مواصفات GPT-Image-2.5
يشترك المتغيّران في قدر كبير من واجهة API نفسها، لكن أهداف التحسين لديهما مختلفة.
| المواصفة | Flare |
|---|---|
| معرّف النموذج | gpt-image-2.5-flare |
| لقطة الإصدار | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| التموضع الأساسي | توليد سريع وعالي الجودة للاستخدام اليومي |
| المدخلات | نصوص، صور |
| المخرجات | صور |
| توليد الصور | نعم |
| تحرير الصور | نعم |
| الدور الافتراضي الموصى به | معظم التطبيقات |
| أوضاع الجودة | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| الحجم المربّع الموصى به | 1024×1024 |
| الحجم الأفقي الموصى به | 1536×1024 |
| الحجم العمودي الموصى به | 1024×1536 |
| أبعاد مخصّصة | نعم |
| الحد الأقصى لأحد الأبعاد | 3840 px |
| الحد الأقصى لإجمالي البكسلات | 8,294,400 |
| نطاق نسب العرض إلى الارتفاع المدعوم | من 1:3 إلى 3:1 |
| خلفية شفافة | PNG / WebP |
| السعر الرسمي لمدخلات النص | $5 / 1M tokens |
| السعر الرسمي لمدخلات الصور | $8 / 1M tokens |
| السعر الرسمي لمخرجات الصور | $30 / 1M tokens |
ما هو GPT-Image-2.5 Flare؟
GPT-Image-2.5 Flare هو نموذج OpenAI السريع ومتعدد الأغراض لتوليد الصور وتحريرها ضمن عائلة GPT Image 2.5. صُمّم للتطبيقات التي تهم فيها كلٌ من جودة الصورة وسرعة التوليد، بدلاً من تعظيم دقة التحرير على حساب زمن الاستجابة.
تضع OpenAI Flare كخيارٍ افتراضي لمعظم التطبيقات، بما في ذلك محتوى المبدعين ووسائل التواصل، تجارب المنتجات، البحث المرئي، النمذجة السريعة للصور، وتوليد الصور بكميات كبيرة. مقارنةً بـ GPT Image 2، تفيد OpenAI بجودة صور أعلى مع زمن استجابة أقل بنسبة تصل إلى 50%.
الميزات الرئيسية لـ GPT-Image 2.5 Flare
- توليد صور سريع: مُحسّن لتوليد عالي الجودة للاستخدام اليومي مع زمن استجابة أقل من GPT Image 2.
- توليد من نص إلى صورة: يُولّد صورًا مباشرة من مطالبات اللغة الطبيعية.
- تحرير من صورة إلى صورة: يقبل مدخلات صور لعمليات التحرير والتحويل.
- تحسين الوفاء البصري: تفيد OpenAI بإضاءة أكثر طبيعية، وخامات أغنى، وتفاصيل بصرية أكثر حدّة في توليد GPT Images 2.5.
- حفظ مرجع أفضل: تحسّن في الحفاظ على العناصر من صور مرجعية أثناء التحويلات والتحرير.
- تخطيطات معقّدة وشفافية: يدعم النموذج عمليات توليد الصور التي تتضمن تخطيطات مفصّلة وخلفيات شفافة.
- تحكم مرن بالجودة: يدعم ستة إعدادات للجودة:
low،medium،high،xhigh،max، وauto.
أداء المقاييس لـ GPT-Image 2.5 Flare
أقوى تصريح أداء قابل للتحقق حاليًا هو ادعاء OpenAI بأن Flare يوفّر صورًا أعلى جودة من GPT Image 2 مع زمن استجابة أقل بنسبة تصل إلى 50%.
| النموذج | Elo النص إلى صورة | Elo تحرير صورة واحدة |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
اعتبارًا من 9 سبتمبر 2026.
GPT-Image-2.5 Flare مقابل GPT Image 2 مقابل GPT-Image-2.5 Sunburst
| النموذج | التموضع الأساسي | الأنسب لـ |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | توليد صور سريع وعالي الجودة للاستخدام اليومي | التوليد بكميات كبيرة، المحتوى الاجتماعي، تجارب المنتجات، التكرار السريع |
| GPT Image 2 | نموذج صور عام من الجيل السابق | عمليات الدمج القائمة مع GPT Image 2 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | توليد الصور والتحرير بدقة أعلى | الإبداع الإنتاجي، التحرير التفصيلي، سير العمل الذي تهمّ فيه دقة التحرير إلى أقصى حد |
التمييز الأساسي داخل عائلة GPT Image 2.5 هو السرعة مقابل الدقة: تضع OpenAI Flare للتوليد السريع عالي الجودة للاستخدام اليومي، بينما Sunburst مخصّص لسير العمل الذي يحتاج تحكمًا أدق في العمل الإبداعي التفصيلي.
القيود
لا ينبغي وصف GPT-Image-2.5 Flare كنموذج لغة متعدد الوسائط عام. الوسائط الموثّقة لديه هي مدخلات نص/صورة ومخرجات صورة؛ الصوت والفيديو غير مدعومين. كما أنه لا يوفّر استدعاء الدوال، أو المخرجات المُهيكلة، أو الضبط الدقيق، أو البثّ.
بالنسبة لادعاءات المقاييس، تجنّب الدرجات الرقمية غير المدعومة.
كيفية الوصول إلى واجهة GPT-Image-2.5 Flare عبر CometAPI
تسرد CometAPI حاليًا gpt-image-2.5-flare مع كلٍ من نقطتي النهاية /v1/images/generations و/v1/images/edits. كما تؤكد صفحة مقارنة النماذج لديها إصدار سبتمبر 2026 ومعرّف نموذج API.
الخطوة 1: الحصول على مفتاح CometAPI API
أنشئ حساب CometAPI أو سجّل الدخول إليه، واحصل على مفتاح API من وحدة تحكم المطوّرين.
الخطوة 2: اختر نموذج GPT-Image-2.5 Flare
استخدم:
gpt-image-2.5-flare
ثم أرسل طلب توليد الصورة أو تحرير الصورة عبر نقطة نهاية الصور المقابلة في CometAPI.
الخطوة 3: معالجة الصورة المُولَّدة
تعيد واجهة API نتيجة الصورة المُولَّدة. يمكن لتطبيقك بعد ذلك تخزين الصورة أو عرضها أو معالجتها进一步 وفقًا لسير عملك.