Quelles sont les principales limitations de l'API Vidu Q3 ?

Une seule génération est limitée à 16 secondes ; les productions plus longues nécessitent donc plusieurs clips et un montage en post-production pour créer des narrations étendues.

Quelles résolutions sont disponibles dans l'API Vidu Q3 ?

Le modèle prend en charge la génération vidéo en 540p, 720p et 1080p à 24 FPS.

Quand faut-il choisir Vidu Q3 plutôt que Vidu Q3 Turbo ?

Choisissez Vidu Q3 lorsque la qualité de sortie, la cohérence narrative et la narration cinématographique priment sur la vitesse de génération. Q3 Turbo est optimisé pour une itération plus rapide.

L'API Vidu Q3 prend-elle en charge la génération de vidéos à partir d'images ?

Oui. Vidu Q3 prend en charge des workflows image-vers-vidéo qui animent des images fixes en séquences animées tout en préservant l'identité visuelle et la cohérence des scènes.

Quelle est la durée vidéo maximale prise en charge par l'API Vidu Q3 ?

Vidu Q3 prend en charge des durées vidéo de 1 à 16 secondes par génération tout en maintenant la synchronisation audio-vidéo sur l'ensemble du clip.

L'API Vidu Q3 peut-elle générer simultanément des dialogues, de la musique et de la vidéo ?

Oui. Vidu Q3 génère nativement la vidéo, les dialogues, la narration, les effets sonores et la musique de fond dans une sortie synchronisée, éliminant la nécessité d'une production audio séparée.

Vidu Q3 convient-il aux courts métrages IA et à la publicité narrative ?

Oui. Vidu Q3 a été spécifiquement conçu pour des contenus orientés récit tels que des courts drames, des scènes cinématographiques, des publicités narratives et des productions de style bande dessinée.

Vidu Q3 peut-il créer des conversations multi-personnages avec une parole synchronisée ?

Oui. L'une des capacités clés de Vidu Q3 est la prise en charge de la génération de dialogues multi-locuteurs avec une sortie audio et visuelle synchronisée.

Vidu

Disponible

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3 est un modèle de génération de vidéos conçu pour la création de contenus de haute qualité, offrant un réalisme visuel élevé et un respect rigoureux des prompts. Il convient à la production vidéo créative et aux applications de narration.

Prix de départ

$0.056 / seconde

Facturation à l'usage

État de l'API

Disponible

Point de terminaison de production

Réponse

Prêt pour l'asynchrone

Temps de réponse API observé

Date de publication

May 31, 2026

Vidu

Présentation du modèle

Une identité de modèle stable pour la recherche et l'évaluation, associée à des données de catalogue actualisées qui peuvent évoluer sans réécrire la structure SEO principale de la page.

Identité stable

Qu'est-ce que Vidu Q3 ?

L'identité canonique du modèle reste stable tandis que les tarifs et les limites évoluent.

Données actualisées du modèle

Instantané actuel du catalogue

Disponibilité

Disponible

Prix de départ

$0.056 / seconde

Contexte

Voir les capacités

Date du catalogue

May 31, 2026

Aperçu

Un aperçu pratique de Vidu Q3, avec les comportements importants et les points d'attention pour l'intégration.

Spécifications techniques de Vidu Q3

Élément	Vidu Q3 (viduq3-pro)
ID du modèle	viduq3-pro
Fournisseur	Vidu
Famille de modèles	Série Vidu Q3
Type de modèle	Génération vidéo par IA
Types d'entrée	Texte, Image, Image de début + image de fin
Type de sortie	Vidéo avec audio natif synchronisé
Résolution	540p, 720p, 1080p
Durée	1–16 secondes
Fréquence d'images	24 FPS
Génération audio	Génération audio-vidéo native
Texte vers vidéo	Pris en charge
Image vers vidéo	Pris en charge
Début-fin vers vidéo	Pris en charge
Commutation de plans intelligente	Pris en charge
Objectif principal	Narration et création vidéo cinématographique

Qu'est-ce que Vidu Q3 ?

Vidu Q3 est le modèle vidéo phare de troisième génération de Vidu, conçu spécifiquement pour la génération de vidéos axées sur l’histoire. Contrairement aux systèmes vidéo IA traditionnels qui génèrent d’abord les visuels puis l’audio, Vidu Q3 crée simultanément dialogues, narration, effets sonores, musique et vidéo, permettant une narration synchronisée directement à partir d’un flux de génération unique. Le modèle est conçu pour des courts drames, des séquences cinématographiques, du contenu publicitaire et des récits axés sur les personnages.

Principales fonctionnalités de Vidu Q3

Synchronisation audio-vidéo native : génère dialogues, narration, effets sonores et musique directement aux côtés de la vidéo.
Génération continue de 16 secondes : produit des clips narratifs complets en une seule exécution.
Contrôle de la caméra précis à l’image près : prise en charge d’un contrôle détaillé des mouvements de caméra, du rythme et de la composition de scène.
Prise en charge des dialogues multi-intervenants : conçu pour les conversations et les interactions entre personnages.
Génération multilingue : prend en charge la génération de contenu en anglais, japonais et chinois.
Optimisation pour la narration cinématographique : spécialement réglé pour le drame, le style film, la BD et la publicité narrative.

Performances de référence de Vidu Q3

Contrairement aux modèles de langage, Vidu Q3 ne publie pas de scores de référence standardisés tels que MMLU ou SWE-Bench. Les indicateurs de performance divulgués publiquement incluent :

Métrique	Informations publiques
Durée maximale	16 secondes
Résolution maximale	1080p
Génération audio native	Oui
Dialogue multi-intervenants	Oui
Prise en charge multilingue	Anglais, japonais, chinois
Contrôle de la caméra au niveau de l'image	Oui

Score d'Artificial Analysis de 1241 et classement parmi les principaux systèmes mondiaux de génération vidéo, bien que la validation de référence indépendante demeure limitée.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Fonctionnalité	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Positionnement	Haute qualité	Optimisé pour la vitesse	Génération vidéo générale
Audio natif	Oui	Oui	Dépend du workflow
Durée max	16s	16s	Variable
Résolution	Jusqu’à 1080p	Jusqu’à 1080p	Jusqu’à 1080p
Contrôle de la caméra	Avancé	Avancé	Solide
Accent narratif	Le plus élevé	Modéré	Fort
Vitesse de génération	Standard	Plus rapide	Compétitive

Limitations connues

Les clips individuels restent limités à 16 secondes.
Les productions longues nécessitent la combinaison de plusieurs générations.
La transparence des benchmarks publics reste limitée par rapport aux principaux fournisseurs de LLM.
La qualité de la narration dépend fortement de la conception des invites (prompts) et de la planification des scènes.

Cas d'utilisation représentatifs

Courts métrages IA

Générez des scènes cinématographiques avec parole, sons d’ambiance et musique synchronisés.

Production de courts drames

Créez du contenu dramatique sérialisé sans workflows de production audio séparés.

Publicité et storytelling de marque

Produisez des publicités narratives avec voix off et design sonore intégrés.

Adaptation de comics et de mangas

Transformez des storyboards et des illustrations en clips narratifs animés.

Création de vidéos pour les réseaux sociaux

Générez du contenu TikTok, Shorts et Reels avec audio synchronisé prêt à publier.

Notes de version du modèle

Vidu Q3 représente la version premium de la famille Q3. Comparé à Vidu Q3 Turbo, le modèle Q3 standard privilégie la qualité de sortie, la cohérence narrative et la narration cinématographique plutôt que la vitesse de génération. Les deux modèles prennent en charge la sortie audio-vidéo native et la génération de vidéos jusqu’à 16 secondes.

Comment accéder et déployer l'API viduq3 sur CometAPI

Étape 1 : Inscrivez-vous ou connectez-vous à CometAPI et obtenez votre clé d’API viduq3

Créez votre compte CometAPI ou connectez-vous à un compte existant pour accéder à l’API une fois qu’elle sera disponible. Après la mise en ligne, vous pourrez obtenir une clé d’API HappyHorse-1.0 depuis la plateforme et serez prêt pour des tests ou une intégration.

Étape 2 : Testez gratuitement l’API viduq3 dans le Playground

Avant le déploiement, vous pouvez essayer l’API viduq3 directement dans le Playground de CometAPI. Cela offre un moyen simple d’explorer la qualité de sortie, de tester des consignes ou des entrées d’images, et de mieux comprendre les performances de l’API avant une utilisation en production.

Étape 3 : Déployez l’API viduq3 en production

Après les tests, l’étape suivante consiste à déployer l’API viduq3 dans votre application, produit ou environnement interne. Cela vous permet d’utiliser l’API viduq3 dans des scénarios réels de génération vidéo où un accès stable et une intégration pratique sont essentiels.

FAQ

API

Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.

Une API, un accès aux modèles prêt pour la production

Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.

POST/v1/videos

Exemple de code et API pour Vidu Q3

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Vidu Q3 afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Vidu Q3 dans vos projets.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacités

Passez en revue les informations clés du modèle avant de choisir une architecture ou d'estimer la charge en production.

Fonctionnalités prises en charge

Fonctionnalités renvoyées par l'API du modèle existante.

text-to-video

image-to-video

Entrée et sortie

Entrées

text

Sorties

video

Profil de production

Fournisseur: Vidu
Contexte: Selon le modèle
Usage commercial: Pris en charge

Cas d'usage

Utilisez Vidu Q3 pour des workflows de production adaptés à ses capacités video, puis comparez d'autres options avant un engagement à long terme.

Concepts texte-vers-vidéo et contenus sociaux

Démos produits et storyboards cinématographiques

Mouvement image-vers-vidéo et itération créative

Autres modèles

Comparez d'autres modèles disponibles via CometAPI selon des compromis de qualité, latence, fonctionnalités et prix.

Ouvrir la comparaison de modèles →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max est une variante haut de gamme de la famille de génération vidéo H3 de MiniMax. Les intégrations H3 Max documentées prennent en charge la génération texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo. Les documents officiels de MiniMax sur H3 décrivent le système H3 au sens large comme un modèle vidéo omnimodal avec audio stéréo natif.

Voir le modèle

Aliyun

Wan3.0

De la vérification rapide au rendu cinématographique, la facturation est basée sur la durée de la vidéo générée et le choix de la résolution appropriée, faisant de chaque génération un investissement créatif planifié, règle de l’activité

Voir le modèle

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 est un nouveau modèle de génération vidéo conçu pour une production créative de haute qualité. Il offre une meilleure compréhension des requêtes, une cohérence visuelle renforcée, des mouvements plus fluides et un contrôle plus flexible des images de référence, pour des flux de travail de génération vidéo cinématographiques.

Voir le modèle

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modèles du monde réel : vers des modèles de flux multimodaux en tant qu'ossature de l'intelligence visuelle.

Voir le modèle

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 est un modèle multimodal de génération de vidéos conçu pour la création de contenus professionnels, la publicité, les courts métrages, la production pour les réseaux sociaux et la narration. Il étend les capacités de HappyHorse 1.0 — qui a suscité une attention considérable après s’être classé parmi les meilleurs lors d’évaluations indépendantes de génération vidéo — en offrant une cohérence des scènes renforcée et une fidélité visuelle améliorée.

Voir le modèle

MiniMax

minimax_video

Découvrez l'API minimax_video.

Voir le modèle

Tarification

Utilisez l'estimation rapide ci-dessus pour une seule exécution, puis consultez la comparaison complète entre CometAPI et le prix officiel.

Test de 5 secondes

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Test de 10 secondes

$0.5600

Estimated CometAPI usage cost

Test de 15 secondes

$0.8400

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Entrée

credits / 1M tokens

Sortie

credits / 1M tokens

Minimum charge transparency This prototype does not assume a hidden per-request minimum. If a production billing floor or minimum top-up applies, it must be displayed before purchase and included in every budget estimate.

Disponibilité

Consultez les données de heartbeat en direct, la disponibilité des points de terminaison et les temps de réponse observés avant la mise en production.

Versions

Consultez les identifiants de modèles disponibles avant de figer une intégration en production.

viduq3

viduq3-turbo

Mises à jour

Suivez les évolutions importantes de la disponibilité, des tarifs et des capacités de Vidu Q3 tout en conservant la stabilité de la page du modèle.

Journal des modifications du modèle

Une page qui gagne en valeur au fil du temps.

Les notes de version, les changements de tarifs, les mises à jour des benchmarks et les conseils de migration s'accumulent ici, tandis que l'URL canonique reste inchangée.

May 31, 2026

Disponibilité de l’API confirmée

Vidu Q3 est disponible via le catalogue de modèles et la documentation de l’API CometAPI.

Actuel

Données actualisées

Tarification et limites synchronisées depuis le catalogue

Le prix, le contexte, la disponibilité et les limites sont considérés comme des propriétés dynamiques au lieu d’être intégrés au titre de la page ou à l’identité du modèle.

Jun 1, 2026

Entité de modèle permanente créée

Le fournisseur et le slug du modèle forment une URL canonique durable ; les futures mises à jour du contenu et des données resteront sur cette page.

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Vidu

Disponible

viduq3

Vidu Q3 API

Prix de départ

$0.056 / seconde

Facturation à l'usage

État de l'API

Disponible

Point de terminaison de production

Réponse

Prêt pour l'asynchrone

Temps de réponse API observé

Date de publication

May 31, 2026

Vidu

Présentation du modèle

Une identité de modèle stable pour la recherche et l'évaluation, associée à des données de catalogue actualisées qui peuvent évoluer sans réécrire la structure SEO principale de la page.

Identité stable

Qu'est-ce que Vidu Q3 ?

L'identité canonique du modèle reste stable tandis que les tarifs et les limites évoluent.

Données actualisées du modèle

Instantané actuel du catalogue

Disponibilité

Disponible

Prix de départ

$0.056 / seconde

Contexte

Voir les capacités

Date du catalogue

May 31, 2026

Aperçu

Un aperçu pratique de Vidu Q3, avec les comportements importants et les points d'attention pour l'intégration.

Spécifications techniques de Vidu Q3

Élément	Vidu Q3 (viduq3-pro)
ID du modèle	viduq3-pro
Fournisseur	Vidu
Famille de modèles	Série Vidu Q3
Type de modèle	Génération vidéo par IA
Types d'entrée	Texte, Image, Image de début + image de fin
Type de sortie	Vidéo avec audio natif synchronisé
Résolution	540p, 720p, 1080p
Durée	1–16 secondes
Fréquence d'images	24 FPS
Génération audio	Génération audio-vidéo native
Texte vers vidéo	Pris en charge
Image vers vidéo	Pris en charge
Début-fin vers vidéo	Pris en charge
Commutation de plans intelligente	Pris en charge
Objectif principal	Narration et création vidéo cinématographique

Qu'est-ce que Vidu Q3 ?

Principales fonctionnalités de Vidu Q3

Synchronisation audio-vidéo native : génère dialogues, narration, effets sonores et musique directement aux côtés de la vidéo.
Génération continue de 16 secondes : produit des clips narratifs complets en une seule exécution.
Contrôle de la caméra précis à l’image près : prise en charge d’un contrôle détaillé des mouvements de caméra, du rythme et de la composition de scène.
Prise en charge des dialogues multi-intervenants : conçu pour les conversations et les interactions entre personnages.
Génération multilingue : prend en charge la génération de contenu en anglais, japonais et chinois.
Optimisation pour la narration cinématographique : spécialement réglé pour le drame, le style film, la BD et la publicité narrative.

Performances de référence de Vidu Q3

Contrairement aux modèles de langage, Vidu Q3 ne publie pas de scores de référence standardisés tels que MMLU ou SWE-Bench. Les indicateurs de performance divulgués publiquement incluent :

Métrique	Informations publiques
Durée maximale	16 secondes
Résolution maximale	1080p
Génération audio native	Oui
Dialogue multi-intervenants	Oui
Prise en charge multilingue	Anglais, japonais, chinois
Contrôle de la caméra au niveau de l'image	Oui

Score d'Artificial Analysis de 1241 et classement parmi les principaux systèmes mondiaux de génération vidéo, bien que la validation de référence indépendante demeure limitée.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Fonctionnalité	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Positionnement	Haute qualité	Optimisé pour la vitesse	Génération vidéo générale
Audio natif	Oui	Oui	Dépend du workflow
Durée max	16s	16s	Variable
Résolution	Jusqu’à 1080p	Jusqu’à 1080p	Jusqu’à 1080p
Contrôle de la caméra	Avancé	Avancé	Solide
Accent narratif	Le plus élevé	Modéré	Fort
Vitesse de génération	Standard	Plus rapide	Compétitive

Limitations connues

Les clips individuels restent limités à 16 secondes.
Les productions longues nécessitent la combinaison de plusieurs générations.
La transparence des benchmarks publics reste limitée par rapport aux principaux fournisseurs de LLM.
La qualité de la narration dépend fortement de la conception des invites (prompts) et de la planification des scènes.

Cas d'utilisation représentatifs

Courts métrages IA

Générez des scènes cinématographiques avec parole, sons d’ambiance et musique synchronisés.

Production de courts drames

Créez du contenu dramatique sérialisé sans workflows de production audio séparés.

Publicité et storytelling de marque

Produisez des publicités narratives avec voix off et design sonore intégrés.

Adaptation de comics et de mangas

Transformez des storyboards et des illustrations en clips narratifs animés.

Création de vidéos pour les réseaux sociaux

Générez du contenu TikTok, Shorts et Reels avec audio synchronisé prêt à publier.

Notes de version du modèle

Comment accéder et déployer l'API viduq3 sur CometAPI

Étape 1 : Inscrivez-vous ou connectez-vous à CometAPI et obtenez votre clé d’API viduq3

Étape 2 : Testez gratuitement l’API viduq3 dans le Playground

Étape 3 : Déployez l’API viduq3 en production

FAQ

API

Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.

Une API, un accès aux modèles prêt pour la production

Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.

POST/v1/videos

Exemple de code et API pour Vidu Q3

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacités

Passez en revue les informations clés du modèle avant de choisir une architecture ou d'estimer la charge en production.

Fonctionnalités prises en charge

Fonctionnalités renvoyées par l'API du modèle existante.

text-to-video

image-to-video

Entrée et sortie

Entrées

text

Sorties

video

Profil de production

Fournisseur: Vidu
Contexte: Selon le modèle
Usage commercial: Pris en charge

Cas d'usage

Utilisez Vidu Q3 pour des workflows de production adaptés à ses capacités video, puis comparez d'autres options avant un engagement à long terme.

Concepts texte-vers-vidéo et contenus sociaux

Démos produits et storyboards cinématographiques

Mouvement image-vers-vidéo et itération créative

Autres modèles

Comparez d'autres modèles disponibles via CometAPI selon des compromis de qualité, latence, fonctionnalités et prix.

Ouvrir la comparaison de modèles →

FLUX 3 - Modèles du monde réel : vers des modèles de flux multimodaux en tant qu'ossature de l'intelligence visuelle.

Découvrez l'API minimax_video.

Voir le modèle

Tarification

Utilisez l'estimation rapide ci-dessus pour une seule exécution, puis consultez la comparaison complète entre CometAPI et le prix officiel.

Test de 5 secondes

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Test de 10 secondes

$0.5600

Estimated CometAPI usage cost

Test de 15 secondes

$0.8400

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Entrée

credits / 1M tokens

Sortie

credits / 1M tokens

Disponibilité

Consultez les données de heartbeat en direct, la disponibilité des points de terminaison et les temps de réponse observés avant la mise en production.

Versions

Consultez les identifiants de modèles disponibles avant de figer une intégration en production.

viduq3

viduq3-turbo

Mises à jour

Suivez les évolutions importantes de la disponibilité, des tarifs et des capacités de Vidu Q3 tout en conservant la stabilité de la page du modèle.

Journal des modifications du modèle

Une page qui gagne en valeur au fil du temps.

Les notes de version, les changements de tarifs, les mises à jour des benchmarks et les conseils de migration s'accumulent ici, tandis que l'URL canonique reste inchangée.

May 31, 2026

Disponibilité de l’API confirmée

Vidu Q3 est disponible via le catalogue de modèles et la documentation de l’API CometAPI.

Actuel

Données actualisées

Tarification et limites synchronisées depuis le catalogue

Le prix, le contexte, la disponibilité et les limites sont considérés comme des propriétés dynamiques au lieu d’être intégrés au titre de la page ou à l’identité du modèle.

Jun 1, 2026

Entité de modèle permanente créée

Le fournisseur et le slug du modèle forment une URL canonique durable ; les futures mises à jour du contenu et des données resteront sur cette page.

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