OpenAI Dots: OpenAI'nin her zaman açık yapay zeka ajanları nelerdir?

TL;DR

OpenAI Dots, ChatGPT içinde kalıcı, her zaman açık kişisel ajanlardır. GPT-6 Astra tarafından desteklenen bir Dot’un kendi bulut bilgisayarı vardır ve konuşmalar arasında atanan işi sürdürebilir. Bu kılavuz, kullanıcıların ve geliştiricilerin Dots’un ne yaptığını anlamasına ve bir Dot, Codex, ChatGPT Work ile özel bir API ajanı arasında seçim yapmasına yardımcı olur.

Dots, Codex veya ChatGPT Work’ün basit bir ikamesi değildir. Codex yazılım mühendisliğine odaklanır, ChatGPT Work ise daha uzun, çok adımlı görevler ve bitmiş teslimatlar etrafında tasarlanmıştır. Bir Dot, devam eden işin üzerinde oturan kalıcı bir kişisel ajan gibi davranır ve uygun olduğunda Work veya Codex görevlerini koordine edebilir.

Ana geliştirici ödünleşimi, kullanım kolaylığı ile uygulama kontrolü arasındadır. Dots, ajan deneyimini yönetir. Özel bir API ajanı ise geliştiricilerin araç arayüzlerini, uygulama davranışını ve maliyet atfını tanımlamasına izin verir. Doğru faturalandırma hâlâ kullanım kayıtlarının model, araç, hesaplama ve üçüncü taraf ücretleriyle uzlaştırılmasını gerektirir.

Önemli Noktalar

• OpenAI Dots, kalıcı kişisel ajanlardır; bağımsız bir temel model değildir.
• Bir Dot, bulut bilgisayarı, bağlı uygulamalar, bellek ve devam eden işi birleştirir; proaktif araştırma salt okunurdur.
• Codex yazılım mühendisliğine, ChatGPT Work kapsamlı teslimatlara, Dots ise görevler arasında devam eden sorumluluğa odaklanır.
• API ajanları, geliştiricilere fonksiyon şemaları, yürütme mantığı, onaylar, günlükler ve uygulama UX’i üzerinde kontrol verir.
• API kullanım kayıtları ayrıntılı maliyet atfını destekler, ancak kesin ücretler faturalandırma uzlaştırması gerektirir; incelenen dokümantasyonda Dots için eşdeğer herkese açık bir geliştirici muhasebe defteri yoktur.

OpenAI Dots Nedir?

OpenAI, Dots’u devam eden işi yönetmek için oluşturulmuş, her zaman açık ajanlar olarak tanımlar. Yeni bir AI modeli olarak değil, yönetilen bir ajan ürünü olarak anlaşılmaları daha doğrudur. Temel zekâları, geliştiricilerin kendi uygulamaları için CometAPI’deki GPT-6 Astra API aracılığıyla da erişebileceği GPT-6 Astra’dan gelir. Bu modeli çağırmak, Dots ürününü veya onun yönetilen çalışma zamanını sağlamaz.

Normal bir ChatGPT konuşması öncelikle isteğe dayalıdır: bir şey sorarsınız, ChatGPT yanıt verir ve sonraki etkileşimler mevcut bağlamdan devam eder. Bir Dot, kalıcılık kavramını çok daha güçlü şekilde ekler. Ona bir hedef verirsiniz, hangi uygulamalara erişebileceğini belirlersiniz ve ne kadar bağımsız çalışabileceğini tanımlarsınız.

Her Dot kendi bulut bilgisayarını ve tarayıcısını alır. Araştırma yapabilir, verileri analiz edebilir, belgeler hazırlayabilir, yazılım geliştirebilir ve incelemeniz için sonuçları döndürebilir. Bulut çalışması, kullanıcının bilgisayarı kapalıyken de sürebilir; bağlı yerel bir bilgisayara devredilen işin farklı erişilebilirlik gereksinimleri vardır.

Birincil Rol ve Devam Eden Sorumluluk

Ürünlerin yeteneklerinin münhasır olduğunu varsaymak yerine ihtiyacınız olan sonuca göre seçim yapın. Bir lansman sahibi süreklilik için Dots’u, bir sunumu hazırlamak için Work’ü ve bir özelliği uygulamak için Codex’i kullanabilir. Tablodaki vurgu ürün odağını anlatır; bu katı bir teknik sınır değildir.

Görev Delege Etme ve Yerel Kullanılabilirlik

Dots, arka plan çalışmaları, bulut iş parçacıkları ve bağlı bilgisayarlarda Work veya Codex görevleri oluşturabilir. Yerel görevler için, bağlı bilgisayarı ChatGPT uygulaması açık ve çevrimiçi tutun. Bir Dot’un bulut ortamı, yerel tarayıcı oturumunu otomatik olarak devralmaz veya mevcut her konuşmaya erişim vermez.

Codex sorar: “Hangi yazılımı inşa etmeli veya neyi değiştirmeliyim?”

ChatGPT Work sorar: “Hangi işi bitirmeliyim?”

Dots sorar: “Sizin için hangi sorumluluğu sürdürmeye devam etmeliyim?”

OpenAI Dots Neler Yapabilir?

Devam Eden Çalışma ve Takip

Bir Dot, konuşmalar arasında devam eden bir sorumluluğu taşır. Bir lansman özetini güncel tutabilir, yeni geri bildirimleri araştırabilir ve ilgili bilgiler değiştiğinde kararları yeniden gözden geçirebilir. Ona kaynakları, istenen sonucu, güncelleme programını veya tetikleyiciyi ve sizin girdinize ihtiyaç duyan kararları verin.

Ayrıca salt-okunur proaktif araştırma yapabilir ve özel notlar tutabilir. Bu mod bağlam toplar; sonuç doğuran takip eylemleri yine izinlere ve incelemeye tabidir.

Bulut Bilgisayarı ve Bağlı Uygulamalar

Her Dot’un bir bulut bilgisayarı ve tarayıcısı vardır; bu nedenle kendi cihazınız kapalıyken de bulut çalışması sürebilir. Eklentiler, hesabın izinleri dâhilinde bağlı uygulamalara erişim sağlar. Yerel bir bilgisayar ayrı ve isteğe bağlı bir bağlantıdır; yerel çalışma için onu ChatGPT uygulaması açık şekilde çevrimiçi tutun.

Belgeler, Analiz ve Yazılım Görevleri

Bir Dot, gerektiğinde doğrudan araştırma yapabilir, verileri analiz edebilir, belgeler hazırlayabilir ve yazılım geliştirebilir veya yararlı olduğunda Work ve Codex görevlerini koordine edebilir. Sorumluluk geliştikçe çıktıyı, önemli kararları ve gereken onayları gözden geçirin.

Aşağıdaki üstü çizili materyal, revizyon incelemesi için orijinal bölüm konumunda tutulmuştur; yararlı noktaları yukarıda birleştirilmiştir.

OpenAI Dots Nasıl Çalışır?

Kavramsal olarak, Dots beş katmanı birleştirir:

• GPT-6 Astra, akıl yürütme ve ajans zekâsını sağlar.
• Kalıcı ajan bağlamı, Dot’un hedefleri hatırlamasına ve konuşmalar arasında sorumluluğu sürdürmesine olanak tanır.
• Ayrılmış bir bulut bilgisayarı, tarama, dosya çalışması ve bilgisayar tabanlı görevler için ortam sağlar.
• Eklentiler ve bağlı hizmetler, haricî verilere ve eylemlere yapılandırılmış erişim sunar.
• Onay ve güvenlik sistemleri, planlanan bir eylemin gerçekten uygulanıp uygulanamayacağını belirler.

Dolayısıyla model, ajanın yalnızca bir parçasıdır. Ürün; modeli kalıcı bir yürütme ortamı, izinler, bağlı araçlar, bellek ve eylem incelemesiyle sarar.

Kavramsal akış, bir hedefin planlamaya, bağlam geri çağırmaya, araç kullanımına veya delege etmeye, incelemeye ve devam eden çalışmaya yol açmasıdır. Bu, OpenAI’nin iç mimarisinin yayımlanmış bir diyagramı değil, ürünün okuyucuya yönelik bir zihinsel modelidir.

Belleğin ayrı katmanları vardır: konuşma, ilgili ChatGPT kayıtlı belleği ve Dot’un tercihler, kararlar ve sorumluluklar hakkındaki kendi notları. Bu notlar tam bir transkript değildir ve bir ChatGPT bellek ayarını değiştirmek, hâlihazırda alınmış notları mutlaka değiştirmez.

OpenAI Dots Güvenlik ve İzinleri Nasıl Ele Alır?

Her zaman açık bir ajan, potansiyel olarak özel bilgileri okuyup eylem alabileceği için sıradan bir sohbet botundan daha güçlü kontrollere ihtiyaç duyar. Bu nedenle OpenAI, proaktif bilgi toplamayı sonuç doğuran eylemden ayırır.

Dots izinleri ve özel kurallar, kullanıcıların eylemlere izin vermesine, kontroller istemesine veya eylemleri engellemesine olanak tanır. Eklenti izinleri ayrı ayrı uygulanır. Bu kontroller, yerleşik güvenlik önlemlerinin yerini almaz ve çalışma alanı yöneticileri özel kuralların kullanılabilirliğini kısıtlayabilir.

Dots yine de hata yapabilir. Önemli iş akışlarında izinler, onay sınırları ve inceleme önemini korur.

Otomatik Eylem İncelemesi

Bir eylem bir hesabı etkilemeden veya bilgi paylaşmadan önce, otomatik inceleme talimatları, izinleri, özel kuralları ve güvenlik önlemlerini kontrol eder. Eyleme izin verebilir, onayınızı isteyebilir veya bir adımı size bırakabilir, örneğin bir şifreyi değiştirmek. Özel kurallar, yerleşik güvenlik önlemlerinin yerini alamaz veya uygulama erişimi veremez.

Gizlilik ve Eğitim Verisi

Business, Enterprise ve Edu çalışma alanları için iş verileri varsayılan olarak modellerin eğitimi için kullanılmaz. Uygun konuşmalar ve kişisel planlardaki görevler, hesabın veri kontrol ayarlarını takip eder. OpenAI, proaktif araştırma veya bir Dot’un özel notları üzerinde doğrudan eğitim yapmaz; bu bilgiler uygun bir konuşmaya veya göreve girdiğinde, ilgili ayarlar kullanımını yönetir. Bu veri politikası, listelenen her planın Dots’a erişimi olduğu anlamına gelmez.

OpenAI Dots vs. Codex vs. ChatGPT Work

Dots, Codex ve ChatGPT Work örtüşür çünkü üçü de ajans niteliğinde çalışabilir. Amaçlanan sorumluluk birimi farklıdır.

Codex yazılım geliştirme iş akışlarına odaklanır. ChatGPT Work ise araştırma, analiz veya dosya oluşturma gibi delege etmek istediğiniz görevleri, hemen veya programlı olarak ele alır. Dots, devam eden bir sorumluluk boyunca süreklilik ekler; ayrıca doğrudan çalışabilir ve yararlı olduğunda görevleri delege edebilir.

Bitmiş Teslimatlar vs. Devam Eden Sorumluluk

ChatGPT Work ve Dots yapabildikleri işlerde örtüşür. Bir Work görevi tipik olarak rekabet analizi sunumu gibi somut bir sonuç etrafında şekillenir; bir Dot ise lansman sorumluluğunu zaman içinde sürdürür ve koşullar değiştiğinde takip çalışmasını koordine eder. Bu, teknik bir sınırdan ziyade ürün vurgusunu anlatır.

OpenAI Dots’u Gerçek İşte Nasıl Değerlendirmelisiniz?

Bir model kıyaslaması, Dots’un belirli bir iş akışını ne kadar güvenilir tamamlayacağını göstermez. Model yalnızca bir bileşendir; bağlı uygulamalar, izin sınırları, oturum açma gereksinimleri, değişen bağlam ve kullanıcı incelemesi nihai sonucu etkiler.

Dots’u, bir lansman özetini sürdürmek veya bir destek sorununu araştırmak gibi temsil edici bir işle değerlendirin. Sonucun doğruluğunu, gereken insan müdahalesini, ajanın izinlere ne kadar saygı duyduğunu ve yeni bilgiler geldiğinde uygun şekilde devam edip etmediğini ölçün. Alternatifleri karşılaştırırken görevi, mevcut araçları, kabul kriterlerini ve inceleme yöntemini tutarlı tutun.

Bir API uygulaması için tamamlanmış görev maliyetini, yeniden denemeleri, gecikmeyi ve başarısız araç çağrılarını da ölçün. Salt model skorları, yönetilen bir Dot mu yoksa özel bir ajan mı daha uygun sorusunu tek başına cevaplayamaz.

OpenAI Dots vs. API Üzerinde Kendi Ajanınızı Kurmak

Yönetilen Kurulum ve Geliştirici Sorumlulukları

Dots kullanım kolaylığı için optimize eder. API ajanları kontrol için optimize eder.

Dots ile OpenAI, ajanın yığınının çoğunu sizin için işletir: ürün kapsamındaki model seçimi, bulut ortamı, bellek, bağlı uygulamalar, ajan döngüsü ve güvenlik altyapısı. OpenAI API ile geliştiriciler ajanın çok daha fazlasını kendileri tanımlar.

OpenAI’nin Agents API’si ve daha alt düzeydeki Responses/Agents araçları; geliştiricilere modeller, talimatlar, araç şemaları, MCP bağlantıları, yürütme ortamları, gözlemlenebilirlik ve uygulama mantığı üzerinde açık kontrol verir.

Özel bir API ajanı, mühendislik sorumluluğunu ekibinize kaydırır: kalıcılık, zamanlama, izinler, kimlik bilgileri yönetimi, hata kurtarma, dağıtım ve kullanıcıya dönük kontroller hâlâ oluşturulmalı veya yapılandırılmalıdır. Sağlayıcı güvenlik gereksinimleri ve API özellik desteği geçerliliğini sürdürür.

Maliyet Atfı ve Faturalandırma Uzlaştırması

Dot konuşmaları ChatGPT kullanım limitlerine sayılmaz. Plan, daha derin çalışmalar için bir hak tanır; delege edilen Work ve Codex görevleri ise bu ürünlerin limitlerini kullanır. Bunları ayrı kullanım kategorileri olarak ele alın. Özel bir API ajanı ise harcamaları müşterilere, kayıtlara veya departmanlara atfetmek için muhasebe kancaları ortaya koyar.

Kayıtlı ajan kullanımı ve izler, geliştiricilerin kök ajan ve alt ajan çalışmalarını atfetmesine yardımcı olur. Kullanım en iyi çabadır: eksik olabilir veya daha sonra güncellenebilir ve nihai fatura değildir. Belgelendirilmiş kullanım alanları, ayrı önbelleğe yazma sayılarını ortaya koymaz; bu nedenle önbelleğe yazma fiyatlaması uygulandığında bu alanlar tek başına kesin ücretleri belirleyemez.

Üretim maliyet tahmini için modelin güncel fiyatlandırma dokümantasyonunu ve seçili sağlayıcının kendi faturalandırma kayıtlarını kullanın. Bağlam uzunluğu, hizmet katmanı, bölgesel işlem, araçlar ve altyapı toplamı değiştirebilir. OpenAI fiyatlandırması CometAPI için bir teklif değildir.

Önbelleksiz girdi, önbellekten okumalar, varsa önbelleğe yazmalar, çıktı (akıl yürütme dâhil), yeniden denemeler ve alt ajan çağrılarını ayıran bir görev defteri tutun. Uygulanabilir araç, sandbox hesaplama, altyapı ve üçüncü taraf ücretlerini ekleyin ve ardından bu tahmini faturalanan ücretlerle uzlaştırın. Önbelleğe alınmış bölümü ayarlamadan, toplam girdinin üzerine önbelleğe alınmış girdiyi eklemeyin.

Bu, eksiksiz faturalandırma verileri mevcut olduğunda hassas bir muhasebe süreci sağlar; bu da her API kullanım yanıtını kesin bir maliyet beyanı yapmaz. Ayrıca Dots’un doğası gereği daha pahalı olduğu anlamına da gelmez.

Araç Şemaları ve Yürütme Kontrolü

Dots, kullanıcıların desteklenen entegrasyonları bağlamasına ve izinleri veya özel kuralları tanımlamasına olanak tanır. Bir API ajanı ise çağrılabilir arayüzü geliştiricilerin tanımlamasına izin verir: fonksiyon adları, argüman türleri, izinli değerler, yürütme kodu, arka uç yetkilendirmesi ve kullanıcılara gösterilen UI. Bu, API’nin desteklediği yetenekler içinde uygulama düzeyi kontroldür.

Aşağıdaki şema, iki zorunlu argümana sahip bir işlemi ve sabit bir durum değerleri kümesini ortaya koyar. Bu bir araç tanımıdır, çalışır bir uygulama değildir; arka ucunuz fonksiyonu uygulamalı ve lead’e erişimi zorlamalıdır.

{
  "type": "function",
  "name": "update_lead_status",
  "description": "Update only the sales-stage field for an existing lead.",
  "strict": true,
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "lead_id": {
        "type": "string"
      },
      "status": {
        "type": "string",
        "enum": [
          "qualified",
          "unqualified",
          "follow_up"
        ]
      }
    },
    "required": [
      "lead_id",
      "status"
    ],
    "additionalProperties": false
  }
}

Sıkı fonksiyon şemaları, üretilen argümanları kısıtlar. Uygulama fonksiyonu yürütür, kiracı sahipliğini ve yetkilendirmeyi kontrol eder, durum geçişlerini doğrular ve gerekli onayı uygular. Geçerli bir şema, tek başına bir eylemin yetkili olduğunu garanti etmez veya modelin doğru iş kararını vereceğini sağlamaz.

Dots, iç araç şemalarını, orkestrasyonunu ve faturalama enstrümantasyonunu değiştirmek için aynı herkese açık geliştirici arayüzünü sağlamaz. Ancak bağlı uygulamalar ve izin verilen eylemler üzerinde anlamlı kullanıcı kontrolleri sunarlar. Fark, kontrollerin yokluğu değil, açığa çıkarılan kontrol düzeyidir.

Geliştiriciler OpenAI’nin API’siyle Dots’a Benzer Bir Ajan Kurabilir mi?

Evet, ancak bu Dots’un tek çağrıda klonu değildir. Geliştiriciler, kalıcı oturumlar, fonksiyon çağırma, web araması, bilgisayar kullanımı, MCP sunucuları, arka plan yürütme, izleme ve özel orkestrasyonu birleştirerek her zaman açık bir ajanın birçok mimarî fikrini yeniden üretebilirler.

Ödünleşim mühendislik çalışmasıdır: Dots ajan yığınını yönetilen bir ürün hâline getirir, API ise yapı taşlarını sunar.

Dot’u Ne Zaman API Ajanı Yerine Kullanmalısınız?

Ajan esas olarak sizin için var olduğunda Dots mantıklıdır: kişisel işleri takip etmek, araştırmayı koordine etmek, projeleri izlemek, bağlı hizmetler arasında bilgiyi organize etmek veya çok sayıda küçük görev arasında sürekliliği sürdürmek.

Ajan esas olarak ürününüzün içinde veya iş süreçlerinizde var olduğunda özel bir API ajanı daha mantıklıdır. Kiracı düzeyinde faturalandırma, deterministik fonksiyon şemaları, kesin model yönlendirmesi, özel onay sistemleri, iç gözlemlenebilirlik, uygulamaya özgü UI’lar, araç düzeyinde erişim kontrolü veya açık maliyet limitleri gerekiyorsa, API mimarisi daha uygundur.

Bu karşılaştırma kişisel Dots’a odaklanır. OpenAI ayrıca organizasyonel roller için uzman dots pilotlamaktadır. Ajan davranışını kendi uygulamanıza gömmek ve uygulamasını kontrol etmek gerektiğinde özel bir API ajanı en alakalı seçenektir.

OpenAI Dots Yerel Bilgisayarınıza Erişebilir mi?

Otomatik olarak değil. Bir Dot’un bulut bilgisayarı kullanıcının cihazından ayrıdır. Yerel bir bilgisayarı bağlamak, yerel çalışma için ayrı bir izin verir; bu bilgisayarı Codex’e bağlamak veya Work Sync’i etkinleştirmek, tek başına Dot’a erişim vermez. Bazı web siteleri bulut tarayıcılarını engeller veya doğrulama ister ve yerel bir görevi başlatmak, bulut tarayıcı oturumunu devralmaz.

CometAPI, Dots’a API Tabanlı Bir Alternatifte Nasıl Yer Alır?

Hedef, ChatGPT Dots arayüzünü kopyalamak değil de kendi ajan ürününüzü inşa etmekse, birleşik bir model API’si model katmanı için yararlı olabilir.

CometAPI’deki GPT-6 Sol API, OpenAI uyumlu bir arayüz üzerinden karmaşık ajans iş yüklerini destekleyebilir. Daha yeni iş yükleri için CometAPI’deki GPT-6.1 Sol API ajans kodlama ve profesyonel işler için başka bir seçenek sunar.

Özel bir dağıtımda, uygulamanız işi bir ajan orkestratörüne gönderir. Orkestratör iş kurallarını uygular ve desteklenen model uç noktalarını ve araçları çağırır. Uygulamanız kendi günlüklerini, maliyet defterini ve onay katmanını sürdürür. Bir model ağ geçidi model erişim katmanını sağlar; kendiliğinden tüm bir ajan çalışma zamanı sağlamaz.

Seçilen her uç nokta için, kullanmayı planladığınız API özelliklerine (araç çağırma, yapılandırılmış çıktılar ve kullanım alanları dâhil) desteği doğrulayın. OpenAI barındırmalı Agents API ortamları ve izlerinin, OpenAI uyumlu bir ağ geçidi üzerinden mevcut olduğu varsayılmamalıdır. CometAPI faturalandırması, CometAPI’nin kendi oranları ve kayıtlarıyla kontrol edilmelidir.

OpenAI Dots’un Başlıca Sınırlamaları Nelerdir?

• Kontrol ayrıntı düzeyi: Dots kurallar ve izinler sağlar, ancak API’nin sunduğu geliştirici düzeyinde orkestrasyon yüzeyiyle aynı değildir.
• Maliyet gözlemlenebilirliği: Abonelik erişimi basittir, ancak API iş yükleri kadar çağrı başına, token başına ve araç başına muhasebe sunmaz.
• Web sitesi uyumluluğu: Otomatik ajanlar oturum açma, anti-bot veya eylem kısıtlamalarıyla karşılaşabilir.
• Kullanılabilirlik: Erişim plan, bölge ve çalışma alanı yapılandırmasına bağlıdır.
• Otonomi riski: Kalıcı ajanlar yine de hata yapabilir; bu nedenle izinler ve inceleme gereklidir.

Kimler OpenAI Dots Kullanabilir ve Nerede Oluşturabilirsiniz?

Dots kullanılabilirliği kademeli olarak yayılıyor. 12 Ekim 2026’da kontrol edildiğinde, uygun Pro 100, Pro 200 ve Pro 500 kullanıcılarının 18 yaşından büyük olması ve Avrupa Ekonomik Alanı, Birleşik Krallık ve İsviçre dışında olması gerekir. Business Premium ve Enterprise dünya çapında yayılıyor; Enterprise için bir yöneticinin Dots’u etkinleştirmesi gerekir. Uygunluk, bir hesabın zaten erişimi olduğu anlamına gelmez.

En yeni ChatGPT mobil uygulamasında, masaüstü uygulamasında veya masaüstü tarayıcısında bir Dot oluşturun ve aynı Dot ile cihazlar arasında devam edin. Mobil web desteklenmez. 5–9 Ekim güncellemesi, mobil oluşturma, görünüm özelleştirme ve eklenti bağlantısını ekledi; yerel bilgisayarınızı bağlamak hâlâ masaüstü uygulamasını gerektirir.

Sonuç

Dots, ChatGPT’yi tekil konuşmalardan devam eden delege edilmiş sorumluluğa doğru genişletir. Bağlamı koruyabilir, bulutta çalışabilir, bağlı uygulamaları kullanabilir ve gerekli olduğunda kullanıcıyı dahil ederek Work veya Codex görevlerini koordine edebilirler.

Süren kişisel bir ajan isteğiniz varsa Dots’u seçin. Mühendislik iş akışları için Codex’i ve kapsamlı teslimatlar için ChatGPT Work’ü seçin. Ürününüzün özel araç arayüzlerine, uygulamaya özgü orkestrasyona ve tekil müşteriler veya iş akışlarıyla bağlantılı bir faturalama sürecine ihtiyacı olduğunda bir API ajanı kurun. Bu ek kontrol, uygulama ve bakım çalışması getirir.

SSS

Dizüstü Bilgisayarım Çevrimdışı Olduktan Sonra Bir Dot Yerel Çalışmayı Sürdürebilir mi?

Bulut çalışması ve bağlı bilgisayar çalışması farklı yürütme ortamlarına sahiptir. Dizüstü bilgisayarınız kapalıyken bir Dot, kendi bulut ortamında çalışmaya devam edebilir; ancak o dizüstüne atanan bir görev, bağlı bilgisayarın ChatGPT uygulaması açık şekilde çevrimiçi olmasını gerektirir. Görevin yürütme konumunu, kendi kendine devam edeceğini varsaymadan önce kontrol edin; bulut tarayıcı, yerel tarayıcı oturumunu devralmaz.

Bir Dot’u Duraklatmak, Delege Edilen Her Görevi Durdurur mu?

Hayır. Duraklatma, görev durdurma ve program iptali ayrı kontrollerdir. Duraklatma Dot’un ana görevini durdurur. Delege edilen bir görevi durdurmak için Activity’yi açın ve yinelenen bir görevi devre dışı bırakmak veya silmek için Scheduled’ı kullanın. Bir çağrıyı sonlandırmak, atanan işi mutlaka durdurmaz. Tamamlanmış eylemler, ajanın durdurulmasıyla geri alınmaz.

Bir Dot’a Slack’ten Mesaj Atmak Ona Diğer Uygulamalara Erişim Verir mi?

Hayır. Bir mesajlaşma kanalı ile bir uygulama bağlantısı farklı erişim türleri verir. Uygulama bağlantıları, hesap izinlerine ve çalışmanın yürütüldüğü ortama bağlıdır. Gerekli entegrasyonu ayrı olarak bağlayın ve izin verilen eylemleri inceleyin; tek başına bir iletişim yöntemi bir gelen kutusuna, depoya veya yerel dosyalara erişim vermez.

Yalnızca API Kullanım Alanları, Kesin Bir Ajan Faturasını Belirleyebilir mi?

Her durumda değil. Kullanım geç gelebilir veya kullanılamayabilir ve bazı maliyetler ek faturalandırma verileri gerektirir. Yeniden denemeleri, alt ajan çalışmalarını, varsa önbelleğe yazmaları, araçları, hesaplamayı ve üçüncü taraf hizmetlerini dahil edin. Kayıtlı kullanımı muhasebe girdisi olarak ele alın, kendi görev tanımlayıcılarınıza ekleyin ve tek bir kullanım yanıtını tam bir maliyet beyanı olarak görmek yerine sonucu faturalandırılan ücretlerle uzlaştırın.

ChatGPT Bellek Ayarlarını Değiştirdiğimde Bir Dot’un Özel Notları Sıfırlanır mı?

Gerekli değil. Bir Dot’un özel notları ile ChatGPT kayıtlı belleği, bağlamın farklı kaynaklarıdır. Notlar, iletişim yöntemleri arasında kararları ve tercihleri takip edebilir ve tam bir transkript değildir. Bir ChatGPT bellek ayarını değiştirmek, mevcut Dot notlarını mutlaka kaldırmaz; kalmasını istediğiniz bağlamı değiştirirken ilgili kontrolleri gözden geçirin.