DeepSeek Vision and Grok Imagine models are now live on CometAPI →
ایجنٹ انجینئرنگ

AI ایجنٹ ڈیولپمنٹ

MCP، فنکشن کالنگ، ریٹریول، میموری اور قابلِ اعتماد ملٹی اسٹیپ ایکزیکیوشن پیٹرنز کے ساتھ ٹول استعمال کرنے والے ایجنٹس بنائیں۔

پرومپٹ ڈیمو سے قابلِ مشاہدہ ایجنٹ ورک فلو تک جائیں۔
منظم سیکھنے کا راستہ

اس ترتیب سے سیکھیں جس ترتیب سے ڈویلپرز کام بناتے ہیں۔

فیصلے سے شروع کریں، نفاذ میں جائیں اور پروڈکشن چیکس پر ختم کریں۔

1

ٹاسک کی تعریف کریں

حدود، تکمیل کے معیار اور انسانی چیک پوائنٹس طے کریں۔

2

ٹولز جوڑیں

سخت اسکیماز اور اجازتوں کے ساتھ ٹول کالنگ یا MCP استعمال کریں۔

3

کانٹیکسٹ شامل کریں

ریٹریول، میموری اور مستحکم کیش شدہ ہدایات کو یکجا کریں۔

4

رنز کا جائزہ لیں

تکمیل، اصلاحات، لیٹنسی اور فی ٹاسک لاگت کی پیمائش کریں۔

استعمال کا کیس

ریپوزٹری ایجنٹ بنائیں

ایجنٹ کو ایک محدود ہدف، ریپوزٹری ٹولز اور واضح ویریفیکیشن مراحل دیں، اس سے پہلے کہ وہ تکمیل کی اطلاع دے۔

صرف پڑھنے والی دریافت پہلے
محدود رائٹ اجازتیں
ٹول رزلٹ ویلیڈیشن
بلڈ اور ٹیسٹ شواہد
AEO کے لیے تیار جوابات

اکثر پوچھے گئے سوالات

AI agent کو chatbot سے مختلف کیا بناتا ہے؟

ایک agent متعدد مراحل میں tools منتخب اور execute کر سکتا ہے جبکہ متعین outcome کی طرف state کو track کرتا رہتا ہے۔

agent کو memory کب استعمال کرنی چاہیے؟

Memory صرف اس وقت استعمال کریں جب معلومات کو مراحل یا sessions کے درمیان محفوظ رہنا ہو؛ عارضی reasoning اور مستقل user facts کو الگ رکھیں۔