Qwen3.7 Plus API تسعير 2026: التكاليف، التخزين المؤقت والمعالجة الدفعية

ملخّص: يبدأ تسعير Qwen3.7 Plus عند $0.40/M للإدخال و**$1.60/M للإخراج** على مسار Alibaba المحلي في الولايات المتحدة، بينما يبدأ المسار Global عند $0.276/M و$1.101/M. للمقارنة، تُظهر CometAPI حالياً $0.32/M للإدخال و**$1.28/M للإخراج.** أكبر مخاطرة في التكلفة هي عتبة 256K لدى Alibaba: بمجرد أن يتجاوز الطلب هذه العتبة، يُطبَّق المستوى الأعلى على كامل الطلب.

نظرة سريعة على تسعير Qwen3.7 Plus API

لا يمتلك Qwen3.7 Plus سعراً واحداً عالمياً للـ API. تعتمد التكلفة النهائية على مسار النشر، وطول الطلب، والخصومات المؤقتة، واستخدام الذاكرة المؤقتة (Cache)، ومخرجات التفكير، واستدعاءات Web Search، وتوفر الميزات بحسب المنطقة.

توثّق Alibaba نافذة سياقية بحجم 1,000,000 رمز لـ qwen3.7-plus.

المصادر:**Alibaba Cloud Model Studio pricing

ملاحظة حول خصومات Alibaba المؤقتة

تُظهر جداول التسعير الحالية لدى Alibaba لمسار Global الخاص بـ qwen3.7-plus خصماً محدود الوقت بنسبة 20% نهاراً و60% ليلاً.

الفترة الليلية المنشورة هي 22:00–08:00 UTC**+8**، بناءً على وقت الفوترة. ويعرض مسار International حالياً خصماً محدود الوقت بنسبة 20%.

نظراً لإمكانية تغيّر هذه العروض أو انتهائها، تستخدم الحسابات أدناه الأسعار القياسية ما لم يُذكر خلاف ذلك صراحة. للحصول على توقعات تشغيلية حيّة، تحقق من وحدة تحكم Model Studio وصفحة التسعير في اليوم الذي تدير فيه الحركة.

مقارنة تسعير Alibaba US-Local وGlobal

أهم اختلاف لمطوري الولايات المتحدة هو أن مساري US-local وGlobal لدى Alibaba لا يستخدمان نفس صف السعر.

معرّف النموذج لمسار US-local هو:

qwen3.7-plus-us

ويبدأ سعر القائمة عند:

• $0.40 لكل 1M رموز إدخال
• $1.60 لكل 1M رموز إخراج

معرّف النموذج لمسار Global هو:

qwen3.7-plus

ويبدأ سعر القائمة عند:

• $0.276 لكل 1M رموز إدخال
• $1.101 لكل 1M رموز إخراج

مسار Global أرخص بناءً على سعر القائمة المنشور، لكن التكلفة لا ينبغي أن تكون العامل الوحيد في اختيار المسار.

على الفرق أيضاً مراعاة:

• متطلبات الإقامة البياناتية
• التوفر الإقليمي
• الكمون
• دعم الأدوات
• متطلبات الامتثال
• استقرار الخدمة
• خصومات المزود المؤقتة

قد لا يكون المسار Global منخفض السعر مناسباً لأعباء العمل التي تتطلب المعالجة في منطقة محددة.

كيف يعمل تسعير مستوى 256K

تستخدم Alibaba Cloud العدد الإجمالي لرموز الإدخال في طلب واحد لتحديد مستوى التسعير.

إذا تجاوز الطلب 256K من رموز الإدخال، يُطبَّق سعر الوحدة الأعلى على كل رمز يتم احتسابه في ذلك الطلب، بما في ذلك رموز الإخراج وفق معدل الإخراج المعروض للمستوى الأعلى.

لا يتم احتساب طلب يحتوي على 300K رمز كالتالي:

• 256K رموز بسعر المستوى الأدنى
• 44K رموز بسعر المستوى الأعلى

بدلاً من ذلك، يستخدم الطلب كاملاً مستوى التسعير الأعلى.

بالنسبة لمسار US-local، يعني هذا أن السعر يتغير من:

• $0.40 إلى $1.20 لكل 1M رموز إدخال
• $1.60 إلى $4.80 لكل 1M رموز إخراج

وتُطبَّق المعدلات الأعلى على جميع رموز الإدخال والإخراج القابلة للفوترة في ذلك الطلب.

أمثلة تكلفة Qwen3.7 Plus

المثال 1: طلب أقل من 256K

افترض أن الطلب يحتوي على:

• 100,000 رمز إدخال
• 10,000 رمز إخراج

تعتمد أرقام Alibaba أعلاه على أسعار القائمة المنشورة قبل أي خصومات مؤقتة سارية.

المثال 2: طلب يتجاوز 256K

افترض الآن أن الطلب يحتوي على:

• 400,000 رمز إدخال
• 20,000 رمز إخراج

بما أن الطلب يتجاوز 256K من رموز الإدخال، تطبق Alibaba Cloud المستوى الأعلى على جميع رموز الإدخال والإخراج في الطلب.

رقم CometAPI تقدير شرطي، وليس سعراً مؤكداً للإنتاج للطلبات التي تتجاوز 256K.

تعرض صفحة نموذج CometAPI العامة حالياً سعراً رئيسياً واحداً وسقف إدخال يقارب 991.8K. لكنها لا توضح ما إذا كانت الطلبات فوق 256K:

• تحافظ على نفس السعر الرئيسي
• تستخدم مستوى تسعير منفصلاً للسياق الطويل
• تتكبد رسوماً إضافية للمسار

إذا بقيت الأسعار الرئيسية دون تغيير فوق 256K، فستكون التكلفة التقديرية:

• الإدخال: 400K ÷ 1M × $0.32 = $0.1280
• الإخراج: 20K ÷ 1M × $1.28 = $0.0256
• المجموع: $0.1536

المصدر*:* CometAPI Qwen3.7 Plus Pricing

هل يمكن لتقسيم طلب كبير أن يقلل التكلفة؟

في بعض الحالات، نعم.

افترض أن مهمة الإدخال ذات 400K يمكن تقسيمها إلى طلبين مستقلين، يحتوي كل منهما على:

• 200K رموز إدخال
• 10K رموز إخراج

على مسار US-local:

النسخة ذات الطلبين أرخص بكثير لأن المكالمتين تبقيان تحت حد 256K.

ومع ذلك، فهذا تحسين توضيحي وليس توصية عامة.

قد يؤدي تقسيم المهمة إلى:

• سياق مكرر
• المزيد من استدعاءات الـ API
• منطق تنظيم إضافي
• كمون أعلى
• فقدان سياق بين المستندات
• انخفاض جودة الإجابة

استخدم هذا النهج فقط عندما يمكن فصل العمل دون إضعاف النتيجة النهائية.

تسعير Context Cache لـ Qwen3.7 Plus

يمكن لـ Context Cache تقليل تكلفة العبارات الثابتة المتكررة مثل رسائل النظام، وسياق المستودعات، ووثائق السياسات، وكاتالوجات المنتجات، ومواد المرجع القابلة لإعادة الاستخدام.

تقدم Alibaba Cloud وضعي Context Cache صريحاً وضمنياً.

المصدر: Alibaba Cloud Context Cache documentation.

مثال تكلفة Context Cache

افترض وجود سير عمل US-local يرسل بشكل متكرر:

• 80K رموز بادئة ثابتة
• 5K رموز إدخال جديدة
• 5K رموز إخراج

تتمتع الذاكرة الصريحة بفترة صلاحية خمس دقائق تُعاد كلما حدثت إصابة ناجحة، وليست مدة صلاحية دنيا قدرها ساعة واحدة.

تكلفة إنشاء الذاكرة تبلغ 125% من سعر الإدخال العادي، بينما تبلغ تكلفة الضربات اللاحقة 10%.

متى تصبح الذاكرة الصريحة أرخص؟

بالنسبة للبادئة الثابتة وحدها، لنعرف N على أنها العدد الإجمالي للطلبات ذات البادئة المتطابقة.

تكلفة الذاكرة الصريحة المعيارية هي:

1.25 + 0.10 × (N − 1)

وتسلسل الذاكرة الضمنية المثالي هو:

1.00 + 0.20 × (N − 1)

تحت افتراض مبسّط بأن كل طلب بعد الأول يحصل على إصابة ضمنية، تصبح الذاكرة الصريحة أرخص عند أربعة طلبات إجمالية:

• طلب واحد لإنشاء الذاكرة
• ثلاث عمليات إعادة استخدام ناجحة

مقارنة بعدم وجود ذاكرة على الإطلاق، تصبح الذاكرة الصريحة أرخص ابتداءً من الطلب الثاني.

في أعباء العمل الواقعية، قد يختلف نقطة التعادل لأن إصابات الذاكرة الضمنية غير مضمونة.

تتبّع:

• رموز الإدخال المخزنة
• رموز إنشاء الذاكرة
• رموز الإدخال غير المخزنة
• رموز الإخراج
• معدل إصابة الذاكرة
• عدد المحاولات
• معدل نجاح المهام

تقليل إنفاق الرموز لا يفيد إذا أدت إخفاقات الذاكرة أو تراجعات الجودة إلى المزيد من المحاولات.

تسعير Qwen Web Search

بالنسبة لـ qwen3.7-plus، توجّه Alibaba المطورين لاستخدام أداة Responses API web_search.

يضيف Web Search مكوّنين منفصلين للتكلفة:

1. تتم إضافة المحتوى المسترجع من الويب إلى مُدخل النموذج ويُحتسب كرموز إدخال عادية.
2. تتضمن سياسة البحث رسماً منفصلاً لكل 1,000 استدعاء.

المعدلات الحالية الموثّقة لسياسة agent هي:

المصدر: Alibaba Cloud Web Search documentation.

تُظهر جدول الدعم حالياً qwen3.7-plus لنطاقي Global وInternational، لكنها لا تُظهر معرّف النموذج المحلي في الولايات المتحدة qwen3.7-plus-us.

تحقق من توفر الأداة قبل تصميم سير عمل US-local يعتمد على ميزة Web Search المدمجة في Alibaba.

مثال تكلفة Web Search لمسار International

افترض أن الطلب يحتوي على:

• 10K رموز إدخال عادية
• 2K رموز إخراج
• استدعاءي Web Search

قبل احتساب الرموز الإضافية التي يعيدها محرك البحث:

يمثل رسم سياسة البحث:

$0.0200 ÷ $0.0272 = 73.5%

في هذا المثال، يشكل رسم البحث 73.5% من الإجمالي قبل احتساب رموز المحتوى المسترجع، أو 74% عند التقريب إلى أقرب نسبة مئوية صحيحة.

على مسار Global، يكون الرسم لكل استدعاء أقل بكثير. ومع ذلك، يمكن أن تزيد صفحات الويب المسترجعة من استخدام رموز الإدخال بشكل كبير أو تدفع وكيلاً طويل التشغيل لتجاوز حد تسعير 256K.

بالنسبة لسير العمل المعتمدة على البحث، راقب كل من:

• عدد استدعاءات البحث
• عدد رموز المحتوى المسترجع

تسعير وتوفر Batch API

يتقاضى Batch File API من Alibaba رموز الإدخال والإخراج الناجحة بمعدل 50% من سعر الاستدلال في الوقت الحقيقي.

تم تصميمه لأعباء العمل غير الفورية، بما في ذلك:

• تقييمات النماذج
• عنونة المستندات
• التصنيف واسع النطاق
• توليد البيانات الاصطناعية
• الإثراء الليلي
• المعالجة متعددة الوسائط دون اتصال
• تشغيلات القياس المرجعي

ومع ذلك، لا ينبغي افتراض تضمين خصم Batch تلقائياً في كل توقع تكلفة لـ Qwen3.7 Plus.

تذكر الوثائق الحالية أن:

• النموذج المحدد qwen3.7-plus مُدرج تحت الصين (بكين).
• تسرد نطاقات سنغافورة الخاصة بـ Batch ألقاباً عامة مثل qwen-plus بدلاً من معرّف النموذج المحدد qwen3.7-plus.
• لا تسرد الوثائق qwen3.7-plus-us كنموذج Batch مدعوم محلياً في الولايات المتحدة.
• طلبات Qwen3.7 Plus Batch المدعومة لها سياق أقصى 256K، وليس 1M.
• لا يدعم Batch Context Cache.
• لا يمكن الجمع بين خصومات Batch والذاكرة.
• يتم تمكين وضع التفكير افتراضياً لمهام Batch في سلسلة Qwen3.7 ما لم يتم ضبطه صراحة.
• يتم احتساب رموز التفكير بسعر رموز الإخراج.
• نافذة completion_window القابلة للتكوين هي فترة انتظار قصوى بين 24 و336 ساعة.
• نافذة الإتمام ليست ضماناً بأن كل مهمة ستستغرق 24 ساعة أو ستكتمل في وقت محدد.

المصدر*:* Alibaba Cloud OpenAI-compatible Batch API documentation**.

خصم 50% في Batch لا يعني دائماً مهمة أرخص بنسبة 50%

يُخفض Batch سعر الوحدة لرموز الإدخال والإخراج إلى النصف. لكنه لا يتحكم في عدد رموز التفكير التي ينتجها النموذج.

يستخدم المثال التالي نسبة سعر الإدخال/الإخراج لمسار US-local فقط لتوضيح الحسابات. وهو لا يعني أن مسار US-local يدعم Batch حالياً.

يتم حساب المثال في الوقت الحقيقي كالتالي:

• الإدخال: 100K ÷ 1M × $0.40 = $0.0400
• الإخراج: 10K ÷ 1M × $1.60 = $0.0160
• المجموع: $0.0560

يتم حساب مثال Batch مع تفكير معتدل باستخدام أسعار نصفية:

• الإدخال: 100K ÷ 1M × $0.20 = $0.0200
• الإخراج: 40K ÷ 1M × $0.80 = $0.0320
• المجموع: $0.0520

مثال Batch مع تفكير أثقل:

• الإدخال: 100K ÷ 1M × $0.20 = $0.0200
• الإخراج: 50K ÷ 1M × $0.80 = $0.0400
• المجموع: $0.0600

في السيناريو الأخير، يلغي خرج التفكير الإضافي تماماً الوفر الاسمي لـ Batch.

بالنسبة لأعباء العمل المحددة الحتمية مثل التصنيف والاستخراج والعنونة والتنسيق، قم بضبط التالي صراحة:

{
  "enable_thinking": false
}

بالنسبة للمهام الأصعب، عيّن thinking_budget مناسباً وقارن التكلفة لكل مهمة ناجحة بدلاً من افتراض أن خصم Batch الرئيسي سيقلل الفاتورة النهائية بنسبة 50% بالضبط.

بالنسبة للتخطيط في الولايات المتحدة أو Global، اعتبر وفورات Batch غير مؤكدة حتى يظهر معرّف النموذج المحدد والمسار في وحدتك الحالية أو في الوثائق الإقليمية.

رموز التفكير وتكاليف الإخراج

يدعم Qwen3.7 Plus وضعي التفكير وعدم التفكير.

يمكن أن يحسن التفكير الأداء في الاستدلال المعقد، والبرمجة، والتخطيط، وسير عمل الوكلاء. ومع ذلك، تزيد رموز التفكير من استخدام الإخراج ويُحتسب عليها بسعر رموز الإخراج.

وهذا مهم لأن رموز الإخراج أغلى بأربع مرات من رموز الإدخال على مستويات تسعير Alibaba Qwen3.7 Plus.

بالنسبة لمسار US-local تحت 256K:

• الإدخال: $0.40 لكل 1M رموز
• الإخراج: $1.60 لكل 1M رموز

فوق 256K:

• الإدخال: $1.20 لكل 1M رموز
• الإخراج: $4.80 لكل 1M رموز

لأعباء العمل الحساسة للتكلفة، فكّر في تعطيل التفكير أو الحد منه في المهام المباشرة مثل:

• استخراج البيانات
• التنسيق
• التصنيف
• عنونة المحتوى
• التلخيص البسيط
• التوجيه الأساسي
• توليد المخرجات المهيكلة

استخدم ميزانيات تفكير أطول فقط عندما تُظهر بيانات التقييم أنها تحسن معدل إتمام المهام بشكل ملموس.

Qwen3.7 Plus مقابل Qwen3.7 Max مقابل Qwen3.6 Plus في تسعير CometAPI

المصادر: CometAPI Qwen3.7 Plus model page**； CometAPI Qwen3.7 Max model page؛CometAPI Qwen3.6 Plus model page

تضع Qwen نموذج Qwen3.7 Plus كنموذج متعدد الوسائط للفهم البصري، والبرمجة، والتفاعل مع واجهات المستخدم، واستخدام الأدوات، وسير العمل الإنتاجي.

تُظهر قوائم Qwen API الحالية Qwen3.7 Max مع إدخال نصي وإخراج نصي، بينما تسرد وثائق الفهم البصري لدى Alibaba Qwen3.7 Plus لإدخال الصور والفيديو.

ابدأ بـ Plus عندما تتضمن المهمة:

• صور
• فيديو
• لقطات شاشة
• مستندات
• مخططات
• حالة واجهة المستخدم
• برمجة بصرية
• تفاعل مع الواجهات

اختبر Max لأعمال النص فقط عندما يمكن لمعدل حل أعلى أن يبرر تكلفة الرموز الأعلى.

كيفية خفض تكاليف Qwen3.7 Plus API

1. قياس الحركة حول حد 256K

قم بتجميع الطلبات الإنتاجية وفق طول الإدخال الإجمالي:

• 0–32K
• 32K–128K
• 128K–256K
• فوق 256K

ثم راجع أي سير عمل يحتاج فعلاً إلى أعلى مستوى تسعير.

لا ينبغي لطلب أن يتجاوز 256K لمجرد تضمين كل مستند متاح، أو دورة محادثة، أو نتيجة أداة، أو ملف مستودع افتراضياً.

2. إضافة حارس تمهيدي لعدد الرموز

استخدم عداد رموز متوافقاً مع النموذج في طبقة التطبيق أو بوابة الـ API قبل إرسال كل طلب.

العتبات التالية هي نهج هندسي وليست قاعدة لدى Alibaba:

• أقل من 220K: أرسل عادة.
• بين 220K و240K: سجّل تحذيراً ومنع نمو السياق غير الضروري.
• فوق نحو 240K: اضغط السياق قبل الإرسال.
• فوق 256K: تابع فقط عندما يبرر مكسب الجودة المتوقع مستوى تسعير Alibaba الأعلى.

عند تشغيل الحارس، يمكن لسير العمل أن:

1. يلخص مخرجات الأدوات الأقدم.
2. يزيل نتائج البحث المكررة.
3. يستبدل السجلات الخام بملخصات أخطاء مهيكلة.
4. يسترجع فقط أكثر مقاطع المستند صلة.
5. ينقل دورات المحادثة الأقدم إلى كتلة ذاكرة مضغوطة.
6. يقسم مجموعات المستندات المستقلة حقاً إلى استدعاءات منفصلة.
7. يوجه المهمة إلى مزود لديه سعر مؤكد ثابت للسياق الطويل، عند الاقتضاء.

اترك هامش أمان لأن:

• مدخلات الصور تستهلك رموزاً
• مخططات الأدوات تضيف سياقاً
• رسائل النظام قد تكون كبيرة
• يمكن أن ينمو محتوى الويب المسترجع بشكل غير متوقع
• قد تحسب أدوات التجزئة (Tokenizers) النص نفسه بشكل مختلف

يمكن لأدوات الرصد مثل Langfuse المساعدة في مراقبة استخدام الرموز. ويمكن لبوابة مثل APISIX فرض الحد عند إقرانها بأداة تجزئة مناسبة أو سياسة توجيه مخصصة.

3. ضع المحتوى الثابت أولاً

ضع المحتوى القابل لإعادة الاستخدام قرب بداية الموجه، بما في ذلك:

• تعليمات النظام
• كتل السياسات
• مخططات الأدوات
• ملخصات المستودعات
• كاتالوجات المنتجات
• الوثائق القابلة لإعادة الاستخدام
• إرشادات العلامة التجارية
• مخططات الإخراج

ضع محتوى المستخدم عالي التغير لاحقاً.

تحسن البادئات الثابتة فرصة الإصابة بالذاكرة الضمنية وتجعل كتل الذاكرة الصريحة أسهل إدارة.

4. لخّص مخرجات الأدوات القديمة

يمكن لسير عمل الوكلاء أن يراكم قدراً كبيراً من السياق عبر:

• نتائج البحث
• مخرجات التصفح
• سجلات تنفيذ الشيفرة
• استجابات النموذج السابقة
• رسائل الخطأ
• مخططات الأدوات

بدلاً من الاحتفاظ بكل المخرجات الخام، لخّص دورياً السياق الأقدم واحتفظ فقط بالمعلومات المطلوبة للخطوة التالية.

5. التحكم في مخرجات التفكير

سجّل رموز التفكير بشكل منفصل عن رموز الإجابة المرئية.

بالنسبة للمهام البسيطة، عطّل التفكير حيثما كان مدعوماً أو اضبط ميزانية استدلال أصغر.

بالنسبة للمهام المعقدة، قارن تكلفة الاستدلال الإضافية مع تقليل المحاولات والأخطاء والمراجعة البشرية.

6. عدّ استدعاءات الأدوات والرموز المسترجعة

بالنسبة لوكلاء Web Search، سجّل:

• استدعاءات البحث
• استدعاءات الاستخراج
• رموز المحتوى المسترجع
• محاولات البحث
• محاولات النموذج
• استدعاءات التراجع
• نتيجة المهمة النهائية

يمكن أن يهيمن رسم أداة البحث على الطلبات الصغيرة، بينما قد يهيمن المحتوى المسترجع على الطلبات الطويلة.

7. حسّن لتكلفة كل مهمة مكتملة

لا تقارن المسارات فقط بسعرها المعلن لكل مليون رمز.

قِس:

• التكلفة لكل طلب
• التكلفة لكل مهمة مكتملة
• معدل نجاح المهمة
• معدل المحاولات
• معدل التراجع
• معدل إصابة الذاكرة
• استدعاءات البحث لكل مهمة
• الكمون
• وقت المراجعة البشرية

قد يصبح النموذج الأرخص أغلى إذا ولّد إجابات غير صحيحة، أو تطلّب استدعاءات إضافية، أو خلق عملاً يدوياً أكبر.

خطة تقييم عملية لـ Qwen3.7 Plus

قبل تحويل حركة الإنتاج، أنشئ مجموعة تقييم مركّزة بناءً على أعباء عملك الفعلية.

عادةً تكفي مجموعة من 30 مهمة لتحديد الفروقات الرئيسية في التكلفة والكمون وجودة الإتمام.

لكل مهمة، سجّل:

• رموز الإدخال
• رموز الإخراج
• رموز التفكير
• الرموز المخزنة
• رموز إنشاء الذاكرة
• استدعاءات البحث
• رموز المحتوى المسترجع
• الكمون
• عدد المحاولات
• نتيجة المهمة النهائية

يتضمن CometAPI Cookbook أمثلة إضافية على التكامل وتوجيه النماذج لهذا النوع من التقييم.

الأسئلة الشائعة

كم يكلف Qwen3.7 Plus API؟

يكلف مسار Alibaba المحلي في الولايات المتحدة qwen3.7-plus-us $0.40 لكل 1M رموز إدخال و$1.60 لكل 1M رموز إخراج للطلبات التي تصل إلى 256K رموز إدخال.

بالنسبة للطلبات فوق 256K وحتى 1M، يرتفع السعر إلى $1.20 لكل 1M رموز إدخال و$4.80 لكل 1M رموز إخراج.

يمتلك مسار Alibaba Global أقل سعر قائمة منشور في هذه المقارنة. كما يتوفر النموذج عبر CometAPI بسعر مدرج $0.32 لكل 1M رموز إدخال و$1.28 لكل 1M رموز إخراج.

كيف يتم تسعير الطلبات طويلة السياق عبر CometAPI؟

تُظهر قائمة Qwen3.7 Plus سعراً واحداً قدره $0.32/M للإدخال و$1.28/M للإخراج، لكنها لا تحدد حالياً ما إذا كان هناك مستوى منفصل ينطبق فوق 256K رموز.

بالسعر المعروض**، سيكلف طلب يحتوي على 400K رموز إدخال و20K رموز إخراج $0.1536**. اعتبر هذا تقديراً حتى يتم تأكيد سياسة الفوترة للسياق الطويل.

هل يتوفر Qwen3.7 Plus في الولايات المتحدة؟

نعم. تسرد Alibaba معرّف نموذج محلياً في الولايات المتحدة باسم qwen3.7-plus-us في منطقة الولايات المتحدة (فرجينيا).

كما تسرد Alibaba مسار qwen3.7-plus Global في قسم التسعير الإقليمي نفسه.

اختر المسار بناءً على:

• متطلبات النشر
• موقع معالجة البيانات
• دعم الأدوات
• الكمون
• التوفر
• السعر الفعلي

لماذا يقفز تسعير Qwen3.7 Plus بعد 256K رموز؟

تختار Alibaba مستوى التسعير بناءً على العدد الإجمالي لرموز الإدخال في طلب واحد.

بمجرد أن يتجاوز الطلب 256K من رموز الإدخال، تستخدم كل رموز الإدخال والإخراج القابلة للفوترة في ذلك الطلب المعدلات المعروضة للمستوى الأعلى.

لا يتم احتساب التسعير تصاعدياً.

هل يقلل Context Cache من تكاليف Qwen3.7 Plus؟

نعم.

تذكر Alibaba أن الضربات الناجحة على الذاكرة الصريحة تُحتسب بنسبة 10% من معدل الإدخال العادي، بينما تُحتسب الضربات على الذاكرة الضمنية بنسبة 20%.

تكلفة إنشاء الذاكرة الصريحة 125% من سعر الإدخال العادي، وتبقى الذاكرة صالحة لمدة خمس دقائق، مع إعادة ضبط المؤقت بعد كل إصابة ناجحة.

تحت مقارنة مثالية مع ضربات متكررة للذاكرة الضمنية، تصبح الذاكرة الصريحة أرخص بعد عملية إنشاء واحدة وثلاث إعادة استخدام ناجحة.

كيف يعمل تسعير Qwen Web Search؟

يضيف Web Search تكلفتين:

1. يزيد المحتوى المسترجع من الويب من استخدام رموز الإدخال العادية.
2. تحتوي أداة البحث على رسم منفصل لكل 1,000 استدعاء.

المعدل الموثّق الحالي هو:

• $0.573411 لكل 1,000 استدعاء لنطاقي Global والبرّ الرئيسي للصين
• $10 لكل 1,000 استدعاء لنطاق International

هل يدعم Qwen3.7 Plus واجهة Batch API؟

النموذج المحدد qwen3.7-plus مُدرج حالياً لواجهة Batch تحت الصين (بكين)، حيث تُحتسب الرموز الناجحة بنسبة 50% من أسعار الاستدلال في الوقت الحقيقي ويكون السياق محدوداً عند 256K.

لا تسرد الوثائق الحالية مسار US-local qwen3.7-plus-us لواجهة Batch.

لا تفترض تطبيق خصم Batch على عمليات النشر في الولايات المتحدة أو Global دون التحقق من توافره في وحدتك الحالية.

هل Qwen3.7 Plus أرخص من Qwen3.7 Max؟

نعم، بناءً على الأسعار المدرجة المستخدمة في هذه المقارنة.

Qwen3.7 Plus مُدرج عند:

• $0.32 لكل 1M رموز إدخال
• $1.28 لكل 1M رموز إخراج

Qwen3.7 Max مُدرج عند:

• $1.36 لكل 1M رموز إدخال
• $4.08 لكل 1M رموز إخراج

ومع ذلك، قد يكون Max أكثر اقتصاداً للمهام النصية الصعبة إذا أكملها مع عدد أقل من المحاولات.

هل أستخدم Alibaba مباشرة أم عبر طبقة تجميع API؟

يكون الوصول المباشر إلى Alibaba أوضح عندما يعتمد عبء العمل على نطاق نشر محدد، أو ميزة أصلية لدى المزود، أو تحكم إقليمي، أو علاقة فوترة مباشرة.

قد تكون طبقة التجميع أكثر عملية عندما يحتاج التطبيق نفسه إلى اختبار أو توجيه عبر عدة عائلات نماذج. على سبيل المثال، تعرض CometAPI Qwen3.7 Plus إلى جانب نماذج من مزودين مثل OpenAI وAnthropic وGoogle وMoonshot وDeepSeek عبر واجهة متوافقة مع OpenAI.

يعتمد المسار الأفضل على المتطلبات الإقليمية، والتكلفة الفعلية، وجهد التكامل، واحتياجات التراجع، وما إذا كانت ميزات Alibaba الأصلية مطلوبة.

أجرِ مقارنة بأسلوب الإنتاج قبل اختيار المسار

أسعار الرموز المنشورة مفيدة لتضييق الخيارات، لكن القرار النهائي يجب أن يأتي من عبء عمل يشبه الإنتاج.

نهج عملي هو تشغيل مجموعة التقييم نفسها عبر Qwen3.7 Plus وQwen3.7 Max وبعض البدائل ذات الصلة. يمكن لخدمة API موحدة مثل CometAPI تبسيط هذه المقارنة من خلال عرض نماذج Qwen وClaude وGemini وGPT وKimi وDeepSeek عبر الواجهة نفسها المتوافقة مع OpenAI.

أثناء الاختبار، سجّل:

• رموز الإدخال والإخراج
• استخدام رموز التفكير
• استخدام الذاكرة
• استدعاءات الأدوات
• المحاولات
• الكمون
• نجاح المهام

استخدم صفحة نموذج Qwen3.7 Plus كنقطة بداية، ثم اختر المسار ذي أقل تكلفة لكل مهمة مكتملة—لا مجرد أقل سعر رموز معلن.