
MCP 2026-07-28 Hướng dẫn chuyển đổi: Máy chủ không trạng thái
Tìm hiểu cách chuyển sang MCP 2026-07-28, bao gồm truyền tải không trạng thái, MRTR, các header định tuyến, bộ nhớ đệm, các thay đổi về OAuth, nâng cấp SDK.
Cập nhật mô hình, hướng dẫn API, điểm chuẩn và thông tin chi tiết thực tế để xây dựng nhanh hơn với CometAPI.

Tìm hiểu cách chuyển sang MCP 2026-07-28, bao gồm truyền tải không trạng thái, MRTR, các header định tuyến, bộ nhớ đệm, các thay đổi về OAuth, nâng cấp SDK.

Anthropic’s Claude Skills là các gói kiến thức + tập lệnh cụ thể cho từng tác vụ, dạy Claude cách thực hiện công việc chuyên biệt; Model Context Protocol (MCP) là một giao thức mở cho các tác nhân biết những công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài nào tồn tại và cách gọi chúng. Skills nhúng kiến thức về quy trình/tổ chức; MCP cung cấp kết nối chuẩn hóa. Chúng bổ trợ cho nhau — dùng MCP để truy cập dữ liệu và dịch vụ, dùng Skills để diễn giải, xác thực và hành động dựa trên dữ liệu đó theo cách đúng với lĩnh vực.

Model Context Protocol (MCP) là một tiêu chuẩn mở cho phép các mô hình như Claude của Anthropic và các công cụ dành cho nhà phát triển như Claude Code gọi tới các công cụ bên ngoài,

MCP đã được hỗ trợ trong các ứng dụng khách như Claude for Desktop và các công cụ của bên thứ ba. Giao thức đã phát triển (thông số kỹ thuật và ví dụ máy chủ đã được cập nhật đến năm 2025), và các nhà cung cấp và kỹ sư đang công bố các mô hình tích hợp an toàn hơn, hiệu quả hơn về mã thông báo. Bài viết này hướng dẫn bạn cách xây dựng máy chủ MCP, kết nối nó với Claude Desktop và các mẹo thực tế/bảo mật/bộ nhớ bạn sẽ cần trong quá trình sản xuất.

OpenMemory MCP đã nhanh chóng nổi lên như một công cụ quan trọng dành cho các nhà phát triển AI đang tìm kiếm khả năng quản lý bộ nhớ riêng tư, liền mạch trên nhiều ứng dụng trợ lý.

Sự gia tăng gần đây trong tự động hóa do AI thúc đẩy đã dẫn đến nhu cầu về các quy trình làm việc năng động hơn và có nhận thức về ngữ cảnh. n8n, một công cụ tự động hóa quy trình làm việc nguồn mở,

Hai phát triển quan trọng trong lĩnh vực này là giao thức Agent-to-Agent (A2A) của Google và Model Context Protocol (MCP) của Anthropic. Mặc dù cả hai đều hướng đến mục tiêu nâng cao khả năng tương tác của AI, nhưng chúng giải quyết các khía cạnh khác nhau của tích hợp AI.