Gemini Embedding 2 là gì?

Gemini Embedding 2 là mô hình embedding đa phương thức gốc đầu tiên của Google, ánh xạ văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF vào một không gian vector ngữ nghĩa đơn nhất gồm 3,072 chiều (có thể cấu hình kích thước đầu ra). Mô hình giới thiệu Matryoshka Representation Learning để cung cấp embedding lồng nhau/cắt ngắn, cải thiện hiệu năng đa ngôn ngữ (100+ ngôn ngữ) và các điều khiển được tối ưu hóa cho embedding theo tác vụ (ví dụ: task:search, task:code).

Gemini Embedding 2 là gì?

Gemini Embedding 2 là một mô hình embedding hợp nhất từ Google, ánh xạ nhiều phương thức đầu vào — văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tài liệu — vào cùng một không gian vector ngữ nghĩa. Mỗi embedding (theo mặc định) là một vector số thực 3,072 chiều biểu diễn ý nghĩa ngữ nghĩa của đầu vào để các mục tương đồng về ngữ nghĩa (bất kể phương thức) nằm gần nhau trong không gian vector. Các năng lực nổi bật gồm: