Xây dựng với CometAPICần một API cho nhiều mô hình?Kiểm thử quy trình trong Playground, sau đó tạo API key khi mô hình và chi phí phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn.
GPT Image 2.6 so với 2.5: Có gì thay đổi, và bạn có nên nâng cấp?
So sánh GPT Image 2.6 và GPT Image 2.5 về thông số kỹ thuật, tốc độ, khả năng chỉnh sửa, quy trình làm việc với GIF và SVG, và chi phí API để quyết định liệu việc nâng cấp có đáng giá hay không.
GPT Image 2.6 là bản nâng cấp linh hoạt hơn cho các đội cần tạo ảnh nhanh hơn, kiểm soát chỉnh sửa chặt chẽ hơn hoặc quy trình GIF và SVG. Phát hành ngày 4 tháng 11, 2026, phiên bản này vẫn giữ hai biến thể: Flare cho tạo nội dung phản hồi nhanh và Sunburst cho công việc chi tiết. Bổ sung rõ ràng nhất là điều khiển lập kế hoạch độc lập và các quy trình đầu ra mới; mức giá token chuẩn giữ nguyên như 2.5.
Nếu bạn đã dùng GPT Image 2.5, hãy bắt đầu với biến thể 2.6 tương ứng và các prompt hiện có. Nâng cấp khi nó cải thiện sản phẩm bạn bàn giao: xem trước nhanh hơn, ít phải sửa hơn, hoặc một định dạng đầu ra trước đây bạn phải tự xây. Giữ 2.5 trong so sánh cho các tài sản nhiều chữ, nơi kết quả Arena bên dưới vẫn nghiêng về các mục hiện tại của 2.5.
Key Takeaways
So sánh Flare với Flare và Sunburst với Sunburst trước khi rút ra kết luận về bất kỳ thế hệ nào.
OpenAI báo cáo tốc độ tạo nhanh hơn ở 2.6, bố cục cải thiện trong Flare, và tính nhất quán khi chỉnh sửa mạnh hơn trong Sunburst ở chất lượng trung bình hoặc cao.
Đã được xem xét về độ rõ ràng, ghi nguồn và thuật ngữ API hiện tại.
GPT Image 2.6 tách chất lượng kết xuất khỏi nỗ lực lập kế hoạch thông qua quality và complexity.
Cả hai thế hệ có mức giá đầu ra hình ảnh công bố là $30 trên mỗi triệu token bị tính phí, nhưng từng ảnh có thể tiêu tốn lượng khác nhau.
Complexity, GIF và SVG là các bổ sung nổi bật. Chỉnh sửa dẫn hướng bằng markup trong API có sẵn với các model được hỗ trợ ở cả hai thế hệ.
GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5 at a glance
Cả hai thế hệ đều phát hành dưới hai biến thể: Flare (tối ưu hóa cho tốc độ) và Sunburst (tối ưu hóa cho chi tiết và độ nhất quán khi chỉnh sửa). GPT Image 2.6 ra mắt ngày 4 tháng 11, 2026.
Quick comparison table
Aspect
GPT Image 2.5
GPT Image 2.6
Winner / Notes
Speed
Baseline
~50% nhanh hơn chính thức; thử nghiệm thường cho thấy 1,5–2× (hoặc hơn) đặc biệt trên Flare. Flare có thể đạt ~6s ở chất lượng thấp.
2.6
Image quality
Sạch, sắc nét, bóng bẩy
Kết cấu phong phú hơn, chi tiết tự nhiên hơn (đặc biệt da, người, cảnh phức tạp)
2.6 (rõ rệt ở chân dung & cảnh dày đặc)
Text rendering
Độ chính xác cao
Độ chính xác cao + kiểu chữ thường được thiết kế/hoà nhập tốt hơn
Hòa / nghiêng nhẹ 2.6
Product fidelity
Xuất sắc (nhãn, vật liệu, đếm)
Xuất sắc (cùng mức độ chính xác)
Hòa
Reference images
Bảo toàn chủ thể mạnh mẽ
Độ trung thực mạnh hơn + cảnh đầy đủ hơn
2.6
Multi-turn editing
Tốt, nhưng trôi nhiều hơn theo bước
Nhất quán tốt hơn (đặc biệt Sunburst ở trung bình/cao); ít thay đổi không mong muốn
2.6
Cost (token rates)
$30 / 1M image output tokens
Tỷ lệ giống hệt
Cùng giá niêm yết
Actual cost
Ít token hơn ở thấp/trung bình
Token/chi phí tương tự ở cao+; 3–4× token (chi phí cao hơn) ở thấp/trung bình
Chất lượng cao: hòa; thấp/trung bình: 2.5 rẻ hơn
New features
—
Bottom line
Hãy chuyển sang 2.6 cho hầu hết công việc mới, đặc biệt là tạo chất lượng cao, chân dung, cảnh phức tạp, công việc dựa trên tham chiếu và chỉnh sửa nhiều bước. Bạn có chi tiết + độ nhất quán tốt hơn với chi phí hiệu dụng tương tự (hoặc thấp hơn) và tốc độ cao hơn đáng kể.
Giữ 2.5 cho khối lượng lớn các tài sản chất lượng thấp/trung bình nơi chi phí token quan trọng, hoặc nếu bạn dựa vào Batch API (không được hỗ trợ trên 2.6 theo các báo cáo sớm).
Các prompt chạy tốt trên 2.5 nhìn chung chuyển trực tiếp. Dùng Flare cho lặp nhanh và Sunburst cho kết quả cuối/chuẩn xác.
Tổng thể, 2.6 là bản nâng cấp rõ ràng cho các quy trình chú trọng chất lượng và tính lặp, với đánh đổi chính là chi phí cao hơn ở các tầng chất lượng rẻ.
What is GPT-Image-2.6
OpenAI phát hành Images 2.6 (gồm GPT-Image-2.6 Flare cho tốc độ và Sunburst cho chi tiết/độ chính xác) vào ngày 4 tháng 11, 2026, kế nhiệm thế hệ 2.5. Tuyên bố chính thức tập trung vào khoảng 50% tăng tốc tổng thể (Flare có thể thấp đến ~6 giây ở chất lượng thấp), độ nhất quán cao hơn trong các chỉnh sửa (đặc biệt Sunburst ở chất lượng trung bình/cao), cùng các khả năng mới như đầu ra GIF, xuất SVG, tham số complexity, và chỉnh sửa dẫn hướng bằng markup được cải thiện. Giá token giữ nguyên như 2.5 ($30 trên mỗi 1M token đầu ra hình ảnh), dù mức dùng token thực tế (và vì vậy chi phí) tương tự ở chất lượng cao và cao hơn ở thấp/trung bình trên 2.6.
GPT Image 2.5 vẫn hữu dụng cho các quy trình ảnh tĩnh đã ổn định. Nó đã hỗ trợ tạo, chỉnh sửa, ảnh tham chiếu, trong suốt, và nhiều mức chất lượng. Để cô lập khác biệt theo thế hệ, hãy so sánh 2.5 Flare với 2.6 Flare, hoặc 2.5 Sunburst với 2.6 Sunburst.
API Identifiers and Output Dimensions
Cả hai thế hệ hỗ trợ tạo và chỉnh sửa ảnh. Trong cấu hình API, dùng định danh biến thể cụ thể thay vì tên dòng: gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.6-flare, hoặc gpt-image-2.6-sunburst. Ghép biến thể với quy trình làm việc trước khi so sánh chất lượng đầu ra.
Cả hai thế hệ chấp nhận kích thước theo bội số của 16 và tỷ lệ khung hình từ 1:3 đến 3:1. Bắt đầu với kích thước phổ biến như 1024×1024, 1536×1024, hoặc 1024×1536. Với đầu ra tùy chỉnh lớn hơn, các giới hạn được tài liệu hóa cần xem kỹ hơn:
Dimension rule
GPT Image 2.5
GPT Image 2.6
Width and height
Bội số của 16
Bội số của 16
Aspect ratio
1:3 đến 3:1
1:3 đến 3:1
Maximum edge
3840 pixels
Không được chỉ định trong hướng dẫn prompt 2.6 được trích dẫn
Total pixel range
655,360–8,294,400
Không được chỉ định trong hướng dẫn prompt 2.6 được trích dẫn
Experimental-size threshold
Trên 2560×1440
Ngưỡng tương tự chưa được xác nhận cho 2.6 trong hướng dẫn
Nguồn: image-generation guide, Images API reference, và 2.6 prompting guide, kiểm tra ngày 6 tháng 11, 2026. Việc không chỉ rõ trần không có nghĩa là kích thước không giới hạn. Hãy xác nhận kích thước lớn hơn trên 2.6 với endpoint bạn dùng trước khi đưa thành yêu cầu sản phẩm.
Với một tài sản dạng landscape, 1536×864 là kích thước tùy chỉnh thực tế trong cả hai hướng dẫn. Theo giới hạn 2.5 đã nêu, 3840×3840 là quá lớn: mỗi cạnh phù hợp, nhưng tổng số pixel thì không. Kích thước khung GIF và ngân sách pixel cho hoạt ảnh được kiểm tra riêng.
GPT Image 2.6 Flare vs Sunburst
Flare là model 2.6 nhỏ hơn, tập trung vào tốc độ; Sunburst là model nền tảng cho chi tiết yêu cầu cao và chỉnh sửa chính xác. Chọn Flare khi người dùng đang chờ bản nháp tiếp theo. Chọn Sunburst khi một lỗi nhỏ về sản phẩm, khuôn mặt, hoặc nhãn có thể khiến ảnh bị trả lại để sửa. Các mức giá token công bốgiống nhau, nên lựa chọn phụ thuộc vào thời gian phản hồi và mức độ dùng được của đầu ra hơn là giá niêm yết thấp hơn.
Decision
GPT Image 2.6 Flare
GPT Image 2.6 Sunburst
Primary role
Lặp nhanh và tạo tương tác
Bố cục chi tiết và chỉnh sửa chính xác
Release improvements
Bố cục tốt hơn cho poster và hình ảnh sản phẩm
Tính nhất quán khi chỉnh sửa mạnh hơn ở chất lượng trung bình hoặc cao
A useful first task
Khám phá nhiều hướng chiến dịch hoặc xem trước đổi nền
Tinh chỉnh bao bì, nhân vật lặp lại, hoặc bố cục cuối phức tạp
What to compare
Thời gian tới bản nháp dùng được tiếp theo
Bảo toàn các chi tiết bạn cần để xuất bản
GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: Arena Results
Trong hạng mục Text Rendering của Arena, bản chụp ngày 2 tháng 11, 2026 hiển thị 2.5 đứng trước các mục 2.6 tương ứng. Cả bốn điểm số đều là sơ bộ. Các mục 2.6 chỉ rõ chất lượng Medium; tên 2.5 không chỉ rõ cài đặt tương đương.
Model
Text Rendering rank / score
Votes
GPT Image 2.5 Sunburst
1 / 1462 ± 8
16,868
GPT Image 2.6 Sunburst (Medium)
2 / 1433 ± 23
871
GPT Image 2.5 Flare
3 / 1432 ± 8
16,539
GPT Image 2.6 Flare (Medium)
5 / 1403 ± 22
860
Khoảng cách điểm hiển thị là 29 điểm cho mỗi biến thể tương ứng: 1462 so với 1433 cho Sunburst, và 1432 so với 1403 cho Flare. Đây là điểm bảng xếp hạng, không phải chênh lệch phần trăm về độ chính xác chữ. Các mục 2.6 có ít phiếu hơn nhiều và chỉ rõ chất lượng Medium, nên bản chụp này là lý do để giữ 2.5 trong đánh giá nặng chữ, không phải bằng chứng rằng 2.5 thắng mọi tác vụ ảnh. Bản chụp cũng trước thời điểm ra mắt công khai ngày 4 tháng 11.
GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: Image Quality Comparison
Các thử nghiệm độc lập song song (prompt giống hệt, kích thước/chất lượng khớp nơi có thể) cho thấy 2.6 thường tạo kết cấu phong phú hơn, chi tiết tự nhiên hơn (đặc biệt ở người và cảnh phức tạp), và độ trung thực qua nhiều bước tốt hơn, trong khi độ chính xác chữ vẫn xuất sắc trên cả hai.
Text Rendering
Cả hai phiên bản đều render chữ với độ chính xác cao—chính tả, số, và chuỗi đa ngôn ngữ (bao gồm chữ không Latin trong các thử nghiệm) đều đáng tin trên poster, menu, infographic, nhãn sản phẩm, và bố cục dày đặc. 2.6 thường tạo kiểu chữ được thiết kế hoặc tinh chỉnh hơn và hoà chữ vào cảnh phong phú hơn mà vẫn đảm bảo dễ đọc.
Trong một thử nghiệm poster, cả hai đều đánh vần đúng mọi từ, nhưng 2.6 thêm nhiều chi tiết môi trường (lâu đài, gạch, hoa) và dùng kiểu phụ đề tinh hơn; 2.5 đôi khi bịa ra các phần chữ không được yêu cầu. Infographic và prompt đếm chính xác (ví dụ số lượng vật thể cụ thể) cho kết quả tương đương, với 2.6 bổ sung icon phong phú hơn hoặc chữ hỗ trợ cụ thể hơn trong khi vẫn bám brief. Các thử nghiệm poster lễ hội dày đặc và báo song ngữ tương tự cho thấy chữ sạch, đúng trên cả hai, với 2.6 thường đưa ra bố cục trang đầy đủ hơn và chi tiết phụ tốt hơn.
Với nhãn sản phẩm có chữ nhỏ và số liệu (ví dụ “2% Retinol,” “Net weight 250 g”), cả hai đọc đúng ở kích thước đầy đủ trên các mức chất lượng. Kết luận: chữ là thế mạnh của dòng model; 2.6 vượt lên chủ yếu ở tích hợp phong cách và độ phong phú cảnh hơn là độ chính xác thô.
Product Photography
Độ chính xác sản phẩm (hình dạng, màu, vật liệu, nhãn, chi tiết nhỏ như số nút hay kết cấu lưới) duy trì tương tự trên cả hai. Thử nghiệm với chai serum, túi cà phê, giày chạy, và cardigan cho thấy nhãn đọc đầy đủ và sản phẩm nhìn chung nguyên vẹn. Ở chất lượng cao, 2.6 nhanh gấp khoảng đôi (ví dụ trung bình ~11,5 giây so với ~23,4 giây trong một tập) với chi phí về cơ bản tương đương.
Khác biệt thường tinh tế: 2.6 đôi khi tránh thêm các chi tiết không yêu cầu (ví dụ giọt nước trên giày) và cho kết quả sạch hơn một chút, trong khi cả hai có thể bịa chi tiết nền (chữ trên bảng phấn) nếu không bị ràng buộc. Chỉnh sửa chính xác/cục bộ bảo toàn độ trung thực sản phẩm tương đương (điểm khác biệt pixel trên vùng sản phẩm gần nhau), dù các chỉnh sửa chính xác của 2.6 chậm hơn và dùng nhiều token hơn trong các lượt thử nghiệm. Ở chất lượng mặc định/thấp/trung bình, 2.6 tiêu thụ đáng kể nhiều token đầu ra hơn (thường 3–4×), làm tăng chi phí cho mức nâng chất lượng khiêm tốn.
Với công việc dạng catalog hoặc e-commerce ưu tiên độ trung thực + tốc độ ở chất lượng cao, 2.6 là lựa chọn thay thế an toàn và nhanh hơn. Công việc khối lượng thấp/trung bình có thể vẫn ưu tiên 2.5 về chi phí.
Reference Image Editing
Cả hai hỗ trợ nhiều ảnh tham chiếu (tới khoảng 8–10 tùy giao diện). 2.6 thường tạo cảnh đầy đủ, hoàn chỉnh hơn trong khi bảo tồn tốt hơn danh tính, vật liệu, và các yếu tố yêu cầu từ ảnh tham chiếu.
Trong thử nghiệm kết hợp người + trang phục (chi tiết khuôn mặt/tóc từ một ảnh + chữ/hoạ tiết áo len cụ thể từ ảnh khác trong môi trường mới), cả hai giữ chủ thể nhận ra được và chữ đúng, nhưng 2.6 cho bố cục tổng thể mạnh hơn và tích hợp môi trường tốt hơn. Chèn sản phẩm vào cảnh và đưa người vào cảnh mới cũng cho thấy 2.6 đặt đối tượng tự nhiên hơn (ví dụ tương tác ánh sáng tốt hơn) trong khi duy trì phần còn lại của khung hình. Định vị chính thức và thử nghiệm sớm nhấn mạnh tăng cường độ trung thực tham chiếu và bảo toàn chủ thể so với các thế hệ trước.
Multi-turn Editing Consistency
Đây là một trong các lĩnh vực cải thiện rõ ràng được tuyên bố cho 2.6 (đặc biệt Sunburst ở chất lượng trung bình/cao): giữ lại tốt hơn các chi tiết không chỉnh sửa qua các bước nối tiếp. Đo độ trôi pixel định lượng trên nhãn sản phẩm qua ba lần chỉnh sửa liên tiếp (đổi màu tường → đổi màu túi → thêm bánh croissant, với hướng dẫn giữ nhãn, hình vẽ, cốc, quầy, và ánh sáng) cho thấy 2.6 Sunburst trôi ít nhất tổng thể và xử lý bổ sung cuối cùng sạch nhất. 2.6 Flare cũng thể hiện mạnh; các biến thể 2.5 và model cũ hơn cho thấy mức độ dịch chuyển về bố cục, kích thước, hoặc chi tiết tăng dần.
Thử nghiệm định tính với nhiều hướng dẫn và chỉnh sửa kiểu phòng khách tương tự cho thấy 2.6 thực hiện nhiều thay đổi yêu cầu hơn trong khi để nguyên nhiều phần gốc hơn (dù không model nào hoàn hảo—các thay đổi không mong muốn vẫn có thể xảy ra). Tính nhất quán không tuyệt đối, và kết quả phụ thuộc vào độ phức tạp prompt và thiết lập chất lượng, nhưng 2.6 giảm trôi tích luỹ so với 2.5 trong các quy trình nhiều bước có kiểm soát.
GPT Image 2.6 vs 2.5: Speed and Performance
Official Speed Claims and Test Conditions
Thông báo ra mắt của OpenAI nêu 50% tăng tốc tạo ảnh và nói 2.6 Flare có thể tạo ảnh chỉ trong sáu giây ở chất lượng thấp. Điều này khiến Flare hữu ích làm điểm khởi đầu cho các giao diện nơi người dùng liên tục yêu cầu biến thể tiếp theo.
Con số sáu giây là trường hợp tốt nhất. Thời gian bạn trải nghiệm phụ thuộc vào prompt, kích thước, và thiết lập chất lượng.
Performance measure
GPT Image 2.5
GPT Image 2.6
Interpretation
Official speed improvement
Bản ra mắt nêu giảm độ trễ so với thế hệ trước
Bản ra mắt nêu tạo nhanh hơn 50%
Hai tuyên bố dùng các mốc thế hệ khác nhau
Fastest stated generation time
Dùng thời gian phản hồi đo được của quy trình hiện có làm đường cơ sở
Thấp nhất là 6 giây với Flare ở chất lượng thấp
Con số tốt nhất, không phải độ trễ trung bình
Editing Precision and Complexity
Điều khiển độ phức tạp độc lập là khả năng mới của 2.6. Quy trình 2.5 được tài liệu hóa cung cấp điều khiển chất lượng mà không có thiết lập lập kế hoạch riêng. Ở 2.6, quality quyết định chi tiết kết xuất, trong khi complexity thay đổi mức lập kế hoạch cho việc sắp xếp cảnh.
Cả hai biến thể 2.6 cung cấp complexity thấp, trung bình, và cao, mặc định là cao khi bạn bỏ trống trường. Dùng thấp cho thay đổi tập trung, như thay nền; cân nhắc trung bình hoặc cao khi cảnh có nhiều vật thể và ràng buộc bố cục. Giữ quality cố định khi so sánh complexity để dễ thấy hiệu ứng.
GIF và SVG mở rộng 2.6 vượt ra ngoài quy trình ảnh tĩnh 2.5 được tài liệu hóa. GIF có thể biến mascot thành phản ứng lặp hoặc hiển thị chuyển động sản phẩm ngắn. SVG hữu ích cho đồ hoạ bạn muốn phóng to hoặc tiếp tục chỉnh sửa.
Đầu ra GIF dùng output_format=gif và hỗ trợ 2–16 khung, mặc định là 9. Đặt chuyển động trong prompt, rồi xem lại chuyển tiếp từ khung cuối về khung đầu.
Đầu ra SVG dùng generations endpoint với output_format=svg và n=1. API tạo một ảnh tham chiếu rồi sản xuất nội dung vector tĩnh. Đầu ra SVG không khả dụng trên image edit endpoint. Với logo hoặc icon, hãy kiểm tra các path và chữ trước khi chuyển cho nhà thiết kế.
GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: Cost
Official API Pricing
GPT Image 2.6 và 2.5 có cùng mức giá token chuẩn cho cả Flare và Sunburst. Prompt văn bản và ảnh tham chiếu được tính phí khác nhau, vì vậy một chỉnh sửa với nhiều ảnh đầu vào có cơ cấu chi phí khác với yêu cầu chỉ có văn bản.
OpenAI standard rates per 1M tokens
GPT Image 2.5 Flare / Sunburst
GPT Image 2.6 Flare / Sunburst
Text input
$5.00
$5.00
Cached text input
$1.25
$1.25
Image input
$8.00
$8.00
Cached image input
$2.00
$2.00
Image output
$30.00
$30.00
Tỷ lệ được kiểm tra ngày 6 tháng 11, 2026. Giá cached áp dụng chỉ cho mức sử dụng đủ điều kiện. Đặc biệt, hướng dẫn của OpenAI giới hạn giá cached-input của 2.5 cho công cụ image trong Responses API, không bao gồm các cuộc gọi trực tiếp Images API.
Chi phí trên mỗi ảnh được chấp nhận = Tổng chi tiêu cho quy trình ÷ Số ảnh được chấp nhận.
Một model có thể kinh tế hơn bằng cách giảm lượt thất bại hoặc lượt sửa, ngay cả khi mức giá token của nó giữ nguyên. Ngược lại, một model nhanh hơn không nhất thiết rẻ hơn nếu nó tiêu thụ nhiều token hơn hoặc tạo ít kết quả chấp nhận được hơn.
Where Can You Access GPT Image 2.6 and GPT Image 2.5?
Official Provider Access
OpenAI cung cấp 2.6 Flare và 2.6 Sunburst cho tạo và chỉnh sửa ảnh. Dùng generations endpoint của Image API cho ảnh mới và edits endpoint khi bạn cung cấp ảnh để thay đổi.
Bắt đầu bằng cách tạo khoá CometAPI và cấu hình client của bạn với base URL https://api.cometapi.com/v1. Chọn định danh model và gửi yêu cầu tạo với prompt của bạn. Trang model có ví dụ thiết lập. Hiện CometAPI đánh dấu hỗ trợ SVG đang thích ứng và xác minh, nên dùng tuyến hỗ trợ cho SVG cho đến khi tích hợp đó sẵn sàng.
Should You Choose GPT Image 2.6 or GPT Image 2.5?
Best Model by Use Case
Với hầu hết công việc tạo mới và chỉnh sửa lặp, GPT Image 2.6 (đặc biệt Sunburst cho kết quả cuối/độ chính xác và Flare cho bản nháp) là lựa chọn mạnh hơn—chi tiết tự nhiên phong phú hơn, độ trung thực chữ và sản phẩm tương đương hoặc tốt hơn, cải thiện xử lý tham chiếu, và tính nhất quán nhiều lượt tốt hơn một cách có ý nghĩa, thường với tốc độ cao hơn và chi phí chất lượng cao tương tự. Hãy nhớ 2.5 cho công việc khối lượng lớn chất lượng thấp/trung bình nhạy về chi phí hoặc nếu pipeline hiện có được tinh chỉnh chặt cho hành vi của nó. Kết quả thực tế vẫn phụ thuộc vào prompt, thiết lập chất lượng, và trường hợp cụ thể; thử nghiệm song song trên ảnh của bạn vẫn là xác thực tốt nhất.
Workflow
First option to evaluate
Why it is worth testing
Main acceptance criterion
High-volume social graphics
2.6 Flare
Lặp nhanh hơn có thể tăng thông lượng
Tỷ lệ đầu ra dùng được và thời gian phản hồi
Product imagery and campaign assets
2.6 Sunburst
Độ chính xác quan trọng khi thay đổi nhỏ ảnh hưởng độ chính xác thương hiệu
Hình dạng sản phẩm, nhãn, và vật liệu
Established static-image service
Giữ 2.5 làm đường cơ sở và thử 2.6
Hành vi đầu ra hiện tại có thể đã đáp ứng kỳ vọng khách hàng
Kết quả hồi quy
Focused background or sign edits
2.6 với complexity thấp ban đầu
Nỗ lực lập kế hoạch có thể điều chỉnh độc lập
Bảo toàn vùng không chỉnh sửa
Short looping animations
Quy trình GIF của 2.6
Đầu ra hoạt hình được tài liệu hóa rõ
Tính nhất quán khung và độ mượt vòng lặp
Design assets requiring further editing
Quy trình SVG của 2.6
Đầu ra có thể hỗ trợ công việc thiết kế tiếp theo
Cấu trúc và khả năng chỉnh sửa thực tế
Migration Guide: GPT Image 2.5 to GPT Image 2.6
Giữ tích hợp hiện tại của bạn trong khi giới thiệu một tuyến 2.6 cấu hình riêng. Di trú từng quy trình một để các thay đổi yêu cầu và khác biệt đầu ra dễ chẩn đoán.
Thay gpt-image-2.5-flare bằng gpt-image-2.6-flare, hoặc định danh Sunburst tương ứng, chỉ sau khi xác nhận quyền truy cập qua nhà cung cấp của bạn.
Chạy các prompt và ảnh tham chiếu đã lưu của bạn qua 2.6 với cùng kích thước, chất lượng, và định dạng. Bắt đầu với complexity mặc định; bao gồm ít nhất một ảnh chữ chính xác và một chuỗi chỉnh sửa lặp.
Tinh chỉnh complexity sau so sánh đường cơ sở: thấp cho chỉnh sửa tập trung, mức cao hơn cho bố cục phức tạp hơn. Thay đổi quality riêng, và loại bỏ các trường yêu cầu cũ mà endpoint mới của bạn không chấp nhận.
Kiểm tra ảnh trả về, kích thước, trong suốt, và chi phí. Thêm GIF hoặc SVG như một quy trình riêng; xác nhận hỗ trợ của nhà cung cấp trước khi bật cho người dùng.
Chuyển một phần nhỏ lưu lượng sang cấu hình đã xác thực. Theo dõi tỷ lệ chấp nhận, độ trễ, chi phí, và lỗi, và giữ đường quay lại cấu hình 2.5 đang hoạt động.
Conclusion
GPT Image 2.6 là ứng viên nâng cấp đáng giá khi bạn cần tạo nội dung phản hồi nhanh hơn, kiểm soát mạnh hơn đối với các chỉnh sửa lặp, hoặc đầu ra GIF và SVG. Bắt đầu với Flare cho lặp nhanh và Sunburst cho các tài sản mà chi tiết phải sống sót qua nhiều lần thay đổi.
Nếu 2.5 đã cung cấp ảnh tĩnh bạn cần, hãy giữ nó cho đến khi 2.6 chứng minh được cải thiện hữu ích trên cùng các tác vụ đó. Với mức giá token chuẩn giống nhau, các yếu tố quyết định là chất lượng của tài sản hoàn thiện, thời gian cần để đạt được nó, và tổng chi phí cho các lần thử trên đường đi.
Đầu ra GIF động, xuất SVG, tham số complexity (low/medium/high), chỉnh sửa dẫn hướng bằng markup được cải thiện
