TL;DR
GPT Image 2.5 bukan sekadar penggantian nama dari Image 2. OpenAI merilis generasi baru pada 8 September 2026 dan membagi penawaran API-nya menjadi GPT Image 2.5 Flare, dioptimalkan untuk generasi cepat sehari-hari, serta GPT Image 2.5 Sunburst, dioptimalkan untuk kualitas generasi maksimum dan presisi pengeditan.
Perubahan praktis terbesar adalah OpenAI menyatakan Flare menghadirkan kualitas gambar lebih tinggi daripada Image 2 dengan latensi 50% lebih rendah, sementara Sunburst menukar sebagian kecepatan untuk kontrol yang lebih ketat pada alur kerja pengeditan yang menuntut. Generasi baru ini juga meningkatkan fidelitas gambar referensi, edit tertarget, konsistensi multi-putaran, tata letak kompleks, dan pembuatan latar belakang transparan.
OpenAI menyatakan tarif token sama dengan Image 2: $5 per satu juta token masukan teks, $8 per satu juta token masukan gambar, dan $30 per satu juta token keluaran gambar. Tarif token yang sama tidak selalu berarti biaya per gambar yang selesai identik karena konsumsi token dapat berbeda per permintaan.
Data preferensi independen awal kini lebih menyukai generasi 2.5. Arena saat ini menempatkan Sunburst pertama, Flare kedua, dan Image 2 ketiga dalam snapshot tolok ukur yang digunakan di artikel ini, walau hasil 2.5 masih bersifat sementara dan berdasarkan lebih sedikit suara.
Key Takeaways
- GPT Image 2.5 adalah keluarga API dua model: Flare memprioritaskan kecepatan dan throughput, sementara Sunburst memprioritaskan kualitas visual maksimum dan presisi pengeditan.
- GPT Image 2.5 kini unggul atas Image 2 dalam pengujian Arena awal di seluruh snapshot generasi keseluruhan dan pengeditan gambar tunggal yang digunakan di sini.
- Flare adalah peningkatan paling langsung untuk sebagian besar beban kerja Image 2 karena menggabungkan skor awal yang lebih tinggi dengan posisi latensi lebih rendah dari OpenAI.
- Sunburst adalah pilihan lebih kuat untuk produksi kreatif premium, pengeditan detail, aset kaya tipografi, dan citra produk yang dipoles.
- Harga token tidak meningkat, namun tim harus mengukur konsumsi token aktual dan tingkat keluaran yang diterima sebelum bermigrasi skala besar.
GPT Image 2.5 vs Image 2 at a Glance
Pembedaan penting adalah bahwa “GPT Image 2.5” menggambarkan generasi baru, sementara pengembang sebenarnya memiliki dua pilihan API: Flare dan Sunburst.
| Dimension | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Image 2 |
|---|---|---|---|
| Release | 8 September 2026 | 8 September 2026 | 21 April 2026 |
| API model ID | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst | gpt-image-2 |
| Shared capabilities | Masukan teks dan gambar; pembuatan dan pengeditan gambar | Masukan teks dan gambar; pembuatan dan pengeditan gambar | Masukan teks dan gambar; pembuatan dan pengeditan gambar |
| Quality controls | low / medium / high / xhigh / max / auto | low / medium / high / xhigh / max / auto | Kontrol kualitas generasi sebelumnya |
| Main improvement | Generasi lebih cepat plus fidelitas, pengeditan, dan tata letak lebih kuat | Presisi tertinggi untuk generasi dan pengeditan kompleks | Basis generasi sebelumnya |
| Best fit | Generasi volume tinggi dan iterasi cepat | Aset premium dan pengeditan presisi | Integrasi stabil yang ada |
Keputusan kini bukan lagi sekadar “2.5 atau 2.” Biasanya adalah Flare vs Sunburst vs tetap menggunakan Image 2.
What Is GPT Image 2.5?
ChatGPT Images 2.5 adalah peningkatan pembuatan gambar OpenAI pada September 2026. Di sisi API, ia diwakili oleh Flare dan Sunburst, bukan satu profil perilaku universal.
OpenAI menyoroti pencahayaan yang lebih alami dan tekstur lebih kaya, pelestarian subjek dari foto referensi yang lebih baik, kepatuhan instruksi yang lebih kuat di seluruh edit berulang, dan latensi generasi berkurang hingga 50% dibandingkan Images 2.0.
Peningkatan ini penting karena hambatan dalam produksi pembuatan gambar sering kali bukan lagi generasi pertama. Hambatannya adalah segala sesuatu setelahnya: menjaga seseorang tetap dikenali, mengubah satu produk tanpa membangun ulang adegan, mempertahankan tipografi, atau melakukan banyak edit tanpa drift visual.
Flare
Flare adalah anggota keluarga yang berorientasi throughput. OpenAI menyebutnya model tercepat untuk pembuatan gambar berkualitas tinggi sehari-hari dan memberinya pengaturan kualitas low, medium, high, xhigh, max, dan auto.
OpenAI memposisikan Flare untuk konten kreator, aset sosial, pengalaman produk, pencarian visual, prototyping cepat, dan pembuatan gambar volume tinggi. Itu membuat Flare menjadi pengganti paling alami untuk Image 2 ketika sebuah aplikasi menghasilkan volume besar dan tidak dapat menukar latensi demi peningkatan kualitas marginal pada setiap permintaan.
Sunburst
Sunburst mengambil sisi trade-off yang berfokus pada kualitas. OpenAI menggambarkannya sebagai model paling mampu untuk pembuatan dan pengeditan gambar dan merekomendasikannya ketika presisi pengeditan paling penting.
Beban kerja khas meliputi fotografi produk yang dipoles, aset kampanye final, revisi gambar terkontrol, dan alur kerja kreatif di mana memodifikasi bagian gambar yang tidak diminta secara tidak sengaja menjadi mahal. Karena itu, Sunburst tidak boleh dipandang sekadar sebagai “Flare yang lebih baik.”
What Is Image 2?
OpenAI merilis Image 2 bersamaan dengan ChatGPT Images 2.0 pada April 2026. Ia menjadi model API mutakhir perusahaan untuk pembuatan dan pengeditan cepat dengan kualitas tinggi, dengan masukan teks, masukan gambar, keluaran gambar, ukuran gambar fleksibel, dan masukan gambar dengan fidelitas tinggi. Dokumentasi model resmi Image 2.
Snapshot API bertanggalnya adalah gpt-image-2-2026-04-21, yang dapat berguna untuk aplikasi yang perlu menyematkan perilaku alih-alih mengandalkan alias yang berubah. Image 2 tetap penting karena menetapkan baseline produksi yang kuat sebelum generasi 2.5 hadir.
GPT Image 2.5 vs Image 2 Benchmarks
Gambaran tolok ukur berubah cepat setelah peluncuran. Papan peringkat text-to-image keseluruhan Arena dan papan peringkat single-image-edit saat ini menyertakan kedua model GPT Image 2.5. Snapshot kategori spesifik juga memberi sinyal berguna untuk perenderan teks, citra bergaya, dan potret.
| Benchmark | Flare | Sunburst | Image 2 | Best score |
|---|---|---|---|---|
| Text-to-Image Overall | 1399 ± 13, Sementara | 1421 ± 13, Sementara | 1381 ± 4 | Sunburst |
| Single Image Edit | 1491 ± 9, Sementara | 1520 ± 9, Sementara | 1461 ± 3 | Sunburst |
| Text Rendering | 1434 ± 22, Sementara | 1481 ± 23, Sementara | 1427 ± 7 | Sunburst |
| Cartoon, Anime & Fantasy | 1428 ± 21, Sementara | 1440 ± 21, Sementara | 1400 ± 6 | Sunburst |
| Portraits | 1456 ± 35, Sementara | 1450 ± 32, Sementara | 1427 ± 8 | Flare |
Overall text-to-image performance
Sunburst mencetak 1421 dibandingkan 1381 milik Image 2, keunggulan 40 poin pada snapshot di atas. Flare mencapai 1399, menempatkannya 18 poin di atas Image 2.
Ini merupakan perubahan penting dari jam-jam pertama setelah peluncuran, ketika beberapa perbandingan menggambarkan GPT Image 2.5 kekurangan bukti tolok ukur independen. Data saat ini memberikan sinyal preferensi manusia eksternal yang mendukung arah klaim kualitas OpenAI.
Hasil GPT Image 2.5 diberi tanda Sementara dan didasarkan pada secara material lebih sedikit suara dibanding entri Image 2 yang sudah matang saat artikel ini disusun. Perlakukan selisih saat ini sebagai indikatif, bukan final.
Image-editing performance
Tolok edit menghasilkan pemisahan yang bahkan lebih besar. Sunburst mencetak 1520, 59 poin di atas 1461 milik Image 2. Flare mencapai 1491, memberi keunggulan 30 poin atas Image 2.
Ini bisa lebih penting daripada peningkatan text-to-image karena alur produksi sering menerima render awal yang baik namun gagal ketika revisi kecil memperkenalkan perubahan tak diinginkan di tempat lain. Skor preferensi pengeditan yang lebih baik memengaruhi biaya iterasi aktual, bukan sekadar daya tarik visual.
Text rendering
Skor 1481 milik Sunburst memimpin 1427 milik Image 2 dengan selisih 54 poin. Flare mencetak 1434. Ini menyiratkan keluarga baru ini meningkatkan karya kreatif terstruktur yang mengandung label, copy, tanda, elemen antarmuka, poster, dan infografik serta keluaran mirip fotografi.
Portrait generation
Potret adalah satu-satunya kategori dalam sampel ini di mana Flare saat ini sedikit unggul atas Sunburst, yakni 1456 versus 1450. Kedua model memiliki interval kepercayaan lebar dan suara relatif sedikit pada kategori ini, sehingga menyesatkan jika menyebut Flare secara konklusif unggul untuk potret.
Where GPT Image 2.5 Is Actually Better
Angka tolok ukur hanya menjelaskan sebagian dari peningkatan. Lima perbedaan di tingkat alur kerja lebih penting dalam praktik.
More precise edits
Images 2.5 dirancang untuk memodifikasi komponen yang diminta sambil membiarkan detail tak terkait tetap utuh. OpenAI secara khusus mengatakan model ini lebih baik dalam edit tertarget sambil mempertahankan detail di sekitarnya.
Sebagai contoh, mengganti label botol dalam foto produk seharusnya tidak mengharuskan model menafsirkan ulang meja, pencahayaan, bentuk botol, latar belakang, dan sudut kamera pada saat yang sama. Ini mengurangi kerusakan kolateral edit.
Better multi-turn consistency
Satu edit yang berhasil tidak cukup untuk alur kerja profesional. Tim pemasaran mungkin mengubah warna produk, mengganti latar belakang, memodifikasi headline, lalu mengubah rasio aspek. Setiap putaran menciptakan peluang bagi model untuk menimpa keputusan sebelumnya. Panduan pembuatan gambar OpenAI menjelaskan pengeditan gambar multi-putaran; tim harus menguji konsistensi di seluruh urutan edit mereka sendiri.
Better reference fidelity
Keluarga 2.5 meningkatkan kemampuannya mempertahankan fitur subjek yang khas saat memindahkan foto referensi ke pengaturan, komposisi, atau gaya visual lain. Bentuk produk, pakaian, kemasan, identitas visual, dan elemen lain yang dikenali semuanya dapat memperoleh manfaat dari fidelitas sumber yang lebih kuat.
Better complex layouts and styles
OpenAI mengatakan Images 2.5 mengikuti instruksi visual kompleks dengan lebih efektif dan menghasilkan konten yang lebih akurat ketika informasi dunia nyata terlibat. Ini juga menangani tata letak yang lebih kompleks, termasuk latar belakang transparan. Bagi desainer, ini mendorong model lebih jauh menuju produksi kreatif yang dapat digunakan daripada ilustrasi satu kali.
Faster generation with Flare
Peningkatan kecepatan ini sangat penting karena tidak disertai tarif token terpublikasi yang lebih tinggi. OpenAI menyatakan Flare memberikan latensi 50% lebih rendah dibanding Image 2 sambil menghadirkan gambar berkualitas lebih tinggi. Sunburst sengaja dioptimalkan untuk titik berbeda pada kurva latensi-kualitas.
GPT Image 2.5 vs Image 2 Pricing
Tarif token OpenAI yang dipublikasikan cukup lugas. Baik Flare maupun Sunburst menggunakan jadwal berikut, dan OpenAI menyatakan tarif token sama dengan Image 2.
| Token type | Flare | Sunburst | Image 2 |
|---|---|---|---|
| Text input / 1M tokens | $5.00 | $5.00 | $5.00 |
| Cached text input / 1M tokens | $1.25 | $1.25 | $1.25 |
| Image input / 1M tokens | $8.00 | $8.00 | $8.00 |
| Cached image input / 1M tokens | $2.00 | $2.00 | $2.00 |
| Image output / 1M tokens | $30.00 | $30.00 | $30.00 |
GPT Image 2.5 Flare API di CometAPI dan GPT Image 2.5 Sunburst API di CometAPI dihargai $4 per satu juta token masukan dan $24 per satu juta token keluaran, 20% di bawah tarif OpenAI $5 dan $30 yang ditampilkan di atas. Biaya aktual tetap bervariasi dengan kualitas, resolusi, konsumsi token, dan jumlah percobaan yang diperlukan.
Tarif token tidak sama dengan harga per gambar. Biaya aktual bergantung pada konsumsi token permintaan dan jumlah percobaan yang diperlukan untuk menghasilkan aset yang diterima.
Jika Flare menyelesaikan beban kerja lebih cepat dan dengan lebih sedikit revisi yang gagal, biaya per aset yang diterima masih dapat meningkat secara material meskipun konsumsi token mentah serupa.
Quality vs Speed: Flare, Sunburst, or Image 2?
| Workload | Recommended model | Why |
|---|---|---|
| Konten sosial volume tinggi | Flare | Sinyal kualitas saat ini kuat plus latensi lebih rendah |
| Prototipe cepat | Flare | Iterasi lebih cepat lebih penting daripada kontrol edit maksimum |
| Pencarian visual | Flare | Beban kerja sensitif latensi |
| Variasi e-niaga | Flare | Keseimbangan throughput dan fidelitas |
| Kreatif iklan final | Sunburst | Kualitas maksimum dan kontrol edit lebih ketat |
| Citra hero produk | Sunburst | Edit presisi dan pelestarian referensi |
| Pengeditan gambar kompleks | Sunburst | Skor single-image-edit tertinggi pada snapshot ini |
| Grafis premium kaya teks | Sunburst | Skor perenderan teks terkuat saat ini |
| Pipeline produksi stabil yang ada | Image 2 atau migrasi bertahap | Perilaku matang dan sampel tolok ukur lebih besar |
| Penerapan tujuan umum baru | Flare | Keseimbangan default terbaik untuk sebagian besar aplikasi |
Untuk sebagian besar aplikasi baru, Flare adalah default yang rasional. Sunburst sebaiknya dipanggil secara selektif ketika presisi tambahan layak ditukar dengan latensi ekstra. Salah satu strategi perutean praktis adalah menghasilkan dengan cepat menggunakan Flare dan mengirim edit final yang sulit ke Sunburst.
Is GPT Image 2.5 a Major Upgrade or a Minor Revision?
Terlepas dari nama “2.5”, buktinya menunjukkan ini lebih dari sekadar penyegaran kualitas minor. Perubahan terbesar terkonsentrasi tepat di area yang menentukan apakah model gambar dapat digunakan sebagai bagian dari sistem produksi iteratif: pelestarian referensi, pengeditan terlokalisasi, pengeditan berulang, penanganan tata letak, perenderan teks, dan throughput.
Kenaikan tolok ukur awal memperkuat interpretasi tersebut. Sunburst unggul 40 poin Arena pada generasi keseluruhan dan 59 poin pada pengeditan gambar tunggal dalam snapshot ini, sementara Flare meningkatkan skor tanpa menjadi model premium yang lebih lambat.
GPT Image 2.5 Safety and Provenance
Kartu sistem Images 2.5 OpenAI melaporkan bahwa generasi tidak aman mencapai pengguna dalam 1,09% pengujian adversarial untuk Sunburst, 1,41% untuk Flare, dan 1,64% untuk baseline ChatGPT Images 2.0.
Angka-angka ini berasal dari prompt yang sengaja bersifat adversarial dan tidak representatif terhadap lalu lintas produksi normal.
Perusahaan juga terus menerapkan metadata provenance C2PA dan watermark tak terlihat pada gambar yang dihasilkan. Ini penting seiring meningkatnya fidelitas gambar karena realisme foto yang lebih baik juga meningkatkan potensi biaya dari media hasil generasi yang menipu atau menyesatkan.
How to Access GPT Image 2.5 API in CometAPI
Kedua cabang generasi baru dapat diakses melalui CometAPI. GPT Image 2.5 Sunburst API di CometAPI menggunakan gpt-image-2.5-sunburst, sementara GPT Image 2.5 Flare API di CometAPI menggunakan gpt-image-2.5-flare. GPT Image 2 API di CometAPI sebelumnya tetap tersedia dengan gpt-image-2.
Mengakses GPT Image 2.5 dan menghasilkan gambar membutuhkan empat langkah:
- Masuk ke CometAPI dan buat kunci API di API dashboard.
- Pilih model ID: gunakan
gpt-image-2.5-flareuntuk generasi lebih cepat ataugpt-image-2.5-sunburstuntuk presisi generasi dan pengeditan maksimum. - Kirim permintaan POST ke
/v1/images/generationsdengan kunci API, model ID, prompt, size, dan quality settings. Gunakan/v1/images/editssaat memodifikasi gambar yang ada. - Ambil gambar yang dihasilkan dari respons, simpan atau tampilkan, dan tinjau kualitas, latensi, serta penggunaan token sebelum menskalakan alur kerja.
Should You Upgrade from Image 2 to GPT Image 2.5?
Untuk sebagian besar beban kerja baru, ya—namun peningkatan yang tepat biasanya Flare alih-alih otomatis memilih Sunburst. Flare membuat kasus migrasi default terkuat karena menggabungkan tarif token terpublikasi yang sama, skor Arena awal yang lebih tinggi, dan posisi latensi lebih rendah dari OpenAI dibanding Image 2.
Sunburst adalah opsi lebih baik ketika aset final lebih penting daripada latensi. Keunggulannya yang awal dalam generasi keseluruhan, pengeditan gambar, perenderan teks, dan citra bergaya menjadikannya sangat menarik untuk alur kerja produksi kreatif.
Image 2 masih memiliki satu keunggulan bermakna: kematangan bukti. Hasil tolok ukurnya didasarkan pada sampel jauh lebih besar daripada model 2.5 yang baru dirilis. Tim produksi karenanya harus bermigrasi melalui evaluasi A/B terkontrol alih-alih mengasumsikan sebaran papan peringkat awal akan tetap tak berubah.
Migration Considerations
Untuk uji migrasi serius, pertahankan prompt, gambar referensi, resolusi, dan konfigurasi kualitas tetap, lalu bandingkan:
- latensi end-to-end
- konsumsi token
- tingkat keluaran yang diterima
- jumlah edit yang diperlukan
- konsistensi subjek atau produk
- akurasi tipografi
Metrik terakhir sangat penting: model yang biayanya sama per token tetapi membutuhkan setengah jumlah percobaan regenerasi dapat secara substansial lebih murah di tingkat alur kerja.
Final Verdict
GPT Image 2.5 adalah peningkatan bermakna atas Image 2 karena secara simultan meningkatkan dua sisi produksi gambar: kualitas pembuatan dan kemampuan diedit.
Jika kecepatan dan volume penting, pilih Flare. Model ini sudah mencetak di atas Image 2 dalam generasi keseluruhan dan pengeditan sambil menargetkan latensi yang secara substansial lebih rendah.
Jika presisi dan kualitas visual akhir paling penting, pilih Sunburst. Saat ini model tersebut memegang skor terkuat di antara tiga model di sebagian besar dimensi tolok ukur yang diperiksa di sini.
Image 2 tetap baseline produksi yang kredibel, tetapi semakin sedikit alasan untuk menjadikannya default bagi integrasi baru kecuali evaluasi internal mengungkap regresi dalam alur kerja khusus. Pertanyaan yang lebih berguna adalah model GPT Image 2.5 mana yang memberi beban kerja Anda kualitas per detik dan biaya per gambar diterima terbaik.
Official OpenAI Visual Examples
Visual produk resmi OpenAI dari rilis GPT Images 2.0.
Contoh pengeditan presisi resmi OpenAI.
Contoh gaya resmi OpenAI.
Catatan lingkungan pembuatan kata: gambar resmi di atas dirujuk langsung dari CDN OpenAI alih-alih diganti dengan versi yang dibuat ulang secara lokal.
GPT Image 2.5 Improves Reference-Image Fidelity
Salah satu peningkatan paling berguna lebih mudah dilihat daripada dijelaskan. Demonstrasi resmi Images 2.5 dari OpenAI mentransformasi potret lama sambil mempertahankan identitas anak dan pose keseluruhan. Keluaran mengubah pakaian dan presentasi secara substansial tanpa menjadikan subjek sebagai orang yang terlihat berbeda.
Masukan fidelitas referensi resmi Images 2.5.
Keluaran edit resmi Images 2.5.
Ini signifikan untuk fotografi e-niaga, transformasi avatar, styling virtual, varian iklan, dan konten sosial bermerek. Pelestarian referensi yang lebih baik mengurangi kebutuhan meregenerasi gambar karena edit yang diminta juga mengubah wajah, geometri produk, komposisi, atau detail latar belakang.
FAQ
Is GPT Image 2.5 better than Image 2?
Bukti awal mengatakan ya. Baik Flare maupun Sunburst mencetak di atas Image 2 dalam snapshot tolok ukur yang digunakan di artikel ini. Sunburst memiliki keunggulan kualitas lebih besar, sementara Flare dioptimalkan untuk keseimbangan kecepatan-kualitas yang lebih kuat.
What is the difference between Flare and Sunburst?
Flare dirancang untuk pembuatan gambar cepat berkualitas tinggi dan menjadi default untuk sebagian besar aplikasi. Sunburst adalah opsi presisi lebih tinggi untuk pembuatan gambar premium dan pengeditan detail, dengan waktu generasi lebih lama.
Is GPT Image 2.5 cheaper than Image 2?
Tarif token resmi sama, tetapi itu tidak membuktikan biaya per gambar identik. Biaya aktual bergantung pada jumlah token yang dikonsumsi dan berapa banyak percobaan pembuatan atau pengeditan yang diperlukan untuk mencapai hasil yang dapat diterima.
Is GPT Image 2.5 faster than Image 2?
Flare ya. OpenAI menyatakan Flare memberikan gambar berkualitas lebih tinggi daripada Image 2 dengan latensi 50% lebih rendah. Sunburst sengaja lebih lambat karena memprioritaskan kontrol kreatif dan pengeditan yang lebih ketat.
Which GPT Image model is best for image editing?
Sunburst adalah opsi terkuat dalam data saat ini, memimpin snapshot single-image-edit yang digunakan di artikel ini.
Which model should developers use by default?
Untuk sebagian besar aplikasi tujuan umum, mulai dengan Flare. Gunakan Sunburst ketika evaluasi internal menunjukkan bahwa peningkatan presisi pengeditan atau kualitas visual membenarkan latensi ekstra.
Does GPT Image 2.5 support image inputs?
Ya. Baik Flare maupun Sunburst menerima masukan gambar untuk alur kerja berbasis referensi dan pengeditan.
Can I continue using Image 2?
Ya. Integrasi Image 2 yang ada tidak perlu segera dimigrasikan. Tim dengan persyaratan reproduktibilitas ketat juga dapat menyematkan snapshot bertanggal sambil mengevaluasi model yang lebih baru.
Is Sunburst always better than Flare?
Tidak. Sunburst memimpin sebagian besar dimensi kualitas pada snapshot saat ini, tetapi Flare lebih cepat dan dapat lebih disukai untuk aplikasi ber-throughput tinggi atau sensitif latensi.
Are GPT Image 2.5 benchmark results final?
Tidak. Hasil Arena yang digunakan di sini diberi tanda Sementara dan berdasarkan lebih sedikit suara daripada Image 2. Peringkat dan interval kepercayaan dapat berubah seiring bertambahnya evaluasi.