Blog Gemini 3 Pro

Achats sur Google : comment utiliser l’IA de Google pour les achats en tant que marchands ?

Google a repensé son expérience d’achat autour de l’IA générative et de la famille de modèles Gemini. Pour les consommateurs, ce changement promet une découverte de produits conversationnelle, des résumés comparatifs générés par l’IA et — là où disponible — un paiement « agentique » automatisé, capable d’acheter en votre nom lorsque les conditions préalables sont réunies. Pour les commerçants et les développeurs, la nouvelle interface combine deux ensembles d’API (les API Shopping/Merchant et les API GenAI/Gemini de Google) et exige des pratiques de flux mises à jour, des contrôles de confidentialité et une intégration technique.

Mar 30, 2026

Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro : prix, vitesse et raisonnement

Gemini 3 Flash — optimisé pour le débit brut, la faible latence et l’efficacité en termes de coûts — et Gemini 3 Pro — optimisé pour le raisonnement multimodal le plus poussé, les plus grandes fenêtres de contexte et les plafonds de performance les plus élevés. Concrètement, Flash est conçu pour repousser la frontière du “productive-flow” pour des applications à haute fréquence, destinées aux développeurs et interactives ; Pro est conçu pour maximiser l’intelligence d’une requête unique et traiter des entrées multimodales très volumineuses ou complexes. Les compromis sont simples et mesurables : Flash offre une latence nettement plus faible et des coûts par jeton sensiblement inférieurs tout en conservant une grande partie des capacités de raisonnement de Gemini 3 ; Pro offre les scores de référence les plus élevés, les modes les plus avancés (par exemple, Deep Think) et des capacités plus étendues, assorties de garde-fous de sécurité, à un coût et une latence plus élevés.

Le Gemini 3 Pro est-il adapté à la programmation ? Un état des lieux réaliste en 2026 et guide pratique

Gemini 3 Pro de Google est arrivé comme un modèle multimodal qui a fait les gros titres, que Google présente comme une avancée majeure en matière de raisonnement, de workflows à base d’agents et d’assistance à la programmation. Dans ce long article, je me propose de répondre à une question claire : Gemini 3 Pro est-il bon pour la programmation ? Réponse courte : oui — avec d’importantes réserves.

GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro : lequel est meilleur en 2026 ?

Au 15 décembre 2025, les informations publiques indiquent que Gemini 3 Pro (aperçu) de Google et GPT-5.2 d’OpenAI établissent tous deux de nouvelles frontières en matière de raisonnement, de multimodalité et de traitement de contextes très étendus — mais ils empruntent des voies d’ingénierie différentes (Gemini → sparse MoE + fenêtre de contexte gigantesque ; GPT-5.2 → architectures denses/« routing », compactage et modes de raisonnement x-high) et, par conséquent, arbitrent entre des performances de pointe aux benchmarks et la prévisibilité d’ingénierie, l’outillage et l’écosystème. La question de savoir lequel est « meilleur » dépend de votre besoin principal : les applications agentiques multimodales à contexte extrême penchent vers Gemini 3 Pro ; des outils développeur stables pour l’entreprise, des coûts prévisibles et une disponibilité immédiate de l’API favorisent GPT-5.2.

Claude Opus 4.5 : à quoi ressemble-t-il — et combien cela coûtera-t-il ?

Des publications sur les réseaux sociaux et des articles d’investigation ont évoqué un Claude Opus 4.5 à venir (souvent abrégé en “Opus 4.5”) — référencé en interne, selon certaines sources, comme Neptune V6 — et le partage du modèle avec des red teamers externes pour des tests de jailbreak. Les détails publics restent fragmentaires, ainsi, cet article rassemble les informations disponibles, explique ce que la fuite implique en matière de capacités et de sécurité, et propose une estimation étayée de la tarification probable ainsi que la manière dont Opus 4.5 pourrait se comparer à Gemini 3 de Google et GPT-5.1 d’OpenAI.

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7 prompts Nano Banana Pro que vous devriez essayer !

Comment formuler des prompts pour Nano banana Pro au mieux

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