في 23 يوليو 2025، أطلقت مجموعة علي بابا رسميًا Qwen3‑Coder، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر مصمم خصيصًا لتطوير البرمجيات ومهام الترميز المستقلة. يُصنّف هذا الإعلان Qwen3‑Coder كأكثر نماذج الترميز تقدمًا لدى الشركة حتى الآن، حيث يتميز بقدرات غير مسبوقة على النطاق والأداء، مصممة لتلبية الاحتياجات المعقدة لفرق هندسة البرمجيات الحديثة.
النسخة الرائدة، Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑Instructيتألف من نموذج MoE يحتوي على 480 مليار معلمة، منها 35 مليار معلمة نشطة، ويدعم بشكل أصلي نوافذ سياقية تصل إلى 256 ألف رمز، ويمكن توسيعها إلى مليون رمز عبر تقنيات الاستقراء. يسمح هذا الطول السياقي الواسع للنموذج بالحفاظ على التماسك عبر قواعد الأكواد الكبيرة، والوثائق، والمشاريع متعددة الملفات دون فقدان تتبع التبعيات.
مواصفات النموذج وقدرات Qwen3‑Coder
تتضمن أهم النقاط الفنية ما يلي:
وفقًا لشركة Alibaba، يتفوق Qwen3‑Coder على جميع نماذج الترميز مفتوحة المصدر الموجودة في معايير مثل تقييمات الترميز SWE‑Bench‑Verified والوكالة، مما يدل على دقة وكفاءة وجودة كود متفوقة.
