Quand dois-je utiliser Vidu Q3 Turbo plutôt que Vidu Q3 ?

Choisissez Vidu Q3 Turbo lorsque la vitesse de génération et l’itération rapide sont des priorités. Le Vidu Q3 standard est généralement orienté vers des sorties narratives de qualité supérieure, où la latence importe moins.

Quelles sont les principales limites de l’API Vidu Q3 Turbo ?

Le modèle est optimisé pour la génération de formats courts et limite actuellement un seul clip à 16 secondes. Les productions plus longues nécessitent de combiner plusieurs scènes générées lors du montage.

Quelles résolutions de sortie sont disponibles avec Vidu Q3 Turbo ?

Vidu Q3 Turbo prend en charge la génération vidéo en 540p, 720p et 1080p à 24 FPS.

L’API Vidu Q3 Turbo prend-elle en charge la génération image vers vidéo ?

Oui. Le modèle prend en charge des flux de travail image vers vidéo, permettant aux utilisateurs d’animer des images fixes en clips animés tout en préservant la cohérence visuelle.

Quelle est la durée vidéo maximale prise en charge par l’API Vidu Q3 Turbo ?

Vidu Q3 Turbo prend en charge des durées vidéo de 1 à 16 secondes par génération, selon le flux de travail et les paramètres choisis.

L’API Vidu Q3 Turbo peut-elle générer la vidéo et l’audio en même temps ?

Oui. Vidu Q3 Turbo prend en charge la génération audio-vidéo native, permettant de produire ensemble dialogues, narration, effets sonores, musique et visuels dans une sortie synchronisée.

Vidu Q3 Turbo peut-il créer des vidéos au format vertical pour TikTok et Shorts ?

Oui. L’API prend en charge plusieurs rapports d’aspect, dont 9:16, ce qui la rend adaptée à TikTok, YouTube Shorts et Instagram Reels.

Vidu

Disponible

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Vidu Q3 Turbo est une version optimisée de Vidu Q3, conçue pour une génération vidéo plus rapide. Elle conserve une bonne qualité visuelle tout en améliorant considérablement la vitesse, ce qui la rend adaptée aux itérations rapides et à la production à grande échelle.

Prix de départ

$0.028 / seconde

Facturation à l'usage

État de l'API

Disponible

Point de terminaison de production

Réponse

Prêt pour l'asynchrone

Temps de réponse API observé

Date de publication

Jun 1, 2026

Vidu

Tarification

Utilisez l'estimation rapide ci-dessus pour une seule exécution, puis consultez la comparaison complète entre CometAPI et le prix officiel.

Test de 5 secondes

$0.1400

Coût d'utilisation estimé de CometAPI

Test de 10 secondes

$0.2800

Coût d'utilisation estimé de CometAPI

Test de 15 secondes

$0.4200

Coût d'utilisation estimé de CometAPI

Transparence sur les frais minimums Ce prototype ne suppose pas de minimum caché par requête. Si un seuil de facturation en production ou un rechargement minimum s'applique, il doit être affiché avant l'achat et inclus dans chaque estimation budgétaire.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Présentation du modèle

Une identité de modèle stable pour la recherche et l'évaluation, associée à des données de catalogue actualisées qui peuvent évoluer sans réécrire la structure SEO principale de la page.

Identité stable

Qu'est-ce que Vidu Q3 Turbo ?

L'identité canonique du modèle reste stable tandis que les tarifs et les limites évoluent.

Données actualisées du modèle

Instantané actuel du catalogue

Disponibilité

Disponible

Prix de départ

$0.028 / seconde

Contexte

Voir les capacités

Date du catalogue

Jun 1, 2026

Aperçu

Un aperçu pratique de Vidu Q3 Turbo, avec les comportements importants et les points d'attention pour l'intégration.

Caractéristiques techniques de Vidu Q3 Turbo

Élément	Vidu Q3 Turbo
ID du modèle	viduq3-turbo
Fournisseur	Vidu
Famille de modèles	Série Vidu Q3
Type de modèle	Génération vidéo
Types d'entrée	Texte, Image, Image de début + Image de fin
Type de sortie	Vidéo avec audio synchronisé en option
Résolution	540p, 720p, 1080p
Plage de durée	1–16 secondes
Fréquence d'images	24 FPS
Génération audio	Génération audio-vidéo native
Texte vers vidéo	Pris en charge
Image vers vidéo	Pris en charge
Début-fin vers vidéo	Pris en charge
Référence vers vidéo	Pris en charge via le workflow Q3 Turbo
Rapports d'aspect	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Objectif principal	Génération vidéo rapide et à faible latence

Qu'est-ce que Vidu Q3 Turbo ?

Vidu Q3 Turbo est la version optimisée pour la vitesse du modèle de génération vidéo Vidu Q3. Il est conçu pour les créateurs et les développeurs qui ont besoin d’itérations rapides tout en maintenant une sortie audio-vidéo synchronisée. Contrairement aux modèles vidéo antérieurs qui nécessitaient des pipelines audio séparés, Q3 Turbo peut générer des dialogues, de la narration, des effets sonores, de la musique et la vidéo ensemble dans un seul workflow de génération.

Principales fonctionnalités de Vidu Q3 Turbo

Génération audio-vidéo native : Produit la vidéo, les dialogues, la narration, les effets sonores et la musique ensemble dans une sortie synchronisée.
Pipeline d’inférence rapide : Optimisé pour une latence plus faible que Vidu Q3 standard tout en préservant la cohérence visuelle.
Prise en charge d’une génération de 16 secondes : Peut générer des clips narratifs complets jusqu’à 16 secondes en une seule exécution.
Modes de création multiples : Prend en charge le texte vers vidéo, l’image vers vidéo, et la génération vidéo à partir d’images de début et de fin.
Résolutions de sortie flexibles : Prend en charge la génération en 540p, 720p et 1080p.
Contrôle de la narration au niveau de l’image : Prend en charge des instructions détaillées de mouvements de caméra et de rythme pour des rendus cinématographiques.

Performances de référence de Vidu Q3 Turbo

Vidu n’a pas publié publiquement de scores de référence standardisés comparables aux benchmarks des modèles de langage IA tels que MMLU ou SWE-Bench. Vidu positionne plutôt Q3 Turbo selon des métriques de production :

Capacité	Communiqué publiquement
Durée d’une génération unique	Jusqu’à 16 secondes
Résolution	Jusqu’à 1080p
Prise en charge audio native	Oui
Dialogue multi-locuteurs	Pris en charge
Génération vidéo multilingue	anglais, japonais, chinois

Étant donné qu’aucun classement de référence officiel n’a été publié pour Q3 Turbo, des comparaisons de benchmarks indépendants ne sont actuellement pas disponibles.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Fonctionnalité	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Vitesse de génération	La plus rapide de la famille Q3	Axé sur une qualité supérieure	Compétitive
Audio natif	Oui	Oui	Limité selon le workflow
Durée maximale	16 s	16 s	Variable
Résolution	Jusqu’à 1080p	Jusqu’à 1080p	Jusqu’à 1080p
Texte vers vidéo	Oui	Oui	Oui
Image vers vidéo	Oui	Oui	Oui
Idéal pour	Itération rapide	Rendu narratif haut de gamme	Génération cinématographique

Limitations connues

La longueur maximale d’un clip est de 16 secondes par génération.
Les productions longues nécessitent l’assemblage de plusieurs clips.
Aucune suite de benchmarks standardisée publiquement disponible pour le moment.
La qualité peut être légèrement inférieure aux variantes axées sur le haut de gamme lorsque la vitesse de génération maximale est priorisée.

Cas d’usage représentatifs

Production de courts drames

Générez des scènes narratives complètes avec parole synchronisée, effets sonores et musique.

Contenu pour les réseaux sociaux

Créez rapidement des vidéos TikTok, Reels, Shorts et publicitaires avec un post-traitement minimal.

Storyboarding et prévisualisation

Convertissez des scripts ou des concepts artistiques en séquences animées pour examen créatif.

Vidéos marketing

Produisez des présentations de produits, des clips promotionnels et des contenus de marque.

Animation de personnages

Animez des images de référence tout en préservant la cohérence visuelle entre les scènes.

Notes de version du modèle

Vidu Q3 Turbo appartient à la génération Q3 des modèles Vidu et se positionne comme l’alternative à plus faible latence au Q3 standard. Le modèle met l’accent sur la vitesse de production, la génération audio synchronisée et des workflows de narration centrés sur les créateurs, tout en conservant la prise en charge de la sortie vidéo 1080p et de la génération de clips de 16 secondes.

Comment utiliser Vidu Q3 Turbo sur CometAPI

Lors de l’utilisation de Vidu Q3 Turbo via CometAPI, les applications soumettent généralement une requête de génération vidéo, reçoivent un identifiant de tâche, surveillent l’état de la tâche de manière asynchrone, puis récupèrent les ressources une fois la génération terminée.

Ce workflow convient bien aux systèmes de production, plateformes de contenu et pipelines média automatisés.

Workflow

Authentifiez-vous auprès de CometAPI
Soumettez une requête de génération Vidu Q3 Turbo
Stockez l’identifiant de tâche renvoyé
Sondez le statut de la tâche ou utilisez des workflows basés sur des callbacks s’ils sont disponibles
Récupérez les ressources vidéo générées après achèvement

Surveillez le statut de la tâche jusqu’à ge

FAQ

API

Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.

Une API, un accès aux modèles prêt pour la production

Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.

POST/v1/videos

Exemple de code et API pour Vidu Q3 Turbo

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Vidu Q3 Turbo afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Vidu Q3 Turbo dans vos projets.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacités

Passez en revue les informations clés du modèle avant de choisir une architecture ou d'estimer la charge en production.

Fonctionnalités prises en charge

Fonctionnalités renvoyées par l'API du modèle existante.

text-to-video

image-to-video

Entrée et sortie

Entrées

text

Sorties

video

Profil de production

Fournisseur: Vidu
Contexte: Selon le modèle
Usage commercial: Pris en charge

Cas d'usage

Utilisez Vidu Q3 Turbo pour des workflows de production adaptés à ses capacités video, puis comparez d'autres options avant un engagement à long terme.

Concepts texte-vers-vidéo et contenus sociaux

Démos produits et storyboards cinématographiques

Mouvement image-vers-vidéo et itération créative

Autres modèles

Comparez d'autres modèles disponibles via CometAPI selon des compromis de qualité, latence, fonctionnalités et prix.

Ouvrir la comparaison de modèles →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime est la version d’Alibaba Cloud Model Studio, optimisée pour la vitesse, du modèle de génération vidéo Wan 3.0.

Voir le modèle

Aliyun

Wan3.0

De la vérification rapide au rendu cinématographique, la facturation est basée sur la durée de la vidéo générée et le choix de la résolution appropriée, faisant de chaque génération un investissement créatif planifié, règle de l’activité

Voir le modèle

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 est un modèle de génération de vidéos conçu pour une synthèse vidéo stable et efficace. Il offre une qualité visuelle fiable et une génération de mouvements fluide pour des tâches générales de création de vidéos.

Voir le modèle

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modèles du monde réel : vers des modèles de flux multimodaux en tant qu'ossature de l'intelligence visuelle.

Voir le modèle

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 est un modèle multimodal de génération de vidéos conçu pour la création de contenus professionnels, la publicité, les courts métrages, la production pour les réseaux sociaux et la narration. Il étend les capacités de HappyHorse 1.0 — qui a suscité une attention considérable après s’être classé parmi les meilleurs lors d’évaluations indépendantes de génération vidéo — en offrant une cohérence des scènes renforcée et une fidélité visuelle améliorée.

Voir le modèle

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 est un modèle de génération de vidéos conçu pour une synthèse visuelle de haute qualité et une meilleure cohérence des mouvements. Il convient à la création de contenus cinématographiques et aux flux de production vidéo professionnels.

Voir le modèle

Disponibilité

Consultez les données de heartbeat en direct, la disponibilité des points de terminaison et les temps de réponse observés avant la mise en production.

Disponibilité

Taux de succès des requêtes sur les 30 derniers jours, reflétant la fiabilité de chaque fournisseur de modèles. CometAPI surveille tous les fournisseurs connectés en temps réel, 24h/24 et 7j/7.

Respond

92562msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

Versions

Consultez les identifiants de modèles disponibles avant de figer une intégration en production.

viduq3-turbo

Mises à jour

Suivez les évolutions importantes de la disponibilité, des tarifs et des capacités de Vidu Q3 Turbo tout en conservant la stabilité de la page du modèle.

Journal des modifications du modèle

Une page qui gagne en valeur au fil du temps.

Les notes de version, les changements de tarifs, les mises à jour des benchmarks et les conseils de migration s'accumulent ici, tandis que l'URL canonique reste inchangée.

Jun 1, 2026

Disponibilité de l’API confirmée

Vidu Q3 Turbo est disponible via le catalogue de modèles et la documentation de l’API CometAPI.

Actuel

Données actualisées

Tarification et limites synchronisées depuis le catalogue

Le prix, le contexte, la disponibilité et les limites sont considérés comme des propriétés dynamiques au lieu d’être intégrés au titre de la page ou à l’identité du modèle.

Jun 1, 2026

Entité de modèle permanente créée

Le fournisseur et le slug du modèle forment une URL canonique durable ; les futures mises à jour du contenu et des données resteront sur cette page.

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Vidu

Disponible

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Prix de départ

$0.028 / seconde

Facturation à l'usage

État de l'API

Disponible

Point de terminaison de production

Réponse

Prêt pour l'asynchrone

Temps de réponse API observé

Date de publication

Jun 1, 2026

Vidu

Tarification

Utilisez l'estimation rapide ci-dessus pour une seule exécution, puis consultez la comparaison complète entre CometAPI et le prix officiel.

Test de 5 secondes

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Coût d'utilisation estimé de CometAPI

Test de 10 secondes

$0.2800

Coût d'utilisation estimé de CometAPI

Test de 15 secondes

$0.4200

Coût d'utilisation estimé de CometAPI

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Présentation du modèle

Une identité de modèle stable pour la recherche et l'évaluation, associée à des données de catalogue actualisées qui peuvent évoluer sans réécrire la structure SEO principale de la page.

Identité stable

Qu'est-ce que Vidu Q3 Turbo ?

L'identité canonique du modèle reste stable tandis que les tarifs et les limites évoluent.

Données actualisées du modèle

Instantané actuel du catalogue

Disponibilité

Disponible

Prix de départ

$0.028 / seconde

Contexte

Voir les capacités

Date du catalogue

Jun 1, 2026

Aperçu

Un aperçu pratique de Vidu Q3 Turbo, avec les comportements importants et les points d'attention pour l'intégration.

Caractéristiques techniques de Vidu Q3 Turbo

Élément	Vidu Q3 Turbo
ID du modèle	viduq3-turbo
Fournisseur	Vidu
Famille de modèles	Série Vidu Q3
Type de modèle	Génération vidéo
Types d'entrée	Texte, Image, Image de début + Image de fin
Type de sortie	Vidéo avec audio synchronisé en option
Résolution	540p, 720p, 1080p
Plage de durée	1–16 secondes
Fréquence d'images	24 FPS
Génération audio	Génération audio-vidéo native
Texte vers vidéo	Pris en charge
Image vers vidéo	Pris en charge
Début-fin vers vidéo	Pris en charge
Référence vers vidéo	Pris en charge via le workflow Q3 Turbo
Rapports d'aspect	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Objectif principal	Génération vidéo rapide et à faible latence

Qu'est-ce que Vidu Q3 Turbo ?

Principales fonctionnalités de Vidu Q3 Turbo

Génération audio-vidéo native : Produit la vidéo, les dialogues, la narration, les effets sonores et la musique ensemble dans une sortie synchronisée.
Pipeline d’inférence rapide : Optimisé pour une latence plus faible que Vidu Q3 standard tout en préservant la cohérence visuelle.
Prise en charge d’une génération de 16 secondes : Peut générer des clips narratifs complets jusqu’à 16 secondes en une seule exécution.
Modes de création multiples : Prend en charge le texte vers vidéo, l’image vers vidéo, et la génération vidéo à partir d’images de début et de fin.
Résolutions de sortie flexibles : Prend en charge la génération en 540p, 720p et 1080p.
Contrôle de la narration au niveau de l’image : Prend en charge des instructions détaillées de mouvements de caméra et de rythme pour des rendus cinématographiques.

Performances de référence de Vidu Q3 Turbo

Capacité	Communiqué publiquement
Durée d’une génération unique	Jusqu’à 16 secondes
Résolution	Jusqu’à 1080p
Prise en charge audio native	Oui
Dialogue multi-locuteurs	Pris en charge
Génération vidéo multilingue	anglais, japonais, chinois

Étant donné qu’aucun classement de référence officiel n’a été publié pour Q3 Turbo, des comparaisons de benchmarks indépendants ne sont actuellement pas disponibles.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Fonctionnalité	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Vitesse de génération	La plus rapide de la famille Q3	Axé sur une qualité supérieure	Compétitive
Audio natif	Oui	Oui	Limité selon le workflow
Durée maximale	16 s	16 s	Variable
Résolution	Jusqu’à 1080p	Jusqu’à 1080p	Jusqu’à 1080p
Texte vers vidéo	Oui	Oui	Oui
Image vers vidéo	Oui	Oui	Oui
Idéal pour	Itération rapide	Rendu narratif haut de gamme	Génération cinématographique

Limitations connues

La longueur maximale d’un clip est de 16 secondes par génération.
Les productions longues nécessitent l’assemblage de plusieurs clips.
Aucune suite de benchmarks standardisée publiquement disponible pour le moment.
La qualité peut être légèrement inférieure aux variantes axées sur le haut de gamme lorsque la vitesse de génération maximale est priorisée.

Cas d’usage représentatifs

Production de courts drames

Générez des scènes narratives complètes avec parole synchronisée, effets sonores et musique.

Contenu pour les réseaux sociaux

Créez rapidement des vidéos TikTok, Reels, Shorts et publicitaires avec un post-traitement minimal.

Storyboarding et prévisualisation

Convertissez des scripts ou des concepts artistiques en séquences animées pour examen créatif.

Vidéos marketing

Produisez des présentations de produits, des clips promotionnels et des contenus de marque.

Animation de personnages

Animez des images de référence tout en préservant la cohérence visuelle entre les scènes.

Notes de version du modèle

Comment utiliser Vidu Q3 Turbo sur CometAPI

Ce workflow convient bien aux systèmes de production, plateformes de contenu et pipelines média automatisés.

Workflow

Authentifiez-vous auprès de CometAPI
Soumettez une requête de génération Vidu Q3 Turbo
Stockez l’identifiant de tâche renvoyé
Sondez le statut de la tâche ou utilisez des workflows basés sur des callbacks s’ils sont disponibles
Récupérez les ressources vidéo générées après achèvement

Surveillez le statut de la tâche jusqu’à ge

FAQ

API

Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.

Une API, un accès aux modèles prêt pour la production

Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.

POST/v1/videos

Exemple de code et API pour Vidu Q3 Turbo

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacités

Passez en revue les informations clés du modèle avant de choisir une architecture ou d'estimer la charge en production.

Fonctionnalités prises en charge

Fonctionnalités renvoyées par l'API du modèle existante.

text-to-video

image-to-video

Entrée et sortie

Entrées

text

Sorties

video

Profil de production

Fournisseur: Vidu
Contexte: Selon le modèle
Usage commercial: Pris en charge

Cas d'usage

Utilisez Vidu Q3 Turbo pour des workflows de production adaptés à ses capacités video, puis comparez d'autres options avant un engagement à long terme.

Concepts texte-vers-vidéo et contenus sociaux

Démos produits et storyboards cinématographiques

Mouvement image-vers-vidéo et itération créative

Autres modèles

Comparez d'autres modèles disponibles via CometAPI selon des compromis de qualité, latence, fonctionnalités et prix.

Ouvrir la comparaison de modèles →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime est la version d’Alibaba Cloud Model Studio, optimisée pour la vitesse, du modèle de génération vidéo Wan 3.0.

FLUX 3 - Modèles du monde réel : vers des modèles de flux multimodaux en tant qu'ossature de l'intelligence visuelle.

Disponibilité

Consultez les données de heartbeat en direct, la disponibilité des points de terminaison et les temps de réponse observés avant la mise en production.

Disponibilité

Respond

92562msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

Versions

Consultez les identifiants de modèles disponibles avant de figer une intégration en production.

viduq3-turbo

Mises à jour

Suivez les évolutions importantes de la disponibilité, des tarifs et des capacités de Vidu Q3 Turbo tout en conservant la stabilité de la page du modèle.

Journal des modifications du modèle

Une page qui gagne en valeur au fil du temps.

Les notes de version, les changements de tarifs, les mises à jour des benchmarks et les conseils de migration s'accumulent ici, tandis que l'URL canonique reste inchangée.

Jun 1, 2026

Disponibilité de l’API confirmée

Vidu Q3 Turbo est disponible via le catalogue de modèles et la documentation de l’API CometAPI.

Actuel

Données actualisées

Tarification et limites synchronisées depuis le catalogue

Le prix, le contexte, la disponibilité et les limites sont considérés comme des propriétés dynamiques au lieu d’être intégrés au titre de la page ou à l’identité du modèle.

Jun 1, 2026

Entité de modèle permanente créée

Le fournisseur et le slug du modèle forment une URL canonique durable ; les futures mises à jour du contenu et des données resteront sur cette page.

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