve CAD otomasyonu: Modelleme betikleri üretin, referanslardan nesneler yeniden oluşturun ve parametrik varlıklar oluşturun.
Finansal modelleme: DCF ve LBO analizi, hesap tablosu otomasyonu, yatırım araştırması ve belge doğrulamasını destekleyin.
Uzun belge analizi: Teknik özellikler, yıllık raporlar, hukuki belgeler ve büyük araştırma koleksiyonlarını işleyin.
Etkileşimli yapay zeka ürünleri: Yüksek yetenekli bir akıl yürütme modelinden daha hızlı yanıtlar gerektiğinde Highspeed varyantını kullanın.
Sınırlamalar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler
Düşünme devre dışı bırakılamaz: Her iki K3.1 Pro sürümü de düşünme modunu zorunlu kılar.
Highspeed kullanımı daha yüksek olabilir: Highspeed sürümü, standart sürümün yaklaşık iki katı kota tüketebilir.
Ayrı bir Highspeed kıyaslama tablosu yok: Moonshot AI, Highspeed’in yetenek olarak eşdeğer olduğunu belirtir, ancak bağımsız olarak yayımlanmış ayrı bir kıyaslama tablosu şu anda yoktur.
Eksiksiz asistan iletileri gereklidir: Çok turlu konuşmalar ve araç çağrıları için akıl yürütme ve araç çağrısı alanları da dahil olmak üzere tam asistan iletisini yeniden gönderin.
Görüntü girdi biçimi önemlidir: Belgelendirilmiş yapılandırılmış içerik biçimini Base64 görüntü verisi veya desteklenen Kimi dosya ID’leriyle kullanın.
Oluşturma parametreleri kısıtlanmış olabilir: temperature, top_p, n, presence_penalty ve frequency_penalty gibi parametreler sabit ya da önerilen değerler kullanabilir.
Önbellek yeniden kullanımını etkileyebilir: Akıl yürütme çabasını veya yeniden kullanılabilir istem ön ekini değiştirmek, bağlam önbelleği verimliliğini azaltabilir.
Kıyaslama sonuçları sağlayıcı tarafından raporlanmıştır: Yayımlanan puanlar her programlama dili, araç ortamı veya üretim iş yükünü yansıtmayabilir.
Fiyatlandırma ve sınırlar değişebilir: Dağıtımdan önce güncel API fiyatlarını, kotaları, hız limitlerini ve model kullanılabilirliğini doğrulayın.
CometAPI Üzerinden Kimi K3.1 Pro API’sine Erişim
Adım 1: Bir CometAPI hesabı oluşturun
CometAPI’ye kaydolun veya giriş yapın ve panodan bir API anahtarı oluşturun.
CometAPI, Moonshot AI ve diğer sağlayıcılardan modellere erişim için birleşik bir arayüz sunar; geliştiricilerin model erişimini tek bir API platformu üzerinden yönetmesine olanak tanır.
Entegrasyondan önce, Kimi K3.1 Pro modellerinin güncel kullanılabilirliği, fiyatlandırması ve desteklenen yetenekleri için CometAPI kataloğunu kontrol edin.
Adım 2: Bir Kimi K3.1 Pro modeli seçin
Standart model ID’si:
kimi-k3.1-pro
Daha hızlı yanıtlar için şunu seçin:
kimi-k3.1-pro-highspeed
Kimi K3.1 Pro, karmaşık akıl yürütme, kodlama, araştırma, finansal analiz ve uzun bağlamlı iş akışları için tasarlanmıştır. Highspeed sürümü, yanıt gecikmesinin öncelik olduğu etkileşimli uygulamalar için daha uygundur.
CometAPI model kataloğunda gösterilen model tanımlayıcısını aynen kullanın.
Adım 3: İstekleri CometAPI API üzerinden gönderin
CometAPI, desteklenen model sağlayıcıları için birleşik bir API katmanı sunar. Entegrasyona bağlı olarak geliştiriciler Chat veya OpenAI ile uyumlu API biçimini kullanabilir.
İsteminizi veya görevinizi istek içerik alanına ekleyin, istediğiniz Kimi modelini seçin ve dönen yanıtı uygulamanızda işleyin.