TL;DR
التسعير الأساسي: أسعار GPT-5.6 Standard للسياق القصير هي $5 للمدخلات / $30 للمخرجات لـ Sol، و$2.50 / $15 لـ Terra، و$1 / $6 لـ Luna لكل 1 مليون رمز.
انتبه لمسببات التكلفة الخفية: الاسم المستعار العام gpt-5.6 يوجّه إلى Sol، والطلبات التي تتجاوز 272K من رموز الإدخال تُحتسب عليها أسعار السياق الطويل الأعلى، وتكلفة رموز المخرجات أعلى بمقدار 6× من رموز الإدخال عبر المستويات الثلاثة لـ GPT-5.6.
لبيئات الإنتاج: قارن التكلفة لكل مهمة ناجحة، وليس سعر الرمز وحده. الدقة، وإعادة المحاولات، واستدعاءات الأدوات، وزمن الاستجابة، والتخزين المؤقت، والمراجعة البشرية يمكن أن تغيّر التكلفة الفعلية.
OpenAI API Pricing at a Glance
بالنسبة للمستخدمين الذين يبحثون على نطاق واسع عن تسعير OpenAI API، يكون السؤال الأول عادةً: ما النموذج الحالي الذي أدفع ثمنه فعلًا؟ يقدّم الجدول أدناه عرضًا مختصرًا لعدة نماذج نصية حالية من OpenAI قبل أن ننظر عن كثب إلى GPT-5.6.
| النموذج | الإدخال / 1M رموز | مدخلات مخزنة مؤقتًا | المخرجات / 1M رموز |
|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $5.00 | $0.50 | $30.00 |
| gpt-5.6-terra | $2.50 | $0.25 | $15.00 |
| gpt-5.6-luna | $1.00 | $0.10 | $6.00 |
| gpt-5.5 | $5.00 | $0.50 | $30.00 |
| gpt-5.4 | $2.50 | $0.25 | $15.00 |
| gpt-5.4-mini | $0.75 | $0.08 | $4.50 |
| gpt-5.4-nano | $0.20 | $0.02 | $1.25 |
المصدر*:* تسعير OpenAI API
أسهل نمط قد يفوتك: تكلفة رموز مخرجات GPT-5.6 أعلى بمقدار 6× من رموز الإدخال عبر Sol وTerra وLuna. الإجابات الطويلة، والوكلاء المسهبون، وتدفّقات العمل كثيفة الاستدلال يمكن أن ترفع التكاليف أسرع من تغييرات بسيطة في طول المحفّز.
للاطلاع على نظرة أوسع على عائلة GPT-5.6 — بما في ذلك قدرات النماذج، والتموضع، والمعايير، والوصول عبر API، وميزات الإطلاق الرئيسية — راجع OpenAI's GPT-5.6 announcement أو CometAPI's GPT-5.6 guide. يركّز هذا المقال تحديدًا على التسعير، وحسابات التكلفة، والعوامل التي قد تؤثر على فاتورتك الفعلية عبر API.
GPT-5.6 Pricing: Sol vs Terra vs Luna
يقدّم GPT-5.6 ثلاثة مستويات تسعير. تضع OpenAI Sol كمسار رائد، وTerra كخيار متوازن، وLuna كفئة منخفضة التكلفة للأحمال ذات الحجم الكبير.
للاطلاع بعمق على القدرات، وكيفية الوصول إلى GPT-5.6 API، وحالات استخدام كل نموذج، التفاصيل هنا حول نموذج GPT-5.6.
تسعير GPT-5.6 Standard للطلبات التي تحتوي على ≤272K من رموز الإدخال
| النموذج | إدخال قصير | مدخلات مخزنة مؤقتًا | كتابة إلى الذاكرة المؤقتة | إخراج قصير | إدخال طويل | مدخلات طويلة مخزنة مؤقتًا | كتابة طويلة إلى الذاكرة المؤقتة | إخراج طويل |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $30.00 | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $45.00 |
| gpt-5.6-terra | $2.50 | $0.25 | $3.13 | $15.00 | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $22.50 |
| gpt-5.6-luna | $1.00 | $0.10 | $1.25 | $6.00 | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $9.00 |
المصدر*:* تسعير OpenAI API
تسعير السياق الطويل: الطلبات التي تحتوي على أكثر من 272K من رموز الإدخال تستخدم أسعارًا أعلى. تتم محاسبة الإدخال، والمدخلات المخزنة مؤقتًا، وعمليات كتابة الذاكرة المؤقتة بمعدل 2× من السعر القياسي، بينما تتم محاسبة الإخراج بمعدل 1.5×. تُطبق الأسعار الأعلى على الطلب بأكمله.
نقطة بداية معقولة هي اختبار Luna للمهام الأبسط وعالية الحجم، وTerra لأعباء عمل التطبيقات المتوازنة، وSol لأصعب المهام أو الأكثر تأثيرًا. هذه ليست توصيات عامة: الدقة، وإعادة المحاولات، وسلوك الأدوات، والمراجعة البشرية قد تفوق فرق السعر المعلن.
تفصيل مهم حول الاسم المستعار
تنص إرشادات النماذج من OpenAI على أن الاسم المستعار العام gpt-5.6 يوجّه إلى gpt-5.6-sol.
هذا يعني أن الطلب المُرسل إلى gpt-5.6 يستخدم فئة أسعار Sol. إذا كان أداء عبء عملك جيدًا مع Terra أو Luna، فاستخدم معرّف النموذج الصريح بدلًا من افتراض أن الاسم المستعار العام يختار أرخص فئة مناسبة.
Example 1: A Typical API Request
لنبدأ بشكل طلب شائع:
- 1,000 رمز إدخال
- 500 رمز إخراج
| النموذج | التكلفة لكل طلب | التكلفة لكل 1,000 طلب |
|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $0.02 | $20 |
| gpt-5.6-terra | $0.01 | $10 |
| gpt-5.6-luna | $0.00 | $4 |
الحساب لـ Sol:
(1,000 / 1,000,000 × $5) + (500 / 1,000,000 × $30) = $0.020
يوضح هذا المثال أيضًا سبب أهمية طول المخرجات. بالرغم من أن الطلب يحتوي على ضعف رموز الإدخال مقارنة بالمخرجات، تمثّل المخرجات 75% من تكلفة رموز Sol لأن الإخراج مسعّر عند 6× من معدل الإدخال.
بالنسبة للدردشة، والوكلاء، وتوليد الشيفرة، قد يوفر التحكم في الإسهاب غير الضروري أحيانًا أكثر من تشذيب بسيط في محفّز النظام.
Example 2: Monthly Cost at Scale
افترض الآن أن تطبيقًا يتعامل مع 1 مليون طلب شهريًا، بمتوسط:
- 2,000 رمز إدخال لكل طلب
- 500 رمز إخراج لكل طلب
هذا يساوي 2 مليار رمز إدخال و500 مليون رمز إخراج شهريًا.
| النموذج | تكلفة الإدخال الشهرية | تكلفة الإخراج الشهرية | الإجمالي |
|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $10,000 | $15,000 | $25,000 |
| gpt-5.6-terra | $5,000 | $7,500 | $12,500 |
| gpt-5.6-luna | $2,000 | $3,000 | $5,000 |
الفارق كبير بما يكفي لتبرير اختبارات التوجيه، لكن الصف السفلي ليس بالضرورة الخيار الأفضل للإنتاج تلقائيًا. إذا تسبب نموذج أرخص في المزيد من إعادة المحاولات، أو المهام الفاشلة، أو المراجعة اليدوية، فقد تكون تكلفة سير العمل الإجمالية أعلى.
Long-Context Pricing: What Happens Above 272K Tokens?
تدعم نماذج GPT-5.6 نافذة سياق بسعة 1.05M رمز، لكن OpenAI تطبق أسعارًا أعلى عندما يحتوي الطلب على أكثر من 272,000 رمز إدخال.
بالنسبة لهذه الطلبات ذات السياق الطويل:
- تتم محاسبة الإدخال بمعدل 2× من سعر السياق القصير
- تتم محاسبة المدخلات المخزنة مؤقتًا وعمليات كتابة الذاكرة المؤقتة أيضًا بمعدل 2×
- تتم محاسبة الإخراج بمعدل 1.5×
- تُطبق الأسعار الأعلى على الطلب بالكامل، وليس فقط على الرموز التي تتجاوز 272K
بالنسبة إلى Sol، يتغير الإدخال من $5 إلى $10 لكل 1M رمز ويتغير الإخراج من $30 إلى $45. ينطبق نفس هيكل المضاعِف على Terra وLuna.
هذا يخلق منحدر تكلفة حادًا قرب 272K. بالنسبة لأعباء العمل القريبة من العتبة، خفّض أجزاء الاسترجاع المكررة، وسجل المحادثة القديم، وملفات المستودع غير الضرورية، أو مخرجات الأدوات المسهبة قبل إرسال الطلب. راجع دليل تحسين التكلفة من OpenAI للحصول على إرشادات إضافية لتقليل الرموز.
Standard, Batch, Flex, and Priority Pricing
لأعباء عمل نصية مؤهلة في GPT-5.6، تقدّم OpenAI عدة مستويات معالجة.
| الفئة | Sol الإدخال/الإخراج | Terra الإدخال/الإخراج | Luna الإدخال/الإخراج | الاستخدام النموذجي |
|---|---|---|---|---|
| Standard | $5 / $30 | $2.50 / $15 | $1 / $6 | حركة المرور المتزامنة العادية |
| Batch | $2.50 / $15 | $1.25 / $7.50 | $0.50 / $3 | مهام غير متصلة/غير متزامنة |
| Flex | $2.50 / $15 | $1.25 / $7.50 | $0.50 / $3 | أعمال حساسة للتكلفة يمكنها تحمّل معالجة أبطأ أو أقل قابلية للتنبؤ |
| Priority | $10 / $60 | $5 / $30 | $2 / $12 | حركة مرور حساسة لزمن الاستجابة ضمن سياق قصير |
Batch وFlex هما تقريبًا 50% من أسعار رموز Standard لـ GPT-5.6. Priority هو 2× من Standard بالنسبة لأسعار السياق القصير المدرجة. تسرد OpenAI حاليًا أولوية المعالجة للسياق القصير فقط، لذا لا تستنتج هذه الأسعار لطلبات السياق الطويل.
اطّلع على وثائق Batch، وFlex، وPriority الرسمية قبل اختيار فئة.
Prompt Caching: When Does It Save Money for GPT-5.6 ?
بالنسبة إلى GPT-5.6، تكلف عمليات كتابة الذاكرة المؤقتة 1.25× من معدل الإدخال العادي، بينما تحصل القراءات من الذاكرة المؤقتة على سعر المدخلات المخزنة المؤقتة الأقل.
اعتبر وجود بادئة قابلة لإعادة الاستخدام بطول 100,000 رمز على Sol:
| الإجراء | التكلفة |
|---|---|
| المعالجة مرة واحدة كإدخال عادي غير مخزّن مؤقتًا | $0.50 |
| كتابة البادئة إلى الذاكرة المؤقتة | $0.63 |
| قراءة البادئة المخزنة لاحقًا | $0.05 |
تكلفة استخدامين غير مخزّنين مؤقتًا هي $1.00. كتابة واحدة إلى الذاكرة المؤقتة بالإضافة إلى قراءة واحدة متطابقة من الذاكرة المؤقتة تكلف $0.675، ما يوفّر $0.325 في هذا المثال المبسّط.
حدود هذا المثال: تقارن هذه الحسابات تكلفة إدخال البادئة القابلة لإعادة الاستخدام فقط. وهي لا تشمل رموز الإخراج، أو أي مدخلات غير مخزنة مؤقتًا أخرى، أو الأدوات، أو إعادة المحاولات. تعتمد الوفورات الفعلية على مدى مطابقة البادئة لمتطلبات الذاكرة المؤقتة وعدد مرات إعادة استخدامها فعليًا.
لذا يكون التخزين المؤقت أكثر فائدة للبوادئ الطويلة والمستقرة التي تتلقى طلبات متكررة متطابقة. عملية كتابة إلى الذاكرة المؤقتة لا يُعاد استخدامها تضيف تكلفة بدلًا من تقليلها.
يوثّق دليل التخزين المؤقت للمحفز من OpenAI تسعير كتابة الذاكرة المؤقتة، وقراءات الذاكرة المؤقتة، ونقاط الفصل الصريحة، وسلوك TTL.
Other Costs That Can Change Your OpenAI API Bill
رموز الاستدلال ووضع Pro
تتم محاسبة رموز الاستدلال كمخرجات حتى عندما لا تُعرض كنص استجابة مرئي. لذا يمكن لإعدادات الاستدلال الأعلى أن تزيد إجمالي استخدام رموز المخرجات وزمن الاستجابة.
حيثما كان مدعومًا، يُفضَّل التعامل مع reasoning.mode = "pro" كإعداد يجب قياس أدائه، وليس قاعدة لتوفير التكلفة أو الجودة. لا تدرج OpenAI رسمًا إضافيًا ثابتًا منفصلًا لوضع Pro؛ يأتي أثر التكلفة من استخدام الرموز الناتج. خط أساس معقول هو اختبار Standard وPro على مهام ممثلة ومقارنة نجاح المهام، وإجمالي رموز المخرجات، وزمن الاستجابة، وإعادة المحاولات.
بحث الويب وأدوات أخرى
تسرد OpenAI حاليًا بحث الويب القياسي بسعر $10 لكل 1,000 استدعاء، إضافة إلى رموز محتوى البحث التي تُحاسب بسعر النموذج المحدد. لذا قد تكلّف عمليتا بحث على الويب في طلب صغير على Luna أكثر من رموز نموذج الطلب نفسه.
كما تسرد OpenAI سعرًا منفصلًا لـ web search preview للنماذج غير الاستدلالية بقيمة $25 لكل 1,000 استدعاء، مع رموز محتوى البحث مجانًا. تحقّق من الأداة والنموذج الدقيقين على صفحة التسعير الرسمية بدلًا من تطبيق سعر واحد للبحث على الويب على كل نقطة نهاية.
المعالجة الإقليمية
تحمل نقاط النهاية المؤهلة للمعالجة الإقليمية أو إقامة البيانات للنماذج الصادرة في أو بعد 5 مارس 2026 زيادة بنسبة 10% وفق صفحة تسعير OpenAI. ينبغي لفرق المؤسسات ذات متطلبات الإقامة تضمين هذا العامل في تقديرات الميزانية.
How to Calculate OpenAI API Cost
بالنسبة لطلب أساسي:
تكلفة الرموز =
(رموز الإدخال / 1M × سعر الإدخال)
- (رموز الإخراج / 1M × سعر الإخراج)
للتخطيط للإنتاج، وسّعها لتشمل:
إجمالي تكلفة سير العمل =
مدخلات غير مخزنة مؤقتًا
- مدخلات مخزنة مؤقتًا
- عمليات كتابة الذاكرة المؤقتة
- رموز الإخراج والاستدلال
- رسوم الأدوات
- تعديلات مستوى الخدمة
- زيادة إقليمية، إن وُجدت
- إعادة المحاولات وطلبات التراجع
غالبًا ما يكون مؤشر الأداء الرئيسي الأكثر فائدة هو:
التكلفة لكل مهمة ناجحة = إجمالي تكلفة سير العمل / المهام الناجحة
هذا يمنع ظهور سعر رمز أرخص بصورة جذابة مصطنعة عندما يؤدي أيضًا إلى المزيد من الإخفاقات أو أعمال المراجعة.
How to Choose the Right Model Without Overpaying
استخدم جدول الأسعار كنقطة بداية، ثم اختبر على مهام حقيقية.
- ابدأ بأقل نموذج تكلفة يبدو قادرًا على أداء المهمة. قد يكون Luna اختيارًا أوليًا معقولًا للأعمال البسيطة وعالية الحجم، لكن لا تفترض أنه سيكون الأفضل لكل عمليات الاستخراج أو التلخيص.
- قِس طول المخرجات. تكلفة رموز مخرجات GPT-5.6 أعلى بمقدار 6× من رموز الإدخال، لذا يستحق الإسهاب اهتمامًا.
- راقب عتبة 272K. تجاوزها يغيّر الأسعار للطلب بأكمله.
- استخدم Batch أو Flex للعمل غير العاجل المؤهل. اختبر القيود التشغيلية قبل نقل حركة الإنتاج.
- خزّن مؤقتًا البوادئ القابلة لإعادة الاستخدام فقط. قِس فعليًا نسب ضربات الذاكرة المؤقتة بدلًا من افتراض أن كل محفز طويل يجب تخزينه مؤقتًا.
- تتبّع الأدوات وإعادة المحاولات. قد تمحو وفورات نموذج أرخص.
بالنسبة للفرق التي تقارن المسارات عبر مزودين، يوفّر تسعير CometAPI عرضًا حيًا عبر النماذج. يمكن استخدام CometAPI Quickstart وCookbook لتشغيل نفس مجموعة الاختبارات عبر مسارات متوافقة مع OpenAI متعددة.
FAQ
كم تكلفة GPT-5.6 في 2026؟
يعتمد التسعير على النموذج. تتراوح أسعار GPT-5.6 Standard للسياق القصير من $1 للمدخلات / $6 للمخرجات لكل 1M رمز لـ Luna إلى $5 / $30 لـ Sol. تتوفر أيضًا نماذج أقل تكلفة مثل GPT-5.4 mini وnano. تحقّق من النموذج المحدد على صفحة تسعير OpenAI المباشرة.
هل تسعير ChatGPT API هو نفسه تسعير GPT-5.6؟
يُستخدم مصطلح “ChatGPT API pricing” أحيانًا بشكل غير رسمي ليعني تسعير OpenAI API للنماذج القابلة للدردشة، لكن اشتراكات ChatGPT وفوترة API منتجان منفصلان. يُسعّر استخدام API بحسب النموذج المحدد ونوع الاستخدام.
ما هو أرخص نموذج في GPT-5.6؟
gpt-5.6-luna لديه أقل سعر مُعلن ضمن GPT-5.6 Standard. إنه نموذج معقول للاختبار للأعمال الحساسة للتكلفة، لكن أفضل خيار للإنتاج يعتمد على الدقة، وإعادة المحاولات، وزمن الاستجابة، وكلفة المراجعة.
أي نموذج يستخدمه gpt-5.6؟
تنص إرشادات النماذج من OpenAI على أن الاسم المستعار gpt-5.6 يوجّه إلى gpt-5.6-sol. استخدم معرّفات نماذج Terra أو Luna الصريحة عندما تريد تلك الفئات.
متى ينطبق تسعير السياق الطويل في GPT-5.6؟
عندما يتجاوز الإدخال 272,000 رمز، يستخدم GPT-5.6 أسعار السياق الطويل الأعلى للطلب بأكمله: 2× لأسعار الإدخال ذات الصلة و1.5× لأسعار الإخراج.
هل Batch وFlex أرخص من Standard لـ GPT-5.6؟
بالنسبة لأعباء GPT-5.6 المؤهلة، تكون أسعار رموز Batch وFlex المُعلَنة أقل بنحو 50% من Standard. لديها خصائص معالجة مختلفة، لذا تأكّد من أن عبء العمل يمكنه تحمّل تلك القيود.
هل تكلف عمليات كتابة الذاكرة المؤقتة إضافيًا في GPT-5.6؟
نعم. تُسعّر عمليات كتابة الذاكرة المؤقتة في GPT-5.6 عند 1.25× من الإدخال العادي، بينما تستخدم القراءات المتطابقة من الذاكرة المؤقتة سعر المدخلات المخزنة المؤقتة المخفّض. تعتمد الوفورات على إعادة الاستخدام الفعلية.
Compare GPT-5.6 Costs on Your Own Workload
جداول الأسعار نقطة بداية. تعتمد تكلفتك الفعلية على المحفزات، وطول المخرجات، ومعدل ضربات الذاكرة المؤقتة، والأدوات، وإعادة المحاولات، ونجاح المهام.
باستخدام CometAPI، يمكنك اختبار GPT-5.6 Sol وTerra وLuna ونماذج أخرى عبر API متوافق مع OpenAI باستخدام نفس عبء العمل.
الخطوات التالية: قارن أسعار النماذج الحالية، اتبع CometAPI Quickstart، أو استخدم CometAPI Cookbook لبناء تقييمات نماذج قابلة للتكرار.
اختر المسار الأقل تكلفة الذي لا يزال يلبّي متطلبات الجودة، وزمن الاستجابة، والموثوقية.