MiniMax-M2.7 API 的技術規格
| 項目 | 詳細資訊 |
|---|---|
| 模型名稱 | MiniMax-M2.7 |
| 模型 ID | minimax-m2.7 |
| 提供者 | MiniMax |
| 模型系列 | MiniMax 文字模型 |
| 輸入類型 | 文字 |
| 輸出類型 | 文字 |
| 上下文視窗 | 204,800 tokens |
| 官方速度說明 | ~60 tps(MiniMax-M2.7);~100 tps(MiniMax-M2.7-highspeed) |
| 主要優勢 | 程式設計、工具呼叫、搜尋、辦公效率、代理式工作流程 |
| 可用性 | MiniMax API / 文字生成端點 |
| 已審閱頁面上的公開多模態規格 | 在已審閱的文字模型頁面上未發布 |
什麼是 MiniMax-M2.7?
MiniMax-M2.7 是 MiniMax 目前面向高要求程式設計、代理與生產力工作流程的旗艦文字模型。官方文件將其定位為用於多語言程式設計、工具呼叫、搜尋與複雜任務執行的模型,而 MiniMax 模型頁面則強調其在真實世界軟體工程、辦公編輯與複雜環境互動方面的提升。
MiniMax-M2.7 的主要功能
- 在端到端交付、日誌分析、錯誤排查、程式碼安全與機器學習任務方面具備強勁的軟體工程表現。
- 大型 204,800-token 上下文視窗,適合長提示、多檔案協作與長時代理會話。
- 強大的辦公工作流程支援,包括在 Excel、PowerPoint 和 Word 中的複雜編輯。
- 面向代理式 API 工作流程的工具呼叫與搜尋導向行為。
- 在 Claude Code、OpenCode、Kilo Code、Cline、Roo Code、Grok CLI 和 Codex CLI 等熱門開發工具中具備廣泛整合支援。
MiniMax-M2.7 的基準測試表現
官方公開的 M2.7 基準測試宣稱如下:
| 基準測試 | 報告結果 | 含義 |
|---|---|---|
| SWE-Pro | 56.22% | 在真實場景軟體工程中的強勁表現 |
| VIBE-Pro | 55.6% | 具備完整專案交付能力 |
| Terminal Bench 2 | 57.0% | 對複雜工程系統具有強理解能力 |
| GDPval-AA | ELO 1495 | 出色的辦公任務表現與高保真編輯 |
| 複雜技能(>2,000 tokens) | 97% 技能遵循度 | 在長且結構化的工作流程中具備良好可靠性 |
MiniMax-M2.7 與同系列 MiniMax 模型的比較
| 模型 | 定位 | 上下文視窗 | 速度說明 | 最佳適用 |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.7 | 當前旗艦文字模型 | 204,800 | ~60 tps | 最高階的程式開發、工具使用、搜尋與辦公任務 |
| MiniMax-M2.7-highspeed(coming soon in CometAPI) | M2.7 的更高速變體 | 204,800 | ~100 tps | 在更看重延遲時具備相同能力表現 |
| MiniMax-M2.5 | 先前的高端文字模型 | 204,800 | ~60 tps | 在不需要 M2.7 時具備強大的程式與生產力表現 |
| MiniMax-M2 | 高效的程式與代理工作流程 | 204,800 | 官方文件列出了該模型,但定位不同於 M2.7 | 注重成本的代理式編碼與一般工作流程自動化 |
MiniMax-M2.7 API 的最佳使用情境
- 大型程式碼庫重構與多檔案實作工作。
- 需要規劃、搜尋與工具使用的代理式除錯迭代。
- 在 Word、Excel 與 PowerPoint 中的文件生成與修訂工作流程。
- 偏重終端的自動化場景,模型需在日誌與建置輸出間進行推理。
- 受益於長上下文與多步推理的搜尋輔助任務。
建議的比較說明
如果你在 MiniMax 模型之間做選擇,當你需要在工程、工具使用、搜尋與辦公編輯方面擁有最強的公開文字模型定位時,選擇 M2.7。若希望在同一系列中尋找不同效能或工作流程取捨,則選擇 M2.5 或 M2。
如何存取 MiniMax-2.7 API
步驟 1:申請 API 金鑰
登入 cometapi.com。若你尚未成為我們的使用者,請先註冊。登入你的 CometAPI 控制台。取得介面的存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 處點擊 “Add Token”,取得 Token 金鑰:sk-xxxxx 並提交。

步驟 2:向 MiniMax-2.7 API 發送請求
選擇 “minimax-2.7” 端點發送 API 請求並設定請求體。請求方法與請求體可從我們網站的 API 文件獲取。我們的網站也提供 Apifox 測試以方便你使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為你帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。基本 URL 為 Chat Completions。
將你的問題或請求插入到 content 欄位——模型將回應該內容。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3:擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理後,API 會回傳任務狀態與輸出資料。