Tekniske specifikationer for bria/expand-image
| Specifikation | Detaljer |
|---|---|
| Model-ID | bria/expand-image |
| Udbyder / modelfamilie | Bria Expand, en billedudvidelses- og outpainting-model fra Bria |
| Primær opgave | Udvide et billede ud over dets oprindelige kanter ved at generere nye pixels, så det passer til en bredere eller højere komposition |
| API-operationstype | Endpoint til billedredigering / outpainting |
| Officielt Bria-endpoint | POST /v2/image/edit/expand på Brias billedredigerings-API |
| Input-billedformater | JPEG, JPG, PNG, WEBP; billede kan leveres som base64 eller som en offentligt tilgængelig URL |
| Outputadfærd | Returnerer en udvidet billede-URL; Bria v2 kan returnere synkrone resultater eller asynkrone svar med request_id og status_url afhængigt af behandlingsmetode |
| Styring af aspektforhold | Understøtter forudindstillede forhold som 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16 og 16:9 samt brugerdefinerede flydende forhold fra 0.5 til 3.0 |
| Lærredskontrol | Kan bruge eksplicit canvas_size, original_image_size og original_image_location, når aspect_ratio ikke bruges |
| Begrænsninger for lærred | Anbefalet lærredsareal er inden for 5000×5000 pixels i samlet areal, med et maksimalt tilladt areal på 25 millioner pixels ved eksplicit lærredsstørrelse |
| Understøttelse af prompt | Valgfri engelsksproget prompt kan guide udvidelsen; hvis den udelades, kan Bria autogenerere en prompt ud fra inputbilledet |
| Moderationsmuligheder | Understøtter prompt-moderation og moderation af visuelt output i Bria-API’et |
| Kommerciel positionering | Bria beskriver modellen som udelukkende trænet på licenserede data med henblik på sikker kommerciel brug |
Hvad er bria/expand-image?
bria/expand-image er CometAPI’s platformidentifikator for Brias billedudvidelsesmodel, designet til at udvide et eksisterende billede ud over dets oprindelige grænser, samtidig med at den visuelle kontinuitet bevares. I praksis er det en outpainting-model: i stedet for at beskære et billede for at passe et nyt format genererer den yderligere indhold omkring det oprindelige billede, så det endelige resultat matcher et målrettet aspektforhold eller en lærredsopsætning.
Modellen er rettet mod arbejdsgange såsom at tilpasse kreativt materiale til placeringer på sociale medier, konvertere portrætbilleder til liggende bannere, skabe ekstra baggrund omkring et motiv eller omkadrere produkt- og marketingvisuelle uden manuelt at redigere hvert enkelt aktiv. Brias dokumentation placerer denne funktion inden for deres bredere suite til billedredigerings-API’er sammen med værktøjer som baggrundsredigering, sletning, generativ udfyldning og opskalering.
En bemærkelsesværdig del af Brias positionering er parathed til enterprise og kommerciel anvendelse. Bria oplyser, at deres modeller er trænet udelukkende på licenserede data og markedsfører dem som egnede til kommerciel brug med lavere risiko, hvilket kan være relevant for teams, der bygger produktionsklare design-, brand- eller e-handels-pipelines.
Hovedfunktioner i bria/expand-image
- Outpainting af høj kvalitet: Udvider billeder ud over deres kanter ved at danne nye pixels, der fortsætter den oprindelige scene, i stedet for blot at strække eller beskære kilden.
- Tilpasning af aspektforhold: Gør det muligt at udvide til almindelige målformater som
16:9,9:16,1:1m.fl., hvilket er nyttigt til at genbruge et aktiv på tværs af kanaler. - Præcis placering på lærred: Understøtter
canvas_size,original_image_sizeogoriginal_image_location, så udviklere kan styre præcist, hvor det oprindelige billede placeres i den nye komposition. - Valgfri promptvejledning: Accepterer en tekstprompt til at styre de ny-genererede områder; hvis der ikke angives en prompt, kan tjenesten automatisk udlede en ud fra billedet.
- Fleksible inputmetoder: Accepterer enten base64-kodede billeddata eller en offentligt tilgængelig billed-URL, hvilket gør det let at koble på webapps, asset-pipelines og automationssystemer.
- Produktionsvenligt API-flow: Bria v2 understøtter asynkron behandling med
request_idogstatus_url, hvilket er nyttigt for længerevarende billedjobs og backend-orkestrering. - Indbyggede moderationsmuligheder: Omfatter indstillinger til moderation af prompt og output for at hjælpe teams med at håndhæve politikker i produktionsintegrationer.
- Positionering til kommerciel brug: Bria markedsfører modellen som trænet på licenserede data med henblik på sikrere kommerciel implementering, hvilket kan være relevant for enterprise-indholdsdrift.
Sådan får du adgang til og integrerer bria/expand-image
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle
Kom i gang ved at tilmelde dig på CometAPI og generere din API-nøgle fra dashboardet. Når du har en API-nøgle, kan du autentificere forespørgsler til bria/expand-image og andre understøttede modeller på platformen.
Trin 2: Send forespørgsler til bria/expand-image-API’et
Brug CometAPI’s Bria-kompatible endpoint på POST /bria/image/edit/expand-image.
curl https://api.cometapi.com/bria/image/edit/expand-image \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
-d '{
"prompt": "A paper boat floating on calm water at sunrise.",
"num_results": 1
}'
Trin 3: Hent og verificer resultater
API’et returnerer et opgave-ID. Poll GET /bria/{task_id} for at tjekke behandlingsstatus og hente den endelige billede-URL, når behandlingen er fuldført.