Sora 2 là mô hình văn-bản-thành-video đầu tiên được phổ biến rộng rãi của OpenAI, có thể truy cập bằng lập trình thông qua cả OpenAI API chính thức và một tập hợp ngày càng lớn các tuyến từ dịch vụ tổng hợp (aggregator). Mô hình định giá khác thường so với các mô hình văn bản (tính phí theo giây video được tạo thay vì theo token), và các câu hỏi thực tế mà nhà phát triển đặt ra trước khi tích hợp cũng khác với API LLM. Một đoạn clip thực sự tốn bao nhiêu? Tạo mất bao lâu? Giới hạn tốc độ là gì? Có gì thay đổi khi bạn truy cập Sora qua một dịch vụ tổng hợp thay vì trực tiếp từ OpenAI?
Bài viết này là tài liệu tham khảo mà chúng tôi ước có khi bắt đầu xác định phạm vi cho các tính năng tạo video của riêng mình. Bài viết được cấu trúc cho nhà phát triển đã vượt qua giai đoạn “Sora có thú vị không?” và hiện cần trả lời “chi phí bao nhiêu, tích hợp cần gì, và tôi cần biết gì trước khi cam kết?”
Đọc nhanh: Sora 2 (mô hình tiêu chuẩn) có giá $0.10 mỗi giây video tạo ở 720p. Sora 2 Pro có giá $0.30 mỗi giây ở 720p hoặc $0.50 mỗi giây ở 1024p. Một clip 10 giây điển hình tốn $1.00 trên mô hình tiêu chuẩn và $5.00 trên Pro ở HD. Thời gian tạo là bất đồng bộ; hãy kỳ vọng 30–90 giây thời gian thực cho một clip 5–10 giây. Truy cập yêu cầu tài khoản OpenAI trả phí ở tầng sử dụng 2 tối thiểu.
Tình trạng truy cập API Sora vào năm 2026
Sora 2 ra mắt trên OpenAI API vào ngày 7 tháng 10 năm 2025 và quyền truy cập đã liên tục khả dụng kể từ đó. Định danh mô hình là sora-2 (với ID snapshot hiện tại là sora-2-2025-12-08), và biến thể độ trung thực cao hơn là sora-2-pro. Cả hai đều hỗ trợ tạo văn-bản-thành-video và ảnh-thành-video, với âm thanh đồng bộ. Tính đến ngày 10 tháng 1 năm 2026, quyền truy cập tầng miễn phí cho người dùng thông qua sản phẩm ChatGPT đã bị ngừng, từ đó tập trung việc sử dụng Sora cấp độ nhà phát triển vào đăng ký ChatGPT trả phí hoặc truy cập API trực tiếp.
Có ba con đường để sử dụng Sora bằng lập trình:
- API trực tiếp của OpenAI. Tuyến chuẩn. Tính phí theo giây, chỉ trả phí, yêu cầu nạp tối thiểu $10 để đạt tầng sử dụng 2, từ đó mở khóa quyền truy cập các mô hình Sora. Hỗ trợ cả SDK và REST API.
- Azure OpenAI. Tuyến doanh nghiệp của Microsoft, phản chiếu mức giá chính thức của OpenAI với phần chi phí thuê bao Azure và các tính năng tuân thủ doanh nghiệp. Cùng kiểu định giá theo giây; bề mặt vận hành khác.
- Dịch vụ tổng hợp (aggregator). Các dịch vụ phơi bày Sora phía sau API hợp nhất của riêng họ. Phần lớn dịch vụ tổng hợp chuyển tiếp mức giá theo giây của OpenAI ở mức ngang bằng; giá trị là ở vận hành (một thông tin xác thực, một hóa đơn, cùng SDK như lưu lượng mô hình văn bản của bạn). Một số dịch vụ tổng hợp cung cấp biểu giá riêng của họ, chúng tôi sẽ bàn sau trong bài.
Giá Sora 2 theo giây video
Giá Sora được cấu trúc theo hạng mô hình và độ phân giải đầu ra, với mức giá mỗi giây được nhân với thời lượng clip để ra chi phí tạo. Đã xác minh từ trang giá chính thức của OpenAI tính đến tháng 5/2026:
| Mô hình | Độ phân giải | Thời lượng được hỗ trợ | Giá mỗi giây | Clip 10 giây |
|---|---|---|---|---|
| Sora 2 (tiêu chuẩn) | 720p | 4s, 8s, 12s | $0.10 | $1.00 |
| Sora 2 Pro | 720p | 10s, 15s, 25s | $0.30 | $3.00 |
| Sora 2 Pro | 1024p (1792×1024) | 10s, 15s, 25s | $0.50 | $5.00 |
Ghi chú về cấu trúc giá. Giá tính theo đầu ra, không theo đầu vào; không có tính phí theo token đầu vào cho Sora như đối với các mô hình văn bản. Điều kiện hóa bằng ảnh (image conditioning — truyền ảnh tham chiếu để neo quá trình tạo) không thay đổi mức giá theo giây. Các tùy chọn thời lượng cho mỗi hạng mô hình là cố định: bạn không thể yêu cầu clip 7 giây trên mô hình tiêu chuẩn, chỉ 4, 8 hoặc 12 giây.
Hai hệ quả thực tiễn cần nói rõ. Thứ nhất: mô hình định giá gần với hóa đơn kết xuất video hơn là hóa đơn LLM. Chi phí được quyết định bởi thời lượng đầu ra, không phải bởi độ phức tạp của prompt hay số token. Thứ hai: chênh lệch chi phí giữa Sora 2 và Sora 2 Pro ở HD là gấp 5 lần mỗi giây: một clip 10 giây tốn $1.00 trên tiêu chuẩn và $5.00 trên Pro ở 1024p. Chọn đúng hạng cho tác vụ là đòn bẩy chi phí lớn nhất của bạn, và đáng để bạn cân nhắc kỹ xem khối lượng công việc nào thực sự cần độ trung thực cao hơn của Pro.
Giới hạn tốc độ và hạn ngạch
Giới hạn tốc độ của Sora được tổ chức quanh hệ thống tầng sử dụng chuẩn của OpenAI. Các điểm cần biết dành riêng cho Sora:
- Yêu cầu tầng tối thiểu: Tầng 2, đạt được bằng cách nạp ít nhất $10 tín dụng API. Tầng 1 (mặc định cho tài khoản mới) không bao gồm quyền truy cập mô hình Sora.
- Giới hạn tạo đồng thời: Theo tài liệu giới hạn lưu lượng của OpenAI, việc tạo video đồng thời bị giới hạn theo tầng, thường là một số ít job đang chạy ở các tầng thấp, tăng theo tầng sử dụng. Mức trần chính xác được đặt theo từng tài khoản và hiển thị trong bảng điều khiển OpenAI. Với khối lượng lớn, hãy lên kế hoạch cho quyền truy cập tầng 3 hoặc tầng 4 ngay từ ngày đầu.
- Yêu cầu hạn ngạch: Có thể yêu cầu giới hạn đồng thời cao hơn vượt quá trần mặc định qua biểu mẫu tăng giới hạn của OpenAI. Phê duyệt phụ thuộc vào khối lượng công việc và không diễn ra tức thời; đối với các đợt ra mắt sản phẩm có nhu cầu tăng đột biến có thể dự đoán, hãy yêu cầu tăng trước vài tuần.
Đáng lưu ý: giới hạn lưu lượng của Sora được gộp khác với giới hạn cho mô hình văn bản trên cùng tài khoản. Một nhóm chạy lưu lượng Sora nặng không ảnh hưởng tới hạn mức sẵn có cho các cuộc gọi GPT-5.5. Ngược lại, lưu lượng GPT-5.5 lớn không ăn vào ngân sách Sora. Hãy lên kế hoạch hai phần này như hai câu hỏi năng lực riêng biệt.
Thời gian tạo: nên kỳ vọng gì thực tế
Sora được thiết kế bất đồng bộ. Bạn gửi yêu cầu tạo, nhận về một ID job, và thăm dò (poll) hoặc nhận webhook khi hoàn tất. Thời gian thực giữa yêu cầu và hoàn thành phụ thuộc vào thời lượng và độ phân giải đầu ra, tải hiện tại trên hạ tầng OpenAI, và việc job của bạn có phải xếp hàng sau các job khác trong tài khoản hay không.
Kỳ vọng thực tế dựa trên hành vi quan sát:
| Đầu ra | Thời gian thực điển hình | Ghi chú |
|---|---|---|
| Sora 2 tiêu chuẩn, 4s @ 720p | 20–45 giây | Nhanh nhất; phù hợp để lặp thử |
| Sora 2 tiêu chuẩn, 8s @ 720p | 40–90 giây | Thời lượng phổ biến trong sản xuất |
| Sora 2 tiêu chuẩn, 12s @ 720p | 60–120 giây | Nội dung mạng xã hội dài hơn |
| Sora 2 Pro, 10s @ 720p | 60–150 giây | Chất lượng cao; ~3x chi phí so với tiêu chuẩn |
| Sora 2 Pro, 15s @ 1024p | 120–240 giây | Full HD, quan sát thấy xếp hàng lâu lúc cao điểm |
| Sora 2 Pro, 25s @ 1024p | 200–360 giây | Thời lượng tối đa; giá tăng tuyến tính |
Hai hệ quả vận hành:
- Ngân sách độ trễ hướng người dùng cần được xem xét lại. Nếu sản phẩm của bạn kỳ vọng việc tạo video phản hồi ngay lập tức theo hành động của người dùng, thì khoảng 30–90 giây cho các clip ngắn nghĩa là bạn cần UX xử lý thời gian chờ: chỉ báo tiến độ, công việc song song người dùng có thể làm trong khi video đang tạo, hoặc tạo trước cho các kịch bản có thể dự đoán. Coi Sora như một cuộc gọi API đồng bộ là sai lầm kiến trúc phổ biến nhất.
- Polling so với webhook là quan trọng. Việc thăm dò ngây thơ (vòng lặp chặt gọi endpoint trạng thái) làm lãng phí cả ngân sách giới hạn lưu lượng của bạn lẫn tài nguyên tính toán của mô hình. Hãy dùng backoff lũy thừa kèm jitter, hoặc thiết lập callback webhook nếu môi trường của bạn hỗ trợ. Mẫu thăm dò hiệu quả trong sản xuất là thăm dò mỗi 10 giây trong phút đầu, sau đó mỗi 30 giây, với thời gian chờ cứng ở giới hạn trên dự kiến của mô hình cho thời lượng đã yêu cầu.
Tham số được hỗ trợ và cấu trúc prompt
Bề mặt API của Sora được cố ý đơn giản so với các mô hình tạo ảnh như DALL-E 3. Có ít nút điều chỉnh hơn, nhưng các nút hiện có lại quan trọng. Các tham số chính:
- model: sora-2 hoặc sora-2-pro. Lựa chọn này quyết định cả giá lẫn các tùy chọn thời lượng/độ phân giải như trong bảng giá ở trên.
- prompt: Văn bản tự do mô tả cảnh. Sora xử lý chỉ đạo điện ảnh (góc máy, chuyển động, ánh sáng), hành động của nhân vật, và chi tiết môi trường. Mô hình nhạy với cấu trúc prompt: mở đầu bằng thiết lập cảnh, tiếp đến là hành động, rồi chỉ dẫn kỹ thuật, thường cho kết quả ổn định hơn so với một đoạn văn dày đặc duy nhất.
- image: Ảnh tham chiếu tùy chọn cho tạo ảnh-thành-video. Ảnh tham chiếu đóng vai trò mỏ neo cho khung hình đầu tiên; mô hình tạo chuyển động từ điểm khởi đầu đó. Hữu ích cho demo sản phẩm, duy trì nhân vật, và các tình huống mà diện mạo tĩnh của chủ thể là không thể thay đổi.
- duration: Thời lượng tính bằng giây. Bị ràng buộc vào các tùy chọn rời rạc theo mô hình đã chọn (4/8/12 cho sora-2, 10/15/25 cho sora-2-pro). Chi phí tăng tuyến tính theo thời lượng.
- size: Độ phân giải. 720x1280 (dọc) hoặc 1280x720 (ngang) trên mô hình tiêu chuẩn; bổ sung 1024x1792 / 1792x1024 trên Pro. Tỷ lệ khung hình được ngầm định theo lựa chọn size.
Những điều chưa có đáng chú ý. Sora hiện chưa cung cấp điều khiển seed qua API công khai (nên không đảm bảo khả năng tái lập giữa các lần chạy), và cũng không phơi bày các điều khiển phong cách riêng lẻ theo cách Midjourney hay các mô hình ảnh khác làm. Mô hình mang tính “có ý kiến”; kỹ thuật prompt là đòn bẩy chính, không phải tinh chỉnh tham số.
Ví dụ đơn giản về một yêu cầu tạo Sora 2, dùng OpenAI Python SDK:
| from openai import OpenAIimport timeclient = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")# Tạo job tạo videojob = client.videos.create(model="sora-2",prompt=("Một cảnh quay góc rộng của ngọn núi phủ tuyết lúc bình minh. ""Máy quay chậm rãi lia sang trái khi những tia nắng đầu tiên chạm đỉnh núi. ""Cinematic, giờ vàng, ánh sáng chất lượng 4K."),size="1280x720",duration=8,)# Thăm dò đến khi hoàn tấtwhile True:job = client.videos.retrieve(job.id)if job.status == "completed":video_url = job.output[0].urlbreakelif job.status == "failed":raise RuntimeError(f"Tạo thất bại: {job.error}")print(f"Trạng thái hiện tại: {job.status}")time.sleep(10)print(f"Video sẵn sàng: {video_url}") |
|---|
Ví dụ tính chi phí
Định giá theo giây giúp chi phí dễ dự đoán, nhưng chỉ khi bạn rõ hình dạng khối lượng công việc của mình. Ba kịch bản tiêu biểu:
Kịch bản 1: Một demo sản phẩm ngắn cho trang đích SaaS
Một clip 5 giây cho thấy UI sản phẩm đang hoạt động, tạo một lần và dùng làm video hero trên trang marketing. Bạn dự kiến lặp 5–10 lần để có clip ưng ý trước khi xuất bản.
Chi phí trên Sora 2 tiêu chuẩn ở 720p: 5s × $0.10 = $0.50 mỗi lần tạo. Với 8 lần lặp để ra bản cuối: $4.00. Chi phí trên Sora 2 Pro ở 1024p cho bản xuất bản cuối: 5s × $0.50 = $2.50 (một lần). Tổng chi phí dự án: khoảng $6.50 cho các lần lặp cộng bản HD cuối.
Kịch bản 2: Một lô 50 clip cho chiến dịch marketing
50 clip sản phẩm 8 giây độc nhất, mỗi clip dựa trên một mô tả tính năng khác nhau, tất cả trên Sora 2 tiêu chuẩn ở 720p. Không có ngân sách lặp; bạn chấp nhận bản tạo đầu tiên.
Chi phí: 50 × 8s × $0.10 = $40.00. Cộng thêm ngân sách lặp 30% cho các clip chưa đạt ở lần đầu (50 × 0.30 = 15 lần thử lại × 8s × $0.10 = $12). Tổng: khoảng $52.00 cho chiến dịch.
Kịch bản 3: Tính năng video do người dùng tạo trong một sản phẩm tiêu dùng
Người dùng trong ứng dụng của bạn tạo các clip 6 giây theo yêu cầu, trên Sora 2 tiêu chuẩn ở 720p. Mức sử dụng trung bình: 1,000 clip mỗi ngày. Bạn thu của người dùng $0.50 mỗi lần tạo và chấp nhận chênh lệch chi phí như biên lợi nhuận đơn vị.
Chi phí mỗi clip của người dùng: 6s × $0.10 = $0.60. Với mức giá $0.50 cho người dùng, khối lượng công việc này lỗ ở hạng tiêu chuẩn: mỗi lần tạo tốn hơn số thu $0.10. Ở 720p tiêu chuẩn, mức giá thu của người dùng cần tối thiểu $0.65 để hòa vốn trước chi phí hạ tầng. Với 30,000 clip mỗi tháng: hóa đơn Sora hàng tháng khoảng $18,000. Đây là kiểu kiểm tra kinh tế đơn vị đáng làm trước khi ra mắt bất kỳ tính năng video hướng người dùng nào.
Kết luận chung từ ba kịch bản: tạo video thực sự “dễ chịu” về chi phí cho các khối lượng công việc marketing và nội dung một lần, nơi số lần lặp được kiểm soát và chi phí mỗi tài sản cuối cùng mới là điều quan trọng. Nó thách thức hơn rõ rệt cho các tính năng hướng người dùng ở quy mô, nơi chi phí mỗi lần tạo phải vượt mức giá người dùng trả cộng chi phí sản phẩm. Hãy xác định rõ bạn đang định giá cho khối lượng công việc nào trước khi cam kết.
Truy cập trực tiếp OpenAI so với qua dịch vụ tổng hợp
Khi Sora có qua nhiều tuyến, câu hỏi thực tế cho hầu hết đội là tích hợp tuyến nào. Câu trả lời trung thực phụ thuộc vào phần còn lại của stack của bạn.
Điểm giống nhau
Chất lượng đầu ra, thời gian tạo ở tầng mô hình, tham số được hỗ trợ, và giá theo giây thường giống nhau bất kể tuyến, vì đa số dịch vụ tổng hợp chuyển tiếp mức giá theo giây của OpenAI ở mức ngang bằng, và bản thân mô hình là cùng một mô hình. Nếu bạn chọn tuyến chỉ dựa trên chất lượng đầu ra, lựa chọn là ngang nhau.
Điểm khác biệt
- Lập hóa đơn. Truy cập trực tiếp OpenAI lập hóa đơn qua tài khoản OpenAI của bạn; dịch vụ tổng hợp lập hóa đơn qua hệ thống tín dụng hoặc thuê bao của họ. Với các đội đã quản lý thanh toán OpenAI cho lưu lượng mô hình văn bản, tuyến trực tiếp không thêm gánh nặng mới. Với các đội chạy khối lượng đa nhà cung cấp (LLM từ Anthropic, mô hình ảnh từ Black Forest Labs, video từ Sora), một dịch vụ tổng hợp sẽ gom tất cả vào một hóa đơn.
- Quan sát (observability). Bảng điều khiển của OpenAI hiển thị lưu lượng Sora cấp độ yêu cầu khá rõ. Bảng điều khiển của các dịch vụ tổng hợp khác nhau về mức độ xử lý tốt khối lượng tạo video; có dịch vụ xây dựng quan sát video chuyên biệt; có dịch vụ xem video như một cuộc gọi API chung. Đáng kiểm tra trước khi cam kết nếu quan sát là ưu tiên.
- Gộp giới hạn lưu lượng. Ở OpenAI trực tiếp, giới hạn Sora gắn với tài khoản và tầng của bạn. Ở dịch vụ tổng hợp, đôi khi giới hạn được gộp chung theo toàn bộ khách hàng, hoặc gán riêng theo từng khách hàng. Với khối lượng sản xuất lớn, hãy hỏi rõ cách họ phân bổ giới hạn trước khi tích hợp.
- Vị thế địa lý và tuân thủ. OpenAI trực tiếp xử lý qua hạ tầng của OpenAI với các tùy chọn lưu trú dữ liệu mà OpenAI cung cấp. Một số dịch vụ tổng hợp đặt tại các khu vực pháp lý có quy tắc lưu trú dữ liệu khác; số khác vẫn định tuyến qua hạ tầng US của OpenAI. Với khối lượng công việc được quản lý theo quy định, đây là yếu tố quyết định, và bạn nên yêu cầu đội bán hàng của dịch vụ tổng hợp cam kết bằng văn bản.
CometAPI phù hợp như thế nào
CometAPI phơi bày Sora 2 và Sora 2 Pro cùng với 500+ mô hình khác phía sau một endpoint tương thích OpenAI duy nhất, với một thông tin xác thực và lập hóa đơn hợp nhất. Giá Sora qua CometAPI bám sát mức giá theo giây của OpenAI; giá trị vận hành là hợp nhất việc dùng Sora với phần lưu lượng mô hình còn lại của bạn trên một hóa đơn. Với các đội chạy khối lượng hỗn hợp (mô hình văn bản từ nhiều nhà cung cấp, tạo ảnh, và video Sora), đây là luận điểm cốt lõi. Với các đội chỉ dùng Sora và chỉ một hai mô hình văn bản, tiết kiệm vận hành nhỏ hơn và truy cập trực tiếp OpenAI là lựa chọn có thể bảo vệ.
Lưu ý sản xuất
Một vài mẫu mực đáng làm đúng trước khi Sora đến gần lưu lượng sản xuất:
- Xử lý vòng đời job bất đồng bộ. Hãy xem mỗi lần tạo Sora như một job chạy lâu, không phải một request. Lưu bền ID job ngay lúc tạo; chịu được việc khởi động lại máy chủ bằng cách có thể tiếp tục thăm dò các job đang chạy; xử lý trường hợp job hoàn tất khi worker của bạn đang offline. Đây là thực hành chuẩn của hệ thống phân tán nhưng thường bị bỏ qua lúc đầu vì Sora là API bất đồng bộ đầu tiên đội của bạn tích hợp.
- Dự phòng webhook. Nếu nền tảng hỗ trợ webhook cho sự kiện hoàn tất (OpenAI API có), hãy dùng chúng. Webhook loại bỏ nhu cầu thăm dò và giảm áp lực giới hạn lưu lượng cũng như lãng phí tính toán của các lần kiểm tra trạng thái thường xuyên. Thăm dò là phương án dự phòng cho môi trường không thể phơi bày endpoint webhook.
- Các chế độ lỗi gây tốn tiền. OpenAI không tính phí cho các lần tạo thất bại, nhưng hoàn tất một phần và các yêu cầu thử lại mà thành công ở lần sau sẽ bị tính phí. Trong sản xuất, hãy ghi log chi phí của mỗi lần thử lại và cảnh báo nếu tỷ lệ thử lại vượt kỳ vọng, vì thường đó là tín hiệu vấn đề chính sách nội dung với các prompt bạn gửi — rẻ hơn để sửa ở tầng prompt thay vì hấp thụ vào hóa đơn.
- Chính sách nội dung và triển khai sản xuất. Sora bị ràng buộc bởi chính sách sử dụng của OpenAI, vốn hạn chế một số loại nội dung. Với triển khai sản xuất (đặc biệt là hướng người dùng nơi prompt phần nào do người dùng kiểm soát), hãy xem lại tài liệu chính sách nội dung chính thức của OpenAI và thiết kế hàng rào bảo vệ thượng nguồn cho phù hợp. Liên kết tới chính sách của OpenAI là đúng đắn; tài liệu đó là nguồn tham chiếu chính thức và thay đổi thường xuyên hơn bài viết này.
Nên xây gì trước
Đánh giá trung thực về khối lượng công việc Sora nào sẵn sàng cho sản xuất hôm nay, cái nào ở ranh giới, và cái nào còn quá sớm:
Sẵn sàng cho sản xuất hôm nay
Khối lượng công việc marketing và sáng tạo nơi số lần lặp được kiểm soát và chi phí mỗi tài sản cuối là thước đo đúng. Video demo sản phẩm, nội dung chiến dịch mạng xã hội, video hero cho trang đích, tài liệu đào tạo nội bộ. Bài toán kinh tế hoạt động, các chế độ lỗi đã hiểu rõ, và câu chuyện độ trễ (30–90 giây cho clip ngắn) chấp nhận được khi người tham gia là đội nội dung hơn là người dùng cuối.
Ở ranh giới
Tính năng tạo video hướng người dùng nơi chi phí mỗi clip phải vượt mức giá người dùng trả. Có thể thực hiện nhưng cần kinh tế đơn vị cẩn trọng: giới hạn thời lượng người dùng có thể yêu cầu, dùng Sora 2 tiêu chuẩn ở 720p làm mặc định, đặt giá có biên lợi nhuận so với chi phí mỗi clip. Làn sóng ứng dụng tạo video cho người tiêu dùng đầu 2026 phần lớn nằm ở nhóm này, và những ứng dụng có kinh tế bền vững đều cẩn trọng trong việc giới hạn những gì người dùng có thể tạo.
Còn quá sớm
Video dài ở quy mô (bất cứ gì vượt 25 giây, vì đó là trần thời lượng hiện tại của Sora), các kịch bản thời gian thực khối lượng lớn nơi độ trễ thời gian thực quan trọng hơn chi phí, và các ứng dụng kỳ vọng kiểm soát cấp khung hình hoặc tái lập dựa trên seed. Đây là khối lượng nên xem lại khi bề mặt khả năng của Sora mở rộng, không nên gượng ép hôm nay.
Khung nhìn: Sora 2 thực sự sẵn sàng cho sản xuất đối với các khối lượng nội dung có con người trong vòng lặp. Có thể triển khai cho tính năng hướng người dùng nếu kinh tế đơn vị được tính toán kỹ. Còn quá sớm cho video dài và cho các trường hợp cần tham số mà Sora chưa phơi bày. Hãy xây cho những gì sẵn sàng hôm nay; theo dõi những gì chưa.
Thử trên khối lượng công việc của bạn: Tất cả biến thể Sora 2 và Sora 2 Pro có trên CometAPI cùng với các mô hình văn bản bạn có thể đã dùng. Tín dụng dùng thử miễn phí cho phép bạn tạo một vài clip với mức giá tiêu chuẩn mà không cần thiết lập gì ngoài việc trỏ client tương thích OpenAI hiện có của bạn tới endpoint CometAPI.