Blog de Qwen

¿Qué es Qwen 3.5-Max? Hace un debut impresionante: salta al quinto lugar en la clasificación mundial

Qwen 3.5-Max es un modelo de lenguaje grande (LLM) de próxima generación desarrollado por Alibaba dentro de la familia Qwen 3.5. Aprovecha una arquitectura de Mixture-of-Experts (MoE), capacidades avanzadas de razonamiento y funciones de IA basada en agentes para ofrecer un rendimiento de vanguardia en programación, matemáticas, razonamiento multimodal y ejecución autónoma de tareas. Las primeras pruebas comparativas muestran que supera a muchos modelos competidores y se sitúa entre los principales sistemas de IA a nivel mundial en 2026.

Qwen image 2.0: Característica, benchmarks de rendimiento y prompts prácticos (2026)

El modelo de imágenes de próxima generación de Alibaba —Qwen Image 2.0— llegó como un paso pragmático y orientado a la producción en los modelos fundacionales multimodales: generación nativa en 2K, renderizado de texto de nivel profesional y una arquitectura que unifica la generación y la edición para simplificar los flujos de trabajo. El objetivo: ofrecer a diseñadores, equipos de producto e ingenieros un único modelo capaz de crear gráficos listos para su publicación (infografías, carteles, diapositivas de PPT) y también realizar edición de alta fidelidad, sin tener que encadenar tres o cuatro modelos distintos.

Mar 19, 2026

Cómo usar la API de Qwen 3.5

En la víspera del Año Nuevo Lunar (16–17 de febrero de 2026), Alibaba Group lanzó su modelo de próxima generación, Qwen 3.5 — un modelo multimodal, con capacidad de agente, posicionado para lo que la compañía denomina una era de “agentic AI”. La cobertura del sector destacó afirmaciones de grandes mejoras en eficiencia y coste, y un soporte rápido por parte de proveedores de hardware y de la nube. CometAPI ofrece opciones para desarrolladores que quieren acceso a una API alojada o una integración compatible con OpenAI, mientras que AMD anunció compatibilidad de GPU desde el día 0 para el modelo en su línea Instinct. ByteDance es uno de los principales competidores nacionales que lanzó mejoras en el mismo periodo festivo. OpenAI sigue siendo un punto de referencia para la comparación en los benchmarks y en el estilo de integración.

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: ¿Cuál es mejor en 2026?

Qwen 3.5 se orienta a cargas de trabajo multimodales basadas en agentes, a gran escala y de bajo costo, con un diseño de Mezcla de Expertos (MoE) esparso y una capacidad activada masiva; Minimax M2.5 enfatiza un rendimiento de agentes en tiempo real, eficiente en costos, con bajos costos operativos; GLM-5 se centra en el razonamiento intensivo, los agentes con contexto largo y los flujos de trabajo de ingeniería mediante una arquitectura de estilo MoE muy grande, optimizada para la eficiencia de tokens. El “mejor” depende de si priorizas la calidad de razonamiento/programación, el rendimiento de agentes y el costo, o la flexibilidad de código abierto y los flujos de trabajo de ingeniería con contexto largo.

Qwen-3.5 en el Año Nuevo Lunar — ¿supera a la élite de código cerrado en 2026?

El nuevo Qwen3.5 de Alibaba es un gran paso adelante — reduce la brecha con ciertos modelos de frontera de código cerrado y, en algunas cargas de trabajo agénticas / multimodales, afirma alcanzar la paridad o incluso ventaja frente a ellos en diversos benchmarks públicos y pruebas internas. Sin embargo, “superar” depende de la carga de trabajo: en el uso agéntico de herramientas, la comprensión multimodal de documentos/vídeos y el coste por inferencia, se informa de que Qwen3.5 es extremadamente competitivo (y en algunos gráficos de proveedores, por delante). La conclusión práctica: Qwen3.5 parece ser un auténtico contendiente de frontera a principios de 2026 — para muchos casos de uso empresariales agénticos y multimodales ahora es viable como opción principal.

Cómo usar Qwen3-max thinking

Qwen3-Max-Thinking de Alibaba —la variante “thinking” de la enorme familia Qwen3— se ha convertido en uno de los grandes titulares de la IA este año: un buque insignia con más de un billón de parámetros, afinado para el razonamiento profundo, la comprensión de contextos largos y flujos de trabajo orientados a agentes. En resumen, es la iniciativa del proveedor para dotar a las aplicaciones de un modo de pensamiento “Sistema 2” más lento y más rastreable: el modelo no solo responde, también puede mostrar (y utilizar) pasos, herramientas y verificaciones intermedias de forma controlada.

API de edición de imágenes de Qwen

Qwen-Image-Edit está diseñado para tareas donde la fidelidad de edición es importante, por ejemplo, cambiar directamente el texto en letreros, conservar las fuentes y el diseño, agregar o eliminar objetos manteniendo la coherencia semántica, transformaciones de punto de vista/pose y transferencias de estilo detalladas.