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M

MiniMax-M2.7

輸入:$0.24/M
輸出:$0.96/M
MiniMax-M2.7 提供與標準版相同的頂級智能——包括遞迴自我演化與專家級辦公生產力——但專為需要亞秒級延遲與高速 token 生成的應用而設計。借助增強的推理骨幹架構，其輸出速度比標準版快 66%（可達 100 tps）。它是互動式程式設計助理、即時智能體迴圈執行，以及對完成時間有嚴格要求的高吞吐量企業級管線的首選。
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API

MiniMax-M2.7 API 的技術規格

項目詳細資訊
模型名稱MiniMax-M2.7
模型 IDminimax-m2.7
提供方MiniMax
模型系列MiniMax 文字模型
輸入類型文字
輸出類型文字
上下文視窗204,800 tokens
官方速度說明MiniMax-M2.7 為 ~60 tps；MiniMax-M2.7-highspeed 為 ~100 tps
主要強項程式設計、工具呼叫、搜尋、辦公效率、代理式工作流程
可用性MiniMax API / 文字生成端點
經審閱頁面上的公開多模態規格未在所審閱的文字模型頁面上發布

什麼是 MiniMax-M2.7？

MiniMax-M2.7 是 MiniMax 目前面向高要求程式開發、代理與生產力工作流程的旗艦級文字模型。官方文件將其定位於多語言程式設計、工具呼叫、搜尋與複雜任務執行；而 MiniMax 模型頁面則強調其在真實軟體工程、辦公編輯與複雜環境互動方面的提升。

MiniMax-M2.7 的主要特性

  • 在端到端交付、日誌分析、錯誤排查、程式碼安全與機器學習任務上具備強勁的軟體工程表現。
  • 204,800-token 的大型上下文視窗，適合長提示、多檔案工作與長時段代理會話。
  • 對辦公流程有強力支援，包括在 Excel、PowerPoint 與 Word 中的複雜編輯。
  • 面向代理式 API 工作流程的工具呼叫與搜尋導向行為。
  • 在 Claude Code、OpenCode、Kilo Code、Cline、Roo Code、Grok CLI 與 Codex CLI 等熱門程式工具中具有廣泛整合支援。

MiniMax-M2.7 的基準測試表現

官方 MiniMax 資料針對 M2.7 發布了以下基準測試結果：

基準測試報告結果所代表的意涵
SWE-Pro56.22%強勁的真實世界軟體工程表現
VIBE-Pro55.6%具備整體專案交付能力
Terminal Bench 257.0%對複雜工程系統有良好理解
GDPval-AAELO 1495出色的辦公任務表現與高保真編輯
複雜技能（>2,000 tokens）97% 技能遵循度在長且結構化的工作流程中具備良好可靠性

MiniMax-M2.7 與同系列 MiniMax 模型的比較

模型定位上下文視窗速度說明最佳適用
MiniMax-M2.7當前旗艦文字模型204,800~60 tps最高端的程式設計、工具使用、搜尋與辦公任務
MiniMax-M2.7-highspeed（即將推出）M2.7 的更高速變體204,800~100 tps當更在意延遲時，具相同能力表現
MiniMax-M2.5先前的高端文字模型204,800~60 tps當不需要 M2.7 時仍有強勁程式/生產力表現
MiniMax-M2高效的程式與代理工作流程204,800官方文件有列出該模型，但其定位不同於 M2.7具成本意識的代理式程式與一般工作流程自動化

MiniMax-M2.7 API 的最佳使用情境

  1. 大型程式碼庫的重構與多檔案實作工作。
  2. 需要規劃、搜尋與工具使用的代理式除錯循環。
  3. 在 Word、Excel 與 PowerPoint 的文件生成與修訂工作流程。
  4. 以終端機為主的自動化，模型需要跨日誌與建置輸出進行推理。
  5. 受益於長上下文與多步推理的搜尋輔助型任務。

比較建議

若要在 MiniMax 模型間做選擇，當你希望在工程、工具使用、搜尋與辦公編輯上獲得最強公開定位的文字模型時，使用 M2.7。當你希望在相近系列中尋找不同效能或工作流程權衡時，選擇 M2.5 或 M2。

如何存取 MiniMax-2.7 API

步驟 1：註冊並取得 API Key

登入 cometapi.com。若尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入你的 CometAPI console。取得介面的存取憑證 API Key。在個人中心的 API token 處點擊“Add Token”，取得 token 金鑰：sk-xxxxx 並提交。

cometapi-key

步驟 2：向 MiniMax-2.7 API 發送請求

選擇 “minimax-2.7” 端點發送 API 請求並設定請求本文。請求方法與請求本文可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試以方便使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為你帳號中的實際 CometAPI 金鑰。基礎 URL 為 Chat Completions a。

將你的問題或請求插入 content 欄位——模型將對此做出回應。處理 API 回應以取得生成的答案。

步驟 3：擷取並驗證結果

處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會回應任務狀態與輸出資料。

常見問題

Can MiniMax-M2.7 handle long coding sessions in the MiniMax API?

是的。官方的文字生成文件列出 MiniMax-M2.7 具有 204,800 個 token 的上下文視窗，因此適合長提示、多檔案編碼工作以及延長的代理工作階段。

Is MiniMax-M2.7 good for real-world software engineering tasks?

是的。MiniMax 表示，M2.7 在端到端專案交付、日誌分析、錯誤排除、程式碼安全與機器學習任務方面表現強勁，並在 SWE-Pro 上取得 56.22% 的成績。

When should I use MiniMax-M2.7 instead of MiniMax-M2.5?

當你需要 MiniMax 產品線中較新的旗艦文字模型來處理程式設計、工具呼叫、搜尋與辦公效率時，請使用 MiniMax-M2.7。MiniMax-M2.5 是先前的高階模型，而文件特別強調 M2.7 在整體文字模型定位上最為強勢。

What is the MiniMax-M2.7-highspeed variant for?

MiniMax-M2.7-highspeed 保持相同的 204,800 個 token 上下文視窗與模型定位，但 MiniMax 文件將其描述為更快、更靈活，輸出速度約 100 tps，而非約 60 tps。

Can MiniMax-M2.7 edit documents and spreadsheets well?

是的。MiniMax 的官方資料稱，M2.7 提升了在 Excel、PowerPoint 與 Word 上的複雜編輯能力，特別是多輪修訂與高保真編輯，並報告 GDPval-AA ELO 為 1495。

How do I integrate MiniMax-M2.7 with coding tools like Claude Code or Cline?

透過 MiniMax API 提供者配置 M2.7，使用區域特定的端點與模型名稱 MiniMax-M2.7。該指南同時包含針對 Claude Code、OpenCode、Kilo Code、Cline、Roo Code、Grok CLI 與 Codex CLI 的設定流程。

Does MiniMax-M2.7 work well for agent workflows?

是的。MiniMax 將 M2.7 定位於程式設計、工具呼叫、搜尋與複雜任務情境，且程式工具指南特別將其定位為面向代理式開發者工作流程與終端整合工具。

MiniMax-M2.7 的功能

探索 MiniMax-M2.7 的核心功能，專為提升效能和可用性而設計。了解這些功能如何為您的專案帶來效益並改善使用者體驗。

MiniMax-M2.7 的定價

探索 MiniMax-M2.7 的競爭性定價，專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費，讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 MiniMax-M2.7 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。
彗星價格 (USD / M Tokens)官方價格 (USD / M Tokens)折扣
輸入:$0.24/M
輸出:$0.96/M
輸入:$0.3/M
輸出:$1.2/M
-20%

MiniMax-M2.7 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 MiniMax-M2.7 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 MiniMax-M2.7 的潛力。
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "minimax-m2.7",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2.7",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

更多模型

C

Claude Opus 4.7

輸入:$4/M
輸出:$20/M
用於智能體與程式設計的最智能模型
A

Claude Sonnet 4.6

輸入:$2.4/M
輸出:$12/M
Claude Sonnet 4.6 是我們迄今為止最強大的 Sonnet 模型。它對模型在程式設計、電腦操作、長上下文推理、代理規劃、知識工作與設計等方面的能力進行了全面升級。Sonnet 4.6 亦提供 1M 詞元的上下文視窗，目前處於 Beta 階段。
X

Grok 4.3

輸入:$1/M
輸出:$2/M
擅長代理式推理、知識工作與工具使用。
O

GPT 5.5 Pro

輸入:$24/M
輸出:$144/M
一款專為極其複雜的邏輯與專業需求而設計的先進模型，代表深度推理與精準分析能力的最高標準。
O

GPT 5.5

輸入:$4/M
輸出:$24/M
新一代多模態旗艦模型，兼顧卓越效能與高效回應，致力於提供全面而穩定的通用型 AI 服務。
O

GPT Image 2 ALL

每次請求:$0.04
GPT Image 2 是 OpenAI 的最先進影像生成模型，適用於快速且高品質的影像生成與編輯。它支援彈性的影像尺寸與高保真度的影像輸入。

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MiniMax-M2.7 是 MiniMax 的 M2 系列大型語言模型（LLMs）的演進版本，專為高效推理、編碼與 Agent 工作流程而設計。在 M2 與 M2.5 成功的基礎上，它在批次生成、成本效益與可擴展的 API 部署（例如透過 CometAPI）方面帶來改進。其目標面向企業級 AI 用例，包括自動化、多步推理與大規模內容生成。