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Explorez les spécifications, les fonctionnalités, les performances sur les benchmarks, la tarification, les capacités d’édition d’images, les comparaisons et l’accès à l’API de Qwen-Image-3.0.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)qwen-image-3.0. Pro vise une meilleure précision des détails et de l’édition et utilise qwen-image-3.0-pro. Dans l’instantané Artificial Analysis Image Arena vérifié le 14 octobre 2026, Pro enregistre 1,089 ± 9 Elo en texte-vers-image et Standard 1,074 ± 9. CometAPI répertorie actuellement les deux variantes comme points de terminaison de production disponibles. La page du modèle indique une estimation de départ de , une facturation à l’usage et un flux de réponse prêt pour l’asynchrone.| Spécifications | Qwen Image 3.0 Standard | Qwen Image 3.0 Pro |
|---|---|---|
| ID du modèle | qwen-image-3.0 | qwen-image-3.0-pro |
| Type de modèle | Génération et édition d’images | Génération et édition d’images |
| Texte-vers-image (T2I) | Pris en charge | Pris en charge |
| Édition image-à-image (I2I) | Pris en charge | Pris en charge |
| Résolution de sortie maximale | Jusqu’à 2048 × 2048 pixels, sous réserve des contraintes de l’API | Jusqu’à 2048 × 2048 pixels, sous réserve des contraintes de l’API |
| Format de sortie | PNG | PNG |
| Nombre maximal de sorties par requête | Jusqu’à 6, selon la configuration de l’API | Jusqu’à 6, selon la configuration de l’API |
| Images d’entrée pour l’édition | 1 à 3 images de référence | 1 à 3 images de référence |
| Langue du prompt | Chinois et anglais pris en charge | Chinois et anglais pris en charge |
| Longueur du prompt | Jusqu’à environ 4,500 tokens selon la documentation de l’API | Jusqu’à environ 4,500 tokens selon la documentation de l’API |
| Prompts négatifs | Pris en charge par l’API Qwen Image 3.0 documentée | Pris en charge par l’API Qwen Image 3.0 documentée |
Les limites exactes peuvent dépendre de la configuration du point de terminaison, du compte et des évolutions côté fournisseur. Vérifiez la documentation API en direct avant la mise en production.
Qwen-Image 3.0 traduit des instructions en langage naturel en compositions visuelles. Un prompt peut décrire non seulement le sujet principal, mais aussi la mise en page, la typographie, les couleurs, l’éclairage, les relations spatiales et la hiérarchie de l’information.
Pour l’édition d’images, le modèle accepte une ou plusieurs images de référence ainsi qu’une instruction décrivant les modifications souhaitées. Cela permet de modifier un design existant, de combiner des éléments visuels de plusieurs références, ou de changer les vêtements ou la pose d’un sujet tout en utilisant les images fournies comme guide.
Le modèle prend en charge deux flux de travail principaux :
Ces flux de travail partagent la même famille de modèles, mais la structure des requêtes et les paramètres pris en charge varient selon le point de terminaison de l’API.
Qwen Image 3.0 est disponible en deux versions : Qwen Image 3.0 Standard et Qwen Image 3.0 Pro. Les deux prennent en charge la génération et l’édition d’images. Standard équilibre qualité de génération et vitesse, tandis que Pro est recommandé pour des mises en page exigeantes, un rendu de texte fin, une typographie multilingue et des compositions visuelles détaillées. CometAPI propose les deux versions aux tarifs du catalogue sous les IDs de modèle qwen-image-3.0 et qwen-image-3.0-pro.
L’amélioration la plus visible est la prise en charge d’une entrée d’environ 4.5K tokens. Un prompt long peut spécifier des zones de mise en page, des titres, des libellés exacts, des couleurs, une typographie, un style visuel, des relations entre objets et des rôles de référence sans compresser l’ensemble du brief en quelques phrases.
C’est particulièrement utile pour les documents visuels. Une page de journal peut nécessiter plusieurs colonnes, plusieurs photographies, des légendes, des libellés de sections et une hiérarchie typographique cohérente. Une infographie en neuf panneaux peut demander un concept, une icône, un titre et une explication distincts dans chaque panneau. Un storyboard peut exiger une continuité entre les plans tout en variant l’angle de caméra et l’action. Des instructions plus longues donnent au modèle plus d’espace pour représenter ces contraintes en une seule requête.
Cependant, la capacité du prompt ne doit pas être confondue avec la capacité du texte restitué. Le modèle peut accepter un brief de 4.5K tokens, mais il n’est pas garanti qu’il reproduise parfaitement 4.5K tokens de texte à l’intérieur de l’image de sortie. Le budget supplémentaire décrit aussi le style, le placement et les relations qui peuvent ne jamais apparaître comme du texte littéral.
Qwen met en avant du texte rendu à environ 10 pixels, ainsi que des formules, indices, exposants, lettres grecques, légendes et texte éditorial dense. Cette capacité étend le potentiel du modèle au-delà des affiches avec un seul slogan court. Il peut tenter des fiches d’exercices, des pages académiques, des schémas techniques, des menus, des tableaux de bord et des graphiques de comparaison de produits.
La promesse en production est encourageante mais conditionnelle. Le petit texte est l’endroit où la plausibilité visuelle et l’exactitude factuelle divergent le plus facilement. Une ligne peut sembler typographiquement convaincante tout en contenant un nom mal orthographié, une unité modifiée, un signe moins manquant ou une formule invalide. Les textes importants doivent être relus à la taille d’affichage finale, pas seulement dans un aperçu zoomé.
Le modèle prend en charge le rendu natif dans 12 langues et plusieurs polices. Les exemples de lancement démontrent des mises en page multilingues, y compris des combinaisons chinois-anglais et des exemples en japonais, coréen et espagnol. Cela rend Qwen-Image 3.0 pertinent pour des ressources de campagne localisées, des supports éducatifs, des menus, des interfaces et de la documentation produit internationale.
La prise en charge linguistique nécessite toujours des tests spécifiques à chaque écriture. La ponctuation, la césure, le texte vertical, les diacritiques, l’espacement des caractères et les substitutions de polices peuvent se comporter différemment selon les langues. Les équipes doivent maintenir des tests d’acceptation pour chaque langue utilisée en production plutôt que de supposer qu’un échantillon anglais réussi prouve une qualité typographique universelle.
Qwen souligne également les micro-expressions faciales, les pores, les mèches de cheveux, les tissus, le papier, les inscriptions sur pierre, l’éclairage et d’autres détails visuels fins. Le bénéfice pratique va au-delà de la génération de portraits photoréalistes. La photographie produit a besoin de cohérence de matériau ; les tâches de restauration nécessitent une continuité de texture ; les ressources e-commerce exigent des couleurs stables et des contours nets ; et l’imagerie éditoriale a besoin de sujets crédibles à côté d’un texte dense.
Qwen-Image-3.0 prend en charge la génération texte-vers-image et l’édition image-à-image. Les utilisateurs peuvent fournir une à trois images de référence avec des instructions d’édition pour préserver un sujet, modifier une mise en page, restyler un produit ou créer des variantes contrôlées. Pro est le choix recommandé lorsque la fidélité d’édition prime sur le simple coût de génération.
La comparaison quantitative ci-dessous utilise des données indépendantes de préférences en aveugle. Les scores Arena sont dynamiques et dépendent de la distribution des prompts, des votes, des réglages du modèle et de l’intervalle de confiance. Ils doivent guider la sélection du modèle, sans remplacer des tests adaptés à la charge de travail.
Artificial Analysis utilise des comparaisons par paires d’images pour mesurer la préférence humaine. Sa notation de style Elo reflète la fréquence à laquelle les images d’un modèle sont préférées face à des sorties concurrentes dans le même cadre d’évaluation.
| Modèle | Elo texte-vers-image | Intervalle de confiance à 95 % | Échantillons d’évaluation |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-3.0-Pro | 1,089 ± 9 | 1,080–1,098 | 6,830 |
| Qwen-Image-3.0 Standard | 1,074 ± 9 | 1,065–1,083 | 6,506 |
Pro devance Standard d’environ 15 points Elo dans cet instantané. Leurs intervalles de confiance sont séparés, ce qui suggère une différence mesurable dans les résultats de ce classement au moment de la vérification. Cependant, les scores Elo sont des notations de préférence relatives — pas des pourcentages de prompts correctement traités ni des mesures universelles de qualité d’image.
Choisissez Qwen-Image-3.0 Standard lorsque :
Choisissez Qwen-Image-3.0 Pro lorsque :
Choisissez un autre modèle lorsque :
Qwen-Image-3.0 est la famille de modèles de génération et d’édition d’images d’Alibaba, avec des variantes Standard et Pro. Vous pouvez y accéder via une API officielle Alibaba Cloud lorsque le modèle est activé pour votre compte et votre région. Des plateformes tierces telles que CometAPI peuvent offrir une autre voie, mais leur disponibilité de modèle doit être vérifiée séparément.
La meilleure méthode d’accès dépend de votre besoin de générer des images dans une interface web, d’intégrer le modèle dans une application, ou de l’appeler via un agrégateur d’API.
Étape 1 — Ouvrir Model Studio
Aller à Alibaba Cloud Model Studio.
Étape 2 — Sélectionner Qwen Image 3.0
Trouvez le modèle de génération d’images et choisissez Standard (qwen-image-3.0) ou Pro (qwen-image-3.0-pro).
Étape 3 — Saisir un prompt et générer
Décrivez le sujet, la composition, l’éclairage, le style, et tout texte à inclure. Générez l’image et affinez le prompt si nécessaire.
La console propose une entrée Try Now pour Qwen-Image-3.0. L’accès peut dépendre de votre compte, de votre région et de la disponibilité du modèle. Ouvrir Model Studio.
Pour les développeurs, Alibaba Cloud documente une API compatible OpenAI et l’API DashScope.
qwen-image-3.0 ou qwen-image-3.0-pro.Le modèle documenté prend en charge la génération texte-vers-image et l’édition d’image avec une à trois images de référence. La résolution de sortie peut aller jusqu’à 2048 × 2048 pixels, sous réserve des contraintes de l’API.
Qwen-Image 3.0 est actuellement listé comme Available sur CometAPI via un point de terminaison de production. Le catalogue enregistre une date de sortie observée au 11 août 2026 et indique un flux de réponse prêt pour l’asynchronisme. Les IDs de modèle actifs sont qwen-image-3.0 et qwen-image-3.0-pro.
CometAPI expose des points de terminaison séparés pour la génération et l’édition tout en conservant l’authentification, la facturation, l’observabilité et la comparaison des modèles dans un seul compte. Avant le déploiement, revérifiez la page du modèle et la documentation API pour les IDs de modèle actifs, le point de terminaison, le nombre d’entrées pris en charge, les tailles de sortie, le schéma de réponse et le prix actuel.
Envoyez ensuite une requête texte-vers-image :
import os
import requests
response = requests.post(
"https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": f"Bearer {os.environ['COMETAPI_KEY']}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "qwen-image-3.0",
"prompt": (
"Create a clean infographic about renewable energy, "
"with a three-column layout, readable English headings, "
"and a restrained blue and green palette."
),
},
timeout=180,
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)
Pour utiliser Pro, remplacez qwen-image-3.0 par qwen-image-3.0-pro. Inspectez la réponse renvoyée pour la sortie image ou les informations de tâche, et suivez la documentation CometAPI en vigueur si un traitement asynchrone est requis. Gardez votre clé API en dehors du code source.
Un prompt pratique peut préciser le sujet, l’objectif, la composition, le contenu textuel, la langue, la typographie, l’éclairage, les matériaux, les rôles des images de référence, les dimensions de sortie et les contraintes. Pour le petit texte, fournissez le libellé exact et relisez le résultat à la taille d’affichage finale.
Conseil de production : Constituez un ensemble d’acceptation avec typographie, texte multilingue, visages, produits, formules, éditions locales et compositions multi-références. Comparez la qualité au premier passage, le taux de réessai, la dérive à l’édition, la latence et le coût total par ressource acceptée — pas seulement le prix d’une génération brute.
Qwen-Image-3.0 demeure particulièrement pertinent pour les travaux visuels denses en informations. Commencez par Standard lorsque vous avez besoin d’un profil équilibré en qualité, vitesse et coût. Passez à Pro lorsque la typographie, la composition complexe ou la fidélité d’édition conditionnent l’acceptation. Sur CometAPI, vérifiez le catalogue en direct avant chaque déploiement en production ; au 14 octobre 2026, les deux variantes sont disponibles et l’estimation rapide commence à $0.024 par requête.
| Sélection de la résolution | Dimensions personnalisées ou recommandation automatique, selon l’API | Dimensions personnalisées ou recommandation automatique, selon l’API |
| Point fort principal | Équilibre qualité d’image et vitesse de génération | Mieux adapté aux mises en page complexes, au texte fin, à la typographie multilingue et aux images détaillées |
| Modèle | Image d’entrée | Sortie 1K | Sortie 2K |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-3.0 | $0.003 / image | $0.03 / image | $0.03 / image |
| Qwen-Image-3.0-Pro | $0.003 / image | $0.04 / image | $0.075 / image |
| Utilisation | Coût d’utilisation CometAPI estimé |
|---|---|
| 1 requête | $0.0240 |
| 10 requêtes | $0.2400 |
| 15 requêtes | $0.3600 |
qwen-image-3.0 et qwen-image-3.0-pro par rapport à la référence de prix officielle listée. Le tableau de prix par token sur la page affiche des tarifs tokens à zéro ; pour ces points de terminaison image, utilisez l’estimation par requête et confirmez les prix en direct du compte avant de budgéter. Les tarifs des fournisseurs, planchers de facturation, crédits et conditions régionales peuvent évoluer.