TL;DR Google phát hành Gemini 3.7 Flash vào ngày 13 tháng 8 năm 2026—chỉ ba tuần sau Gemini 3.6 Flash. Được định vị là mô hình “workhorse” thông minh nhất của công ty cho lập trình, quy trình agentic, phát triển web và công việc tri thức, nó mang lại cải thiện đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm trong khi cung cấp mức giá giới thiệu $0.75 mỗi 1M token đầu vào và $3.75 mỗi 1M token đầu ra đến hết ngày 31 tháng 12 năm 2026 (bằng một nửa mức giá gốc của 3.6 Flash). Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M token, đầu vào đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, PDF), mức độ tư duy có thể điều chỉnh và khả năng dùng công cụ mạnh. Có sẵn qua Gemini API, Google AI Studio, Antigravity, Android Studio, Gemini Enterprise và các nền tảng tổng hợp như CometAPI.
Điểm chính rút ra
- Gemini 3.7 Flash là một bản nâng cấp lặp lớn tập trung vào kỹ thuật phần mềm thực tế, agent đa bước và phát triển web tuân thủ thiết kế.
- Các benchmark chính nâng so với 3.6 Flash gồm FrontierCode 1.1 Main (43.6% so với 34.4%), DeepSWE v1.1 (65.3% so với ~49%), WebDev Arena Elo (1588 so với 1538), GDP.pdf (34% so với 22%), và AutomationBench (30.4% so với 17%).
- Giá giới thiệu $0.75 / $3.75 mỗi 1M token đầu vào/đầu ra kéo dài đến hết năm 2026; mức chuẩn $1.50 / $7.50 áp dụng từ ngày 1 tháng 1 năm 2027.
- Ngữ cảnh 1M, đầu ra tối đa 64K–65K, mức tư duy (thấp/trung bình/cao), gọi hàm, thực thi mã, sử dụng máy tính (preview), neo hóa tìm kiếm, và đầu ra có cấu trúc.
- Lý tưởng cho sản xuất các coding agent, nhiệm vụ kỹ thuật dài hạn, tạo UI từ mock thiết kế, và quy trình tài liệu/tri thức phức tạp với chi phí hấp dẫn.
- CometAPI cung cấp truy cập dễ dàng tương thích OpenAI cho Gemini 3.7 Flash cùng hơn 500+ mô hình khác với thanh toán hợp nhất và mức giá cạnh tranh.
Gemini 3.7 Flash là gì?
Gemini 3.7 Flash là mô hình ổn định mới nhất trong dòng Gemini 3 Flash của Google. Các mô hình Flash được thiết kế để cân bằng trí tuệ, tốc độ và chi phí cho các ứng dụng gọi mô hình thường xuyên. Chúng đặc biệt phù hợp với agent vì một agent có thể cần suy luận, gọi công cụ, kiểm tra kết quả, sửa lỗi và tiếp tục trong nhiều lượt trước khi hoàn thành một yêu cầu.
Google gọi 3.7 Flash là mô hình “workhorse” thông minh nhất của họ cho lập trình và agent. Định vị này quan trọng: Gemini 3.7 Flash không được trình bày như sự thay thế cho mọi mô hình lý luận tuyến đầu. Thay vào đó, nó nhằm mang lại đủ trí tuệ cho các quy trình sản xuất đòi hỏi trong khi vẫn giữ độ trễ và kinh tế ở mức Flash.
Thẻ mô hình cung cấp giải thích kỹ thuật rõ nhất: Gemini 3.7 Flash dựa trên Gemini 3.6 Flash và giới thiệu cải tiến thuật toán cho nền tảng suy luận cốt lõi. Điều này giải thích vì sao Google phát hành chỉ ba tuần sau 3.6. Đây là bản tối ưu hóa và tăng khả năng dựa trên cùng nền tảng, không phải một thế hệ tiền huấn luyện hoàn toàn mới.
Thông số kỹ thuật Gemini 3.7 Flash
| Thông số | Gemini 3.7 Flash |
|---|---|
| Stable model ID | gemini-3.7-flash |
| Ngày phát hành | August 13, 2026 |
| Trạng thái | Phát hành chung / ổn định |
| Kiểu đầu vào | Text, image, video, audio, PDF |
| Kiểu đầu ra | Text |
| Giới hạn token đầu vào | 1,048,576 |
| Giới hạn token đầu ra | 65,536 |
| Mức độ tư duy | Low, medium, high |
| Gọi hàm | Supported |
| Đầu ra có cấu trúc | Supported |
| Thực thi mã | Supported |
| Neo hóa tìm kiếm | Supported |
| Neo hóa Google Maps | Supported |
| Ngữ cảnh URL | Supported |
| Tìm kiếm tệp | Supported |
| Sử dụng máy tính | Supported in preview |
| Bộ nhớ đệm ngữ cảnh | Supported |
| Suy luận Batch, Flex, Priority | Supported |
| Tạo ảnh hoặc âm thanh | Not supported |
| Live API | Not supported |
| Knowledge cutoff | March 2026, with some domains potentially limited to January 2025 |
Có gì mới trong Gemini 3.7 Flash?
Lập trình tác tử (agentic) mạnh hơn
Cải thiện lớn nhất liên quan đến kỹ thuật phần mềm. Google cho biết mô hình giỏi hơn ở gỡ lỗi, giải quyết vấn đề, tạo mã sẵn sàng sản xuất ngay từ lần đầu và giữ hiệu quả xuyên suốt các quy trình lập trình dài hơn.
Điều này quan trọng vì chi phí của coding agent không chỉ do số token trong một phản hồi. Một mô hình tạo ra bản vá có vẻ đúng nhưng lỗi có thể kích hoạt nhiều lần quét kho mã, lệnh terminal, chạy test, nhắc sửa chữa và duyệt của con người. Độ chính xác ngay lần đầu cao hơn có thể giảm chi phí cho mỗi kết quả được chấp nhận ngay cả khi hai mô hình có mức giá token công bố tương tự.
Gemini 3.7 Flash cũng được cho là thích ứng tốt hơn khi gặp trở ngại. Google mô tả việc lập kế hoạch và sử dụng công cụ kỷ luật hơn, làm rõ ý định tốt hơn, và ít thử lại hơn. Đó là cải thiện vận hành cho trợ lý IDE, agent pull-request, hệ thống gỡ lỗi và công cụ nội bộ cho nhà phát triển.
Phát triển web và độ trung thành UI tốt hơn
Google nói 3.7 Flash có thể tạo bố cục hoạt động hơn và ứng dụng đầy đủ tính năng hơn với ít prompt hơn. Nó cũng được thiết kế để theo sát tham chiếu thị giác hơn, gồm ảnh chụp màn hình, hình ảnh và hệ thống thiết kế hoàn chỉnh.
Kết quả Code Arena củng cố trọng tâm này: 3.7 Flash đạt 1588 Elo so với 1538 của 3.6 Flash. Với các đội xây dựng công cụ “screenshot-to-code”, trợ lý hệ thống thiết kế, bộ tạo landing page, hoặc prototyping full-stack, câu hỏi thực tiễn là liệu mô hình mới có giảm sửa CSS thủ công và sửa lỗi thiếu tính năng hay không. Nên đo trên thành phần, breakpoint và yêu cầu tiếp cận (accessibility) của bạn.
Quy trình doanh nghiệp đáng tin cậy hơn
Gemini 3.7 Flash đạt tiến bộ lớn trên các benchmark nặng tri thức và tự động hóa. Google nhấn mạnh tài chính, luật, khoa học sinh học, PDF phức tạp và quy trình kinh doanh thực tế.
Đây là khác biệt hữu ích so với trả lời câu hỏi thông thường. Các agent doanh nghiệp thường cần đọc nhiều tài liệu, trích xuất bằng chứng, so sánh sự thật, cập nhật bảng tính hoặc tài liệu trạng thái, soạn email và gọi công cụ nội bộ. AutomationBench tăng từ 17.0% lên 30.4%, trong khi GDP.pdf tăng từ 22.0% lên 34.0%. Các điểm số này còn xa mức hoàn hảo, nhưng mức tăng tương đối đủ lớn để biện minh cho việc kiểm thử lại các quy trình trước đây đòi hỏi mô hình đắt hơn.
Ngữ cảnh dài và sử dụng máy tính cải thiện
Gemini 3.7 Flash giữ khả năng đầu vào một triệu token và cải thiện điểm dài-ngữ cảnh GDM-MRCR v2 của Google từ 91.8% lên 97.0% ở 128K. Nó cũng cải thiện hiệu năng OSWorld-2.0 sử dụng máy tính từ 33.8% lên 47.9%.
Cửa sổ ngữ cảnh lớn không đảm bảo truy xuất đáng tin cậy trên mọi token. Mức tăng benchmark cho thấy tận dụng đầu vào dài tốt hơn, nhưng thử nghiệm sản xuất nên bao gồm thứ tự tài liệu, boilerplate lặp lại, cấu trúc mã, bảng và nhiễu truy xuất mà ứng dụng của bạn thực sự gặp.
Bảo vệ an toàn cập nhật
Google nói Gemini 3.7 Flash đi kèm các biện pháp bảo vệ cập nhật cho lạm dụng hóa học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân, cũng như tấn công mạng. Thẻ mô hình báo cáo hiệu năng an toàn và giọng điệu nhìn chung tương tự Gemini 3.6 Flash và cho biết ngưỡng năng lực tuyến đầu theo dõi chưa đạt.
Thẻ cũng liệt kê các hạn chế quen thuộc của mô hình nền tảng: bịa đặt (hallucination), đôi khi chậm hoặc timeout, kiến thức không đầy đủ, và nhu cầu tiếp tục cải thiện chống jailbreak. Ứng dụng trong pháp lý, tài chính, y tế, an ninh hoặc lĩnh vực tác động cao khác vẫn cần kiểm chứng nguồn và duyệt của con người.
Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash: Cải thiện benchmark
Bảng dưới sử dụng thẻ mô hình tháng 8/2026 của Google. Thay đổi theo điểm phần trăm được tính từ điểm công bố. Chênh Elo thể hiện bằng điểm vì coi Elo như phần trăm sẽ gây sai lệch.
Google và các đơn vị đánh giá độc lập (bao gồm Artificial Analysis) báo cáo mức tăng rõ ràng. So sánh chọn lọc:
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Thay đổi / Ghi chú |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 56 | 52 | +4 điểm |
| FrontierCode 1.1 Main (mã sản xuất) | 43.6% | 34.4% | +9.2 điểm |
| DeepSWE v1.1 (SWE dài hạn) | 65.3% | ~48.6–49% | +16+ điểm |
| Code Arena / WebDev Arena (Elo) | 1588 | 1538 | +50 Elo |
| Terminal-Bench 2.1 | 85.8% | 78.0% | +7.8 điểm |
| Terminal-Bench 3.0 | 14.9% | 5.4% | ~2.8× |
| AutomationBench (quy trình doanh nghiệp) | 30.4% | 17.0% | +13.4 điểm |
| GDP.pdf (tài liệu phức tạp) | 34.0% | 22.0% | +12 điểm |
| GDPval-AA v2 (Elo công việc tri thức) | 1525 | 1422 | +103 Elo |
| OSWorld-2.0 (sử dụng máy tính) | 47.9% | 33.8% | +14.1 điểm |
| GDM-MRCR (ngữ cảnh dài, 128k) | 97.0% | 91.8% | +5.2 điểm |
Nguồn: thẻ mô hình Google DeepMind và blog chính thức, đánh giá độc lập của Artificial Analysis (tháng 8/2026). 3.7 Flash cũng cạnh tranh sát sao hoặc dẫn các mô hình tuyến giữa như Claude Sonnet 5 và GPT-5.6 Terra trên một số bài test thực tiễn về lập trình và agentic trong khi vẫn rẻ hơn đáng kể.
Nơi nâng cấp lớn nhất
Mức tăng thực tiễn lớn nhất là DeepSWE, AutomationBench, GDP.pdf và OSWorld-2.0. So với điểm 3.6, các mức tăng tương đối xấp xỉ 34%, 79%, 55% và 42%. Phần trăm tương đối có thể phóng đại thay đổi khi nền thấp, nên mức tăng điểm phần trăm tuyệt đối vẫn nên là so sánh chính.
Terminal-bench 3.0 là một kết quả đáng chú ý khác: 14.9% so với 5.4%. Đó là tăng tuyệt đối 9.5 điểm và khoảng 176% tăng tương đối, nhưng điểm cuối thấp cũng cho thấy các tác vụ agent tự trị tổng quát vẫn khó.
Nơi Gemini 3.7 Flash không cải thiện
Gemini 3.7 Flash thấp hơn 0.7 điểm phần trăm so với Gemini 3.6 Flash trên cả hai cấu hình CharXiv. Đây là lời nhắc hữu ích rằng nâng cấp mô hình không đồng đều. Nếu khối lượng công việc của bạn phụ thuộc nhiều vào biểu đồ khoa học phức tạp, sơ đồ hoặc tổng hợp thị giác hỗ trợ công cụ, hãy giữ 3.6 trong quá trình thử nghiệm và so sánh cả hai mô hình trên đầu vào đại diện.
Benchmark do Google báo cáo có giá trị như bằng chứng phát hành, nhưng không thay thế cho đánh giá theo ứng dụng. Hãy đo tỷ lệ đầu ra được chấp nhận, độ trễ, lỗi công cụ, số lần thử lại, sử dụng token và thời gian duyệt của con người trên ít nhất 20–50 tác vụ thực trước khi đổi lưu lượng sản xuất.
Giá của Gemini 3.7 Flash
Giá giới thiệu và chuẩn của Google
Google liệt kê mức giá giới thiệu đến hết ngày 31 tháng 12 năm 2026:
| Giai đoạn | Giá đầu vào | Giá đầu ra |
|---|---|---|
| Đến 31/12/2026 | $0.75 / 1M tokens | $3.75 / 1M tokens |
| Từ 01/01/2027 | $1.50 / 1M tokens | $7.50 / 1M tokens |
Google mô tả mức giới thiệu bằng một nửa chi phí Gemini 3.6 Flash ban đầu. Thẻ mô hình chi tiết hiện hiển thị cùng mức khuyến mại cho cả 3.6 và 3.7 Flash, sau đó là mức chuẩn từ tháng 1/2027. Nói cách khác, 3.7 cung cấp hiệu năng benchmark mạnh hơn với mức giá khuyến mại hiện tại thay vì tính phí cao ngay.
Token tư duy thường được tính như token đầu ra. Việc dùng công cụ cũng có thể thêm token mô hình hoặc phí công cụ riêng. Neo hóa tìm kiếm, truy xuất tệp, ngữ cảnh URL, sử dụng máy tính và các bước agent lặp lại có thể thay đổi đáng kể hóa đơn cuối.
Giá CometAPI
Tại thời điểm kiểm tra ngày 14 tháng 8 năm 2026, CometAPI liệt kê Gemini 3.7 Flash ở:
| Route | Giá đầu vào | Giá đầu ra | Chênh so với giá launch của Google |
|---|---|---|---|
| Giá giới thiệu Google | $0.75 / 1M | $3.75 / 1M | Mốc so sánh |
| Giá liệt kê CometAPI | $0.60 / 1M | $3.00 / 1M | Thấp hơn 20% |
Với khối lượng sử dụng một triệu token đầu vào và 200,000 token đầu ra, chi phí token giới thiệu của Google là $1.50: $0.75 cho đầu vào cộng $0.75 cho đầu ra. Ở mức giá CometAPI liệt kê, cùng khối lượng token là $1.20. Tính toán này không bao gồm phí công cụ, bộ nhớ đệm, thử lại và khác biệt về hành vi request.
Không chọn route chỉ dựa trên giá token. Hãy so sánh chi phí mỗi kết quả được chấp nhận, vì route rẻ hơn có thể trở nên đắt hơn nếu tạo ra nhiều thất bại, thử lại hoặc leo thang.
Cách truy cập Gemini 3.7 Flash
1. Google AI Studio
Google AI Studio là nơi nhanh nhất để thử prompt và hành vi mô hình mà không cần xây dựng ứng dụng hoàn chỉnh. Mở prompt AI Studio Gemini 3.7 Flash, lấy API key và xuất mã khi prompt sẵn sàng.
2. Gemini API
Dùng mã mô hình ổn định gemini-3.7-flash. Trang mô hình của Google khuyến nghị Interactions API để truy cập các tính năng hiện tại. Mô hình hỗ trợ mức tư duy thấp, trung bình và cao, nhưng gửi minimal sẽ trả lỗi.
Nhà phát triển di chuyển từ thế hệ Gemini cũ cũng nên xem lại quy tắc API hiện tại. Tham số sampling đã ngưng và các lượt mô hình điền thủ công có thể không hoạt động như trong tích hợp trước.
3. Google Antigravity và Android Studio
Google liệt kê Gemini 3.7 Flash cho phát triển ưu tiên agent trong Google Antigravity và cho quy trình lập trình trong Android Studio. Các bề mặt này phù hợp khi nhiệm vụ chính là điều hướng kho mã, phát triển ứng dụng, kiểm thử hoặc sửa mã bằng công cụ.
4. Gemini Enterprise và Gemini Spark
Doanh nghiệp có thể truy cập mô hình qua Gemini Enterprise Agent Platform và ứng dụng Gemini Enterprise. Người dùng Google AI Pro và Ultra tại hơn 160 quốc gia có thể dùng qua Gemini Spark, trợ lý cá nhân của Google trong ứng dụng Gemini.
5. CometAPI
CometAPI cung cấp Gemini 3.7 Flash qua định dạng request gốc Gemini và mẫu chat-completions tương thích OpenAI. Điều này hữu ích khi đội ngũ muốn một lớp key và thanh toán hợp nhất giữa Google và các họ mô hình cạnh tranh.
Request CometAPI gốc Gemini
model="gemini-3.7-flash"
curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/${model}:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts": [{
"text": "Xem xét kế hoạch triển khai này và xác định ba giả định rủi ro cao nhất."
}]
}],
"generationConfig": {
"maxOutputTokens": 4096
}
}'
Request Python tương thích OpenAI qua CometAPI
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.7-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Thiết kế một kế hoạch kiểm thử di chuyển từ Gemini 3.6 Flash sang 3.7 Flash.",
}
],
)
print(response.choices[0].message.content)
Dùng route gốc Gemini khi bạn cần các điều khiển đặc thù nhà cung cấp không có trong lớp tương thích. Dùng route tương thích OpenAI khi tính di động và so sánh mô hình nhanh là ưu tiên. Xác nhận tham số được hỗ trợ trong tài liệu live trước khi dùng sản xuất.
Trường hợp sử dụng tốt nhất cho Gemini 3.7 Flash
Agent lập trình và kỹ thuật phần mềm
Gemini 3.7 Flash là ứng viên mạnh cho gỡ lỗi, giải quyết issue, phân tích kho mã, tạo test, refactor và code review. Cải thiện DeepSWE, FrontierCode và benchmark terminal khiến lập trình là trường hợp nâng cấp rõ nhất.
Tạo Web và UI
Dùng cho quy trình “screenshot-to-code”, triển khai hệ thống thiết kế, prototype tương tác và tạo ứng dụng web full-stack. Đánh giá độ trung thành thị giác, hành vi responsive, khả năng tiếp cận và mức hoàn thiện tính năng thay vì chỉ nhìn ảnh chụp đầu tiên.
Agent tài liệu doanh nghiệp
Cửa sổ ngữ cảnh một triệu token, đầu vào PDF, cải thiện GDP.pdf, gọi hàm và tìm kiếm tệp khiến mô hình phù hợp với báo cáo tài chính, tài liệu pháp lý, văn liệu khoa học, thư viện chính sách và hệ thống tri thức nội bộ.
Tự động hóa đa phương thức và sử dụng máy tính
Gemini 3.7 Flash có thể suy luận trên văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF, trong khi sử dụng máy tính ở chế độ preview cho phép quy trình dựa trên UI. Luôn có phê duyệt của con người với hành động không thể đảo ngược, quyền hạn, giao dịch và quyết định có tác động cao.
Quy trình đa bước khối lượng lớn
Mô hình được thiết kế cho thực thi kiểu agent với mức kinh tế của Flash. Nó có thể giảm nhu cầu gửi mọi tác vụ phức tạp tới mô hình đắt hơn. Chiến lược routing thực tiễn là bắt đầu với 3.7 Flash, xác thực kết quả và chỉ leo thang các trường hợp mơ hồ hoặc rủi ro cao.
FAQs
Gemini 3.7 Flash là gì?
Gemini 3.7 Flash là mô hình Flash ổn định tháng 8/2026 của Google cho lập trình, agent AI, phát triển web, hiểu đa phương thức và công việc tri thức doanh nghiệp. Nó dựa trên Gemini 3.6 Flash và thêm cải tiến thuật toán cho suy luận cốt lõi.
Cửa sổ ngữ cảnh của Gemini 3.7 Flash là gì?
Gemini 3.7 Flash hỗ trợ đến 1,048,576 token đầu vào và đến 65,536 token đầu ra. Nó nhận đầu vào văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF và trả về văn bản.
Giá của Gemini 3.7 Flash là bao nhiêu?
Giá giới thiệu của Google đến hết 31/12/2026 là $0.75 mỗi triệu token đầu vào và $3.75 mỗi triệu token đầu ra. Google liệt kê $1.50/M đầu vào và $7.50/M đầu ra bắt đầu từ 01/01/2027. CometAPI liệt kê $0.60/M đầu vào và $3.00/M đầu ra tại thời điểm công bố.
Gemini 3.7 Flash có tốt hơn Gemini 3.6 Flash không?
Tốt hơn trên hầu hết benchmark Google công bố, đặc biệt là mã sản xuất, kỹ thuật phần mềm dài hạn, tự động hóa quy trình, hiểu PDF, truy xuất ngữ cảnh dài và sử dụng máy tính. Nó kém nhẹ trên lý luận biểu đồ CharXiv, nên câu trả lời phụ thuộc vào khối lượng công việc.
Gemini 3.7 Flash có tốt cho coding agent không?
Có. Lập trình và agent là các trường hợp sử dụng mục tiêu. Google báo cáo 65.3% so với 48.6% cho 3.6 Flash trên DeepSWE v1.1 và 43.6% so với 34.4% trên FrontierCode 1.1 Main.
Gemini 3.7 Flash có hỗ trợ tạo ảnh không?
Không. Nó có thể hiểu đầu vào hình ảnh nhưng tạo đầu ra văn bản. Tạo ảnh và âm thanh không được hỗ trợ bởi mô hình này.
Gemini 3.7 Flash hỗ trợ các mức tư duy nào?
Hỗ trợ tư duy thấp, trung bình và cao. Trang nhà phát triển của Google nói tư duy “minimal” không hỗ trợ và trả lỗi.
Tôi dùng Gemini 3.7 Flash qua CometAPI như thế nào?
Tạo key CometAPI, chọn gemini-3.7-flash và gọi hoặc endpoint /v1beta/models/{model}:generateContent tương thích Gemini hoặc endpoint /v1/chat/completions tương thích OpenAI. Kiểm tra trang mô hình live để biết giá và tham số được hỗ trợ hiện tại.
Kết luận
Gemini 3.7 Flash đại diện cho cải thiện nhanh, tập trung trong dòng workhorse của Google: khả năng lập trình và agentic mạnh hơn, độ tuân thủ thiết kế tốt hơn cho công việc web và UI, hiệu năng tốt hơn với tài liệu phức tạp và công việc tri thức, cùng mức giá giới thiệu hấp dẫn giúp agent sản xuất khối lượng lớn kinh tế hơn. Với ngữ cảnh 1M token, bộ công cụ vững, và khả năng suy luận điều chỉnh, nó phù hợp cho kỹ thuật phần mềm thực tế và tự động hóa đa bước.
Dù bạn truy cập trực tiếp qua công cụ nhà phát triển của Google hay qua nền tảng hợp nhất như CometAPI, Gemini 3.7 Flash sẵn sàng cho đánh giá sản xuất ngay hôm nay. Khám phá danh mục mô hình live và mức giá cạnh tranh tại cometapi.com, nhận tín dụng dùng thử miễn phí và bắt đầu xây dựng các agent đáng tin cậy, hiệu quả chi phí với mô hình Flash mới nhất từ Google.