Thẻ

Các Mô hình Liên quan

Xây dựng với CometAPICần một API cho nhiều mô hình?Kiểm thử quy trình trong Playground, sau đó tạo API key khi mô hình và chi phí phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn.

guide/Nghiên cứu CometAPI

Gemini API bậc miễn phí 2026: các mô hình miễn phí, giới hạn & hướng dẫn về giá

Lưu ý về tính cập nhật: thông tin miễn phí/hạn mức và giá có thể thay đổi nhanh theo thời gian. Hãy dùng các bước “cách kiểm tra” bên dưới để xác nhận tình trạng mới nhất. 1) Cách xem model Gemini API nào đang miễn phí (thời điểm hiện tại) - Trên AI Studio (Gemini API trực tiếp): - Tạo/đăng nhập AI Studio và tạo API key. - Vào mục Pricing/Rate limits/Usage (thường nằm trong tài liệu “Gemini API pricing” và trang quản trị AI Studio) để xem: - Danh sách model khả dụng với Free tier (thường nêu rõ “no-cost” hoặc “free quota”). - Hạn mức miễn phí theo RPM/TPM/RPD và điều kiện dùng vượt miễn phí. - Mẹo tìm nhanh: tìm “Gemini API pricing”, “AI Studio rate limits”, “models availability”. - Trên Google Cloud (Vertex AI): - Xem trang “Vertex AI pricing – Generative AI” để biết giá cho từng model/loại phương thức (text, image, audio, video, embedding). - Trong Google Cloud Console: Quotas -> Vertex AI -> Generative AI để kiểm tra hạn mức theo region/model. Lưu ý: Vertex AI là tầng trả phí theo tiêu thụ; free tier (nếu có) thường được nêu trong tài liệu chính thức, không phải lúc nào cũng hiển thị ngay trong Quotas. 2) Hiểu các giới hạn RPM, TPM và RPD - RPM (Requests per Minute): số lượng yêu cầu tối đa mỗi phút. Nếu vượt, bạn nhận lỗi 429/throttling. - TPM (Tokens per Minute): tổng số token (đầu vào + đầu ra) được xử lý mỗi phút. Prompt dài hoặc output nhiều sẽ “tiêu” TPM nhanh hơn. - RPD (Requests per Day): giới hạn số yêu cầu mỗi ngày, thường áp dụng với Free tier. - Ghi chú: - Token tính cho cả input và output. Một câu trả lời dài có thể chạm TPM trước khi chạm RPM. - Một số phương thức đa phương thức (ảnh, âm thanh, video) có thể có cách quy đổi riêng sang token/đơn vị tài nguyên; xem chi tiết trong pricing/rate limits của model. 3) Thiết lập Python với Gemini API (AI Studio key) - Cài đặt: - pip install google-generativeai - Đặt biến môi trường GOOGLE_API_KEY bằng API key từ AI Studio. - Ví dụ tối thiểu: - import os import google.generativeai as genai genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"]) model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash") # thay bằng model bạn chọn resp = model.generate_content("Xin chào, Gemini!") print(resp.text) - Thực hành tốt: - Không hard-code API key; dùng biến môi trường/secret manager. - Thêm retry với backoff khi gặp 429 (vượt RPM/TPM) hoặc lỗi mạng. - Theo dõi usage trong AI Studio để tránh vượt RPD/TPM. 4) Dùng Gemini qua Vertex AI (Google Cloud) - Bước chuẩn bị: - Tạo Project, bật Billing, bật Vertex AI API. - Cấp quyền qua Service Account hoặc gcloud auth application-default login cho máy dev. - Cài đặt: - pip install google-cloud-aiplatform - Ví dụ: - import vertexai from vertexai.generative_models import GenerativeModel vertexai.init(project="YOUR_GCP_PROJECT", location="us-central1") model = GenerativeModel("gemini-1.5-pro") # chọn model/region tương ứng resp = model.generate_content("Xin chào từ Vertex AI!") print(resp.text) - Quản trị/billing: - Dùng Budgets & alerts để đặt ngưỡng chi phí. - Dùng Quotas để xin tăng hạn mức khi cần thông lượng cao. - Theo dõi Cost -> Reports để kiểm soát chi tiêu. 5) Hướng dẫn billing và theo dõi chi phí - AI Studio (Gemini API trực tiếp): - Free tier có hạn mức; khi vượt, bạn cần chuyển sang thanh toán qua Google Cloud hoặc mức trả phí nếu có cung cấp. - Kiểm tra trang Pricing/Usage để biết ngưỡng miễn phí và cách nâng cấp. - Vertex AI: - Tính phí theo tiêu thụ (thường theo 1.000 token, hoặc theo loại phương thức như tạo ảnh/video/embedding). - Thiết lập Budget, Alert, và định kỳ xem báo cáo chi phí. - Xem kỹ giá theo region và model vì có thể khác nhau. 6) So sánh giá Google (Gemini API/Vertex AI) với CometAPI - Lưu ý: “CometAPI” có thể là tên dịch vụ của một nhà cung cấp cụ thể. Vui lòng xác nhận URL trang pricing của CometAPI bạn đang tham chiếu. Dưới đây là khung so sánh và các điểm cần kiểm tra: - Mô hình tính phí: - Theo 1.000 token (tách input/output hay gộp?), hay theo request, hay theo phút xử lý/phương thức (ảnh, audio, video). - Có tối thiểu mỗi tháng hoặc cam kết lưu lượng không. - Hạn mức và giới hạn: - RPM/TPM/RPD mặc định và khả năng nâng hạn mức. - Chính sách throttling, burst, và header/feedback khi chạm ngưỡng. - Free tier/trial: - Có free tier không, bao gồm model nào, hạn mức bao nhiêu, điều kiện tiếp tục dùng. - Tính năng doanh nghiệp: - SLO/uptime, hỗ trợ kỹ thuật, quyền riêng tư dữ liệu (không dùng dữ liệu để huấn luyện), tùy chọn region/data residency, kiểm soát PII. - Bao phủ model/tính năng: - Số lượng model, context window, chất lượng và độ trễ, hỗ trợ đa phương thức, công cụ/grounding, batch/batching. - Công cụ tối ưu chi phí: - Logprobs/token streaming, nén prompt, caching, batch, distillation hoặc các gói giảm giá theo cam kết. - Kết luận thực dụng: - Google thường công bố giá/limits chi tiết cho từng model/phương thức trên tài liệu chính thức và cung cấp Vertex AI cho nhu cầu doanh nghiệp. - Với CometAPI, hãy kiểm tra trang pricing/terms/SLAs của họ và thử workload mẫu để so sánh chi phí thực tế trên cùng prompt, cùng chiều dài output, cùng rate limit. 7) Quản lý giới hạn tốc độ trong mã (gợi ý ngắn) - Thêm retry với exponential backoff khi nhận 429/503, giới hạn số lần retry và tôn trọng Retry-After (nếu có). - Ước tính token trước khi gọi (ví dụ tách từ và ước lượng) để chủ động điều tiết TPM. - Batch hoặc rải đều yêu cầu theo thời gian để tránh spike vượt RPM. 8) Cách tự kiểm chứng “model nào miễn phí” ở thời điểm bạn đọc - Tìm và mở trang “Gemini API pricing” và “AI Studio rate limits/usage”. - Trong AI Studio, kiểm tra bảng Usage/Rate limits gắn với API key của bạn. - Nếu dùng Vertex AI, xem mục Pricing của model tương ứng và trang Quotas trong Cloud Console. - Chạy thử với workload nhỏ và theo dõi Usage để xác nhận hạn mức thực tế. Nếu bạn cung cấp đường dẫn pricing chính thức của CometAPI (hoặc tên đầy đủ dịch vụ), tôi có thể lập bảng so sánh chi tiết hơn theo các tiêu chí trên.

Deon GoodwinĐội ngũ nghiên cứu mô hình AI và API

Đã cập nhật Nov 2, 2026 17 phút đọc

Gemini API bậc miễn phí 2026: các mô hình miễn phí, giới hạn & hướng dẫn về giá

Câu trả lời trước

Sử dụng mẫu này

Thực hiện API call đầu tiên.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

TL;DR

Tầng miễn phí của Gemini API khả dụng vào tháng 10 năm 2026 cho một số mô hình được chọn, bao gồm Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite và Gemini 3.1 Flash-Lite. Bạn có thể bắt đầu mà không cần thiết lập thanh toán, nhưng hạn mức dành cho dự án của bạn quyết định bạn thực sự có thể chạy được bao nhiêu.

Hãy bắt đầu với Gemini 3.8 Flash cho các thử nghiệm lập trình và suy luận đòi hỏi, hoặc một mô hình Flash-Lite cho các tác vụ trích xuất và phân loại thường kỳ. Trước khi dùng dữ liệu khách hàng thực, hãy kiểm tra điều khoản dữ liệu áp dụng. Nếu cần sức chứa trả phí, so sánh mức giá gốc của Google với quyền truy cập do CometAPI tính phí riêng.

Key Takeaways

Gemini 3.8 Flash là tùy chọn Flash mới nhất được đề cập ở đây, hỗ trợ đầu vào đa phương thức và mức độ suy luận có thể điều chỉnh.
Gemini 3.6 Flash vẫn được hỗ trợ cho tích hợp hiện có; Gemini 3.5 Flash-Lite và Gemini 3.1 Flash-Lite hướng đến tải nhẹ hơn.
Gemini 4 Argon yêu cầu quyền truy cập API trả phí. Tính khả dụng miễn phí trong một sản phẩm Google khác không đồng nghĩa với đủ điều kiện miễn phí qua API.

Tiếp tục học

Kết nối bài viết này với quyết định tiếp theo.

Xem tất cả chủ đề

Hướng dẫn API AI

Từ danh sách rút gọn mô hình đến một request production hoạt động.

Hạ tầng LLM

Xây dựng một lớp yêu cầu AI có thể hoạt động bền vững qua các thay đổi của nhà cung cấp và model.

AI Agent

Chuyển từ demo prompt sang một quy trình agent có thể quan sát được.

Tối ưu hóa chi phí

Giảm chi phí mà không che giấu các đánh đổi về chất lượng hoặc độ tin cậy.

Được xuất bản Nov 2, 2026

Cập nhật lần cuối Nov 2, 2026

0 lượt xem

Đã được xem xét về độ rõ ràng, ghi nguồn và thuật ngữ API hiện tại.

Mô hình	ID mô hình	Một cách sử dụng khởi đầu thực tế
Gemini 3.8 Flash	gemini-3.8-flash	Quy trình lập trình, suy luận phức tạp và điều khiển bằng công cụ
Gemini 3.6 Flash	gemini-3.6-flash	Ứng dụng Flash hiện có và tự động hóa tổng quát
Gemini 3.5 Flash-Lite	gemini-3.5-flash-lite	Phân tích tài liệu và tác vụ agent nhẹ
Gemini 3.1 Flash-Lite	gemini-3.1-flash-lite	Phân loại, dịch thuật và trích xuất đơn giản

Mô hình	Google free input/output	Google paid input / output	CometAPI input / output
Gemini 3.8 Flash	Miễn phí	$0.75 / $3.75	$0.60 / $3.00
Gemini 3.6 Flash	Miễn phí	$0.75 / $3.75	$0.60 / $3.00
Gemini 3.5 Flash-Lite	Miễn phí	$0.30 / $2.50	Kiểm tra báo giá hiện tại trong danh mục
Gemini 3.1 Flash-Lite	Miễn phí	$0.25 / $1.50	$0.20 / $1.20
Gemini 4 Argon	Không khả dụng	$2.00 / $10.00	$1.60 / $8.00

pip install -U google-genai

export GEMINI_API_KEY="your_api_key"

$env:GEMINI_API_KEY="your_api_key"

from google import genai

client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain vector databases in 100 words."
)
print(interaction.output_text)

pip install -U openai

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Summarize the benefits of RAG."
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)

Gemini 4 Argon

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.5 Flash

Gemini 4 Argon

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.5 Flash

Đọc thêm

Gemini API bậc miễn phí 2026: các mô hình miễn phí, giới hạn & hướng dẫn về giá

Thực hiện API call đầu tiên.

TL;DR

Key Takeaways

Kết nối bài viết này với quyết định tiếp theo.

Is the Gemini API Free in 2026?

Which Gemini API Models Are Free in October 2026?

Audio, Embeddings and Image Generation: Access and Limits

How Does Gemini 3.8 Flash Perform?

What Are the Gemini API Free Tier Rate Limits in 2026?

Handle Gemini API 429 Errors

How Do Google and CometAPI Prices Compare?

When Gemini API Billing Begins

Google and CometAPI Token Prices

A Small Workload Example

How Can You Start Using the Gemini API Free Tier?

Create a Key and Install the SDK

Send a Request and Check the Result

How Can Developers Access Gemini API Models Through CometAPI?

What Privacy Restrictions Apply to the Gemini API Free Tier?

How Can You Optimize Gemini API Free Tier Usage?

FAQ

Làm thế nào để biết vấn đề hạn mức do bùng nổ yêu cầu hay do tài liệu lớn?

Tôi nên làm gì nếu một yêu cầu bị timeout sau khi gửi?

Tôi nên so sánh Flash và Flash-Lite cho trích xuất tài liệu như thế nào?

Tôi nên kiểm tra gì trước khi chuyển một ứng dụng từ Google sang CometAPI?

Làm sao giữ tích hợp ổn định khi mô hình và giá thay đổi?

Conclusion