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Minimax 部落格
如何使用 MiniMax M3.1 Flash API
如何使用 MiniMax M3.1 Flash API 與 CometAPI，包含 Python、JavaScript、推理力度、串流、多模態輸入、定價、最佳實務。
MiniMax H3 Max 與 Seedance 2.5：有何不同？
比較 MiniMax H3 Max 與 Seedance 2.5 的速度、持續時間、多模態參照、編輯、音訊、定價、API 存取與最適合的工作流程。
什麼是 MiniMax H3？規格、基準測試、架構、定價與比較
MiniMax H3 是什麼、其 33B 全模態架構如何運作、其 2K 影片規格、原生立體聲音訊、基準測試、定價、開放權重授權。
如何使用 MiniMax M3 API
了解如何搭配 CometAPI 使用 MiniMax M3 API，包括設定、串流、推理控制、多模態輸入、定價，以及最佳實務。
什麼是 MiniMax M3
探索 MiniMax M3 的規格、1M-token 上下文、稀疏注意力、多模態能力、基準測試效能、API 定價，以及模型比較。
MiniMax-M2.7 解說：功能、基準測試、存取方式與價格
MiniMax-M2.7 是 MiniMax 的 M2 系列大型語言模型（LLMs）的演進版本，專為高效推理、編碼與 Agent 工作流程而設計。在 M2 與 M2.5 成功的基礎上，它在批次生成、成本效益與可擴展的 API 部署（例如透過 CometAPI）方面帶來改進。其目標面向企業級 AI 用例，包括自動化、多步推理與大規模內容生成。
如何以低成本使用 MiniMax-M2.5，以及替代官方的方案
MiniMax-M2.5 是「agentic」/「程式碼優先」LLMs 家族的一次階段性升級，於 2026 年初推出。它在能力與吞吐量兩方面都有提升（尤其是更出色的函式呼叫與多輪工具呼叫），同時，供應商宣稱其託管使用的成本定價極具競爭力。儘管如此，運行大量 Agent 工作負載的團隊，仍可透過結合 (1) 更智慧的提示詞 + 架構選擇，(2) 對部分工作負載採用混合託管或本地推理，(3) 將部分流量切換到更便宜/聚合型的 API 供應商，或使用 OpenCode 與 CometAPI 等開源工具，大幅降低支出。
Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5：2026 年哪個更好？
Qwen 3.5 以稀疏的專家混合（MoE）設計與巨大的激活容量，面向大規模、低成本的具代理能力的多模態工作負載；Minimax M2.5 強調在低運行成本下具成本效益的即時代理吞吐量；GLM-5 著重於重度推理、長上下文代理與工程工作流程，採用針對 Token 效率優化的超大型 MoE 風格架構。「最佳」取決於你是否優先考量原生推理/編碼品質、代理吞吐量與成本，或開源的靈活性與長上下文工程工作流程。