استكشف إصدار نوفمبر 2026 من Tencent HY4: الرؤية، استخدام الكمبيوتر، RSI، الاختبارات المعيارية، التسعير، وإمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات عبر CometAPI.
HY4 هو نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد الجديد من Tencent، صدر في 4 نوفمبر 2026، للاستدلال متعدد الوسائط، والبرمجة، واستخدام الحاسوب، والبحث، وسير العمل المهني. يضيف الرؤية والتفاعل مع واجهة GUI إلى عائلة نماذج Hy ويُحسّن التنفيذ المستمر عبر المستندات والبرمجيات وأدوات الأعمال. تُبلغ Tencent عن درجات 74.9 على DeepSWE v1.1، و75.2 على APEX-Agents v1.1، و78.9 على OSWorld 2.1 (كامل، درجة جزئية)، وفق شروط تقييمها المنشورة.
أبرز النقاط
مكاسب واقعية قوية مقارنة بالمعاينة: +21 نقطة على APEX-Agents، وتحسينات كبيرة على Terminal-Bench 4.0 وAutomationBench ودرجات خبراء المالية وعلى مقاييس على مستوى المنتج.
ترتيب مستقل: المركز الرابع بين الأوزان المفتوحة على Vals Index (59.35%)، والمركز الثاني بين الأوزان المفتوحة على Terminal-Bench 4.0 في بعض التقارير، ومنافس على Finance/Tax Agent.
تمت المراجعة للوضوح ودقة المصدر ومصطلحات API الحالية.
إضافة الرؤية + استخدام الحاسوب لأول مرة، مع تدريب متخصص على البرمجيات المهنية (Blender، CAD، إلخ).
التسعير لا يزال تنافسياً للغاية عند نحو ~$0.83/$2.50؛ غالباً ما يقدم CometAPI خصومات إضافية (حوالي 20%).
إشارات RSI: Hy4 + Hyra 2.0 استُخدِما بالفعل لتحسين خطوط التدريب الداخلية والتطوير المشترك لنماذج مفتوحة (HyCell، HyPDE).
مناسب لـ: وكلاء طويلو الأفق، وسير عمل المالية/المكاتب، والإنتاجية متعددة الوسائط، والفرق الحساسة للتكلفة التي تحتاج أداء قوياً من نماذج مفتوحة.
ليس القائد المطلق على كل لوحات STEM الصعبة أو لوحات البرمجة البحتة — لا يزال خطوة واضحة أدنى من أقوى النماذج المغلقة في تلك المجالات.
ما هو HY4 ولماذا يهم؟
HY4، المُكتوب بأسلوب Hy4 من Tencent، هو نموذج عام الغرض صُمّم لتنفيذ أعمال معقدة عبر العديد من الخطوات. يضع إعلان 4 نوفمبر من Tencent النموذج عند تقاطع الاستدلال وفهم الرؤية والأدوات والتنفيذ المستمر.
هذا المزيج مهم لأن المهام المهنية نادراً ما تنحصر في سؤال واحد معزول. قد يحتاج المطوّر إلى وكيل يفحص مستودعاً، ينفّذ ميزة، يشغّل الاختبارات، ويُراجع واجهة المستخدم. قد يحتاج المحلّل إلى الوكيل لمطابقة ملفات، وجداول بيانات، ومخططات، وملاحظات بحثية. قد يحتاج مساعد العمل إلى ربط الرسائل والمستندات والتقاويم وسجلات الاجتماعات.
يركّز إصدار HY4 على تلك الأوجه من سير العمل. تقول Tencent إنها زادت بشكل كبير كلاً من ما قبل التدريب وما بعد التدريب مقارنة بالإصدار السابق، مع مكاسب في اتباع التعليمات، وفهم السياق الطويل، والبحث المتعمق، والمهام بعيدة الأفق.
البنية الأساسية (موروثة وموسّعة من المعاينة)
Mixture-of-Experts متفرّق: عدد إجمالي كبير من المعاملات مع تفعيل نحو ~49B لكل رمز.
نافذة سياق رمزية 1M للعمل على مستوى المستودعات والمتعدّد المستندات.
مسار متعدد الوسائط جديد ومساحة أفعال لاستخدام الحاسوب (فهم الشاشة + تحكّم CLI/GUI)، مع تدريب موجّه على الأدوات المهنية وعلى سير عمل عبر التطبيقات.
إشارات التحسّن الذاتي العودي (RSI)
تُبلغ Tencent أن Hy4، مقترناً بمنصّة Hyra 2.0، حسّن بنية ما قبل التدريب الداخلية لنماذج أصغر بنفس البنية وأنتج بشكل مستقل نسخاً تفوقت على المعايير الرسمية. نموذجان تأسيسيان جرى تطويرهما بهذا الأسلوب (HyCell لتمثيل الخلايا المفردة وHyPDE لنمذجة المجالات الفيزيائية) يجري فتح مصدرهما. هذا أحد الأمثلة العامة الأكثر وضوحاً على نموذج متقدّم يساهم في دورة تطويره.
ما الأداء في الإصدار الكامل لـ HY4؟
الرؤية واستخدام الحاسوب
يُدخل HY4 الإدراك البصري، بما فيه الفهم الدقيق للصور وتفسير المخططات المعقدة. تضيف Tencent أيضاً استخدام الحاسوب عبر واجهات سطر الأوامر والواجهات الرسومية، مع تدريب موجّه لبرمجيات مثل Blender وCAD. يصف إصدار Tencent سير عمل يمتد عبر تطبيقات متعددة.
هذه قدرات مرتبطة لكنها مميّزة. تمكّن الرؤية النموذج من تفسير لقطة شاشة أو مخطط. يضيف استخدام الحاسوب حلقة تغذية راجعة: فحص الواجهة، اختيار إجراء، ملاحظة النتيجة، والتعديل. يحتاج ذلك إلى تطبيق محيط يزوّد بلقطات شاشة ويُنفّذ الأفعال؛ نقطة إكمال نصيّة وحدها لا توفّر وكيلاً لنظام التشغيل.
هندسة الواجهات الأمامية وتطوير الألعاب
تؤكد Tencent تفاعلات واجهة مستخدم أقوى، ومنطق أعمال، وإدارة حالة، وتكامل كامل المكدّس. بالنسبة للألعاب، عملت مع مطوّرين من مجموعة Tencent Interactive Entertainment على تنفيذ ميزات، ومنطق اللعب، وتتبع الحالة، ومسارات الأصول.
يبلغ الإصدار عن تحسّن 19.1% على GameDev و9.8% على GameLogic مقارنة بالإصدار السابق، ويصف التكيّف مع Unreal Engine وUnity وGodot. هذه تحسينات مُعلنة من Tencent على تقييمات مسمّاة. لا تُثبت تقليصاً مكافئاً في زمن التطوير لكل فريق.
بالنسبة للمطوّرين، الاختبار الملائم هو إن كان الوكيل يسلّم ميزة عاملة مع تصحيحات أقل: مظهر مُقدّم، تفاعلات صحيحة، حالة مستمرّة، شيفرة قابلة للتنفيذ، واختبارات مجتازة.
المالية، عمل المكاتب، والمساعدة الشخصية
بنت Tencent آلاف بيئات العمل المالية الواقعية وعشرات آلاف المهام التي تغطّي أبحاث الاستثمار والاستراتيجيات الكمية والتخصيص والمالية المؤسسية والمحاسبة الضريبية. شمل تقييمها 213 محترفاً في المالية، منهم 153 خبيراً من مؤسسات مالية رائدة، عبر 579 مهمة؛ أكثر من 70% من الخبراء لديهم فوق خمس سنوات خبرة.
سجّل HY4 3.04، مقارنة بـ 2.97 لـ DeepSeek-V4.1-Flash-1017 و2.68 لكل من Kimi K3.1 Pro وGLM-5.3. هذه نتائج من تقييم Tencent، لا من تكرار مستقل منفصل.
تصف Tencent أيضاً التحرير المشترك الفوري لملفات Word وExcel وPowerPoint. عبر WorkBuddy وWeCom، يستطيع HY4 استخدام سياق مكان العمل المتصل لإعداد موجزات، تتبّع تغييرات المشاريع، تحديد عناصر العمل، والتنبيه إلى المواعيد النهائية. هذه التكاملات تنتمي إلى بيئة المنتج؛ لا تُدرج تلقائياً في كل نداء API لـ HY4.
معايير أداء HY4: ماذا تُظهر البيانات؟
المقارنة التالية تستخدم ملحق المعايير في الإصدار الكامل لـ HY4. جميع الإدخالات منشورة من Tencent؛ حيث لدى المنافسين درجتان، تستخدم الجدول إعادة اختبار Tencent ذات العلامة النجميّة في الأصل. لا تجمع أفضل نتيجة من تشغيلات مختلفة.
Benchmark
HY4
GLM-5.3
DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Kimi K3.1 Pro
GPT-6.1 Sol
Claude Opus 5.5
DeepSWE v1.1
74.9
68.1
73.8
76.3
72.7
72.6
Terminal-Bench 4.0
44.4
42.9
40.0
66.8
55.5
66.4
APEX-Agents v1.1, pass@1
75.2
64.3
72.9
68.2
61.7
74.8
AutomationBench v1.0.6
56.2
54.1
54.3
65.6
51.4
58.8
OSWorld 2.1, full, partial score
78.9
—
68.4
79.6
75.2
81.8
MMMU-Pro
78.6
—
76.7
83.4
84.9
88.2
TenureTrail, internal
53.6
46.0
50.1
51.3
57.6
59.0
تقييمات مستقلة (حتى أوائل نوفمبر 2026)
Vals Index: 59.35% (#13 إجمالاً، #4 أوزان مفتوحة خلف Kimi K3.1 Pro وDeepSeek V4.1 Flash وGLM-5.3). تحسّن كبير من معاينة Hy4 (~53%). قوي على Terminal-Bench 4.0 (#2 أوزان مفتوحة في بعض التقارير)، Finance Agent، Tax Agent.
Artificial Analysis Intelligence Index: نحو ~34.6–35 (متوسّط صلب، مطوّل في المخرجات، أبطأ من المتوسط لكل مهمة).
Plotly Data Analytics Bench: 42/43 (98%)، من أرخص النماذج التي تصل إلى ذلك المستوى من الدقة.
بيانات مجتمع Agent Arena: أداء قوي في مهام طويلة الأفق حقيقية للمستخدم؛ أصبح Hy4 سريعاً النموذج الصيني رقم 1 ويقع على حدّ بارِتو عند كلفة تنافسية لكل مهمة.
أين يبدو HY4 قوياً
درجة 75.2 على APEX-Agents v1.1 هي الأعلى بين المقارنات المعروضة. كما أن 74.9 على DeepSWE v1.1 منافسة مع النماذج الأخرى في إعادة اختبارات Tencent. بالنسبة لسير العمل العلمي، 53.6 على TenureTrail يتصدّر المنافسين المفتوحين المعروضين، رغم أن النموذجين المملوكين يسجلان أعلى.
تدعم هذه النتائج اختبار HY4 للوكلاء التجاريين والعمل على المستودعات والبحث. لا تدعم الادعاء العالمي بـ"أفضل نموذج ذكاء اصطناعي".
حيث لا يزال المنافسون يتفوّقون
درجة 44.4 على Terminal-Bench 4.0 أدنى من نتائج Kimi وClaude المعروضة. كما أن 78.6 على MMMU-Pro أدنى من Kimi وGPT وClaude في الجدول. استخدام الحاسوب تنافسي مع 78.9 على OSWorld 2.1، لكن القياس صراحةً درجة جزئية، وليس ادعاء أن 78.9% من وظائف سطح المكتب التعسّفية ستُنجز بنجاح.
تُقرّ Tencent بوجود فجوة متبقية مع الأنظمة المملوكة الرائدة في رياضيات البحث، وبرمجة بعيدة الأفق، وتحسّن النموذج الذاتي، والأسئلة البصرية المتقدمة.
لماذا تهم إعدادات التقييم
إعداد Tencent لـ Terminal-Bench 4.0 يسمح بما يصل إلى 500 دورة زمنية و13 ساعة كحد أقصى للتوقيت، مع 16 وحدة CPU و32 GB RAM؛ المهام المعتمدة على GPU تحصل أيضاً على H100. إعداد APEX-Agents يسمح بما يصل إلى 250 خطوة. هذه ميزانيات وكلاء كبيرة.
قد يتصرّف نموذج مُقيَّم داخل ذلك البيئة بشكل مختلف في تطبيق ويب بمهلة 30 ثانية. قارن نجاح المهمة إلى جانب إجمالي الكمون، وتكلفة الأدوات، واستخدام الرموز، والإصلاح البشري. أبقِ إصدارات المعايير واضحة: لا ينبغي قراءة درجات Terminal-Bench 4.0 على أنها قابلة للاستبدال مباشرة مع نتائج Terminal-Bench القديمة.
كيف يعمل HY4: السياق، والاستدلال، وتنفيذ الوكلاء
السياق الطويل يساعد على وصل المعلومات الموزّعة
يقدّم HY4 نافذة سياق 1,048,576 رمزاً، ومدخلات نص-وصورة، ومخرجات نصية. يسرد حد إكمال أقصى 65,536 رمزاً لتكوين مزوّد القمة. هذه حدود خاصة بنقطة النهاية؛ أكّد حدود CometAPI الحالية قبل تصميم حولها.
يمكن للسياق الطويل أن يساعد الوكيل على وصل المعلومات عبر ملفات وآثار الأدوات. لا يضمن استرجاعاً مثالياً، أو حساباً دقيقاً، أو اختيار مصادر صحيحاً. يستفيد التطبيق المصمم جيداً من الاسترجاع، ومعرّفات المستندات، ونتائج أدوات موجزة، واستشهادات صريحة.
يشكل الاستدلال واستخدام الأدوات حلقة تغذية راجعة
يجمع سير عمل HY4 النموذجي بين التخطيط والأدلة الخارجية: قراءة المهمة، طلب معلومات، فحص نتيجة أداة، تنفيذ حساب أو اختبار، وإعادة تنقيح المخرجات. يساعد استدلال النموذج في اختيار الخطوة التالية؛ توفّر بيئة التنفيذ الحقائق الحالية والفحوصات.
على سبيل المثال، يمكن لمساعد مالي استرجاع كشوفات، بناء دفتر تقييم، فحص الصيغ، وإنتاج تقرير. يجب أن يحافظ كل مرحلة على مراجع المصادر ويُميّز القيم المُبلغ عنها عن الافتراضات. يمكن لمساعد برمجة فحص ملفات، تغيير الشيفرة، تشغيل الاختبارات، واستخدام الإخفاقات لتوجيه التعديل التالي.
تفاصيل البنية تتطلّب عناية في الإصدار
الرقم المُقتبَس على نطاق واسع770B إجمالي المعاملات و49B معاملات نشطة يصف عمود MoE المنشور في معاينة HY4. تُوثّق بطاقة النموذج أيضاً الانتباه المتفرّق، وIndexCache، واتصالات Hyper-Connections الهويّتيّة، وتنبؤ متعدد الرموز.
يقول إعلان الإصدار الكامل من Tencent إن تفاصيل تقنية إضافية ستصاحب الأوزان وبطاقة النظام. حتى وصولها، لا ينبغي تقديم عدد الطبقات، وتكوين الخبراء، وأوامر النشر في معاينة الإصدار كمواصفات مؤكدة لإصدار HY4 الكامل. الحقائق المثبتة للإصدار الكامل هي قدراته الجديدة، والوصول المستضاف، ونتائج التقييم المنشورة.
HY4 وRSI: ما معنى التحسّن الذاتي العودي فعلاً
من حل مشكلة إلى تحسين الأداة
RSI تعني التحسّن الذاتي العودي. في إعلان Hyra 2.0 بتاريخ 2 نوفمبر، الفكرة هي تحسين أدوات البحث القابلة لإعادة الاستخدام، وخطوط التدريب، والنماذج. يمكن للأدوات الأقوى أن تساعد في تطوير نماذج أقوى، والتي يمكن أن تدعم الجولة التالية من تطوير الأدوات.
يعطي الإصدار الكامل لـ HY4 مثالاً ملموساً: عند اقترانه بـ Hyra 2.0، حسّن HY4 بنية ما قبل التدريب الداخلية للنماذج الأصغر بنفس البنية ودرب نسخة تفوقت على خط أساس Jev المذكور على عدّة معايير. كما أعلنت Tencent عن HyCell وHyPDE، نماذج تأسيسية لتمثيل الخلية المفردة ونمذجة المجال الفيزيائي تم تطويرها بشكل مشترك مع النظام. المصدر.
كيف تنظّم Hyra 2.0 البحث
تستخدم Hyra ثلاثة مستويات: Overall، وMission، وWorker. ينسّق Overall الأهداف البشرية والأولويات والموارد. توجه Missions جهود البحث الأطول. يقوم Workers بفحص الشيفرة، تشغيل التجارب، تحليل الإخفاقات، وتحدّي الفرضيات.
تتعامل قائمة مهام مستمرة مع الاعتمادات وحدود الموارد. يسجّل Research Board الأدلة والقرارات. يُفتّش Review Workers النتائج بشكل مستقل، بينما تفصل المعرفة المشتركة الملاحظات عن النتائج المُعاد إنتاجها وعن أعراف الفريق. تقول Tencent إن إنفاق الحوسبة الكبير وتغييرات المعرفة المشتركة يتطلّبان الموافقة البشرية المناسبة.
ما الذي يُثبتُه RSI — وما الذي لا يُثبتُه
هذا دليل على سير عمل بحثي منظم بالذكاء الاصطناعي. لا يُثبت نمواً غير محدود للذكاء ولا يُظهر أن محادثة HY4 المستضافة تُغيّر الأوزان الأساسية لنقطة النهاية. التوجيهات المحسّنة، الذاكرة المستمرة، أدوات برمجية جديدة، ونموذج مُدرّب حديثاً هي أشكال مختلفة من التحسين.
بالنسبة للمطوّرين، النمط المفيد هو التكرار القابل للقياس: الحفاظ على الإخفاقات، تحسين الأدوات، تقييم المرشحين على مهام محجوزة، وترقية التغييرات فقط عندما تدعم الأدلة ذلك. درجة HY4 35.2 على PostTrainBench v1.2 و28.1 علىTencent’s internal Foundation Model Bench مؤشرات ذات صلة، لكنها تبقى خاصة بالتقييم.
الموثوقية: هل قلّص HY4 الهلاوس؟
تُبلغ Tencent أن تحسينات موجّهة في البحث والتحقّق قلّصت معدل الهلاوس الداخلي من 15.76% إلى 5.45%. هذا انخفاض 10.31 نقطة مئوية، أو نحو 65.4% انخفاض نسبي، محسوبة من أرقام Tencent. انخفضت الأخطاء التخيلية من 23.1% إلى 5.6%. المصدر.
تخصّ تلك النتائج تقييمات المالية والمكاتب لدى Tencent. لا يجب تعميمها إلى ادّعاء أن HY4 يهذي فقط بنسبة 5.45% عبر كل الأسئلة.
هناك دعم من ملاحظات المنتج: تُبلغ RabyteTech عن 61.63 على 101 مهمة بحث استثماري، بارتفاع 12.03 نقطة عن الإصدار السابق. تُبلغ Manus عن نحو 97% إكمال على مهامها الداخلية لإنشاء المستندات وتحريرها. هذه شهادات شركاء منسوخة في إعلان Tencent، بمجموعات مهام وتعريفات مختلفة؛ إنها سياق مفيد لا درجات قابلة للاستبدال.
أُجري هذا اللقطة في 4 نوفمبر 2026. جميع المعدلات بالدولار الأمريكي لكل مليون رمز.
Access route
Uncached input
Output
Cached input
Tencent release-page reference
$0.834
$2.501
$0.042
CometAPI hy4 listing
$0.6672
About $2.00
Not verified on the model page
OpenRouter tencent/hy4 API metadata
$0.417
$1.2505
$0.021
يعرض CometAPI خصماً بنسبة 20% مقابل سعره المرجعي الرسمي المدرج. تُظهر بيانات تعريف API المباشرة على OpenRouter معدلًا أقل من الإشارة في صفحة إصدار Tencent في وقت التحقق. لا تُثبت البيانات المدة التي سيستمر فيها هذا العرض. تجعل هذه الفروقات التحقق الحيّ على مستوى المزود أمراً أساسياً؛ لا ينبغي وصف CometAPI بأنه المسار الأقل سعراً بناءً على هذه الأدلة.
تقدير تكلفة عبء العمل الفعلي لديك
عند المعدلات المعروضة لدى CometAPI، يكلف عبء عمل يستخدم 1M رموز مدخلة و250,000 رمزاً مخرجة تقريباً:
$0.6672 + (0.25 × $2.00) = $1.1672
هذا حساب رموز توضيحي. يمكن لإعادة المحاولات، ومحاسبة رموز الاستدلال، والذاكرة المؤقتة، وخدمات الأدوات، وشروط الحساب الخاصة أن تؤثّر على الفاتورة النهائية. يمكن للوكلاء ذوي المخرجات الثقيلة أن ينفقوا أكثر من المتوقع عندما يفحصون الملفات مراراً أو يتحققون من العمل.
قارن الكلفة لكل مهمة مكتملة بنجاح. قد يفقد معدل الرموز الأقل ميزته إذا احتاج النموذج إلى محاولات أكثر، أو مخرجات أطول، أو إصلاح بشري كبير.
الخلاصة
يقدّم Hy4 مكاسب أداء ذات معنى وقابلة للقياس مقارنة بالمعاينة، مع الحفاظ على التسعير العدواني الذي جعل الإصدار السابق جذّاباً. تؤكد التصنيفات المستقلة أنه يقع ضمن الشريحة العليا من النماذج ذات الأوزان المفتوحة، بقوة خاصة في الوكلاء والمالية والمهام الإنتاجية الحقيقية. مع قدرات الرؤية واستخدام الحاسوب الجديدة، يُعدّ حالياً واحداً من أكثر الخيارات إقناعاً للفرق الحساسة للتكلفة التي تحتاج قدرة قوية من نموذج مفتوح.
لأبسط وأكثر الطرق مرونةً لتقييمه ونشره جنباً إلى جنب مع نماذج رائدة أخرى، وجّه عبر CometAPI. مفتاح واحد، تسعير تنافسي، وتحويل سلس يجعلها الخيار العملي للإنتاج والتجريب في 2026.
أسئلة شائعة حول HY4
ما هو Tencent HY4؟
HY4 هو نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد من Tencent صدر في 4 نوفمبر 2026. يدعم الفهم البصري، واستخدام الحاسوب، والاستدلال، والبرمجة، والبحث، والمهام المهنية متعددة الخطوات.
ما الذي تغير عن الإصدار السابق؟
يضيف الإصدار الكامل من HY4 الرؤية واستخدام الحاسوب ويُوسّع ما قبل وما بعد التدريب. تُبلغ Tencent عن تحسينات في فهم السياق الطويل، واتباع التعليمات، والمالية، وعمل المكاتب، والتطوير، والبحث العلمي.
ما هي درجات HY4 على المعايير الرئيسية؟
تُبلغ Tencent عن 74.9 على DeepSWE v1.1، و44.4 على Terminal-Bench 4.0، و75.2 على APEX-Agents v1.1، و78.9 على OSWorld 2.1 درجة جزئية، و78.6 على MMMU-Pro. تستخدم هذه شروط التقييم في ملحق الإصدار.
هل لدى HY4 نافذة سياق 1M رمز؟
تسرد بيانات التعريف الحية لدى OpenRouter 1,048,576 رمزاً لـ HY4. تحقّق من حدود نقطة النهاية التي تستخدمها، بما في ذلك ميزانية المدخلات/المخرجات المجمّعة وطول الإكمال الأقصى.
هل HY4 ذاتي التحسّن؟
تطوّر Tencent سير عمل RSI مع HY4 وHyra 2.0 لتحسين أدوات البحث والبنية التحتية ونسخ النموذج. لا تُظهر محادثة مستضافة اعتيادية تعديلاً ذاتياً لوزن HY4 المُنشر.
كم يكلف HY4 على CometAPI؟
تعرض صفحة النموذج التي تم التحقق منها $0.6672 لكل 1M رموز مدخلة ونحو $2.00 لكل 1M رموز مخرجة، مع خصم معروض 20% مقابل مرجعه الرسمي. راجع صفحة الأسعار الحية قبل وضع الميزانية.
هل HY4 مفتوح المصدر وجاهز للتنزيل؟
تقول Tencent إن أوزان الإصدار الكامل وبطاقة النظام مخطط لها. أوزان المعاينة العامة إصدار منفصل. أكّد التوفّر الفعلي للنموذج الكامل والترخيص قبل الاستضافة الذاتية.
هل يمكنني استخدام HY4 عبر CometAPI الآن؟
نعم. يُدرج CometAPI hy4 كمتاح. استخدم توثيق API للتحقق من الوصول إلى الحساب والمعلمات ودعم الصور وحدود المعدل، ثم شغّل عبء عمل صغير قبل التوسيع.
