Spécifications techniques de runwayml-text-to-image
| Spécification | Détails |
|---|---|
| Identifiant de modèle sur CometAPI | runwayml-text-to-image |
| Fournisseur en amont | Runway |
| Capacité principale | Génération texte-vers-image pour créer des images fixes générées par IA à partir d’instructions en langage naturel. |
| Famille de modèles officielle Runway la plus proche | L’offre d’API de génération d’images de Runway, centrée sur gen4_image et des modèles d’images associés. CometAPI l’expose via l’identifiant de plateforme runwayml-text-to-image. |
| Types d’entrée | Instructions textuelles et, dans la pile API d’images plus large de Runway, des références d’images facultatives pour des workflows multimodaux de génération/édition d’images. |
| Type de sortie | Image générée. |
| Méthode d’accès | Accès via API grâce à la plateforme développeur de Runway et des intégrations compatibles. |
| Authentification | Authentification basée sur clé API / secret API dans le flux de configuration développeur Runway. |
| Disponibilité des SDK | Une prise en charge officielle des SDK est disponible pour des workflows orientés Node.js et Python via les ressources SDK de Runway. |
| Contexte tarifaire | Runway annonce une tarification de génération d’images pour gen4_image de 5 crédits par image 720p ou 8 crédits par image 1080p ; gen4_image_turbo est indiqué à 2 crédits par image. La facturation exacte de CometAPI peut varier selon la plateforme. |
| Cas d’usage typiques | Visuels marketing, concept art, storyboards, maquettes de produits, idéation de design et autres tâches créatives de génération d’images. Il s’agit d’une inférence basée sur le positionnement déclaré de Runway en matière de génération d’images. |
Qu’est-ce que runwayml-text-to-image ?
runwayml-text-to-image est l’identifiant de plateforme de CometAPI pour accéder à la génération texte-vers-image propulsée par Runway. D’après la documentation officielle de l’API de Runway et ses supports produits, la capacité sous-jacente est conçue pour transformer des instructions en langage naturel en images générées, la gamme actuelle de modèles d’API de Runway incluant des modèles d’images dédiés tels que gen4_image et gen4_image_turbo.
En pratique, cette catégorie de modèles s’adresse aux développeurs et aux équipes produit souhaitant intégrer une création d’images de haute qualité dans des applications, des outils internes, des workflows créatifs ou des expériences destinées aux utilisateurs finaux. Runway présente son API comme une plateforme développeur pour intégrer des médias génératifs dans des applications et des produits, et son API d’images prend en charge la génération basée sur des instructions ainsi que, dans certains cas, des workflows guidés par des références pour des résultats plus contrôlés.
Étant donné que CometAPI utilise son propre format normalisé d’identifiants de modèles, vous devez continuer à utiliser runwayml-text-to-image lors des appels via CometAPI, même si la documentation native de Runway fait référence à des noms de modèles en amont spécifiques tels que gen4_image.
Fonctionnalités principales de runwayml-text-to-image
- Génération texte-vers-image : Convertit des instructions en langage simple en images générées par IA adaptées à des workflows créatifs, visuels et orientés produit.
- Adossé aux modèles d’images Runway : La capacité s’aligne sur la pile dédiée de génération d’images de Runway, en particulier
gen4_image, présenté comme le modèle phare de génération d’images dans le catalogue d’API de Runway. - Workflows tenant compte des références : La documentation de l’API d’images de Runway met en avant la prise en charge de schémas texte + image, permettant un contrôle accru de la composition, du style ou du guidage du sujet lorsque le modèle en amont le permet.
- Accès API adapté aux développeurs : Runway fournit une API documentée, des guides d’installation et des SDK destinés à simplifier l’intégration dans des applications de production.
- Options multiples qualité/coût : Runway publie des modèles d’images distincts avec des profils de prix différents, notamment
gen4_imageetgen4_image_turbo, ce qui suggère une flexibilité entre la qualité de sortie et le coût de génération. - Usage en production créative : Le modèle convient bien à l’idéation, à la génération d’assets, au prototypage visuel, à l’exploration de concepts et à l’assistance au design. Ce cadrage d’usage est inféré du positionnement produit de Runway autour de la génération d’images pour les applications et les équipes créatives.
Comment accéder à et intégrer runwayml-text-to-image
Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API
Inscrivez-vous sur CometAPI et créez une clé API depuis le tableau de bord. Stockez la clé de manière sécurisée dans vos variables d’environnement ou un gestionnaire de secrets avant de passer en production.
Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API runwayml-text-to-image
Utilisez le format d’API officiel de Runway via CometAPI. Le point de terminaison est POST /runwayml/v1/text_to_image. Incluez l’en-tête X-Runway-Version.
curl https://api.cometapi.com/runwayml/v1/text_to_image \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
-H "X-Runway-Version: 2024-11-06" \
-d '{
"model": "gen4_aleph",
"promptText": "Your prompt here."
}'
Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats
L’API renvoie un objet de tâche avec un ID de tâche. Interrogez GET /runwayml/v1/tasks/{task_id} pour vérifier l’état de la génération, puis récupérez l’URL de sortie à partir de la réponse de la tâche terminée.