الخلاصة أطلقت Alibaba نموذج Qwen4-Max-Preview في 11 نوفمبر 2026 كأول نموذج عام من عائلة Qwen4 من الجيل التالي.
يقدّم هذا النموذج متعدد الوسائط نافذة سياق بسعة مليون رمز، وما يصل إلى 393,216 رمزًا ناتجًا (مشتركة بين التفكير والإجابة النهائية)، ومدخلات نص/صور/فيديو، ووضع تفكير عميق افتراضي (بكثافة قابلة للتعديل)، واستدعاء الأدوات، وبحث الويب، وتوافقًا مع واجهات OpenAI/Anthropic. وهو متاح فقط عبر اشتراك Token Plan من Alibaba حتى 25 نوفمبر 2026 (UTC+8)، وبعد ذلك سيتم إيقاف نموذج المعاينة، لكن يمكنك أيضًا الوصول إليه عبر CometAPI، التي توفّر بالفعل Qwen4-Max-Preview.
أبرز النقاط
Qwen4-Max-Preview هو نموذج متعدد الوسائط رائد من الجيل التالي لدى Alibaba، مُحسّن للبرمجة، وإنتاجية المكاتب، وتصميم الواجهة الأمامية، وسير العمل الوكلائي المعقّد.
مواصفات لافتة: سياق 1M رمز، 393,216 كحد أقصى لرموز الإخراج (تفكير + إجابة مشتركة)، مدخلات متعددة الوسائط (نص + صور + فيديو)، وضع تفكير افتراضي مع مستويات جهد low/medium/xhigh.
تمت المراجعة للوضوح ودقة المصدر ومصطلحات API الحالية.
الوصول مقصور على Alibaba Cloud Token Plan (نسخ شخصية أو فرق) خلال نافذة معاينة قصيرة (11–25 نوفمبر 2026 UTC+8)؛ لا يوجد خيار الدفع حسب الاستخدام. يظهر أيضًا في بعض تطبيقات وأدوات Qwen المختارة.
لا توجد معايير عامة، أو بطاقة نموذج، أو عدد معلمات، أو أوزان مفتوحة عند الإطلاق — الادعاءات حول معرفة أعمق، وفهم أغنى للعالم، وقدرات أقوى في البرمجة/العوامل تأتي من Alibaba.
التفكير مفعّل افتراضيًا ويستهلك جزءًا من ميزانية الإخراج؛ يجب على المطوّرين أخذ ذلك في الحسبان عند تحديد الحدود.
تدعم CometAPI بالفعل Qwen4-Max-Preview — وهو المسار الأسهل لمعظم المطورين باستخدام مفتاح واحد وOpenAI SDK.
نافذة التقييم المثالية هي الآن؛ بعد 25 نوفمبر يتم إيقاف نقطة نهاية المعاينة الرسمية.
ما هو Qwen4-Max-Preview؟
Qwen4-Max-Preview هو أول نموذج متاح للجمهور من جيل Qwen4 لدى Alibaba. صدر في 11 نوفمبر 2026، ويُموضع كنموذج متعدد الوسائط رائد ضمن عائلة Qwen. وفقًا للوثائق الرسمية من Qwen Cloud / Alibaba Cloud Model Studio، يجمع بين توليد النصوص، وفهم الصور والفيديو، والتفكير العميق. صُمّم صراحةً للبرمجة، وإنتاجية المكاتب، وتصميم الواجهة الأمامية، والمهام الوكلائية المعقّدة.
معرّف النموذج هو qwen4-max-preview (مع الاسم التعريفي للفوترة qwen4.0-max-preview). يقبل النصوص والصور والفيديو كمدخلات ويُرجع نصًا. المواصفات التقنية الأساسية المؤكدة في الوثائق الرسمية تتضمن:
طول السياق: مليون رمز.
الحد الأقصى للإخراج: 393,216 رمزًا، مشتركة بين عملية التفكير الداخلية للنموذج والإجابة النهائية.
وضع التفكير: مفعّل افتراضيًا. يمكن للمطورين ضبط الكثافة عبر معامل reasoning_effort (القيم: low أو medium أو xhigh؛ الافتراضي xhigh). لا يُدعم تعيين كل من reasoning_effort وميزانية تفكير منفصلة معًا.
المعاينة محدودة زمنيًا ومضبوطة الوصول. تمتد من 10:00 يوم 11 نوفمبر 2026 إلى 24:00 يوم 25 نوفمبر 2026 (UTC+8). تشير Alibaba إلى أنه لن تُجرى تغييرات على النموذج خلال هذه النافذة وأن نسخة المعاينة ستُوقف لاحقًا. لم يُعلن عن تاريخ محدد لإصدار عام عام للنموذج Qwen4-Max أو نسخة بأوزان مفتوحة. هذا النهج أشد تقييدًا مقارنة بمسار المعاينة إلى التوفر العام في Qwen3.8-Max سابقًا.
تم استعراض Qwen4 لأول مرة مفهوميًا في مؤتمر Apsara لدى Alibaba في سبتمبر 2026 ضمن عائلة أشمل شملت Qwen4-Flash وQwen4-Plus ونموذجًا محلي التوجّه بسعة 27B. Qwen4-Max-Preview هو أول تجسيد ملموس وقابل للاستدعاء من تلك الخريطة.
أبرز الميزات لـ Qwen4-Max-Preview
فهم المعرفة
يوسّع Qwen4-Max-Preview بشكل ملحوظ نطاق قاعدة معارفه الأساسية ورصانة قدراته في التحليل الدلالي. وفقًا لتموضع Alibaba، تم تدريب النموذج على معالجة علاقات سياقية أكثر تعقيدًا وأسئلة معرفة متعددة القفزات كانت الأجيال السابقة تواجه صعوبة معها.
يتيح هذا التحسّن للنموذج أن:
يحافظ على فهم متماسك عبر مستندات طويلة جدًا أو قواعد كود متعددة الملفات (مستفيدًا من نافذة السياق بسعة مليون رمز).
يجيب عن أسئلة معرفة معقّدة تتطلّب تركيب معلومات من مجالات متعددة أو أجزاء بعيدة من المُدخل.
يجري إرساءً واقعيًا أعمق ويقلّل من الهلوسات في الموضوعات المتخصصة أو التقنية.
عمليًا، يعني ذلك أداءً أقوى في الأبحاث المهنية، وتحليل الوثائق التقنية المطولة، واسترجاع معارف المؤسسات، وسيناريوهات الأسئلة والأجوبة المعقّدة حيث لا يكفي التوافق السطحي للأنماط. يجمع اتساع التغطية المعرفية مع تحليل دلالي أكثر دقة لتمكين النموذج من التعامل مع السياقات الكبيرة ليس كنص أطول فحسب، بل كرسوم بيانية معرفية غنيّة ومترابطة يمكن الاستعلام عنها بموثوقية أعلى.
إدراك العالم
أحد محاور التقدّم الأساسية المبرزة في جيل Qwen4 هو فهم أغنى للعالم. يحسّن Qwen4-Max-Preview قدرة النموذج على نمذجة معلومات العالم الحقيقي المعقّدة ودمج الإشارات متعددة الوسائط.
تشمل الجوانب الرئيسية لهذا التحسّن:
تكامل أقوى بين المعلومات البصرية والنصية، ما يتيح للنموذج الاستدلال من لقطات الشاشة، وتصميمات واجهة المستخدم، والمخططات، والوثائق ذات التنسيقات المعقّدة، والمحتوى المرئي بالتوازي مع اللغة الطبيعية.
فهم أفضل للسببية في العالم الحقيقي، والعلاقات الزمنية، والترتيبات المكانية، والقيود الفيزيائية/الفطرية.
قدرة محسّنة على تفسير بيانات العالم الحقيقي الضبابية أو غير المكتملة أو متعددة المصادر (على سبيل المثال، دمج مقطع فيديو وتفريغه ووثائق ذات صلة).
إسناد أكثر متانة عندما يحتاج النموذج إلى وصل التعليمات المجردة بملاحظات بصرية أو بيئية ملموسة.
تجعل هذه التحسينات النموذج فعّالًا بشكل خاص في مهام مثل نقد تصميم الواجهة الأمامية انطلاقًا من لقطات شاشة، وتحليل سير عمل أو عروض توضيحية مسجّلة، وفهم المخططات التقنية، وبناء عوامل يجب أن تدرك وتعمل على مدخلات نص-صورة-فيديو مختلطة. تذكر الوثائق الرسمية صراحةً أن فهم الصور والفيديو قدرات أساسية، ما يموضع النموذج لسيناريوهات تحليل لقطات الشاشة، وفهم المستندات، وتحليل الفيديو.
قدرات البرمجة والعوامل
تذكر Alibaba أن Qwen4-Max-Preview يقدّم تحسينات ملحوظة في كتابة الشيفرة، والاستدلال المنطقي، وأداء التنفيذ للعوامل (Agents) المؤتمتة. في تقييمات مهام واقعية متعددة أُجريت داخليًا، أظهر النموذج نتائج قوية.
تفاصيل موسّعة لهذه التحسينات:
توليد الشيفرة وفهمها: شيفرة أعلى جودة وأكثر قابلية للصيانة وأكثر وعيًا بالسياق عبر مستودعات أكبر. يحترم النموذج بشكل أفضل أعراف المشروع على مستوى المستودع، ويتعامل مع الاعتمادية بين الملفات المتعددة، وينتج حلولًا كاملة قابلة للتشغيل بدلًا من مقتطفات معزولة.
الاستدلال المنطقي: تفكير متعدد الخطوات أعمق (ممكّن عبر وضع التفكير الافتراضي مع كثافة قابلة للتعديل حتى xhigh). يدعم ذلك حلّ المشكلات الخوارزمية المعقّدة، والتنقيح عبر قواعد كود كبيرة، والتخطيط المنهجي قبل التنفيذ.
التنفيذ الوكيل: أداء أقوى في استخدام الأدوات، والتخطيط، والتحسين التكراري، وإنجاز المهام طويلة الأفق. يتيح الجمع بين استدعاء الدوال، وبحث الويب، والمخرجات المنظّمة، والميزانية الكبيرة المشتركة للإخراج للعوامل الحفاظ على خطط متماسكة خلال تفاعلات ممتدة.
أداء مهام العالم الحقيقي: تسلّط الادعاءات الرسمية الضوء على نتائج أقوى في سير عمل هندسة البرمجيات العملية، ومهام التطوير للواجهة الأمامية، وأتمتة المكاتب، وسيناريوهات تشغيل البرمجيات المهنية.
نظرًا لأن التفكير مفعّل افتراضيًا وأن ميزانية الإخراج مشتركة بين التفكير والإجابة النهائية، يحصل المطوّرون على سلوك سلسلة تفكير أكثر شفافية وقابلية للتحكم. يُعدّ ذلك ذا قيمة خاصة لأطر العوامل التي تعتمد على خطوات تفكير وسيطة للتخطيط، واختيار الأدوات، والتصحيح الذاتي.
تشكل هذه الركائز الثلاث — فهم معرفي أعمق، وإدراك متعدد الوسائط أغنى للعالم، وقدرات أقوى بكثير في البرمجة + العوامل — جوهر القيمة التي كشفت عنها Alibaba لـ Qwen4-Max-Preview. وبالاقتران مع نافذة سياق 1M ورمّة وتوافق واسع مع واجهات API، يتموضع النموذج كخيار متقدم للمطورين والفرق المحترفة التي تبني تطبيقات ذكاء اصطناعي واقعية معقّدة.
اختبار مهمة فعلية لـ Qwen4-Max-Preview
في اختبار معيّن يتطلّب بحثًا علميًا أو استدلالًا، يُظهر Qwen4 Max Preview مشاكل مشابهة لتلك الملحوظة في سلفه 3.8 Max Preview. رغم امتلاك النموذج قاعدة معارف واسعة ومستوى عالٍ من الثقافة العلمية، فإنه يقصّر بشكل كبير في التحقق الذاتي والصرامة. علاوة على ذلك، أثناء عمليات الاستدلال الممتدة، غالبًا ما يطلق خطأ واحد سلسلة من الأخطاء اللاحقة في السيناريوهات. الهلوسات — معلومات تبدو معقولة لكنها غير صحيحة — بارزة وشديدة بشكل خاص، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى "الثقة المفرطة" لدى النموذج. على الرغم من وجود "سلسلة تفكير" طويلة بما يكفي، تشير هذه النقائص إلى قصور واضح في مرحلة ما بعد التدريب.
استنادًا إلى تقارير المجتمع، يبدو أن تدريب ما بعد الإطلاق ركز بشكل كبير على البرمجة — تحديدًا مهام التصوّر، مثل تلك التي تتضمن Three.js. ومع ذلك، بسبب استدلاله غير المستقر بشكل ملحوظ، لا يمكن الاعتماد عليه كأداة أساسية للاستخدام العملي والمهني، بغض النظر عن كفاءته في هذا المجال المحدد. على الأرجح سنحتاج إلى انتظار تحسينات تدريجية إضافية في الإصدار الرسمي.
كيف يمكن الوصول إلى Qwen4-Max-Preview؟
هناك ثلاث طرق عملية:
1. Alibaba Cloud Token Plan الرسمي (القناة الرسمية الأساسية)
الوصول مقصور على Token Plan من Alibaba (إصدارات شخصية/فردية أو فرق). الدفع حسب الاستخدام غير مدعوم لهذا النموذج أثناء المعاينة. يشترك المستخدمون في خطة، ويحصلون على مفتاح API مخصص لـ Token Plan، ويضبطون العملاء على عنوان الأساس المخصص (عادةً https://token-plan.maas.qwencloudapi.com أو نظيره الإقليمي). معرّف النموذج هو qwen4-max-preview.
تتراوح الفئات الشخصية عمومًا من نحو 6$ شهريًا (Lite، مع خصومات لمستخدمين جدد قد تصل إلى 3$) إلى نحو 43$ شهريًا (Pro). الأرصدة هي وحدة الاستهلاك. خلال فترة المعاينة، قُدمت أسعار استخدام Qwen4-Max-Preview بمعدلات منخفضة بشكل ملحوظ (أُفيد بأنها بين 8–20% من الأسعار العادية، مع خصومات إضافية ليلًا بتوقيت الصين). ينبغي دائمًا التحقق من التسعير الحالي الدقيق وقواعد الأرصدة على صفحات Alibaba Cloud / Qwen Cloud Token Plan الرسمية.
المعاينة محدودة في الغالب بالاستخدام التفاعلي من أدوات البرمجة والعوامل. يُقيّد عادةً الاستخدام الخلفي المؤتمت عالي الحجم بموجب شروط المعاينة. يتوفر النموذج أساسًا في منطقة سنغافورة وفقًا لبعض التقارير.
2. CometAPI – متاح بالفعل ومُوصى به بشدة
CometAPI توفّر Qwen4-Max-Preview بالفعل. في 12 نوفمبر 2026، أضافت CometAPI النموذج بمعرّف qwen4-max-preview. يدعم تنسيق Chat API القياسي وهو متاح عبر نقطة النهاية الموحّدة المتوافقة مع OpenAI لدى CometAPI.
هذا حاليًا هو المسار الأكثر ملاءمة لغالبية المطوّرين:
العنوان الأساسي: https://api.cometapi.com/v1
معرّف النموذج: qwen4-max-preview
المصادقة: مفتاح API واحد من CometAPI
متوافق بالكامل مع حزم OpenAI لـ Python/Node — يكفي تغيير العنوان الأساسي والمفتاح
تقدّم CometAPI فَوترة الدفع حسب الاستخدام، ومفتاحًا واحدًا لأكثر من 500 نموذج (بما في ذلك العديد من نماذج Qwen وGPT وClaude وGemini وGrok وDeepSeek وغيرها)، وتحليلات استخدام، وتسعيرًا تنافسيًا. يجعل ذلك الخدمة مثالية للاختبارات السريعة، وتطبيقات متعددة النماذج، والفرق التي تفضّل عدم إدارة اشتراك Token Plan منفصل من Alibaba لفترة معاينة مدتها أسبوعان فقط.
مثال (Python OpenAI SDK):
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen4-max-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt here"}],
# optional: reasoning_effort="xhigh" if supported in the request
)
بالنسبة للمطورين الذين يستخدمون CometAPI بالفعل لنماذج Qwen الأخرى أو سير عمل متعدد المزوّدين، فإن إضافة Qwen4-Max-Preview تتطلب إعدادًا شبه معدوم.
3. تطبيقات وأدوات نظام Qwen البيئي
يتوفر الوصول المبكر أيضًا داخل Qwen APP وQwenWork وQoder وQwenStudio. توفّر هذه تجربة أكثر تكاملًا وغير قائمة على API للاستخدام التفاعلي.
جدول مقارنة: طرق الوصول إلى Qwen4-Max-Preview
الجانب
Alibaba Token Plan
CometAPI
تطبيقات/أدوات Qwen
التوفر
رسمي، حتى 25 نوفمبر 2026
متاح بالفعل
وصول تفاعلي مبكر
الفوترة
اشتراك (أرصدة)
الدفع حسب الاستخدام
معتمد على التطبيق
إدارة مفاتيح API
مفتاح Token Plan مخصص
مفتاح موحد واحد
غير متاح
التوافق مع OpenAI SDK
نعم (عنوان أساسي مخصص)
توافق مباشر
محدود
دعم النماذج المتعددة
محدود بنماذج Alibaba
أكثر من 500 نموذج من مزوّدين كُثر
نظام Qwen البيئي فقط
سهولة الاختبار السريع
متوسطة (يتطلب اشتراكًا)
الأعلى
عالٍ للاستخدام غير القائم على API
الأفضل لـ
التقييم الرسمي، استخدام تفاعلي كثيف
اختبار سريع، تطبيقات متعددة النماذج، المطورون الذين يستخدمون CometAPI بالفعل
استخدام اعتيادي/مُتكامل
توصيات عملية وتطلّعات
إذا كنت مطوّرًا أو فريقًا يركّز على عوامل البرمجة، أو العمل على الواجهة الأمامية، أو الاستدلال متعدد الوسائط المعقّد، فإن نافذة المعاينة التي تمتد لأسبوعين تستحق الاستكشاف عبر Token Plan (خصوصًا إن استطعت الاستفادة من الأسعار الترويجية أو خصومات المستخدمين الجدد). ابدأ بالأدوات التفاعلية بدلًا من خطوط الإنتاج، راقب ميزانية الإخراج المشتركة بعناية، وجرّب إعدادات reasoning_effort المختلفة.
للاحتياجات المستمرة متعددة النماذج، راقب الإصدارات الرسمية من Alibaba ومنصات التجميع معًا. يجعل الواجهة الموحّدة لدى CometAPI مزج نماذج Qwen المتاحة هناك مع أنظمة متقدّمة أخرى تحت مفتاح واحد وسطح فوترة واحد أمرًا مباشرًا، وهو غالبًا أكثر كفاءة تشغيلية من إدارة حسابات مزوّدين متعددة.
غياب المعايير العامة والأوزان المفتوحة عند الإطلاق أمر لافت. انتقلت Alibaba سابقًا من المعاينة إلى نطاق أوسع من التوفر (وأحيانًا أوزان مفتوحة) بسرعة نسبية مع نماذج Max السابقة. ما إذا كان Qwen4-Max سيسير على نهج مشابه لا يزال غير واضح. حتى ذلك الحين، يوفّر Qwen4-Max-Preview نظرة قيّمة — وإن كانت مؤقتة — على الجيل التالي من قدرات Alibaba الرائدة.
