TL;DR
GPT-6.1 Terra adalah model OpenAI yang berfokus pada efisiensi, resmi dirilis pada 26 Oktober 2026. Model ini menggabungkan penalaran visual mendetail, penggunaan komputer, dan penulisan natural dengan jendela konteks 1.050.000 token. Tarif API Standar adalah $1 per satu juta token input dan $5 per satu juta token output, setengah tarif GPT-6.1 Sol.
Peningkatan terbesar adalah efisiensi agen. Pada Agents' Last Exam, OpenAI melaporkan kenaikan 15 poin persentase dibanding GPT-5.6 Terra pada tingkat penalaran medium, dengan biaya per tugas sekitar sepertiga. Model ini juga mencapai 50.3% pada Terminal-Bench 4.0 di upaya maksimum, lebih dari dua kali skor pendahulunya.
Bagi pengembang, Terra menyeimbangkan antara GPT-6 Luna yang ekonomis dan GPT-6.1 Sol serta GPT-6 Astra yang lebih kuat. API GPT-6.1 Terra di CometAPI kini tersedia, dengan tarif yang dipublikasikan sebesar $0.80 per satu juta token input dan $4.00 per satu juta token output per 27 Oktober 2026.
Key Takeaways
- Rilis GPT-6.1 Terra: OpenAI meluncurkan model ini pada 26 Oktober 2026 untuk API, ChatGPT Work, dan Codex.
- Kapabilitas GPT-6.1 Terra: Input teks dan gambar, jendela konteks total 1,05M token, dan hingga 128K token output mendukung alur kerja dokumen dan aplikasi visual.
- Performa GPT-6.1 Terra: OpenAI melaporkan peningkatan 15 poin persentase atas GPT-5.6 Terra di Agents’ Last Exam pada upaya penalaran medium, serta 50.3% pada Terminal-Bench 4.0 di upaya maksimum.
- Harga API GPT-6.1 Terra: OpenAI Standard mencantumkan $1 input dan $5 output per satu juta token. CometAPI mencantumkan $0.80 input dan $4 output, dicek pada 27 Oktober 2026.
- Memilih model: Mulai dengan GPT-6.1 Terra untuk agen visual rutin; evaluasi GPT-6.1 Sol atau GPT-6 Astra untuk pemrograman dan riset yang lebih sulit.
What Is GPT-6.1 Terra, and When Was It Released?
GPT-6.1 Terra adalah model OpenAI yang dirancang untuk menghubungkan pemahaman visual dengan tindakan praktis di berbagai aplikasi. Diumumkan pada 26 Oktober 2026, ini adalah anggota keluarga GPT-6 yang berfokus pada efisiensi.
Official introduction menekankan penalaran visual mendetail, penggunaan komputer yang presisi, serta penulisan yang lebih jelas dan natural. Beban kerja sasarannya mencakup menyusun proposal, menafsirkan gambar teknis, mengoperasikan perangkat lunak bisnis, dan menyelesaikan tugas profesional berulang.
GPT-6.1 Terra at a glance
OpenAI model documentation mengonfirmasi spesifikasi berikut.
| Essential specification | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| API model ID | gpt-6.1-terra |
| Input and output | Input teks dan gambar; output teks |
| Context and output limits | Konteks total 1,050,000 token; hingga 128,000 token output |
| Reasoning effort | none, low, medium (default), high, xhigh, max |
| Tools | Pemanggilan fungsi, penggunaan komputer, penelusuran web, penelusuran file, dan MCP melalui Responses API |
| Standard API price | Input $1; output $5 per satu juta token |
1.05M-Token Context Window
Jendela konteks 1,050,000 token dapat memuat dokumen panjang, cuplikan kode besar, dan riwayat alat yang ekstensif dalam satu permintaan. Penggunaan potensial meliputi membandingkan kontrak, bekerja lintas repositori dokumentasi, dan menggabungkan tangkapan layar dengan instruksi terperinci.
Batas maksimum output 128,000 token merupakan bagian dari anggaran konteks keseluruhan. Menyisihkan alokasi output penuh akan menyisakan sekitar 922,000 token untuk input.
Which Reasoning Effort Should You Choose?
Mulailah dengan medium untuk tugas visual dan aplikasi sehari-hari. Pilih none atau low untuk penulisan ulang dan ekstraksi sederhana; coba high, xhigh, atau max ketika tugas pemrograman yang sulit atau multilangkah memerlukan lebih banyak penalaran. Bandingkan hasilnya dengan waktu dan biaya token tambahan sebelum menaikkan pengaturan untuk setiap permintaan.
How Does GPT-6.1 Terra Perform on Benchmarks?
Benchmark OpenAI mencakup alur kerja profesional, penalaran visual, otomasi desktop, dan pemrograman. Hasilnya menunjukkan area di mana Terra meningkat dan di mana Sol atau Astra mungkin masih lebih cocok.
What Do the Vision, Desktop, and Coding Results Mean?
Perbandingan menggunakan upaya penalaran maksimum kecuali disebutkan lain. Untuk metodologi lengkap dan hasil grafis asli, lihat official release benchmarks.
| Benchmark | GPT-6.1 Terra | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Agents' Last Exam v1 | 60.0% | 50.7% | 58.6% | 59.3% |
| MMMU-Pro (Vision) | 85.5% | 81.7% | 86.3% | 86.7% |
| OSWorld 2.1, offline | 74.2% | 57.1% | 78.0% | 80.9% |
| Terminal-Bench 4.0 | 50.3% | 21.5% | 55.9% | 58.2% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 58.3% | — | 57.0% | 68.1% |
Bacalah skor ini sebagai perbandingan agen dan lingkungan yang diuji. Perbedaan tingkat penalaran, konfigurasi alat, dan pemilihan tugas dapat mengubah peringkat dalam aplikasi Anda sendiri.
Catatan:
- MMMU-Pro: Kesenjangan kecil dari GPT-6.1 Sol dan GPT-6 Astra menjadikan Terra layak dievaluasi untuk interpretasi visual. Uji pemindaian yang sulit, grafik padat, dan tata letak yang tidak familiar secara terpisah.
- OSWorld 2.1: Hasil desktop yang lebih baik mendukung pengujian tugas aplikasi yang dapat diulang. Ukur pemulihan dari pop-up, tata letak yang berubah, dan data yang hilang sebelum mengizinkan eksekusi tanpa pengawasan.
- Terminal-Bench 4.0: Skor Terra sekitar 2,34 kali pendahulunya. Mulailah dengan perbaikan yang terukur dan pemeriksaan penerimaan yang jelas; tabel masih lebih memihak GPT-6.1 Sol dan GPT-6 Astra untuk pekerjaan command-line yang menuntut.
- Terminal-Bench-Science: Terra melampaui GPT-6.1 Sol dalam evaluasi khusus ini. Hasil tersebut mendukung uji coba khusus tugas alih-alih klaim umum bahwa Terra adalah model pemrograman yang lebih kuat.
Agents’ Last Exam: What Does the Cost–Quality Curve Show?
Agents’ Last Exam mengevaluasi alur kerja profesional yang menggabungkan penalaran, materi visual, dan eksekusi perangkat lunak. Kurva menunjukkan mengapa biaya per tugas yang diselesaikan lebih berguna daripada harga token semata: model yang membutuhkan lebih sedikit percobaan ulang mungkin lebih murah meskipun permintaan individual lebih panjang.
Pada upaya medium, OpenAI melaporkan kenaikan 15 poin persentase atas generasi Terra sebelumnya dengan biaya per tugas sekitar sepertiga. Keunggulan waktu penyelesaian yang dilaporkan atas GPT-6.1 Sol dan GPT-6 Astra berlaku untuk benchmark ini; latensi API aktual bergantung pada permintaan dan lingkungan Anda.
Does GPT-6.1 Terra Reduce Hallucinations?
OpenAI melaporkan tingkat kesalahan faktual yang jauh lebih rendah pada evaluasi internal menggunakan prompt yang sengaja memicu kesalahan.
| Evaluation setting | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Change |
|---|---|---|---|
| Low effort | 53.6% | 16.7% | −36.9 percentage points |
| Maximum effort | 22.3% | 4.3% | −18.0 percentage points |
Pada upaya rendah, penurunan relatif kira-kira 68.8%. Angka-angka ini bukan tingkat halusinasi universal model: dataset sengaja dibuat sulit, dan tingkat kesalahan akan berbeda untuk tugas lain. Keluaran finansial, legal, dan teknis yang penting tetap perlu verifikasi.
Does GPT-6.1 Terra Reduce Hallucinations?
OpenAI melaporkan tingkat kesalahan faktual yang jauh lebih rendah pada evaluasi internal menggunakan prompt yang sengaja memicu kesalahan.
| Evaluation setting | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Change |
|---|---|---|---|
| Low effort | 53.6% | 16.7% | −36.9 percentage points |
| Maximum effort | 22.3% | 4.3% | −18.0 percentage points |
Pada upaya rendah, penurunan relatif kira-kira 68.8%. Angka-angka ini bukan tingkat halusinasi universal model: dataset sengaja dibuat sulit, dan tingkat kesalahan akan berbeda untuk tugas lain. Keluaran finansial, legal, dan teknis yang penting tetap perlu verifikasi.
How Does GPT-6.1 Terra Compare?
GPT-6.1 Terra menghadirkan penalaran visual dan pemrograman yang lebih kuat dengan biaya lebih rendah dibanding GPT-5.6 Terra. Pada upaya penalaran maksimum, OSWorld 2.1 naik dari 57.1% menjadi 74.2%, sementara Terminal-Bench 4.0 naik dari 21.5% menjadi 50.3%: kenaikan masing-masing 17.1 dan 28.8 poin persentase.
Akurasi faktual juga meningkat. Pada uji internal OpenAI terhadap prompt pemicu kesalahan, tingkat kesalahan pada upaya rendah turun dari 53.6% menjadi 16.7%. Pada upaya maksimum, turun dari 22.3% menjadi 4.3%. Hasil ini menggambarkan prompt yang diuji, bukan tingkat kesalahan universal.
Kecepatan adalah keunggulan lain. Dalam perbandingan Agents’ Last Exam yang dijelaskan di pengumuman rilis OpenAI, Terra menyelesaikan tugas lebih dari tiga kali lebih cepat daripada GPT-6 Astra dan GPT-6.1 Sol. Pada upaya medium, model ini juga meraih 15 poin persentase di atas GPT-5.6 Terra dengan biaya per tugas sekitar sepertiga. Secara keseluruhan, peningkatan ini menjadikan Terra opsi menarik untuk alur kerja visual dan aplikasi yang sering.
| Model | Position in the lineup | When to choose it |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | Generasi Terra sebelumnya | Gunakan sebagai baseline saat mengevaluasi integrasi Terra yang sudah ada. |
| GPT-6.1 Terra | Penalaran visual, penggunaan komputer, dan penulisan yang efisien | Pilih untuk asisten dokumen, alur kerja berbasis layar, dan tugas pemrograman rutin. |
| GPT-6 Luna | Opsi ekonomis untuk pekerjaan terfokus berskala tinggi | Mulai dari sini untuk klasifikasi sederhana dan ekstraksi singkat. |
| GPT-6.1 Sol | Kapabilitas lebih untuk pekerjaan kompleks | Pilih untuk perubahan kode yang sulit dan penalaran profesional yang berkelanjutan. |
| GPT-6 Astra | Opsi berkapabilitas tertinggi untuk pekerjaan menuntut | Pilih untuk rekayasa sulit, riset, dan masalah yang ambigu. |
Bagi sebagian besar agen visual, GPT-6.1 Terra adalah titik awal yang praktis: menawarkan peningkatan dari Terra sebelumnya sambil menjaga biaya sebagai pertimbangan utama. Gunakan Luna untuk permintaan sederhana berskala tinggi, dan beralih ke Sol atau Astra saat tugas membutuhkan penalaran lebih dalam. Bandingkan model pada contoh Anda sendiri sebelum memilih default.
Lihat OpenAI model catalog untuk jajaran model saat ini.
| Model | Position in the lineup | When to choose it |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | Generasi Terra sebelumnya | Gunakan sebagai baseline saat mengevaluasi integrasi Terra yang sudah ada. |
| GPT-6.1 Terra | Penalaran visual, penggunaan komputer, dan penulisan yang efisien | Pilih untuk asisten dokumen, alur kerja berbasis layar, dan tugas pemrograman rutin. |
| GPT-6 Luna | Opsi ekonomis untuk pekerjaan terfokus berskala tinggi | Mulai dari sini untuk klasifikasi sederhana dan ekstraksi singkat. |
| GPT-6.1 Sol | Kapabilitas lebih untuk pekerjaan kompleks | Pilih untuk perubahan kode yang sulit dan penalaran profesional yang berkelanjutan. |
| GPT-6 Astra | Opsi berkapabilitas tertinggi untuk pekerjaan menuntut | Pilih untuk rekayasa sulit, riset, dan masalah yang ambigu. |
Bagi sebagian besar agen visual, GPT-6.1 Terra adalah titik awal yang praktis: menawarkan peningkatan dari Terra sebelumnya sambil menjaga biaya sebagai pertimbangan utama. Gunakan Luna untuk permintaan sederhana berskala tinggi, dan beralih ke Sol atau Astra saat tugas membutuhkan penalaran lebih dalam. Bandingkan model pada contoh Anda sendiri sebelum memilih default.
Lihat OpenAI model catalog untuk jajaran model saat ini.
How Much Does the GPT-6.1 Terra API Cost?
GPT-6.1 Terra menggabungkan peningkatan performa di atas dengan harga API Standar yang lebih rendah daripada GPT-5.6 Terra. Input turun dari $2 menjadi $1 per satu juta token, penurunan 50%; output turun dari $12 menjadi $5, penurunan sekitar 58.3%. Penghematan pada satu permintaan lengkap bergantung pada kombinasi input dan outputnya.
| OpenAI Standard | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Reduction |
|---|---|---|---|
| Input / 1M tokens | $2.00 | $1.00 | 50% |
| Output / 1M tokens | $12.00 | $5.00 | Sekitar 58.3% |
Tarif ini berasal dari halaman model resmi GPT-5.6 Terra dan GPT-6.1 Terra. Tabel di bawah ini membandingkan opsi pemrosesan saat ini dan tarif yang tercantum CometAPI. Harga dalam USD per satu juta token teks, dicek pada 27 Oktober 2026. Tarif input dan output biasa yang tercantum CometAPI 20% lebih rendah daripada OpenAI Standard; biaya cache dan alat dapat berbeda.
| Provider / processing option | Input | Cached input | Output |
|---|---|---|---|
| OpenAI Standard | $1.00 | $0.050 | $5.00 |
| OpenAI Batch / Flex | $0.50 | $0.025 | $2.50 |
| OpenAI Fast | $2.00 | $0.100 | $10.00 |
| OpenAI Standard: over 272K input tokens | $2.00 | $0.100 | $7.50 |
| CometAPI GPT-6.1 Terra | $0.80 | Konfirmasi di akun Anda | $4.00 |
Untuk OpenAI, pengali long-context berlaku untuk seluruh permintaan setelah input melebihi 272K token. Penulisan cache Standar berharga $1.25 untuk retensi 30 menit atau $2.50 untuk retensi 12 jam sebelum penyesuaian itu. Pemrosesan regional dan penggunaan alat dapat menambah biaya.
How Can You Access GPT-6.1 Terra?
ChatGPT Work and Codex
GPT-6.1 Terra tersedia di ChatGPT Work dan Codex pada paket Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu. Di aplikasi desktop ChatGPT atau Work di web, buka daftar model di bawah Advanced dan pilih GPT-6.1 Terra. Work juga mendukung Terra di perangkat seluler. Model ini tersedia di Work, bukan Chat; akses Enterprise bergantung pada ruang kerja dan pengaturan administrator Anda. Lihat official availability and access guide.
OpenAI API
Untuk integrasi langsung, gunakan kunci API OpenAI dan model ID gpt-6.1-terra. Model documentation mencantumkan endpoint yang didukung dan tingkat penggunaan. Akses API ditagihkan terpisah dari langganan ChatGPT.
Use the Responses API for tool calling. GPT-6.1 Terra memerlukan endpoint ini untuk functions dan alat lainnya. Contoh Chat Completions teks saja tidak menunjukkan penggunaan alat.
CometAPI
Buat kunci CometAPI, simpan sebagai COMETAPI_API_KEY di lingkungan Anda, dan pasang OpenAI Python SDK dengan pip install openai. Contoh berikut mengirim permintaan teks melalui endpoint Chat Completions yang kompatibel dengan OpenAI milik CometAPI.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-terra",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Tulis ulang pembaruan untuk pelanggan ini dengan jelas: Pesanan Anda akan dikirim besok."
}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Lihat CometAPI’s quickstart untuk penyiapan kunci API dan SDK. Contoh ini mengirim permintaan teks saja melalui Chat Completions. Untuk agen yang memanggil alat, gunakan Responses API dan pastikan akun CometAPI Anda mendukung model dan alat yang Anda perlukan.
What Are the Best Use Cases for GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra sangat cocok untuk pekerjaan yang menggabungkan informasi visual, penulisan yang jelas, dan tindakan lintas aplikasi:
- Pemahaman visual dan pemrosesan dokumen: Ekstrak bidang faktur, selaraskan foto produk dengan entri katalog, atau tafsirkan gambar teknis. Validasi bidang penting terhadap sumber dan kirim item yang tidak terbaca untuk ditinjau.
- Penggunaan komputer dan otomatisasi bisnis: Lengkapi formulir dan siapkan pembaruan catatan bisnis di berbagai aplikasi. Mulailah dengan alur kerja yang sempit dan minta persetujuan sebelum melakukan perubahan sensitif.
- Pengembangan perangkat lunak: Triase bug yang dapat direproduksi, usulkan patch terfokus, dan jalankan pemeriksaan proyek. Ukur perbaikan yang diterima dan waktu pemulihan manual, bukan volume kode yang dihasilkan.
Conclusion
Bagi pengembang yang membuat asisten dokumen, pemroses faktur, agen aplikasi bisnis, dan alur kerja pemrograman rutin, Terra adalah model kuat untuk dievaluasi. API GPT-6.1 Terra di CometAPI kini memberikan opsi integrasi tambahan dengan harga input dan output yang dipublikasikan 20% di bawah OpenAI Standard.
Mulailah dengan tingkat penalaran medium, uji tugas yang benar-benar penting, dan bandingkan biaya per hasil yang berhasil dengan GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol, dan GPT-6 Astra. Model terbaik adalah yang secara konsisten memenuhi ambang kualitas Anda dengan biaya operasional terendah yang berkelanjutan.