Qwen4-Max-Preview đã ra mắt

TLDR Alibaba ra mắt Qwen4-Max-Preview vào ngày 11 tháng 11 năm 2026, như mô hình công khai đầu tiên thuộc gia đình Qwen4 thế hệ tiếp theo.

Đây là mô hình đa phương thức hàng đầu với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, tối đa 393,216 token đầu ra (chia sẻ giữa phần suy luận và câu trả lời cuối cùng), đầu vào văn bản/hình ảnh/video, chế độ tư duy mặc định (có thể điều chỉnh cường độ), gọi công cụ, tìm kiếm web, và tương thích với API của OpenAI/Anthropic. Chỉ có sẵn thông qua gói đăng ký Token Plan của Alibaba đến hết ngày 25 tháng 11 năm 2026 (UTC+8), sau đó phiên bản thử nghiệm sẽ ngừng hoạt động, nhưng bạn cũng có thể truy cập qua CometAPI, nơi đã cung cấp Qwen4-Max-Preview.

Những điểm chính

• Qwen4-Max-Preview là mô hình đa phương thức chủ lực thế hệ mới của Alibaba, được tối ưu cho lập trình, năng suất văn phòng, thiết kế frontend và các quy trình tác tử phức tạp.
• Thông số nổi bật: ngữ cảnh 1M token, tối đa 393,216 token đầu ra (chia sẻ giữa tư duy + câu trả lời), đầu vào đa phương thức (văn bản + hình ảnh + video), chế độ tư duy mặc định với các mức nỗ lực low/medium/xhigh.
• Quyền truy cập bị giới hạn trong Alibaba Cloud Token Plan (cá nhân hoặc đội nhóm) trong giai đoạn xem trước ngắn (11–25 tháng 11, 2026 UTC+8); không hỗ trợ trả theo mức dùng. Đồng thời xuất hiện trong một số ứng dụng và công cụ Qwen được chọn.
• Không có benchmark công khai, model card, số tham số hay open weights khi ra mắt — các tuyên bố về kiến thức sâu hơn, hiểu biết thế giới phong phú hơn và năng lực lập trình/tác tử mạnh hơn đến từ Alibaba.
• Chế độ tư duy bật mặc định và tiêu thụ một phần ngân sách đầu ra; nhà phát triển cần tính đến điều này khi đặt giới hạn.
• CometAPI đã hỗ trợ Qwen4-Max-Preview — con đường dễ nhất cho đa số nhà phát triển dùng một khóa duy nhất và OpenAI SDK.
• Cửa sổ đánh giá lý tưởng là ngay bây giờ; sau ngày 25 tháng 11, endpoint thử nghiệm chính thức sẽ ngừng hoạt động.

Qwen4-Max-Preview là gì?

Qwen4-Max-Preview là mô hình đầu tiên của thế hệ Qwen4 của Alibaba được công khai truy cập. Ra mắt ngày 11 tháng 11 năm 2026, nó được định vị là mô hình đa phương thức chủ lực trong họ Qwen. Theo tài liệu chính thức từ Qwen Cloud / Alibaba Cloud Model Studio, mô hình này kết hợp tạo sinh văn bản, hiểu hình ảnh và video, cùng suy luận sâu. Nó được thiết kế rõ ràng cho lập trình, năng suất văn phòng, thiết kế frontend và các tác vụ tác tử phức tạp.

ID mô hình là qwen4-max-preview (với bí danh thanh toán qwen4.0-max-preview). Nó nhận đầu vào văn bản, hình ảnh và video và trả về văn bản. Các thông số kỹ thuật chính được xác nhận trong tài liệu chính thức bao gồm:

• Độ dài ngữ cảnh: 1 triệu token.
• Đầu ra tối đa: 393,216 token, chia sẻ giữa quá trình tư duy nội bộ của mô hình và câu trả lời cuối cùng.
• Chế độ tư duy: Bật mặc định. Nhà phát triển có thể điều chỉnh cường độ qua tham số reasoning_effort (giá trị: low, medium hoặc xhigh; mặc định là xhigh). Không hỗ trợ đồng thời đặt reasoning_effort và một ngân sách tư duy riêng biệt.
• Gọi công cụ: Hỗ trợ Function Calling, tìm kiếm web và các công cụ tích hợp sẵn.
• Đầu ra có cấu trúc: JSON Object và JSON Schema.
• Tương thích API: OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, và Anthropic Messages APIs.

Bản xem trước được cố ý giới hạn về thời gian và quyền truy cập. Thời gian chạy từ 10:00 ngày 11 tháng 11 năm 2026 đến 24:00 ngày 25 tháng 11 năm 2026 (UTC+8). Alibaba cho biết sẽ không có thay đổi đối với mô hình trong khoảng thời gian này và phiên bản xem trước sẽ được ngừng sau đó. Chưa có ngày cụ thể cho phát hành Qwen4-Max bản sẵn sàng chung (GA) hoặc phiên bản open-weight. Cách tiếp cận này chặt chẽ hơn so với lộ trình preview-to-GA của Qwen3.8-Max trước đây.

Qwen4 lần đầu được giới thiệu ở mức khái niệm tại Hội nghị Apsara của Alibaba vào tháng 9 năm 2026 như một họ sản phẩm rộng hơn, bao gồm cả Qwen4-Flash, Qwen4-Plus và một mô hình 27B định hướng chạy cục bộ. Qwen4-Max-Preview là hiện thân cụ thể, có thể gọi được đầu tiên của lộ trình đó.

Điểm nổi bật cho Qwen4-Max-Preview

Hiểu biết về tri thức

Qwen4-Max-Preview mở rộng đáng kể phạm vi nền tảng tri thức và mức độ tinh vi của khả năng phân tích ngữ nghĩa. Theo cách định vị của Alibaba, mô hình được huấn luyện để xử lý các quan hệ ngữ cảnh phức tạp và các câu hỏi tri thức đa bước mà các thế hệ trước gặp khó khăn.

Những cải tiến này cho phép mô hình:

• Duy trì hiểu biết mạch lạc trên các tài liệu cực dài hoặc codebase đa tệp (tận dụng toàn bộ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token).
• Giải quyết tốt hơn các tham chiếu mơ hồ và cấu trúc ngữ nghĩa lồng nhau.
• Trả lời các câu hỏi tri thức phức tạp đòi hỏi tổng hợp thông tin từ nhiều lĩnh vực hoặc các phần xa nhau trong đầu vào.
• Thực hiện đối chiếu thực chứng sâu hơn và giảm ảo giác trên các chủ đề chuyên biệt hoặc kỹ thuật.

Trên thực tế, điều này mang lại hiệu năng mạnh hơn cho nghiên cứu chuyên nghiệp, phân tích tài liệu kỹ thuật dài, truy hồi tri thức doanh nghiệp và các tình huống Hỏi–Đáp phức tạp nơi việc khớp mẫu bề mặt là không đủ. Sự kết hợp giữa độ phủ tri thức mở rộng và phân tích ngữ nghĩa chính xác hơn cho phép mô hình coi các ngữ cảnh lớn không chỉ là văn bản dài hơn, mà là những đồ thị tri thức phong phú, liên kết chặt chẽ có thể được truy vấn với độ trung thực cao hơn.

Nhận thức về thế giới

Một tiến bộ cốt lõi được nêu bật cho thế hệ Qwen4 là hiểu biết thế giới phong phú hơn. Qwen4-Max-Preview cải thiện khả năng mô hình hóa toàn diện thông tin thế giới thực và tích hợp các tín hiệu đa phương thức.

Các khía cạnh chính của cải tiến này bao gồm:

• Tích hợp chặt chẽ hơn giữa thông tin thị giác và văn bản, cho phép mô hình suy luận về ảnh chụp màn hình, bố cục UI, sơ đồ, tài liệu có định dạng phức tạp và nội dung video kết hợp với ngôn ngữ tự nhiên.
• Nắm bắt tốt hơn quan hệ nhân quả thế giới thực, quan hệ thời gian, sắp xếp không gian, và các ràng buộc vật lý/thường thức.
• Khả năng diễn giải tốt hơn dữ liệu thế giới thực nhiễu, không đầy đủ hoặc đa nguồn (ví dụ: kết hợp một đoạn video, bản chép lời đi kèm và các tài liệu liên quan).
• Liên kết thực địa vững chắc hơn khi cần nối các chỉ dẫn trừu tượng với quan sát trực quan hoặc môi trường cụ thể.

Những cải tiến này khiến mô hình đặc biệt hiệu quả cho các tác vụ như phê bình thiết kế frontend từ ảnh chụp màn hình, phân tích quy trình làm việc hoặc bản demo đã ghi, hiểu sơ đồ kỹ thuật, và xây dựng các tác tử cần nhận thức và hành động trên đầu vào kết hợp văn bản–hình ảnh–video. Tài liệu chính thức liệt kê rõ hiểu hình ảnh và video là năng lực cốt lõi, định vị mô hình cho các kịch bản phân tích ảnh chụp màn hình, hiểu tài liệu và phân tích video.

Năng lực lập trình và tác tử

Alibaba cho biết Qwen4-Max-Preview mang lại cải thiện đáng kể về viết mã, suy luận logic và hiệu năng thực thi của tác tử (Agents). Trong nhiều đánh giá tác vụ thực tế nội bộ, mô hình cho thấy kết quả mạnh mẽ.

Chi tiết mở rộng về các cải tiến này:

• Tạo và hiểu mã: Chất lượng cao hơn, dễ bảo trì hơn và nhận biết ngữ cảnh tốt hơn trên các kho mã lớn. Mô hình tôn trọng quy ước toàn dự án tốt hơn, xử lý phụ thuộc đa tệp và tạo ra giải pháp hoàn chỉnh, có thể chạy thay vì các đoạn rời rạc.
• Suy luận logic: Suy luận nhiều bước sâu hơn (nhờ chế độ tư duy mặc định với cường độ có thể điều chỉnh tới xhigh). Hỗ trợ giải bài toán thuật toán phức tạp, gỡ lỗi trên codebase lớn và lập kế hoạch có hệ thống trước khi triển khai.
• Thực thi tác tử: Hiệu năng mạnh hơn trong sử dụng công cụ, lập kế hoạch, tinh chỉnh lặp và hoàn thành nhiệm vụ dài hạn. Sự kết hợp giữa Function Calling, tìm kiếm web, đầu ra có cấu trúc và ngân sách đầu ra lớn dùng chung cho phép tác tử duy trì kế hoạch mạch lạc qua các tương tác kéo dài.
• Hiệu năng nhiệm vụ thực tế: Các tuyên bố chính thức nhấn mạnh kết quả mạnh hơn trên quy trình kỹ nghệ phần mềm thực tiễn, nhiệm vụ phát triển frontend, tự động hóa văn phòng và các kịch bản vận hành phần mềm chuyên nghiệp.

Vì chế độ tư duy được bật mặc định và ngân sách đầu ra được chia sẻ giữa suy luận và câu trả lời cuối, nhà phát triển có được hành vi chuỗi suy nghĩ minh bạch và dễ kiểm soát hơn. Điều này đặc biệt hữu ích cho các framework tác tử dựa vào các bước suy luận trung gian để lập kế hoạch, chọn công cụ và tự hiệu chỉnh.

Ba trụ cột này — hiểu biết tri thức sâu hơn, nhận thức thế giới đa phương thức phong phú hơn, và năng lực lập trình + tác tử mạnh hơn — tạo nên đề xuất giá trị cốt lõi mà Alibaba công bố cho Qwen4-Max-Preview. Cùng với cửa sổ ngữ cảnh 1M token và khả năng tương thích API rộng, chúng định vị mô hình như một lựa chọn cao cấp cho các nhà phát triển và đội ngũ xây dựng ứng dụng AI phức tạp, thực tế.

Bài kiểm thử thực tế đối với Qwen4-Max-Preview

Trong một số bài kiểm thử yêu cầu nghiên cứu khoa học hoặc suy luận, Qwen4 Max Preview bộc lộ các vấn đề tương tự như ở 3.8 Max Preview. Mặc dù có nền tảng tri thức rộng và mức độ hiểu biết khoa học cao, mô hình thiếu hụt đáng kể ở khả năng tự thẩm định và tính nghiêm ngặt. Hơn nữa, trong các quá trình suy luận kéo dài, chỉ một sai sót có thể kích hoạt hiệu ứng dây chuyền dẫn đến lỗi ở các kịch bản tiếp theo. Ảo giác — các thông tin nghe có vẻ hợp lý nhưng sai — xuất hiện đặc biệt nổi bật và nghiêm trọng, phần lớn bắt nguồn từ sự “quá tự tin” của mô hình. Dù có “chuỗi suy nghĩ” đủ dài, những thiếu sót này cho thấy sự thiếu hụt rõ rệt trong khâu hậu huấn luyện.

Dựa trên các báo cáo từ cộng đồng, có vẻ khâu hậu huấn luyện của mô hình tập trung nặng vào lập trình — đặc biệt là các nhiệm vụ trực quan hóa như với Three.js. Tuy nhiên, do suy luận kém ổn định, nó không thể được tin cậy như công cụ chính cho mục đích sử dụng chuyên nghiệp, bất kể sự thành thạo trong lĩnh vực cụ thể đó. Có lẽ chúng ta sẽ phải chờ các tối ưu hóa dần dần hơn nữa trong bản phát hành chính thức.

Làm thế nào để truy cập Qwen4-Max-Preview?

Có ba cách thực tế:

1. Alibaba Cloud Token Plan chính thức (Kênh chính thức chủ đạo)

Quyền truy cập bị giới hạn trong Token Plan của Alibaba (bản Cá nhân/Individual hoặc Đội nhóm). Trong giai đoạn xem trước, mô hình này không hỗ trợ trả theo mức dùng. Người dùng đăng ký gói, lấy API key riêng của Token Plan, và trỏ client tới base URL dành riêng (thường là https://token-plan.maas.qwencloudapi.com hoặc tương đương theo khu vực). ID mô hình là qwen4-max-preview.

Các gói cá nhân thường dao động khoảng $6/tháng (Lite, với ưu đãi người dùng mới đôi khi chỉ $3) đến khoảng $43/tháng (Pro). Credit là đơn vị tiêu thụ. Trong giai đoạn xem trước, việc sử dụng Qwen4-Max-Preview được cung cấp với mức giá giảm mạnh (được báo cáo chỉ còn 8–20% mức thường, kèm ưu đãi ban đêm theo giờ Trung Quốc). Giá và quy tắc credit hiện hành cần luôn được xác minh trên các trang Token Plan của Alibaba Cloud / Qwen Cloud chính thức.

Bản xem trước chủ yếu giới hạn cho sử dụng tương tác từ các công cụ lập trình và tác tử. Việc sử dụng backend tự động khối lượng lớn nhìn chung bị hạn chế theo điều khoản xem trước. Theo một số báo cáo, mô hình chủ yếu có mặt ở khu vực Singapore.

2. CometAPI – Đã có sẵn và rất khuyến nghị

CometAPI đã cung cấp Qwen4-Max-Preview. Ngày 12 tháng 11 năm 2026, CometAPI bổ sung mô hình với ID qwen4-max-preview. Nó hỗ trợ định dạng Chat API tiêu chuẩn và có thể truy cập qua endpoint tương thích OpenAI thống nhất của CometAPI.

Hiện đây là con đường thuận tiện nhất cho đa số nhà phát triển:

• Base URL: https://api.cometapi.com/v1
• Model ID: qwen4-max-preview
• Xác thực: Một CometAPI API key duy nhất
• Tương thích hoàn toàn với OpenAI SDK cho Python/Node — chỉ cần đổi base URL và key

CometAPI cung cấp thanh toán trả theo mức dùng, một khóa duy nhất cho 500+ mô hình (bao gồm nhiều mô hình Qwen khác, GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, v.v.), phân tích sử dụng và mức giá cạnh tranh. Điều này lý tưởng cho thử nghiệm nhanh, ứng dụng đa mô hình và các đội ngũ không muốn quản lý riêng đăng ký Token Plan của Alibaba chỉ cho một giai đoạn xem trước hai tuần.

Ví dụ (OpenAI SDK cho Python):

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen4-max-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Nhập prompt của bạn tại đây"}],
    # tùy chọn: reasoning_effort="xhigh" nếu được hỗ trợ trong yêu cầu
)

Với các nhà phát triển đã dùng CometAPI cho các mô hình Qwen khác hoặc quy trình đa nhà cung cấp, thêm Qwen4-Max-Preview hầu như không cần thiết lập bổ sung.

3. Ứng dụng và công cụ trong hệ sinh thái Qwen

Truy cập sớm cũng có trong Qwen APP, QwenWork, Qoder và QwenStudio. Các công cụ này mang lại trải nghiệm tương tác tích hợp hơn, không cần API.

Bảng so sánh: Phương thức truy cập Qwen4-Max-Preview

Khuyến nghị thực tiễn và triển vọng

Nếu bạn là nhà phát triển hoặc đội ngũ tập trung vào tác tử lập trình, công việc frontend hoặc suy luận đa phương thức phức tạp, thì giai đoạn xem trước hai tuần đáng để khám phá qua Token Plan (đặc biệt nếu có thể tận dụng mức giá khuyến mãi hoặc ưu đãi cho người dùng mới). Hãy bắt đầu bằng các công cụ tương tác thay vì pipeline sản xuất, theo dõi chặt chẽ ngân sách đầu ra dùng chung và thử nghiệm các thiết lập reasoning_effort khác nhau.

Với công việc đa mô hình lâu dài, hãy dõi theo cả các phát hành chính thức của Alibaba lẫn các nền tảng tổng hợp. Giao diện thống nhất của CometAPI giúp pha trộn các mô hình Qwen đã có sẵn ở đó với các hệ thống hàng đầu khác chỉ bằng một key và một bề mặt thanh toán, thường hiệu quả vận hành hơn so với quản lý nhiều tài khoản nhà cung cấp.

Việc thiếu benchmark công khai và open weights khi ra mắt là điều đáng chú ý. Trước đây Alibaba đã chuyển từ bản xem trước sang mức khả dụng rộng (và đôi khi mở trọng số) tương đối nhanh với các mô hình Max trước. Qwen4-Max có đi theo quỹ đạo tương tự hay không còn phải chờ xem. Cho đến lúc đó, Qwen4-Max-Preview mang lại cái nhìn giá trị — dù tạm thời — về thế hệ năng lực chủ lực tiếp theo của Alibaba.