Cách sử dụng API HappyHorse 1.1

Câu trả lời Đoạn trích nổi bật

HappyHorse 1.1 là dòng mô hình tạo video AI nâng cấp của Alibaba dùng để tạo video ngắn từ prompt văn bản, ảnh khung hình đầu tiên hoặc nhiều ảnh tham chiếu. Thông qua CometAPI, nhà phát triển có thể gọi HappyHorse 1.1 từ một điểm cuối video thống nhất, tạo tác vụ video bất đồng bộ, thăm dò trạng thái tác vụ và tải về tệp MP4 đã hoàn tất. Quy trình khuyến nghị: tạo khóa CometAPI, xác nhận model ID đang hoạt động như happyhorse-1.1, gửi tác vụ POST /v1/videos với prompt, thời lượng và độ phân giải, thăm dò GET /v1/videos/{task_id}, rồi lưu trữ vĩnh viễn tệp video trả về. Dữ liệu công khai từ Artificial Analysis hiện xếp hạng HappyHorse-1.1 #2 cho text-to-video có âm thanh và #2 cho image-to-video có âm thanh, sau Dreamina Seedance 2.0 720p. Các đội ngũ chuyển đổi từ HappyHorse 1.0 nên chuyển khối lượng công việc tạo mới T2V, I2V và R2V sang 1.1, nhưng giữ các tuyến chỉnh sửa video của 1.0 cho đến khi có bản thay thế đã được kiểm thử.

Vì sao HappyHorse 1.1 là kẻ thay đổi cuộc chơi của video AI năm 2026

Trong bối cảnh AI sinh tạo phát triển nhanh chóng, HappyHorse 1.1 của Alibaba nổi bật như một trong những mô hình video AI hàng đầu năm 2026. Dựa trên thành công (không nêu tên) của HappyHorse 1.0 — từng thống trị Artificial Analysis Video Arena vào tháng 4/2026 — phiên bản 1.1 mang lại khả năng biểu đạt chuyển động cao hơn, tính nhất quán chủ thể vượt trội, âm thanh đồng bộ gốc với đồng bộ khẩu hình không trôi, cải thiện khả năng làm theo hướng dẫn ngữ cảnh dài và một chế độ chỉnh sửa video mới.

Dù bạn là người sáng tạo nội dung sản xuất quảng cáo thương mại điện tử, nhà làm phim dựng storyboard, marketer xây dựng micro-drama thương hiệu hay nhà phát triển tích hợp video vào ứng dụng, HappyHorse 1.1 cung cấp đầu ra sẵn sàng sản xuất ở 720P hoặc 1080P với thời lượng từ 3 đến 15 giây.

Truy cập trực tiếp qua Alibaba Cloud có thể liên quan đến độ phức tạp theo vùng và chi phí thiết lập. CometAPI đơn giản hóa đáng kể với vai trò cổng thống nhất tới 500+ mô hình AI, bao gồm HappyHorse 1.1, với điểm cuối tương thích OpenAI, giá cạnh tranh, uptime cao và tích hợp dễ dàng. Hướng dẫn này tập trung vào cách sử dụng qua CometAPI để có quy trình liền mạch, hiệu quả chi phí.

HappyHorse 1.1 là gì?

HappyHorse 1.1 là mô hình tổng hợp video đa phương thức thống nhất thế hệ mới của Alibaba (thông qua ATH/Alibaba Cloud Model Studio). Mô hình xử lý token văn bản, hình ảnh và âm thanh trong một luồng duy nhất bằng kiến trúc ~15B tham số (phát triển từ 1.0), cho phép đầu ra mạch lạc, có kế hoạch thay vì ghép các đoạn hậu kỳ.

Khả năng chính:

• Văn bản thành video (T2V): Tạo video trực tiếp từ prompt mô tả.
• Ảnh thành video (I2V): Tạo chuyển động từ ảnh khung hình đầu với tùy chọn dẫn hướng chuyển động.
• Tham chiếu thành video (R2V): Dùng tới 9 ảnh tham chiếu cho tính nhất quán về phong cách, nhân vật hoặc môi trường.
• Chỉnh sửa video: Mới ở 1.1 — chỉnh sửa video hiện có bằng prompt và ảnh tham chiếu (ví dụ: chuyển phong cách, thay đổi trang phục).
• Âm thanh gốc & đồng bộ khẩu hình: Hỗ trợ đa ngôn ngữ (tiếng Anh, tiếng Quan thoại, v.v.) với nhịp độ nhận biết ngữ cảnh và tỷ lệ lỗi từ thấp.
• Thông số đầu ra: 720P/1080P, tỷ lệ khung hình linh hoạt, thời lượng 3–15 giây, MP4 với âm thanh đồng bộ.

Tài liệu API mô tả thời gian tạo video 1 đến 5 phút, luồng tạo-tác-vụ rồi thăm-dò-kết-quả, các trạng thái tác vụ như PENDING, RUNNING, SUCCEEDED và FAILED, cùng URL kết quả phải được tải xuống trước khi hết hạn. Điều đó có nghĩa HappyHorse 1.1 không được dùng như một chatbot đồng bộ. Nó nên nằm trong quy trình media với bản ghi tác vụ, UI tiến độ, thử lại, thu thập metadata và lưu trữ bền vững.

Điểm chuẩn hiệu năng: HappyHorse 1.1 tốt đến mức nào?

Chấm điểm mô hình video khó hơn mô hình văn bản vì người dùng đánh giá đồng thời chuyển động, tính mạch lạc, khả năng theo prompt, độ trung thực hình ảnh, âm thanh, đồng bộ khẩu hình, phong cách camera, vật lý và thẩm mỹ. Dẫu vậy, các bảng xếp hạng theo sở thích công khai vẫn hữu ích để rút gọn danh sách trước khi bạn chạy bộ prompt của riêng mình.

Tính đến ảnh chụp nhanh công khai Artificial Analysis mới nhất được kiểm tra cho bài viết này vào ngày 29/6/2026, HappyHorse-1.1 là một trong những mô hình video AI có âm thanh mạnh nhất trên đấu trường công khai. Ở bảng xếp hạng text-to-video có âm thanh, Dreamina Seedance 2.0 720p dẫn đầu với Elo 1,219, trong khi HappyHorse-1.1 xếp thứ hai với Elo 1,151 và HappyHorse-1.0 xếp thứ ba với Elo 1,123. Ở image-to-video có âm thanh, Dreamina Seedance 2.0 720p dẫn đầu với Elo 1,194, HappyHorse-1.1 xếp thứ hai với Elo 1,117, grok-imagine-video-1.5-preview xếp thứ ba với Elo 1,110, Wan 2.7 xếp thứ tư với Elo 1,090, và HappyHorse-1.0 xếp thứ năm với Elo 1,089.

Các hạng mục không có âm thanh bổ sung sắc thái. Artificial Analysis hiện liệt kê HappyHorse-1.0 nhỉnh hơn HappyHorse-1.1 cho text-to-video không âm thanh, với HappyHorse-1.0 ở Elo 1,290 và HappyHorse-1.1 ở Elo 1,285. Với image-to-video không âm thanh, Dreamina Seedance 2.0 720p dẫn đầu ở Elo 1,343, trong khi HappyHorse-1.1 xếp thứ năm ở Elo 1,311.

Ảnh chụp nhanh điểm chuẩn

Kết luận thực tế không phải là HappyHorse 1.1 thắng mọi hạng mục. Kết luận tốt hơn là HappyHorse 1.1 là ứng viên sản xuất nghiêm túc cho video ngắn có âm thanh, đặc biệt khi tính nhất quán tham chiếu và khả năng kiểm soát hình ảnh quan trọng. Nếu bạn xây dựng với CometAPI, hãy đánh giá HappyHorse 1.1 so với Seedance, Wan, Kling, Veo, các tuyến kiểu Sora và HappyHorse 1.0 bằng prompt, tài sản thương hiệu, tiêu chí đánh giá và ngân sách của riêng bạn.

HappyHorse 1.1 so với các lựa chọn thay thế

Điều kiện tiên quyết

Trước khi gọi HappyHorse 1.1 qua CometAPI, hãy chuẩn bị:

1. Tài khoản và khóa API của CometAPI.
2. Môi trường backend như Node.js, Python, Go, PHP, hoặc hàm serverless.
3. Biến môi trường phía server như COMETAPI_KEY.
4. Quy trình mục tiêu: text-to-video, image-to-video hoặc reference-to-video.
5. Prompt được viết như bản tóm tắt cảnh quay, không phải chú thích rời rạc.
6. Tùy chọn ảnh khung đầu hoặc ảnh tham chiếu được lưu tại URL HTTPS công khai, hoặc tải lên theo tuyến CometAPI đang dùng.
7. Thời lượng mục tiêu, thường 3, 5, 10 hoặc 15 giây.
8. Độ phân giải mục tiêu, thường 720p để thử và 1080p cho tài sản cuối.
9. Bảng cơ sở dữ liệu hoặc kho công việc cho task_id, ID người dùng, prompt, model, tham số, trạng thái, ước tính chi phí và URL đầu ra.
10. Lưu trữ bền vững cho tệp MP4 hoàn tất vì URL kết quả tạo ra có thể tạm thời.
11. Logic thử lại cho 429, timeout và lỗi tạm thời từ upstream.
12. Kế hoạch mô hình dự phòng cho sự cố nhà cung cấp, trường hợp biên chính sách, đột biến độ trễ hoặc thay đổi chi phí.

CometAPI hữu ích vì giúp đội ngũ tập trung quyền truy cập mô hình, thông tin xác thực, khả năng hiển thị chi phí và chuyển đổi mô hình. Với ứng dụng video sản xuất, điều đó giảm lượng mã chuyên biệt cho từng nhà cung cấp mà bạn cần duy trì.

Cách dùng API HappyHorse 1.1 trong CometAPI

Danh mục mô hình và lược đồ tham số cụ thể có thể thay đổi, vì vậy hãy xác minh trang mô hình trực tiếp của CometAPI và tài liệu API trước khi triển khai. Mẫu thực hành ổn định: tạo tác vụ video, thăm dò tác vụ, rồi tải và lưu trữ MP4 cuối cùng.

Bước 1: Lưu khóa API của bạn

Không bao giờ lộ khóa CometAPI trong JavaScript trình duyệt, ứng dụng di động, kho GitHub công khai hoặc log phía client. Hãy lưu phía server:

export COMETAPI_KEY="your_cometapi_key"

Ở môi trường sản xuất, dùng trình quản lý bí mật như AWS Secrets Manager, Google Secret Manager, Azure Key Vault, Doppler, Infisical hoặc kho biến môi trường mã hóa của nền tảng bạn.

Bước 2: Xác nhận Model ID

Với ví dụ CometAPI, dùng model ID công khai hiển thị trong danh mục trực tiếp. Model ID HappyHorse 1.1 thường là:

happyhorse-1.1

API trực tiếp của Alibaba cung cấp ID theo chế độ như happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-1.1-i2v và happyhorse-1.1-r2v. CometAPI có thể đơn giản hóa phía sau một model video duy nhất hoặc phơi bày biến thể theo tuyến. Kiểm tra danh mục mô hình của CometAPI trước khi hardcode lưu lượng sản xuất.

Bước 3: Tạo tác vụ Text-to-Video

Dùng khi bạn chỉ có bản tóm tắt sáng tạo dạng văn bản.

curl https://api.cometapi.com/v1/videos \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -F "model=happyhorse-1.1" \  -F "prompt=A 7-second vertical ecommerce video for a matte black smart speaker on a marble kitchen counter. The camera slowly dollies in from a three-quarter angle. Warm morning sunlight, soft reflections, tiny dust particles, premium consumer electronics commercial style. Native ambient room tone, subtle startup chime, no extra text, keep the speaker shape consistent." \  -F "seconds=7" \  -F "size=720x1280"

Nếu bảng điều khiển CometAPI hiển thị resolution và aspect_ratio thay vì size, hãy dùng lược đồ đang hoạt động, ví dụ:

curl https://api.cometapi.com/v1/videos \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -F "model=happyhorse-1.1" \  -F "prompt=A cinematic close-up of a glass perfume bottle on black stone, slow macro push-in, gold rim light, faint mist, elegant piano notes, label remains readable." \  -F "seconds=5" \  -F "resolution=720p" \  -F "aspect_ratio=16:9"

Phản hồi sẽ trả về một định danh tác vụ. Lưu ngay lập tức:

{  "id": "task_example",  "task_id": "task_example",  "object": "video",  "model": "happyhorse-1.1",  "status": "queued",  "progress": 0,  "created_at": 1779938152}

Bước 4: Tạo tác vụ Image-to-Video

Dùng image-to-video khi bạn có khung hình đầu đã duyệt, như render sản phẩm, ảnh thời trang, ảnh chụp màn hình ứng dụng, chân dung nhân vật hoặc mockup thiết kế. Prompt nên mô tả chuyển động thay vì mô tả lại mọi thứ đã thấy trong ảnh.

curl https://api.cometapi.com/v1/videos \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -F "model=happyhorse-1.1" \  -F "prompt=Animate the uploaded product photo into a 5-second premium product reveal. Keep the product color, shape, logo, and label unchanged. Add a slow clockwise camera orbit, soft studio highlights, gentle background movement, and subtle ambient sound. No new text or extra objects." \  -F "image_url=https://example.com/assets/smart-speaker-first-frame.png" \  -F "seconds=5" \  -F "size=1280x720"

Với quy trình ảnh khung đầu, hãy dùng ảnh nguồn sạch. Tài liệu image-to-video của Alibaba liệt kê đầu vào JPEG, JPG, PNG và WEBP, tối đa 20 MB, với chiều rộng và chiều cao ít nhất 300 pixel và tỷ lệ khung từ 1:2.5 đến 2.5:1. Dù CometAPI xử lý chi tiết nhà cung cấp giúp bạn, ảnh nguồn kém vẫn cho ra kết quả kém.

Bước 5: Tạo tác vụ Reference-to-Video

Dùng reference-to-video khi danh tính/nhận diện là quan trọng. Đây là chế độ phù hợp cho linh vật thương hiệu, nhân vật lặp lại, phong cách thời trang, bao bì sản phẩm, đạo cụ, phòng ốc, phương tiện hoặc cảnh phải dễ nhận ra.

curl https://api.cometapi.com/v1/videos \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -F "model=happyhorse-1.1" \  -F "prompt=[Image 1] is the exact red running shoe. [Image 2] is the athlete. Create an 8-second vertical sports ad: the athlete ties the shoe, steps onto wet pavement, then sprints through a neon-lit city street. Low-angle tracking shot, realistic splash physics, energetic drum rhythm, keep the shoe color and side logo visible throughout." \  -F "reference_image_urls[]=https://example.com/assets/red-shoe.png" \  -F "reference_image_urls[]=https://example.com/assets/athlete.png" \  -F "seconds=8" \  -F "size=720x1280"

Tài liệu reference-to-video của Alibaba cho phép 1 đến 9 ảnh tham chiếu và khuyến nghị tham chiếu tới chúng trong prompt dưới dạng [Image 1], [Image 2], v.v., khớp thứ tự mảng media. Đây là thói quen hữu ích ngay cả khi gọi qua CometAPI vì nó làm cho hướng dẫn sáng tạo rõ ràng.

Bước 6: Thăm dò tác vụ

Việc tạo video là bất đồng bộ. Thăm dò cho đến khi tác vụ vào trạng thái kết thúc:

curl https://api.cometapi.com/v1/videos/{task_id} \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"

Bộ thăm dò ở môi trường sản xuất nên dùng khoảng thời gian hợp lý, như 10 đến 15 giây, và dừng sau khi timeout phù hợp với trải nghiệm sản phẩm của bạn. Lưu trạng thái mới nhất vào cơ sở dữ liệu để người dùng có thể làm mới trang mà không mất tiến độ.

Bước 7: Tải MP4 đã hoàn tất

Khi trạng thái hoàn tất, tải nội dung:

curl https://api.cometapi.com/v1/videos/{task_id}/content \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -o happyhorse-1-1-output.mp4

Đừng dựa vào URL nhà cung cấp tạm thời như liên kết tài sản vĩnh viễn của bạn. Hãy tải MP4, tải nó lên kho lưu trữ của bạn, đính kèm metadata, rồi phân phối tài sản đã lưu qua CDN hoặc dịch vụ media của riêng bạn.

HappyHorse 1.1 API tốn bao nhiêu?

Trang giá của Model Studio thuộc Alibaba Cloud liệt kê giá tạo video HappyHorse 1.1 theo thời lượng đầu ra. Ở Singapore, giá HappyHorse 1.1 được liệt kê là $0.14/sec cho 720P và $0.18/sec cho 1080P. Ở Mỹ (Virginia) và Đức (Frankfurt), Alibaba liệt kê $0.123769/sec cho 720P và $0.165026/sec cho 1080P. Giá 1080P của HappyHorse 1.0 được Alibaba liệt kê là cao hơn trong cùng bảng, điều này khiến 1.1 hấp dẫn với đội ngũ render clip 1080P cuối.

Ví dụ chi phí theo giá công khai của CometAPI

CometAPI hiển thị Happy Horse 1.1 720p ở $0.112/sec và 1080p ở $0.144/sec, so với giá chính thức 720p hiển thị là $0.14/sec, tức tiết kiệm khoảng 20%.

Chỉ số sản xuất tốt hơn không chỉ là chi phí mỗi lần tạo. Hãy theo dõi chi phí cho mỗi clip được duyệt. Nếu một bản nháp 5 giây 720p tốn $0.56 nhưng bạn cần thử lại tám lần, clip được duyệt tốn $4.48 trước khi tính duyệt và lưu trữ. Nếu một prompt tốt hơn hoặc ảnh tham chiếu mạnh hơn giảm số lần thử lại từ tám xuống ba, the cost improvem

Chỉ số sản xuất tốt hơn không chỉ là chi phí mỗi lần tạo. Hãy theo dõi chi phí cho mỗi clip được duyệt. Nếu một bản nháp 5 giây 720p tốn $0.56 nhưng bạn cần thử lại tám lần, clip được duyệt tốn $4.48 trước khi tính duyệt và lưu trữ. Nếu một prompt tốt hơn hoặc ảnh tham chiếu mạnh hơn giảm số lần thử lại từ tám xuống ba, mức cải thiện chi phí còn lớn hơn so với khác biệt giá nhỏ giữa các mô hình.

Chiến lược chi phí CometAPI khuyến nghị:

1. Chạy bản nháp đầu ở 720p và thời lượng ngắn.
2. Tạo 3 đến 5 biến thể cho mỗi họ prompt.
3. Chấm điểm đầu ra bằng một thang đánh giá nhất quán.
4. Nâng prompt chiến thắng lên 1080p.
5. Lưu mọi thứ: prompt, ảnh tham chiếu, model ID, seed nếu có, task ID, ước tính chi phí và quyết định của người duyệt.
6. So sánh HappyHorse 1.1 với các lựa chọn thay thế theo chi phí cho mỗi tài sản được chấp nhận.

Hướng dẫn chuyển đổi từ HappyHorse 1.0

Hầu hết đội ngũ không nên chuyển đổi bằng cách lật toàn bộ yêu cầu sang 1.1 trong một đêm. Hãy dùng kế hoạch theo giai đoạn.

Có gì thay đổi từ 1.0 sang 1.1?

Danh sách kiểm tra chuyển đổi

1. Xuất 20 đến 50 prompt hàng đầu của HappyHorse 1.0.
2. Nhóm theo quy trình: T2V, I2V, R2V và chỉnh sửa video.
3. Chạy cùng prompt, thời lượng, độ phân giải và ảnh tham chiếu qua HappyHorse 1.1.
4. Chấm điểm đầu ra theo bám sát prompt, chất lượng chuyển động, độ trung thực chủ thể, hữu ích của âm thanh, tỉ lệ artifact, an toàn thương hiệu và chi phí.
5. Giữ HappyHorse 1.0 cho các prompt nơi 1.0 vẫn thắng hoặc khi cần chỉnh sửa video.
6. Chuyển các quy trình tạo mới sang 1.1 nơi nó cải thiện tỷ lệ chấp nhận.
7. Cập nhật mẫu prompt để dùng ràng buộc rõ ràng và nhãn tham chiếu.
8. Thêm định tuyến mô hình trong backend để happyhorse-1.0, happyhorse-1.1 và lựa chọn khác có thể chọn theo loại công việc.
9. Theo dõi tỉ lệ lỗi, thời gian tạo trung bình, chi phí cho mỗi clip được chấp nhận và lý do bị từ chối.
10. Triển khai dần theo dự án, phân khúc khách hàng hoặc loại media.

Ví dụ định tuyến tương thích ngược

function chooseVideoModel(job) {
  if (job.type === "video_edit") {
    return "happyhorse-1.0";
  }

  if (job.requiresCustomAudio || job.needsFirstLastFrameControl) {
    return "wan2.7";
  }

  if (job.hasReferenceImages || job.requiresBrandConsistency) {
    return "happyhorse-1.1";
  }

  if (job.isBenchmarkExperiment) {
    return job.experimentalModel ?? "happyhorse-1.1";
  }

  return "happyhorse-1.1";
}

Điều này giữ cho việc chuyển đổi có thể đảo ngược. Nếu tuyến mô hình thay đổi, bạn cập nhật định tuyến thay vì viết lại mã sản phẩm.

Lỗi thường gặp và thực tiễn tốt

Lưu đầu ra ngay lập tức

URL kết quả tạm thời có thể hết hạn. Worker của bạn nên tải MP4 cuối và tải lên kho lưu trữ riêng ngay khi tác vụ thành công.

Xác thực ảnh đầu vào

Từ chối ảnh quá nhỏ, mờ, nén kém hoặc sai tỷ lệ trước khi gọi API. Với R2V, dùng ảnh tham chiếu sạch với một chủ thể rõ ràng mỗi ảnh khi có thể.

Tích hợp quy trình duyệt của con người

Video AI mang tính xác suất. Ngay cả mô hình mạnh cũng tạo artifact. Hệ thống sản xuất cần trạng thái phê duyệt, lý do từ chối và điều khiển tạo lại.

Giữ metadata nguồn

Lưu prompt gốc, prompt đã chuẩn hóa, model ID, URL ảnh, task ID, thời lượng, độ phân giải, ước tính chi phí, URL đầu ra, URL tài sản vĩnh viễn, người duyệt và quyết định. Tập dữ liệu này sẽ trở thành điểm chuẩn nội bộ của bạn.

Kết luận: Bắt đầu xây dựng với HappyHorse 1.1 trên CometAPI ngay hôm nay

HappyHorse 1.1 đại diện cho bước nhảy về video AI chất lượng cao, dễ tiếp cận. Thông qua CometAPI, việc tích hợp trở nên trực tiếp, hiệu quả chi phí và mạnh mẽ. Đăng ký, lấy khóa và thử nghiệm trong playground — video lan truyền hoặc chiến dịch quảng cáo tiếp theo của bạn chỉ cách vài giây.

Kêu gọi hành động: Truy cập CometAPI để nhận tín dụng miễn phí, tài liệu đầy đủ và 500+ mô hình. Chia sẻ sáng tạo của bạn và tham gia cộng đồng đang mở rộng ranh giới video AI.

Câu hỏi thường gặp về HappyHorse 1.1

HappyHorse 1.1 là gì?

HappyHorse 1.1 là dòng mô hình tạo video AI nâng cấp của Alibaba dùng để tạo video ngắn từ prompt văn bản, ảnh khung hình đầu tiên hoặc nhiều ảnh tham chiếu. Mô hình được thiết kế cho clip ngắn 3 đến 15 giây với đầu ra 720P hoặc 1080P và tạo âm thanh–hình ảnh.

HappyHorse 1.1 có sẵn qua CometAPI không?

Có. CometAPI liệt kê Happy Horse 1.1 trên trang mô hình và giá, đồng thời cung cấp API tạo video thống nhất. Hãy kiểm tra danh mục trực tiếp của CometAPI để biết model ID hiện tại, trạng thái, tham số hỗ trợ và giá theo độ phân giải trước khi triển khai.

Tôi nên dùng model ID nào?

Với CometAPI, dùng giá trị trong danh mục trực tiếp, thường là happyhorse-1.1. API Model Studio trực tiếp của Alibaba dùng ID theo chế độ: happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-1.1-i2v và happyhorse-1.1-r2v.

HappyHorse 1.1 có hỗ trợ ảnh tham chiếu không?

Có. 1 đến 9 ảnh tham chiếu. Trong prompt, hãy tham chiếu tới chúng dưới dạng [Image 1], [Image 2], v.v. theo cùng thứ tự với mảng media.

Tạo video bằng HappyHorse 1.1 mất bao lâu?

Thông thường 1 đến 5 phút mỗi tác vụ video. Độ trễ thực tế thay đổi theo thời lượng, độ phân giải, tải hàng đợi, tuyến và mức sẵn sàng của nhà cung cấp.

HappyHorse 1.1 trên CometAPI tốn bao nhiêu?

Trang công khai Happy Horse 1.1 của CometAPI liệt kê $0.112/sec cho 720p và $0.144/sec cho 1080p. Luôn xác minh giá trực tiếp trong bảng điều khiển vì giá video có thể thay đổi theo độ phân giải, tuyến, vùng và chương trình khuyến mãi.

Tôi nên dùng HappyHorse 1.1 hay HappyHorse 1.0?

Dùng HappyHorse 1.1 cho thử nghiệm T2V, I2V và R2V mới khi chuyển động mượt mà, bám theo prompt tốt hơn, chất lượng âm thanh–hình ảnh và tính nhất quán tham chiếu là quan trọng. Giữ HappyHorse 1.0 cho prompt kế thừa vốn đã hoạt động tốt và cho các tuyến chỉnh sửa video cho đến khi bạn có bản thay thế đã kiểm thử.