كيفية إنشاء مطالبات لـ GPT Image 2.5 كمحترف

TL;DR يغيّر GPT Image 2.5 أسلوب توجيه الصور في جانب مهم: لم يعد الوصف الجيد يقتصر على ما تريد إنشاؤه فقط. بالنسبة للتحرير والتوليد المعتمد على المراجع، يجب أن يحدد أيضًا ما الذي لا يجب تغييره.

هذا مهم لأن GPT Image 2.5 مُصمّم لتحرير أدقّ وحفظ أقوى للمراجع. تقول OpenAI إن النموذج أفضل في تغيير العنصر المطلوب فقط مع إبقاء الموضوع والتكوين والتفاصيل المحيطة سليمة.

Good GPT Image 2.5 Prompt = المخرج + الموضوع + المشهد + التكوين + التوجيه البصري + النص الحرفي + القيود + المخرجات

Good Editing Prompt = الهدف المطلوب تغييره + قائمة العناصر المحفوظة + قواعد الدمج + الاستبعادات + المخرجات

الصيغة الثانية مهمة بشكل خاص. بدلًا من القول: "غيّر الخلفية إلى شاطئ"، اكتب: "استبدل الخلفية فقط بشاطئ البحر الأبيض المتوسط الهادئ عند الغروب. أبقِ الشخص والوجه والوضعية والملابس وموضع الكاميرا والإطار واتجاه الإضاءة والواجهة الأمامية دون تغيير."

الخلاصات الأساسية

• GPT Image 2.5 يُحسّن الدقة واتساق الجولات المتعددة، وعرض النص والسرعة؛ Flare هو نقطة البداية الموصى بها لمعظم المستخدمين.
• صيغة التوليد الأساسية: المخرج + الموضوع + التكوين + الأسلوب + النص الحرفي (بين علامتي اقتباس) + القيود/الاستبعادات.
• في التحرير القاعدة الذهبية هي "غيّر العنصر X فقط. حافظ على [قائمة كاملة للهوية، الوضعية، الإضاءة، الهندسة، النص، الأسلوب]."
• تنجح الصور المرجعية المتعددة عندما يُعطى لكل منها دور صريح (الموضوع، الملابس، الخلفية، لوحة الألوان، إلخ).
• الخلفيات الشفافة، الطباعة الدقيقة، والتحرير التسلسلي تصبح أقوى بشكل ملحوظ عند توجيهها بشكل صحيح وضبط المعلمات كما ينبغي.
• يعطي Flare الأولوية للسرعة والحجم؛ يعطي Sunburst الأولوية لدقة التحرير وجودة الأصل النهائي. كلاهما يشتركان في نفس معدلات الرموز.
• يوفّر CometAPI وصولًا موحّدًا وفعّال التكلفة إلى gpt-image-2.5-flare وgpt-image-2.5-sunburst عبر مسارات متوافقة ومألوفة مع OpenAI.

ما هو GPT Image 2.5

أصدرت OpenAI ChatGPT Images 2.5 في 8 سبتمبر 2026. يركز التحديث على تفاصيل أكثر حدة، إضاءة وملمس أكثر طبيعية، حفظ أعلى دقةً للصور المرجعية، تحريرًا دقيقًا، واتساقًا أقوى عبر جولات تحرير متعددة. كما تشير OpenAI إلى انخفاض يصل إلى 50% في زمن توليد الصور مقارنة بـ Images 2.0.

للمطورين، تنقسم العائلة إلى نموذجين عبر واجهة البرمجة:

• GPT-Image-2.5 Flare — مُحسّن للإنشاء اليومي السريع عالي الجودة ولأحمال العمل كبيرة الحجم.
• GPT-Image-2.5 Sunburst — مُحسّن لسيناريوهات الإنشاء والتحرير المتطلبة حيث تهم الدقة أكثر من زمن الاستجابة.

يمكن للمطورين أيضًا استخدام واجهة GPT Image 2.5 عبر CometAPI، بما في ذلك معرفَي النموذج gpt-image-2.5-flare وgpt-image-2.5-sunburst.

المعايير والقدرات

وضعت اختبارات مستقلة وترتيبات Arena المبكرة كلا النموذجين في صدارة لوائح النص-إلى-صورة وتحرير الصور بعد الإطلاق بوقت قصير، مع مكاسب واضحة في التكوين والتفاصيل والالتزام بالأسلوب وحفظ الموضوع والسرعة (ينهي Flare غالبًا خلال ~20–40 ثانية مقارنة بأجيال سابقة أطول بشكل ملحوظ في بعض المعايير).

تشمل القدرات الرئيسية إدخال نص + صورة، ومخرجات صور تصل إلى نحو 4K (مع قيود: الحواف مضاعفات 16، الحد الأقصى ~3840 بكسل لكل ضلع، نسبة العرض إلى الارتفاع ≤ 3:1)، خلفيات شفافة (PNG/WebP)، مستويات جودة (من منخفض → أقصى)، معاينات تدريجية، inpainting/التحرير الخاص بمنطقة محددة، ودعمًا قويًا للمراجع المتعددة والتحرير التسلسلي. تشير OpenAI إلى أكثر من 3 مليارات صورة يتم إنشاؤها أسبوعيًا عبر ChatGPT Images وعائلة واجهة GPT-Image.

الصيغة العامة لتوليد وتحرير GPT Image 2.5

القاعدة الأهم: التغيير مقابل الحفظ

هذا التمييز هو العادة الأعلى أثرًا مع GPT Image 2.5.

التوليد (صورة جديدة من نص أو مراجع)
صف كل ما تريد أن يظهر. كن محددًا حول الموضوع والإطار والإضاءة والمواد والألوان وما يجب ألا يظهر.

التحرير (صورة-إلى-صورة أو تحسين متعدد الجولات)

1. سمِّ تغييرًا واحدًا بالضبط.
2. اسرد صراحة كل ما يجب أن يبقى دون تغيير (الهوية، الوضعية، زاوية الكاميرا، الإطار، اتجاه الإضاءة، الظلال، عناصر الخلفية، النصوص الموجودة، الألوان، الهندسة، الأسلوب العام).
3. صف كيف ينبغي أن يندمج العنصر الجديد مع الإضاءة والمنظور والملمس والظلال الملامسة القائمة.
4. أضف استبعادات واضحة (لا نص إضافي، لا شعارات، لا علامات مائية، لا تحسينات ثقيلة).

التعليمات الغامضة متعددة التغييرات أو قوائم الحفظ الناقصة تسبب انجرافًا تراكميًا. أعد سرد قائمة الحفظ في كل جولة. عندما يجب أن تبقى منطقة مطابقة بكسل-مقابل-بكسل، قم بتركيب التحرير المحلي المعتمد فوق الأصل الرئيسي بدلًا من الاعتماد على النموذج وحده.

هيكل التوليد الأدنى

[المخرج / الاستخدام المقصود] + الموضوع + التكوين + الأسلوب / الإضاءة / المواد + النص الحرفي بين علامات اقتباس + القيود والاستبعادات

هيكل التحرير الأدنى

غيّر فقط [العنصر المحدد] إلى [الوصف الجديد]. حافظ على [الهوية، الوضعية، الإطار، الإضاءة، الظلال، الخلفية، النص، الألوان، الأسلوب]. طابِق العنصر الجديد مع الإضاءة والهندسة القائمتين. لا تضف [عناصر غير مرغوبة].

كيف يعمل توجيه GPT Image 2.5

إرشادات OpenAI الرسمية للتوجيه واضحة: ابدأ بالصورة التي تحتاجها، ثم صف الموضوع والتكوين والأسلوب والقيود. للتحرير، افصل بوضوح التغيير المطلوب عن التفاصيل التي يجب أن تبقى كما هي. حسّن عنصرًا واحدًا في كل مرة وتفقّد كل نتيجة. نظّم التعليمات على شكل Subject → Composition → Style → Text (مقتبس) → Constraints. أعطِ كل صورة مرجعية دورًا واضحًا، وكرّر تغييرًا واحدًا في كل مرة، واضبط الحجم/الجودة/الخلفية كمعلمات API بدلًا من نص التوجيه.

الموضوع

سمِّ الشخص أو الشيء أو المشهد الأساسي مع تفاصيل مرئية قابلة للتحقق: المظهر، الملابس، الوضعية، الحركة، الحجم النسبي، والتفاعل مع العناصر.
مثال: "أمين أرشيف شاب بشعر قصير نحاسي ولِبانة مستديرة سوداء ومعطف عمل بحري، يحمل ظرفًا ورقيًا مختومًا بشمع أحمر يحمل شعار قمر."

التكوين

حدد الإطار، ارتفاع وزاوية الكاميرا، موضع الموضوع (في الوسط، الثلث الأيسر، إلخ)، المساحة السلبية، ومالذي يجب أن يكون مرئيًا (جسم كامل مع الأقدام، لقطة متوسطة قريبة، إلخ).
مثال: "جسم كامل، الأقدام مرئية، كاميرا على مستوى عين منخفض. الشخصية على الثلث الأيسر؛ أرفف أرشيف لا نهائية تمتد خلفها. مساحة نظيفة مظلمة في أعلى اليمين لوضع العنوان لاحقًا."

الأسلوب

صف الوسط البصري، الإضاءة (المصدر + الاتجاه)، المواد، لوحة الألوان، الملمس، ومستوى الواقعية. فضّل لغة بصرية ملموسة على صفات المزاج المجردة. اطلب صراحة "photorealistic" أو "real photograph" أو حبوب فيلم أو أسلوب فني مسمى عند الحاجة.
مثال: "خلفية أنيمي مرسومة يدويًا بتفاصيل، تظليل cel متحفظ، نسب طبيعية. مصباح مكتب دافئ واحد مقابل ضوء قمر أزرق بارد من نوافذ عالية."

النص

ضع كل سلسلة مطلوبة داخل علامات اقتباس. حدد الموقع، التسلسل الهرمي، تقريب وزن ونمط الخط، وعدد مرات ظهور النص. هجِّئ الأسماء غير المعتادة أو أسماء العلامات حرفًا بحرف عند الضرورة. اطلب دائمًا "no other text."
مثال: العنوان "Open Late" بخط عريض مكثف عبر الجزء العلوي، و"Thursday to Sunday" بخط أصغر في الأسفل. لا نص آخر.

القيود / الاستبعادات

اسرد ما يجب ألا يظهر وما يجب أن يبقى دون تغيير. تشمل الاستبعادات عالية القيمة: لا نص إضافي، لا شعارات، لا علامات مائية، لا عناصر غير مرغوبة.

للطلبات الأطول أو الأكثر تعقيدًا، استخدم أقسامًا معنونة (SCENE / SUBJECT / STYLE / TEXT / CONSTRAINTS). هذا يحسن قابلية القراءة ويجعل التحريرات اللاحقة أسهل في الصيانة.

ملاحظة تقنية حرجة: اضبط النموذج، الجودة، الحجم (أو النسبة)، والخلفية (auto / opaque / transparent) كمعلمات في API. لا تعتمد على نص التوجيه لفرض الدقة أو الشفافية.

كيف تستخدم صورًا مرجعية متعددة مع GPT Image 2.5؟

يقبل GPT Image 2.5 مدخلات صور متعددة. تتحسن النتائج بشكل كبير عندما يُعطى لكل مرجع دور صريح.

النمط الموصى به:

1. رقّم أو سمِّ كل صورة مرجعية بوضوح.
2. حدد مهمتها الدقيقة: هوية الموضوع الأساسية، مرجع الملابس/الأسلوب، الخلفية/المشهد، لوحة الألوان فقط، مرجع الإضاءة، إلخ.
3. صف كيف ينبغي دمج العناصر وأي الأجزاء تنتقل إلى أين.
4. أعد سرد قيود الحفظ للموضوع الأساسي وأي تفاصيل محمية.

مثال: "استخدم الصورة 1 كمنتج (زجاجة ماء سوداء مطفية مع نص الملصق الدقيق). استخدم الصورة 2 فقط للحافة الخرسانية الشاحبة واتجاه الإضاءة الطبيعية الخارجية. ضع الزجاجة من الصورة 1 على الحافة من الصورة 2، مع مطابقة الظلال الناعمة القائمة وزاوية الضوء. حافظ على الشكل الدقيق للزجاجة ونص الملصق والألوان والانعكاسات. لا تغيّر نسيج الخرسانة ولا تضف أي عناصر إضافية."

يساعد إسناد الأدوار الواضح على منع تهجين غير مرغوب للمواضيع أو الأساليب.

تقنيات توجيه متقدمة

درس النص الحرفي والطباعة

• ضع دائمًا السلاسل المطلوبة بين علامتي اقتباس.
• حدد الموقع، التسلسل الهرمي، الوزن والنمط التقريبيين، وعدد مرات ظهور النص.
• اطلب "no other text"، "no logos"، و"no watermarks".
• للتصاميم الكثيفة أو الخطوط المتعددة، اختبر جودة متوسطة أو عالية وتحقق بصريًا من الإملاء والوضوح في المخرجات.
• يمكن تهجئة أسماء العلامات الحرجة حرفًا بحرف للمزيد من الموثوقية.

الخلفيات الشفافة

اضبط background="transparent" في نداء الـ API (أو عنصر التحكم المكافئ في الواجهة) واطلب مخرجات PNG أو WebP. اطلب بوضوح حواف نظيفة ولا شيء خلف الموضوع. افحص قناة ألفا بعناية حول الشعر والزجاج والتفاصيل الدقيقة ومناطق التلامس. أضف استبعادات مثل "no background elements, no drop shadows unless requested." أصبح التوليد الشفاف أكثر موثوقية في 2.5 عندما تكون المعلمة ونص القيود كلاهما صحيحين.

سير عمل التحرير متعدد الجولات

1. ابدأ من توليد أساسي قوي أو مرجع معتمد.
2. أعد إدخال المخرج السابق كصورة الإدخال الجديدة.
3. اطلب تغييرًا واحدًا بالضبط.
4. أعد سرد قائمة الحفظ الكاملة في كل جولة.
5. افحص النتيجة قبل المتابعة.
6. للمناطق التي يجب أن تبقى مطابقة بكسل-مقابل-بكسل، ركّب التحرير المحلي المعتمد على الأصل الرئيسي.

هذا النهج المنضبط يستفيد بالكامل من تحسن اتساق الجولات المتعددة في GPT Image 2.5 مع تقليل الانجراف التراكمي.

Flare مقابل Sunburst: أي نموذج يناسب أي توجيه؟

قاعدة قرار عملية: استكشف الأفكار وولّد تنويعات وكرّر بسرعة على Flare. عندما تحتاج النسخة النهائية المصقولة أو عندما يبدأ تسلسل تحرير معقد بالانجراف، أعد تشغيل التوجيه + المراجع + الإعدادات نفسها على Sunburst وقارن. تحتفظ العديد من فرق الإنتاج بكلا النموذجين وتوجه الحركة وفقًا لذلك.

قوالب توجيه (جاهزة للتكييف)

1. Clean Product Hero

Purpose: Ecommerce or landing-page hero, square or 4:5.
Subject: [exact product description including materials and any label text in quotes].
Composition: Centered or slight three-quarter view, soft contact shadow, generous negative space at top for headline.
Style: Clean studio lighting from the left, photorealistic, high texture detail.
Constraints: No extra text, no logos, no people reflections, seamless background.

2. Exact-Text Poster / Ad

A vertical poster. Headline “YOUR EXACT HEADLINE” in bold condensed sans-serif across the upper third. Subhead “Secondary line here” in smaller weight directly below. [Full scene and subject description]. [Style]. No other text or logos.

3. Precise Single-Element Edit

Change only the [specific element] to [new description]. Preserve the subject’s exact face/identity, pose, clothing details, camera angle, lighting direction, shadows, background, and all existing text. Match the new element’s lighting, perspective, and contact shadows to the original scene. Do not add any new objects, text, or watermarks.

4. Multi-Reference Character Consistency

Use image 1 for the character’s face, body proportions, and identity. Use image 2 only for the outfit and fabric texture. Place the character from image 1 wearing the outfit from image 2 inside [scene description]. Match the lighting direction of image 1. Preserve identity and pose exactly. No extra accessories or text.

5. Transparent Cutout / Asset

[Detailed subject description] isolated on a pure transparent background. Clean edges, no drop shadow, no background elements, no floor contact shadow unless explicitly requested. Photorealistic. Output ready for compositing.

استبدل الأجزاء الموضوعة بين أقواس بقيمك الخاصة ودوّم دائمًا إعادة سرد القيود في جولات التحرير اللاحقة.

لماذا تفشل التوجيهات

أنماط الفشل الشائعة وكيفية إصلاحها:

• الاعتماد على كلمات مزاجية غامضة ("cozy"، "epic"، "premium") دون تفاصيل بصرية مرفقة → أضف تفاصيل ملموسة حول المقاس، اتجاه الضوء، المواد، والألوان.
• حشر تغييرات متعددة في توجيه واحد → احصر التغيير في واحد لكل جولة.
• حذف أو تقصير قائمة الحفظ في تحريرات لاحقة → يحدث انجراف في التفاصيل؛ أعد سرد القائمة كاملة كل مرة.
• النص الحرفي غير موضوع بين علامات اقتباس أو بلا توجيه موقع/طباعة → تظهر كلمات خاطئة أو نص إضافي.
• صور مرجعية مرفوعة بلا أدوار مسندة → يخلط النموذج بينها بشكل غير متوقع.
• توقع أن تنقذ طبقة جودة أعلى وصفًا ضعيفًا → يحمل التوجيه النتيجة؛ تؤثر الجودة أساسًا على الصقل والتكلفة والزمن.
• استخدام صياغات خاصة، أوزان، أو تكديس كلمات مثل "masterpiece 8K ultra detailed" → الجمل الواضحة المرتبة تتفوق باستمرار على الحشو.
• نسيان تعليمات الدمج في التحرير → تبدو العناصر الجديدة مركّبة وغير طبيعية.

الإعدادات الأعلى للجودة (xhigh أو max) تساعد مع النصوص الكثيفة، التفاصيل الدقيقة، أو التخطيطات المعقدة، لكنها لا تعوض عن وصف غير كافٍ.

PT Image 2.5 أخطاء التوجيه التي ينبغي تجنبها؟

الوصول إلى GPT Image 2.5 عبر CometAPI

يوفّر CometAPI وصولًا متوافقًا مع OpenAI لكلٍ من gpt-image-2.5-flare وgpt-image-2.5-sunburst تحت مفتاح API واحد ونقاط النهاية المألوفة /v1/images/generations وedits. تشمل الفوائد مصادقة وفوترة مركزيتين، أسعار رموز تنافسية، تبديلًا سهلًا بين Flare وSunburst، رؤية للاستخدام، والقدرة على دمج توليد الصور مع كتالوج أوسع يضم 500+ نموذج دون إدارة حسابات موردين متعددة.

يتطلب الانتقال النموذجي فقط تغيير عنوان الأساس إلى https://api.cometapi.com/v1، وتزويد مفتاح CometAPI الخاص بك، واختيار معرف النموذج المطلوب. يُعد هذا الإعداد ذا قيمة خاصة لخطوط الإنتاج التي تحتاج إلى اختبار A/B بين المتغيرين، والتحكم في التكاليف، أو توجيه مستويات الجودة المختلفة بكفاءة.

لأحدث قوائم المعلمات، التسعير، وأمثلة التعليمات البرمجية، راجع وثائق توليد الصور في CometAPI جنبًا إلى جنب مع دليل توجيه الصور الرسمي من OpenAI.

الخلاصة

يكافئ GPT Image 2.5 الوضوح والبنية والانضباط. حدد المخرج، وصف الموضوع المرئي والتكوين بتفصيل ملموس، سمِّ الأسلوب عبر الإضاءة/المواد/الألوان، وضع النص الحرفي بين علامات اقتباس، ولأجل كل تحرير افصل بصرامة التغيير الواحد عن قائمة الحفظ الكاملة. أعطِ كل صورة مرجعية وظيفة واضحة، كرّر قرارًا واحدًا في كل مرة، ودَع معلمات الـ API تتولى الحجم والجودة والشفافية. ابدأ الاستكشاف والعمل عالي الحجم على Flare؛ وانتقل إلى Sunburst عندما تتطلب الدقة النهائية أو تسلسلات التحرير المعقدة ذلك.

أتقن قاعدة التغيير مقابل الحفظ وبنية Subject–Composition–Style–Text–Constraints، وسيصبح GPT Image 2.5 أداة إنتاج موثوقة بدلًا من مصدر لإعادة التوليد بلا نهاية. أقرنه ببوابة موحدة مثل CometAPI لتحصل على قوة إبداعية وبساطة تشغيلية.

الأسئلة الشائعة

هل يجب أن تكون توجيهات GPT Image 2.5 طويلة؟

ليس بالضرورة. يمكن أن يكون توجيه طويل مليء بالصفات الغامضة أضعف من توجيه قصير مع تعليمات تركيبية وحفظ دقيقة. أدرج التفاصيل حيث قد يفشل الناتج.

كيف أمنع GPT Image 2.5 من تغيير الصورة بالكامل؟

استخدم تعليمًا ضيقًا مثل "غيّر المعطف فقط"، ثم اسرد صراحة ما يجب أن يبقى دون تغيير: الهوية، الوضعية، الإطار، موضع الكاميرا، الإضاءة، الخلفية، النص، والعناصر المعتمدة الأخرى.

كيف أحافظ على وجه الشخص؟

استخدم صورة مرجعية واضحة، وعَيّنها كمرجع الهوية المعتمد، واذكر الخصائص التي يجب أن تبقى ثابتة. لا تعتمد بالكامل على عبارة "نفس الشخص".

كيف أجعل GPT Image 2.5 يولّد نصًا دقيقًا؟

قدّم النص النهائي حرفيًا، وحدد أين يجب أن يظهر، وبيّن تسلسله الهرمي، واطلب من النموذج عدم إضافة كلمات أخرى. تحقق دائمًا بصريًا من النص النهائي.

هل يستطيع GPT Image 2.5 إنشاء صور PNG شفافة؟

نعم. اضبط الخلفية لتكون شفافة واستخدم مخرجات PNG أو WebP.

هل يستطيع GPT Image 2.5 توليد صور 4K؟

نعم. يشمل الحد الأقصى الموثّق 3840 × 2160 أفقية و2160 × 3840 رأسية. الدقات فوق 2560 × 1440 تجريبية، ويجب أن تفي الأبعاد المخصصة بقيود القسمة ونسبة الأبعاد الخاصة بالـ API.

هل GPT Image 2.5 أفضل للتحرير من GPT Image 2؟

تسلّط OpenAI الضوء على تحسّن دقة التحرير، حفظ المراجع، واتساق الجولات المتعددة. كما فضّلت نتائج Arena الأولية كلا متغيري 2.5 في اللقطة المؤرخة، لكن هذه الترتيبات الأولية قد تتغير.