Especificaciones técnicas (tabla de referencia rápida)
| Elemento | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | Qwen3.5-Flash (hosted) |
|---|---|---|---|---|
| Escala de parámetros | ~122B (mediano-grande) | ~27B (denso) | ~35B (MoE / híbrido A3B) | Corresponde a los pesos 35B-A3B (hosted) |
| Notas de arquitectura | Híbrida (delta con compuerta + atención MoE dentro de la familia) | Transformer denso | Variante dispersa / Mixture-of-Experts (A3B) | Misma arquitectura que 35B-A3B, con características de producción |
| Modalidades de entrada / salida | Texto, visión-lenguaje (tokens multimodales de fusión temprana); E/S estilo chat | Texto, compatibilidad con V+L | Texto + visión (se admiten llamadas a herramientas agenticas) | Texto + visión; integraciones oficiales de herramientas y salidas API |
| Contexto máximo predeterminado (local / estándar) | Configurable (grande) — la familia admite contextos muy largos | Configurable | 262,144 tokens (ejemplo de configuración local estándar) | 1,000,000 tokens (predeterminado para Flash hosted). |
| Serving / API | Compatible con chat completions de estilo OpenAI; se recomiendan vLLM / SGLang / Transformers | Igual | Igual (ejemplos de comandos CLI / vLLM en la model card) | API hosted (Alibaba Cloud Model Studio / Qwen Chat); observabilidad y escalado adicionales para producción. |
| Casos de uso típicos | Agentes, razonamiento, asistencia de programación, tareas con documentos largos, asistentes multimodales | Inferencia ligera / de una sola GPU, tareas agenticas con menor huella | Despliegues de agentes en producción, tareas multimodales de contexto largo | SaaS de agentes en producción: contexto largo, uso de herramientas, inferencia gestionada |
Qué es Qwen-3.5 Flash
Qwen-3.5 Flash es la oferta de producción / hosted de la familia Qwen3.5 que se corresponde con el peso abierto 35B-A3B, pero añade capacidades de producción: contexto predeterminado ampliado (anunciado hasta 1M tokens para el producto hosted), integraciones oficiales de herramientas y endpoints de inferencia gestionados para simplificar los flujos de trabajo agenticos y el escalado. En resumen: Flash = la variante 35B A3B alojada en la nube y lista para producción, con ingeniería adicional para contexto largo, uso de herramientas y rendimiento.
La serie Qwen-3.5 Flash forma parte de la más amplia serie de modelos medianos Qwen 3.5, que incluye varios modelos como:
- Qwen3.5-Flash
- Qwen3.5-35B-A3B
- Qwen3.5-122B-A10B
- Qwen3.5-27B
Dentro de esta línea, Qwen3.5-Flash es la versión API de producción; esencialmente, la versión rápida y desplegable del modelo 35B optimizada para desarrolladores y empresas. 👉 Flash es básicamente la “capa de ejecución empresarial” construida sobre el modelo 35B-A3B.
Características principales de Qwen-3.5 Flash
- Base unificada de visión-lenguaje — entrenada con tokens multimodales de fusión temprana para que el texto y las imágenes se procesen en un flujo coherente (mejora el razonamiento y las tareas agenticas visuales).
- Arquitectura híbrida / eficiente — redes delta con compuerta + patrones dispersos de Mixture-of-Experts (MoE) en algunos tamaños (A3B denota una variante dispersa), lo que ofrece un equilibrio de alta capacidad por cómputo.
- Compatibilidad con contexto largo — la familia admite contextos locales muy largos (las configuraciones de ejemplo muestran hasta 262,144 tokens localmente) y el producto Flash hosted usa por defecto un contexto de 1,000,000 tokens para flujos de trabajo de producción. Esto está ajustado para cadenas agenticas, QA de documentos y síntesis de múltiples documentos.
- Uso agentico de herramientas — compatibilidad nativa y analizadores para llamadas a herramientas, pipelines de razonamiento y “thinking” o muestreo especulativo que permiten al modelo planificar y llamar a APIs o herramientas externas de forma estructurada.
Rendimiento en benchmarks de Qwen-3.5 Flash
| Benchmark / Categoría | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | (Flash se alinea con 35B-A3B) |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro (conocimiento) | 86.7 | 86.1 | 85.3 (35B) | Flash ≈ perfil publicado de 35B-A3B. |
| C-Eval (examen chino) | 91.9 | 90.5 | 90.2 | |
| IFEval (seguimiento de instrucciones) | 93.4 | 95.0 | 91.9 | |
| AA-LCR (razonamiento de contexto largo) | 66.9 | 66.1 | 58.5 | (las configuraciones locales muestran ajustes de contexto largo de hasta 262k tokens; Flash anuncia 1M por defecto). |
Resumen: las variantes medianas y más pequeñas de Qwen3.5 (por ejemplo, 27B, 122B A10B) reducen la brecha con los modelos frontier en muchos benchmarks de conocimiento y seguimiento de instrucciones, mientras que 35B-A3B (y Flash) apunta a compromisos orientados a producción (rendimiento + contexto largo) con puntuaciones competitivas de MMLU/C-Eval frente a modelos más grandes.
🆚 Cómo encaja Qwen-3.5 Flash en la familia Qwen 3.5
Piensa en la serie así:
| Modelo | Rol |
|---|---|
| Qwen3.5-Flash | ⚡ API rápida para producción |
| Qwen3.5-35B-A3B | 🧠 Modelo central equilibrado |
| Qwen3.5-122B-A10B | 🏆 Mayor capacidad de razonamiento |
| Qwen3.5-27B | 💻 Modelo local más pequeño y eficiente |
👉 Flash = mismo nivel de inteligencia que 35B, pero optimizado para el despliegue.
Cuándo usar Qwen-3.5 Flash
Úsalo si necesitas:
- IA en tiempo real (chatbots, asistentes)
- Agentes de IA con herramientas (búsqueda, APIs, automatización)
- Análisis de documentos grandes o código
- APIs de producción a gran escala
Cómo acceder a la API de Qwen-3.5 Flash
Paso 1: Regístrate para obtener una API Key
Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres usuario, regístrate primero. Inicia sesión en tu Consola de CometAPI. Obtén la credencial de acceso API key de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en la sección de API token del centro personal, obtén la token key: sk-xxxxx y envíala.
Paso 2: Envía solicitudes a la API de Qwen-3.5 Flash
Selecciona el endpoint “qwen3.5-flash” para enviar la solicitud API y configura el cuerpo de la solicitud. El método de solicitud y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también ofrece pruebas en Apifox para tu comodidad. Sustituye <YOUR_API_KEY> por tu clave real de CometAPI de tu cuenta. La base url es Chat Completions
Inserta tu pregunta o solicitud en el campo content; esto es a lo que responderá el modelo. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Paso 3: Recupera y verifica los resultados
Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Después del procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.