Grok-4.3 的技術規格
| 項目 | Grok-4.3 |
|---|---|
| 模型 ID | grok-4.3 |
| 提供方 | xAI |
| 發布日期 | 2026 年 4 月 30 日 |
| 模型類型 | 以推理為重點的 LLM |
| 輸入類型 | Text, Image |
| 輸出類型 | Text |
| 上下文視窗 | 1,000,000 tokens |
| 知識截止 | 2025 年 12 月 |
| 關鍵能力 | Reasoning, tool use, function calling, multimodal, structured outputs |
| API 存取 | Yes (console, API, CLI) |
| 推理 | Yes，xAI 表示「該模型在回應前會先思考。」 |
| 速率限制 | 每分鐘 1,800 次請求；每分鐘 10,000,000 tokens |
什麼是 Grok 4.3
Grok 4.3 是 xAI 面向生產級 API 工作、著重推理的 Grok 模型，適用於需要長上下文、外部工具以及結構化答案的場景。官方明確建議用它替換多個較舊的 Grok 4 與 Grok 3 時代的推理模型，並稱其在具代理能力的程式開發與網頁開發方面有提升。
主要功能
1）代理式工具使用
Grok 4.3 支援 function calling，讓它可連接外部工具、API 與系統。這對資料庫查詢、內部搜尋、計算、工單分派與多步驟自動化等流程尤為重要。xAI 的 function-calling 文件也展示了在啟用並行呼叫時，模型可在單次回應中返回多個工具呼叫。
2）結構化輸出
xAI 將結構化輸出列為原生能力，使模型更易於整合進需要可預測 JSON 結構或固定回應格式的軟體管線。
3）長上下文推理
憑藉 1M-token 的上下文視窗，Grok 4.3 為大型文件、長對話、程式碼庫與多檔案分析而設計。xAI 也提到對超過 200K 上下文閾值的請求採用特殊定價，表明該模型預期在生產環境中處理超大提示。
- Artificial Analysis Intelligence Index： 分數 ~53，遠高於平均值（~35）
- 全球排名： 頂尖梯隊（在受評模型中 #10–#11）
- 速度： ~100 tokens/sec（高於中位數）
👉 解讀：Grok-4.3 是一款前沿級推理模型，在邏輯、程式設計與結構化推理任務上與頂尖模型具備競爭力。
Grok 4.3 vs GPT 5.5 vs Claude 4.6
| 模型 | 定位 | 上下文視窗 | 輸入 / 輸出定價 | 顯著優勢 |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | xAI 旗艦，面向代理式推理與工具使用 | 1M | $1.25 / $2.50 per 1M tokens | Function calling、結構化輸出、三種推理層級、性價比強。 |
| Grok 4.20 reasoning | xAI 的更大上下文推理選項 | 2M | $1.25 / $2.50 per 1M tokens | 比 Grok 4.3 更大的上下文，仍以重推理使用為目標。 |
| OpenAI GPT-5.5 | OpenAI 旗艦，面向複雜推理與程式設計 | 1M | $5 / $30 per 1M tokens | 文字與影像輸入、網路搜尋、檔案搜尋、電腦使用。 |
| Anthropic Claude Sonnet 4.6 | Anthropic 的速度與智能平衡模型 | API 測試版為 1M | $3 / $15 per 1M tokens | 延展性思考、自適應思考、廣泛平台可用性。 |
Grok-4.3 最適合在重視「推理品質 + 大上下文 + 工具使用」而非超低延遲的場景中使用。
Grok 4.3 的最佳適用場景（Grok code fast 的替代方案）
- 需要在多輪互動中具備記憶能力的長流程助手。
- 必須呼叫工具、返回 JSON 並保持嚴格結構的內部副手。
- 用於重構、除錯與網頁開發工作的程式設計助手。
- 結合模型推理與即時搜尋工具的研究助手。
- 需要穩定遵循指令的工作流自動化代理。
如何存取並使用 Grok 4.3 API
步驟 1：註冊取得 API 金鑰
登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的用戶，請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得該介面的存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 處點擊 “Add Token”，獲取 token key：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 Grok 4.3 API 發送請求
選擇 “grok-4.3” 端點發送 API 請求並設定請求主體。請求方法與請求主體可從我們網站的 API 文件獲取。我們的網站也提供 Apifox 測試以供便利。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。調用位置： 聊天 格式。
將您的問題或請求插入 content 欄位——模型將對此作出回應。處理 API 回應以獲取生成的答案。
步驟 3：檢索並驗證結果
處理 API 回應以獲取生成的答案。處理後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。