MiniMax-M2.7 API 的技術規格
| 項目 | 詳細資訊 |
|---|---|
| 模型名稱 | MiniMax-M2.7 |
| 模型 ID | minimax-m2.7 |
| 供應商 | MiniMax |
| 模型系列 | MiniMax 文字模型 |
| 輸入類型 | 文字 |
| 輸出類型 | 文字 |
| 上下文視窗 | 204,800 tokens |
| 官方速度說明 | ~60 tps（適用於 MiniMax-M2.7）；~100 tps（適用於 MiniMax-M2.7-highspeed） |
| 主要優勢 | 程式設計、工具呼叫、搜尋、辦公效率、智能體工作流程 |
| 可用性 | MiniMax API / 文字生成端點 |
| 已審閱頁面的公開多模態規格 | 在已審閱的文字模型頁面上未發布 |
什麼是 MiniMax-M2.7？
MiniMax-M2.7 是 MiniMax 目前的旗艦級文字模型，面向高要求的程式設計、智能體與生產力工作流程。官方文件將其定位為支援多語程式設計、工具呼叫、搜尋與複雜任務執行的模型，而 MiniMax 模型頁面則強調其在真實世界軟體工程、辦公編輯與複雜環境互動方面的提升。
MiniMax-M2.7 的主要特性
- 在端到端交付、日誌分析、錯誤排查、程式碼安全與機器學習任務方面具備強勁的軟體工程表現。
- 204,800-token 的大型上下文視窗，適用於長提示、多檔作業與延伸的智能體工作階段。
- 強大的辦公工作流程支援，包括在 Excel、PowerPoint 與 Word 中進行複雜編輯。
- 針對智能體式 API 工作流程的工具呼叫與搜尋導向行為。
- 可廣泛整合至常用的程式工具，例如 Claude Code、OpenCode、Kilo Code、Cline、Roo Code、Grok CLI 與 Codex CLI。
MiniMax-M2.7 的基準表現
MiniMax 官方資料針對 M2.7 公布了以下基準測試數據：
| 基準測試 | 公布結果 | 代表意涵 |
|---|---|---|
| SWE-Pro | 56.22% | 在真實世界軟體工程表現強勁 |
| VIBE-Pro | 55.6% | 具備完整專案交付能力 |
| Terminal Bench 2 | 57.0% | 對複雜工程系統理解力強 |
| GDPval-AA | ELO 1495 | 對辦公類任務表現強，並具備高保真編輯能力 |
| 複雜技能（>2,000 tokens） | 97% skill adherence | 在長篇且結構化的工作流程中具備良好可靠性 |
MiniMax-M2.7 與其他 MiniMax 模型的比較
| 模型 | 定位 | 上下文視窗 | 速度說明 | 最佳適用場景 |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.7 | 目前的旗艦文字模型 | 204,800 | ~60 tps | 最高階的程式設計、工具使用、搜尋與辦公任務 |
| MiniMax-M2.7-highspeed(coming soon in CometAPI) | M2.7 的更高速變體 | 204,800 | ~100 tps | 當延遲更為關鍵時具備相同能力表現 |
| MiniMax-M2.5 | 先前的高階文字模型 | 204,800 | ~60 tps | 當不需要 M2.7 時，仍具備強勁的程式設計/生產力表現 |
| MiniMax-M2 | 高效率的程式設計與智能體工作流程 | 204,800 | 官方文件列出了該模型，但定位與 M2.7 不同 | 注重成本的智能體式程式設計與一般工作流程自動化 |
MiniMax-M2.7 API 的最佳使用情境
- 大型程式碼庫的重構與多檔實作工作。
- 需要規劃、搜尋與工具使用的智能體式除錯迴圈。
- 在 Word、Excel 與 PowerPoint 中的文件生成與修訂工作流程。
- 終端機密集的自動化場景，模型需在日誌與建置輸出之間進行推理。
- 受惠於長上下文與多步推理的搜尋輔助型任務。
推薦比較說明
如果你在 MiniMax 模型之間做選擇，當你需要在工程、工具使用、搜尋與辦公編輯方面具備最強公開定位的文字模型時，請選擇 M2.7。當你需要具有不同效能或工作流程取捨、但同屬同一家族的模型時，選擇 M2.5 或 M2。
如何存取 MiniMax-2.7 API
步驟 1：註冊取得 API Key
登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的用戶，請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得該介面的存取憑證 API key。於個人中心的 API token 處點擊「Add Token」，取得 token 金鑰：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 MiniMax-2.7 API 發送請求
選擇「minimax-2.7」端點以發送 API 請求並設定請求本文。請求方法與請求本文可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站同時提供 Apifox 測試以便您的使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI key。基底 URL 為 Chat Completions。
將你的問題或請求插入 content 欄位——模型會對此做出回應。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3：擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。