Blog de Qwen
¿Te refieres a “Qwen3-8B” o a “Qwen Max”? - Qwen3-8B: un modelo de lenguaje de ~8 mil millones de parámetros de la serie Qwen3 (Tongyi Qianwen). - Qwen Max: el nivel/endpoint de mayor capacidad dentro de los servicios de Qwen en Alibaba Cloud (orientado a mejor calidad frente a Plus/Turbo). Si puedes precisar el contexto o el nombre exacto del modelo (p. ej., ID de API o la plataforma donde lo viste), puedo darte una descripción más exacta.
Qwen3.8-Max explicado: características, pruebas de rendimiento y comparación entre Kimi K3 y DeepSeek V4 Flash
Precios de la API de Qwen 3.8 Max: $2 entrada, $6 salida, 1M de contexto
Qwen 3.8 Max cuesta $2/M de entrada y $6/M de salida. Compara las tarifas de caché, los costos de herramientas, ejemplos reales, límites y recomendaciones de migración desde Qwen 3.7.
API de vista previa de Qwen3.8 Max: acceso, disponibilidad y guía de migración
¿Está disponible la API de Qwen3.8 Max? Consulta el estado actual de precios, los métodos de acceso, las especificaciones clave y si se debe migrar desde Qwen3.7 Max.
Qwen3.7 Plus API Precios 2026: Costos, caché y lotes
Vea cómo varían los costos de la API Qwen3.7 Plus según la ruta de Alibaba, la longitud de contexto, el uso de caché y los trabajos por lotes, con los precios de CometAPI incluidos para comparación.
Cómo conectar Open WebUI a modelos de IA mediante CometAPI
Aprenda a conectar Open WebUI a más de 500 modelos de IA mediante CometAPI. Configure la puerta de enlace compatible con OpenAI para ahorrar un 20-40 % en los costos de API de producción.
¿Qué es Qwen 3.5-Max? Hace un debut impresionante: salta al quinto lugar en la clasificación mundial
Qwen 3.5-Max es un modelo de lenguaje grande (LLM) de próxima generación desarrollado por Alibaba dentro de la familia Qwen 3.5. Aprovecha una arquitectura de Mixture-of-Experts (MoE), capacidades avanzadas de razonamiento y funciones de IA basada en agentes para ofrecer un rendimiento de vanguardia en programación, matemáticas, razonamiento multimodal y ejecución autónoma de tareas. Las primeras pruebas comparativas muestran que supera a muchos modelos competidores y se sitúa entre los principales sistemas de IA a nivel mundial en 2026.
.webp&w=3840&q=75)
Qwen image 2.0: Característica, benchmarks de rendimiento y prompts prácticos (2026)
El modelo de imágenes de próxima generación de Alibaba —Qwen Image 2.0— llegó como un paso pragmático y orientado a la producción en los modelos fundacionales multimodales: generación nativa en 2K, renderizado de texto de nivel profesional y una arquitectura que unifica la generación y la edición para simplificar los flujos de trabajo. El objetivo: ofrecer a diseñadores, equipos de producto e ingenieros un único modelo capaz de crear gráficos listos para su publicación (infografías, carteles, diapositivas de PPT) y también realizar edición de alta fidelidad, sin tener que encadenar tres o cuatro modelos distintos.
Cómo usar la API de Qwen 3.5
En la víspera del Año Nuevo Lunar (16–17 de febrero de 2026), Alibaba Group lanzó su modelo de próxima generación, Qwen 3.5 — un modelo multimodal, con capacidad de agente, posicionado para lo que la compañía denomina una era de “agentic AI”. La cobertura del sector destacó afirmaciones de grandes mejoras en eficiencia y coste, y un soporte rápido por parte de proveedores de hardware y de la nube. CometAPI ofrece opciones para desarrolladores que quieren acceso a una API alojada o una integración compatible con OpenAI, mientras que AMD anunció compatibilidad de GPU desde el día 0 para el modelo en su línea Instinct. ByteDance es uno de los principales competidores nacionales que lanzó mejoras en el mismo periodo festivo. OpenAI sigue siendo un punto de referencia para la comparación en los benchmarks y en el estilo de integración.