| Field | Value / Notes |
|---|---|
| Model name | Qwen3-VL-32B (Instruct-/Thinking-varianter tilgængelige). |
| Model family / architecture | Qwen3-VL — vision-sprog-transformer; multimodal rygrad med visuel encoder i ViT-stil + LLM-fusionslag. |
| Parameter count | Benævnt “32B”-klassen (offentlige kilder angiver ~32–33B parameterskala for den tætte 32B-variant). |
| Variants | Tæt: 2B / 4B / 8B / 32B; MoE: 30B-A3B, 235B-A22B (større MoE-varianter er også udgivet). |
| Native context length | 256K tokens (naturlig indlejret multimodal kontekst), med konstruerede udvidelsestilstande/-teknikker, der muliggør op til ~1M tokens i nogle implementeringer. |
| Input modalities | Tekst + billeder (høj opløsning) + lange videoer (tidsmæssig modellering/tidsstempler) + OCR (flersproget). |
| Output modalities | Tekst (naturligt sprog), struktureret ekstraktion (OCR/tabel/diagram-udtræk), tidsstempler/segmentsammendrag for video; understøtter værktøjsbrug/agent-kald. |
Hvad Qwen3-VL-32B er
Qwen3-VL-32B er den tætte variant med 32 milliarder parametre i Alibabas Qwen3-visions-sprogmodelfamilie. Det er en multimodal (vision + sprog + video) transformer designet til samlet perception, langkontekst-ræsonnement, robust OCR og visuel forankring samt agent-/værktøjsbaserede arbejdsgange.
Hovedfunktioner
- Stor multimodal kontekst — Naturlig understøttelse af 256K indskudte tokens (tekst + billedreferencer) og arkitektoniske hooks/værktøjer til at udvide den effektive kontekst til ~1M tokens for lange dokumenter og lange videoer; muliggør hentning og ræsonnement på tværs af dokumenter og medier.
- Forenet visuel + sproglig fortræning — Fælles træning fra tidlige stadier, som forbedrer sproglig forankring til visuelle input og giver stærkere tværmodale repræsentationer (gavnligt for VQA, OCR og diagramræsonnement).
- Videoforståelse og tidsmæssig justering — Naturlig videohåndtering med tidsstemplet tekstdjustering og evne til at opsummere eller indeksere lange videostrømme med fin tidslig granularitet.
- Flersproget OCR og dokumentparsing — OCR af høj kvalitet på mange sprog og robust forståelse af dokument/layout til tabel- og diagramudtræk.
- Instruct- vs Thinking-varianter — Separate builds optimeret til instruktionsoverholdelse (Instruct) vs. dyb intern kæde-af-tanker/ræsonnementskapacitet (Thinking) for at matche applikationsbehov (sikkerhed/kortfattethed vs. trinvis ræsonnering).
- MoE-muligheder til skalering — For ekstrem kapacitet/dækning findes MoE-varianter (30B-A3B, 235B-A22B), som øger repræsentationskapaciteten og samtidig forsøger at styre inferensberegning via ekspertrutning.
Hvor Qwen3-VL-32B er velegnet
- Dokument- og formularudtræk i stor skala — robust OCR på tværs af sprog, tabel- og diagramudtræk samt semantisk sammenfatning af lange rapporter.
- Visuel besvarelse af spørgsmål for komplekse billeder — medicinske/tekniske diagrammer, annoterede fotos eller visuel fejlfinding, der kræver integration af visuelle beviser med trinvis tekstlig ræsonnering.
- Indeksering og opsummering af lange videoer — generering af søgbare transskripter, indeksering på sekundniveau og resumeer for timelange optagelser eller overvågnings-/videoarkiver.
- Multimodale agenter/værktøjskæder — orkestrering af værktøjskald, der kræver udtræk af visuelle nyttedata (f.eks. OCR→søgning→handling), velegnet til agentrammeværk, der kombinerer perception og handling.
- STEM visuel ræsonnering og undervisningsværktøjer — diagrammatisk matematik og trinvis løsning, der inkorporerer billeder/grafer og tekstforklaring (bemærk, at output bør verificeres for korrekthed i uddannelsesmæssige sammenhænge).
Sådan får du adgang til Qwen3 VL-32B API
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI console. Hent API-adgangsnøglen til interfacet. Klik på “Tilføj token” under API-token i personcentret, få tokennøglen: sk-xxxxx, og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til Qwen3-VL-32B API
Vælg “Qwen3-VL-32B”-endepunktet for at sende API-anmodningen og angiv anmodningskroppen. Anmodningsmetoden og anmodningskroppen findes i vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Basis-URL er Chat
Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i content-feltet—det er dette, modellen svarer på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificér resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API'et med opgavestatus og outputdata.