TL;DR
GPT-Image-2.5 không có một “giá mỗi ảnh” cố định. OpenAI tính phí API theo token. Cả GPT-Image-2.5 Flare và GPT-Image-2.5 Sunburst đều dùng cùng mức giá token chính thức: $5 cho mỗi triệu token đầu vào văn bản, $8 cho mỗi triệu token đầu vào hình ảnh và $30 cho mỗi triệu token đầu ra hình ảnh. Đầu vào văn bản và hình ảnh được cache lần lượt có giá $1.25 và $2 cho mỗi triệu token.
Với ảnh 1024×1024, quan sát từ máy tính chi phí bên thứ ba gợi ý việc chỉ tạo đầu ra có thể dao động từ khoảng $0.006 ở chất lượng thấp đến khoảng $0.211 ở mức tối đa. Chất lượng high vào khoảng $0.053 theo mô hình lập kế hoạch đó. Hóa đơn thực tế phụ thuộc vào token prompt, ảnh tham chiếu, số lần thử lại, đầu vào chỉnh sửa và mức sử dụng token đầu ra thực tế.
Key Takeaways
- OpenAI tính phí API GPT-Image-2.5 theo token thay vì một mức giá cố định cho mỗi ảnh.
- Flare và Sunburst có cùng mức giá theo token; Sunburst không đắt hơn trên mỗi token.
- Mức giá chính thức là $5/M token đầu vào văn bản, $8/M token đầu vào hình ảnh và $30/M token đầu ra hình ảnh.
- GPT-Image-2.5 giới thiệu các chế độ chất lượng low, medium, high, xhigh, max và auto.
- Ước tính lập kế hoạch cho ảnh 1024×1024 khoảng $0.0059 ở low, $0.0527 ở high và $0.2107 ở max, chưa bao gồm chi phí token đầu vào.
- Flare là lựa chọn mặc định tốt hơn cho khối lượng lớn và độ trễ thấp, trong khi Sunburst nhắm tới chỉnh sửa chính xác và quy trình sáng tạo cao cấp.
- CometAPI quảng cáo giảm 20% cho API model GPT-Image-2.5 của họ, với giá niêm yết $4/M đầu vào và $24/M đầu ra so với $5/M và $30/M chính thức tương ứng.
What Is GPT-Image-2.5 and What Are You Paying For?
OpenAI phát hành ChatGPT Images 2.5 vào ngày 8 tháng 9, 2026. Bản cập nhật tập trung vào chi tiết sắc nét hơn, ánh sáng và chất liệu tự nhiên hơn, bảo toàn chủ thể tham chiếu tốt hơn, chỉnh sửa nhiều lượt đáng tin cậy hơn và độ trễ tạo thấp hơn. OpenAI cho biết độ trễ tạo có thể thấp hơn tới 50% so với Images 2.0.
Họ API có hai biến thể. GPT-Image-2.5 Flare được tối ưu cho tạo nhanh, chất lượng cao hằng ngày và là mặc định được OpenAI khuyến nghị cho hầu hết ứng dụng. GPT-Image-2.5 Sunburst nhấn mạnh độ chính xác khi chỉnh sửa và các quy trình sáng tạo cao cấp, nơi việc bảo toàn chủ thể hoặc bố cục hiện có quan trọng hơn độ trễ tối thiểu.
| Specification | GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| API model ID | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| Positioning | Tạo nhanh hằng ngày | Tạo/chỉnh sửa chính xác |
| Input | Văn bản và hình ảnh | Văn bản và hình ảnh |
| Output | Hình ảnh | Hình ảnh |
| Image generation | Có | Có |
| Image editing | Có | Có |
| Quality settings | low, medium, high, xhigh, max, auto | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Recommended square size | 1024×1024 | 1024×1024 |
| Recommended landscape size | 1536×1024 | 1536×1024 |
| Recommended portrait size | 1024×1536 | 1024×1536 |
| Transparent output | PNG / WebP | PNG / WebP |
| Best fit | Tạo khối lượng lớn, lặp nhanh | Ảnh sản phẩm, chiến dịch sáng tạo, chỉnh sửa chính xác |
| Official image-output rate | $30/M tokens | $30/M tokens |
Tài liệu cốt lõi xác nhận rằng cả hai biến thể đều chấp nhận đầu vào văn bản và hình ảnh và tạo đầu ra hình ảnh, trong khi function calling, structured outputs và fine-tuning không nằm trong giao diện model tạo ảnh.
Ví dụ chỉnh sửa chính xác GPT-Image-2.5 chính thức do OpenAI công bố; ảnh chân dung đã chỉnh sửa giữ nguyên tư thế và nền trong khi thay đổi trang phục của đứa trẻ.
GPT-Image-2.5 Flare khả dụng dưới dạng
gpt-image-2.5-flare, trong khi ảnh chụp theo ngày của nó là
gpt-image-2.5-flare-2026-09-08. Sunburst tương tự cung cấp
gpt-image-2.5-sunburstvà
gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08. Nhà phát triển cần hành vi model dự đoán hơn giữa các lần triển khai nên cân nhắc việc ghim một ảnh chụp theo ngày có phù hợp với quy trình của họ hay không.
How Much Does the GPT-Image-2.5 API Cost?
Cách đơn giản nhất để hiểu giá GPT-Image-2.5 là tách chi phí đầu vào khỏi chi phí ảnh được tạo.
Tài liệu model chính thức của OpenAI đưa ra các mức giá token sau cho cả Flare và Sunburst.
| Token type | Standard price per 1M tokens | Cached price per 1M tokens |
|---|---|---|
| Text input | $5.00 | $1.25 |
| Image input | $8.00 | $2.00 |
| Image output | $30.00 | — |
| Text output | Không tính phí | — |
Con số quan trọng cho hầu hết công việc text-to-image là $30 cho mỗi triệu token đầu ra hình ảnh. Một prompt văn bản ngắn thường đóng góp tương đối ít so với bản thân ảnh được tạo. Quy trình chỉnh sửa có thể tốn nhiều hơn vì ảnh tham chiếu cũng tiêu thụ token đầu vào hình ảnh.
Tổng chi phí API = chi phí đầu vào văn bản + chi phí đầu vào hình ảnh + chi phí đầu ra hình ảnh.
Với một lần gọi text-to-image đơn giản không có ảnh tham chiếu, thành phần đầu ra hình ảnh thường chiếm ưu thế. Với quy trình chỉnh sửa ảnh có nhiều tài sản tham chiếu độ phân giải cao, chi phí đầu vào trở nên quan trọng hơn.
How Much Does One GPT-Image-2.5 Image Cost?
Đây là phần giá trở nên ít trực quan hơn.
Tài liệu Flare và tài liệu Sunburst đều nêu rằng máy tính GPT Image 2 không ước tính mức tiêu thụ token của GPT Image 2.5. Riêng biệt, APIdog đã ghi nhận một mục máy tính GPT Image 2.5 dùng chung vào ngày 9 tháng 9, 2026 với ngân sách token đầu ra ước tính cho Flare và Sunburst. Những con số này là ước tính lập ngân sách chứ không phải giá chính thức đảm bảo cho mỗi ảnh.
| Quality | 1024×1024 output tokens | Estimated output cost | 1536×1024 output tokens | Estimated output cost |
|---|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.00588 | 158 | $0.00474 |
| medium | 439 | $0.01317 | 343 | $0.01029 |
| high | 1,756 | $0.05268 | 1,372 | $0.04116 |
| xhigh | 3,122 | $0.09366 | 2,459 | $0.07377 |
| max | 7,024 | $0.21072 | 5,488 | $0.16464 |
Những con số này chỉ bao gồm đầu ra hình ảnh. Yêu cầu thực tế của bạn cũng có thể bao gồm token đầu vào văn bản, token đầu vào hình ảnh, thử lại, biến thể, lượt chỉnh sửa hoặc các mục sử dụng khác.
Phát biểu chính xác hơn so với “GPT-Image-2.5 có giá $0.053 mỗi ảnh” là: một lượt tạo chất lượng high kích thước 1024×1024 có thể lập ngân sách khoảng $0.053 chi phí token đầu ra theo ước tính token đã quan sát, trước chi phí đầu vào và thử lại.
Is GPT-Image-2.5 High Quality Four Times Cheaper Than GPT Image 2 High?
Thoạt nhìn thì đúng: nhãn gợi ý một giảm mạnh.
Ngân sách token do APIdog ghi nhận cho thấy GPT-Image-2.5 ở mức high vào khoảng 1,756 token đầu ra, tương đương khoảng $0.05268 cho ảnh 1024×1024. GPT Image 2 high vào khoảng $0.211 cho cùng kích thước vuông.
Tuy nhiên, đây không phải là so sánh “cùng chất lượng với giá bằng một phần tư”. Thang chất lượng đã thay đổi.
| GPT-Image-2.5 setting | Approx. 1024×1024 output cost | Rough GPT Image 2 token-budget equivalent |
|---|---|---|
| low | $0.00588 | low cũ |
| medium | $0.01317 | thấp hơn medium cũ |
| high | $0.05268 | medium cũ |
| xhigh | $0.09366 | giữa medium cũ và high cũ |
| max | $0.21072 | high cũ |
Nhà phát triển chuyển đổi một pipeline hiện có không nên đơn giản tái sử dụng thiết lập chất lượng high và kết luận rằng model mới rẻ hơn bốn lần. Nếu mục tiêu là xấp xỉ cùng ngân sách token đầu ra như GPT Image 2 ở high trước đây, thiết lập gần hơn của GPT-Image-2.5 là max, không phải high.
Does GPT-Image-2.5 Sunburst Cost More Than Flare?
Không—không tính theo token. Cả hai biến thể dùng cùng bảng giá chính thức. Sunburst không có mức $/token cao hơn chỉ vì nó được định vị là model chính xác hơn.
| Cost factor | Flare | Sunburst |
|---|---|---|
| Text input | $5/M | $5/M |
| Cached text input | $1.25/M | $1.25/M |
| Image input | $8/M | $8/M |
| Cached image input | $2/M | $2/M |
| Image output | $30/M | $30/M |
| Primary trade-off | Độ trễ thấp hơn | Độ chính xác chỉnh sửa cao hơn |
Sự khác biệt chủ yếu là thời gian và mức độ phù hợp quy trình, không phải giá token. OpenAI định vị Flare là mặc định cho hầu hết ứng dụng và cho biết nó cung cấp chất lượng ảnh cao hơn GPT Image 2 với độ trễ thấp hơn tới 50%. Sunburst dành cho chỉnh sửa được kiểm soát hơn và công việc hình ảnh cấp sản xuất, và có thể mất nhiều thời gian tạo hơn.
Nếu Sunburst tạo ra một tài sản chiến dịch dùng được trong một lần, trong khi Flare cần hai hoặc ba lần thử, Sunburst thực ra có thể có chi phí thấp hơn trên mỗi ảnh được chấp nhận, dù có cùng giá token danh nghĩa.
How Good Is GPT-Image-2.5 for Its Price?
Giá chỉ có ý nghĩa nếu chất lượng đầu ra cạnh tranh.
Bảng xếp hạng ưu thích của người dùng hiện tại trên Arena xếp cả hai biến thể GPT-Image-2.5 cao hơn GPT Image 2 trong tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa một ảnh. Đây là điểm ưu thích do bên thứ ba chấm chứ không phải chuẩn chất lượng do OpenAI kiểm soát, và kết quả GPT-Image-2.5 được đánh dấu là sơ bộ.
| Model | Text-to-Image Arena score | Single-Image Edit score |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| GPT-Image-2.5 Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| GPT Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1439 ± 8 |
Bộ benchmark cũng bao gồm Grok Imagine Image 2.0 API trên CometAPI.
Kết quả đáng chú ý nhất là điểm chỉnh sửa. Sunburst dẫn Flare khoảng 29 điểm trên bảng chỉnh sửa một ảnh, trong khi cả hai vẫn vượt GPT Image 2. Điều này phù hợp với định vị của OpenAI về Sunburst như lựa chọn thiên về độ chính xác. Xem bảng chỉnh sửa ảnh.
Tài liệu đánh giá của chính OpenAI tập trung nặng vào an toàn hơn là ưu thích thẩm mỹ. Trong thẻ hệ thống của mình, công ty báo cáo tỷ lệ cuối cùng về trình bày nội dung tạo không an toàn là 1.09% với Sunburst, 1.41% với Flare và 1.64% với chuẩn Images 2.0 trên bộ đánh giá an toàn đối kháng. Đây là các phép đo an toàn, không phải điểm chất lượng hình ảnh.
What Does GPT-Image-2.5 Cost in CometAPI?
Đối với nhà phát triển muốn dùng model qua một cổng API đa model, cả hai biến thể đều có trên CometAPI. API GPT-Image-2.5 Flare trên CometAPI hiển thị $4 cho mỗi triệu token đầu vào và $24 cho mỗi triệu token đầu ra, so với $5/M và $30/M chính thức tương ứng, tương đương giảm 20%. API GPT-Image-2.5 Sunburst trên CometAPI công bố cùng so sánh giá niêm yết.
| Pricing route | Input headline | Image-output headline | Discount shown |
|---|---|---|---|
| OpenAI official | $5/M text input | $30/M image output | — |
| CometAPI | $4/M input | $24/M output | 20% |
Chi tiết giá cần xác minh trước khi lập ngân sách sản xuất: OpenAI phân biệt đầu vào văn bản ở $5/M với đầu vào hình ảnh ở $8/M, trong khi CometAPI tóm tắt giá bằng một cặp đầu vào/đầu ra chung. Quy trình có nhiều ảnh tham chiếu nên kiểm tra bảng điều khiển thanh toán thời gian thực trước khi giả định mọi token đầu vào hình ảnh đều nhận mức giá đầu vào hiển thị.
| Quality | Approx. OpenAI output cost | Approx. CometAPI output cost |
|---|---|---|
| low | $0.00588 | $0.00470 |
| medium | $0.01317 | $0.01054 |
| high | $0.05268 | $0.04214 |
| xhigh | $0.09366 | $0.07493 |
| max | $0.21072 | $0.16858 |
Nhắc lại, đây là chi phí đầu ra ước tính, không phải giá toàn bộ yêu cầu.
How Much Would 10,000 GPT-Image-2.5 Images Cost?
Giá ở quy mô lớn làm chênh lệch dễ thấy hơn. Giả sử một nền tảng nội dung tạo 10,000 ảnh vuông và mỗi đầu ra tiêu thụ xấp xỉ ngân sách token quan sát được cho mức chất lượng đã chọn.
| Quality | Approx. OpenAI output spend for 10,000 images | Approx. CometAPI output spend |
|---|---|---|
| low | $58.80 | $47.04 |
| medium | $131.70 | $105.36 |
| high | $526.80 | $421.44 |
| xhigh | $936.60 | $749.28 |
| max | $2,107.20 | $1,685.76 |
Bảng này hữu ích cho ngân sách hạ tầng, nhưng một đội sản xuất thực tế nên theo dõi thứ có ý nghĩa hơn “chi phí mỗi ảnh được tạo”: chi phí mỗi ảnh được chấp nhận.
Với ước tính chất lượng high 1024×1024 trong bảng, mười lượt tạo tốn khoảng $0.5268 ở token đầu ra. Nếu sáu ảnh được chấp nhận, chi phí token đầu ra hiệu dụng là $0.5268 ÷ 6 = $0.0878 cho mỗi asset được chấp nhận.
Một model mạnh hơn giúp giảm thử lại do đó có thể kinh tế hơn dù một yêu cầu đơn lẻ tiêu thụ nhiều token hơn đôi chút.
Which GPT-Image-2.5 Quality Setting Gives the Best Value?
Với hầu hết ứng dụng sản xuất, high là điểm khởi đầu hợp lý hơn là max. Low phù hợp nhất cho xem trước và thử nghiệm rẻ. Medium hoạt động tốt khi tạo nhiều ý tưởng để lọc sau đó. High đem lại cân bằng chất lượng sản xuất tốt hơn trong khi vẫn thấp hơn đáng kể so với ngân sách token tối đa. Xhigh hấp dẫn khi asset cần trau chuốt thêm nhưng chưa đủ để biện minh cho ngân sách max. Max nên dành cho asset cuối cùng nơi độ trung thực quan trọng hơn chi phí tạo.
Lợi thế kinh tế nền tảng của thang sáu mức là bạn không phải trả giá chất lượng tối đa trong mọi giai đoạn của quy trình sáng tạo. Một pipeline thực tế có thể tạo ý tưởng ở medium, chọn ứng viên, tinh chỉnh các ứng viên còn lại ở high và chỉ làm asset chủ lực ở xhigh hoặc max.
How Can You Calculate GPT-Image-2.5 Cost From API Usage?
Cách an toàn nhất để ước tính chi tiêu sản xuất là ghi lại mức sử dụng token thực tế thay vì dựa lâu dài vào một bảng giá mỗi ảnh tĩnh. Với mức giá chính thức của OpenAI, phép tính đơn giản:
Ước tính mỗi yêu cầu theo từ: nhân token đầu vào văn bản với $5 mỗi triệu, token đầu vào hình ảnh với $8 mỗi triệu và token đầu ra hình ảnh với $30 mỗi triệu, rồi cộng ba khoản. Ví dụ, 120 token đầu vào văn bản cộng 1,756 token đầu ra hình ảnh tốn khoảng $0.0006 + $0.05268 = $0.05328 trước bất kỳ chi phí đầu vào hình ảnh nào. Với yêu cầu chỉnh sửa, cộng thêm token đầu vào hình ảnh do API báo cáo, đặc biệt khi cung cấp nhiều ảnh tham chiếu.
Với một lượt tạo đơn giản có 120 token đầu vào văn bản và 1,756 token đầu ra hình ảnh, phần đầu ra vào khoảng $0.05268, trong khi prompt văn bản ngắn chỉ thêm một lượng rất nhỏ. Với chỉnh sửa, hãy cộng token đầu vào hình ảnh do yêu cầu thực tế trả về. Điều này đặc biệt quan trọng khi cung cấp nhiều ảnh tham chiếu.
Is GPT-Image-2.5 Worth the Price?
Với hầu hết tích hợp hình ảnh mới của OpenAI, Flare là điểm khởi đầu hiển nhiên. Nó có cùng mức giá token với GPT Image 2, trong khi OpenAI báo cáo chất lượng ảnh cao hơn và độ trễ thấp hơn tới 50%. Thang chất lượng mở rộng cũng cho phép nhà phát triển chi tiêu ít hơn cho bản nháp mà không từ bỏ tùy chọn ngân sách token lớn hơn cho ảnh cuối.
Sunburst hợp lý hơn khi thất bại trong chỉnh sửa là đắt đỏ. Ảnh thương mại điện tử, chiến dịch thương hiệu, chỉnh sửa lặp lại, quy trình bảo toàn chủ thể và các sáng tạo cấp sản xuất khác có thể biện minh cho thời gian tạo dài hơn vì mục tiêu thực sự không phải là chi phí yêu cầu tối thiểu—mà là chi phí tối thiểu trên mỗi asset được phê duyệt.
Với khối lượng lớn nhạy cảm về giá, chiến lược mạnh nhất do đó không phải “luôn dùng chất lượng rẻ nhất.” Mà là định tuyến nhiệm vụ thông minh: Flare cho tạo và khám phá, Sunburst khi độ chính xác chỉnh sửa giúp giảm tái làm đáng kể, và dùng mức chất lượng cao hơn chỉ sau khi một asset xứng đáng với ngân sách token bổ sung.
FAQ
Gói thuê bao ChatGPT có bao gồm tín dụng API GPT-Image-2.5 không?
Không. Quyền truy cập ChatGPT và thanh toán API của nhà phát triển là riêng biệt. Việc sử dụng API được tính phí vào tài khoản API theo token đã xử lý.
Đội ngũ nên lưu những dữ liệu sử dụng nào cho kiểm toán chi phí?
Lưu model, thiết lập chất lượng, kích thước ảnh, token đầu vào văn bản, token đầu vào hình ảnh, token đầu ra hình ảnh, số lần thử lại và việc kết quả có được chấp nhận hay không. Những trường này cho phép đối soát hóa đơn và tính chi phí trên mỗi asset được chấp nhận.
Các đội nên ước tính chi phí sản xuất trước khi mở rộng như thế nào?
Chạy một lô đại diện ở chất lượng và kích thước dự định, ghi lại mức sử dụng token thực tế và chia tổng chi phí lô cho số asset được chấp nhận. Cách này phản ánh số lần thử lại và tỷ lệ bị loại mà một ước tính mỗi ảnh tĩnh không thể nắm bắt.