TL;DR
GPT Image 2.5 bukan sekadar penamaan ulang Image 2. OpenAI merilis generasi baru pada 8 September 2026 dan membagi penawaran API-nya menjadi GPT Image 2.5 Flare, yang dioptimalkan untuk pembuatan cepat sehari-hari, dan GPT Image 2.5 Sunburst, yang dioptimalkan untuk kualitas pembuatan maksimum dan presisi penyuntingan.
Perubahan praktis terbesar adalah klaim OpenAI bahwa Flare menghadirkan kualitas gambar lebih tinggi daripada Image 2 dengan latensi 50% lebih rendah, sementara Sunburst menukar sebagian kecepatan demi kontrol yang lebih rapat dalam alur kerja penyuntingan yang menuntut. Generasi baru ini juga meningkatkan fidelitas terhadap gambar referensi, penyuntingan terarah, konsistensi multi-putaran, tata letak kompleks, dan pembuatan latar belakang transparan.
OpenAI menyatakan tarif token cocok dengan Image 2: $5 per satu juta token input teks, $8 per satu juta token input gambar, dan $30 per satu juta token output gambar. Tarif token yang sama tidak selalu berarti biaya yang identik per gambar selesai karena konsumsi token dapat berbeda per permintaan.
Data preferensi independen awal kini lebih memilih generasi 2.5. Arena saat ini menempatkan Sunburst pertama, Flare kedua, dan Image 2 ketiga pada cuplikan benchmark yang digunakan dalam artikel ini, meskipun hasil 2.5 masih bersifat sementara dan berdasarkan lebih sedikit suara.
Poin-Poin Utama
- GPT Image 2.5 adalah keluarga API dua model: Flare memprioritaskan kecepatan dan throughput, sementara Sunburst memprioritaskan kualitas visual maksimum dan presisi penyuntingan.
- GPT Image 2.5 kini unggul atas Image 2 dalam pengujian Arena awal pada cuplikan pembuatan keseluruhan dan penyuntingan satu gambar yang digunakan di sini.
- Flare adalah peningkatan paling mudah untuk sebagian besar beban kerja Image 2 karena menggabungkan skor awal yang lebih tinggi dengan posisi latensi lebih rendah dari OpenAI.
- Sunburst adalah pilihan yang lebih kuat untuk produksi kreatif premium, penyuntingan terperinci, aset yang berat tipografi, dan citra produk yang dipoles.
- Harga token tidak meningkat, tetapi tim harus membandingkan konsumsi token aktual dan tingkat keluaran yang diterima sebelum bermigrasi dalam skala besar.
Sekilas: GPT Image 2.5 vs Image 2
Pembedaan pentingnya adalah bahwa โGPT Image 2.5โ menggambarkan generasi baru, sementara pengembang sebenarnya memiliki dua pilihan API: Flare dan Sunburst.
| Dimensi | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Image 2 |
|---|---|---|---|
| Rilis | 8 September 2026 | 8 September 2026 | 21 April 2026 |
| ID model API | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst | gpt-image-2 |
| Kapabilitas bersama | Input teks dan gambar; pembuatan dan penyuntingan gambar | Input teks dan gambar; pembuatan dan penyuntingan gambar | Input teks dan gambar; pembuatan dan penyuntingan gambar |
| Kontrol kualitas | low / medium / high / xhigh / max / auto | low / medium / high / xhigh / max / auto | Kontrol kualitas generasi sebelumnya |
| Peningkatan utama | Pembuatan lebih cepat plus fidelitas, penyuntingan, dan tata letak lebih kuat | Presisi tertinggi untuk pembuatan dan penyuntingan kompleks | Basis generasi sebelumnya |
| Kecocokan terbaik | Pembuatan volume tinggi dan iterasi cepat | Aset premium dan penyuntingan presisi | Integrasi stabil yang sudah ada |
Keputusan sekarang bukan lagi sekadar โ2.5 atau 2.โ Biasanya adalah Flare vs Sunburst vs tetap dengan Image 2.
Apa Itu GPT Image 2.5?
ChatGPT Images 2.5 adalah peningkatan pembuatan gambar OpenAI pada September 2026. Di sisi API, ia diwakili oleh Flare dan Sunburst alih-alih satu profil perilaku universal.
OpenAI menyoroti pencahayaan yang lebih natural dan tekstur yang lebih kaya, pelestarian subjek yang lebih baik dari foto referensi, kepatuhan instruksi yang lebih kuat di seluruh penyuntingan berulang, dan latensi pembuatan yang berkurang hingga 50% dibandingkan Images 2.0.
Peningkatan tersebut penting karena hambatan dalam pembuatan gambar produksi sering kali bukan lagi pembuatan pertama. Justru semua yang terjadi sesudahnya: menjaga seseorang tetap dikenali, mengubah satu produk tanpa membangun ulang adegan, mempertahankan tipografi, atau melakukan iterasi melalui beberapa penyuntingan tanpa drift visual.
Flare
Flare adalah anggota keluarga yang berorientasi throughput. OpenAI menyebutnya model tercepat untuk pembuatan gambar berkualitas tinggi sehari-hari dan menyediakan pengaturan kualitas low, medium, high, xhigh, max, dan auto.
OpenAI memosisikan Flare untuk konten kreator, aset sosial, pengalaman produk, pencarian visual, pembuatan prototipe cepat, dan pembuatan gambar volume tinggi. Itu menjadikan Flare pengganti paling natural untuk Image 2 saat aplikasi menghasilkan volume besar dan tidak dapat mengorbankan latensi demi peningkatan kualitas marjinal di setiap permintaan.
Sunburst
Sunburst mengambil sisi trade-off yang mengutamakan kualitas. OpenAI menggambarkannya sebagai model paling andal untuk pembuatan dan penyuntingan gambar dan merekomendasikannya ketika presisi penyuntingan paling penting.
Beban kerja tipikal mencakup fotografi produk yang dipoles, aset kampanye final, revisi gambar terkontrol, dan alur kerja kreatif di mana memodifikasi bagian gambar yang tidak diminta menimbulkan biaya. Karena itu, Sunburst tidak boleh dipandang sekadar sebagai โFlare tapi lebih baik.โ
Apa Itu Image 2?
OpenAI merilis Image 2 bersamaan dengan ChatGPT Images 2.0 pada April 2026. Model ini menjadi model API tercanggih perusahaan untuk pembuatan dan penyuntingan yang cepat dan berkualitas tinggi, dengan input teks, input gambar, output gambar, ukuran gambar fleksibel, dan input gambar dengan fidelitas tinggi. Dokumentasi model resmi Image 2.
Snapshot API bertanggalnya adalah gpt-image-2-2026-04-21, yang bisa berguna untuk aplikasi yang perlu menyematkan perilaku alih-alih mengandalkan alias yang dinamis. Image 2 tetap penting karena menetapkan baseline produksi yang kuat sebelum generasi 2.5 hadir.
Benchmark GPT Image 2.5 vs Image 2
Gambaran benchmark berubah cepat setelah peluncuran. Papan peringkat teks-ke-gambar keseluruhan Arena dan papan peringkat penyuntingan satu gambar saat ini menyertakan kedua model GPT Image 2.5. Cuplikan kategori khusus juga memberikan sinyal berguna untuk rendering teks, citra bergaya, dan potret.
| Benchmark | Flare | Sunburst | Image 2 | Skor terbaik |
|---|---|---|---|---|
| Teks-ke-Gambar Keseluruhan | 1399 ยฑ 13, Sementara | 1421 ยฑ 13, Sementara | 1381 ยฑ 4 | Sunburst |
| Penyuntingan Satu Gambar | 1491 ยฑ 9, Sementara | 1520 ยฑ 9, Sementara | 1461 ยฑ 3 | Sunburst |
| Rendering Teks | 1434 ยฑ 22, Sementara | 1481 ยฑ 23, Sementara | 1427 ยฑ 7 | Sunburst |
| Kartun, Anime & Fantasi | 1428 ยฑ 21, Sementara | 1440 ยฑ 21, Sementara | 1400 ยฑ 6 | Sunburst |
| Potret | 1456 ยฑ 35, Sementara | 1450 ยฑ 32, Sementara | 1427 ยฑ 8 | Flare |
Performa teks-ke-gambar keseluruhan
Sunburst mencetak 1421 dibandingkan 1381 milik Image 2, keunggulan 40 poin pada cuplikan di atas. Flare mencapai 1399, menempatkannya 18 poin di atas Image 2.
Ini merupakan perubahan penting dari jam-jam pertama setelah peluncuran, ketika beberapa perbandingan menggambarkan GPT Image 2.5 sebagai kekurangan bukti benchmark independen. Data saat ini memberikan sinyal preferensi manusia eksternal yang mendukung arah klaim kualitas OpenAI.
Hasil GPT Image 2.5 ditandai Sementara dan didasarkan pada suara yang secara materi lebih sedikit daripada entri Image 2 yang sudah matang saat artikel ini disusun. Perlakukan kesenjangan saat ini sebagai indikasi arah, bukan final.
Performa penyuntingan gambar
Benchmark edit menghasilkan pemisahan yang bahkan lebih besar. Sunburst mencetak 1520, 59 poin di atas 1461 milik Image 2. Flare mencapai 1491, memberinya keunggulan 30 poin atas Image 2.
Ini mungkin lebih penting daripada peningkatan teks-ke-gambar karena alur kerja produksi sering kali menerima render awal yang baik tetapi gagal ketika revisi kecil memperkenalkan perubahan yang tidak diinginkan di tempat lain. Skor preferensi penyuntingan yang lebih baik memengaruhi biaya iterasi aktual, bukan sekadar daya tarik visual.
Rendering teks
Skor 1481 milik Sunburst memimpin 1427 milik Image 2 dengan selisih 54 poin. Flare mencetak 1434. Itu menunjukkan keluarga baru ini meningkatkan pekerjaan kreatif terstruktur yang mengandung label, salinan, tanda, elemen antarmuka, poster, dan infografik serta output mirip fotografi.
Pembuatan potret
Potret adalah satu-satunya kategori dalam sampel ini di mana Flare saat ini unggul tipis atas Sunburst, di 1456 versus 1450. Kedua model memiliki interval keyakinan yang lebar dan suara yang relatif sedikit dalam kategori ini, sehingga akan menyesatkan jika menggambarkan Flare secara meyakinkan lebih unggul untuk potret.
Di Mana GPT Image 2.5 Sebenarnya Lebih Baik
Angka benchmark hanya menjelaskan sebagian dari peningkatan. Lima perbedaan di tingkat alur kerja lebih penting dalam praktik.
Penyuntingan lebih presisi
Images 2.5 dirancang untuk memodifikasi komponen yang diminta sambil membiarkan detail yang tidak terkait tetap utuh. OpenAI secara khusus mengatakan model ini lebih baik dalam penyuntingan terarah sambil mempertahankan detail di sekitarnya.
Sebagai contoh, mengubah label botol dalam foto produk seharusnya tidak mengharuskan model menafsirkan ulang meja, pencahayaan, bentuk botol, latar belakang, dan sudut kamera pada saat yang sama. Ini mengurangi kerusakan kolateral penyuntingan.
Konsistensi multi-putaran lebih baik
Satu penyuntingan yang berhasil tidak cukup untuk alur kerja profesional. Tim pemasaran mungkin mengubah warna produk, mengganti latar belakang, memodifikasi headline, lalu mengubah rasio aspek. Setiap putaran menciptakan peluang bagi model untuk menimpa keputusan sebelumnya. Panduan pembuatan gambar OpenAI menjelaskan penyuntingan gambar multi-putaran; tim harus menguji konsistensi di seluruh urutan penyuntingan mereka.
Fidelitas referensi lebih baik
Keluarga 2.5 meningkatkan kemampuannya untuk mempertahankan ciri khas subjek saat memindahkan foto referensi ke setelan, komposisi, atau gaya visual lain. Bentuk produk, pakaian, kemasan, identitas visual, dan elemen lain yang mudah dikenali semuanya dapat memperoleh manfaat dari fidelitas sumber yang lebih kuat.
Tata letak dan gaya kompleks lebih baik
OpenAI mengatakan Images 2.5 lebih efektif mengikuti instruksi visual kompleks dan menghasilkan konten yang lebih akurat ketika informasi dunia nyata terlibat. Model ini juga menangani tata letak yang lebih kompleks, termasuk latar belakang transparan. Bagi desainer, ini mendorong model lebih jauh ke arah produksi kreatif yang dapat digunakan daripada ilustrasi satu kali.
Pembuatan lebih cepat dengan Flare
Peningkatan kecepatan ini luar biasa penting karena tidak disertai tarif token yang lebih tinggi. OpenAI mengatakan Flare menyediakan latensi 50% lebih rendah daripada Image 2 sambil menghadirkan gambar berkualitas lebih tinggi. Sunburst sengaja dioptimalkan untuk titik berbeda pada kurva latensi-kualitas.
Harga GPT Image 2.5 vs Image 2
Tarif token OpenAI yang dipublikasikan cukup lugas. Baik Flare maupun Sunburst menggunakan jadwal berikut, dan OpenAI menyatakan bahwa tarif token cocok dengan Image 2.
| Jenis token | Flare | Sunburst | Image 2 |
|---|---|---|---|
| Input teks / 1M token | $5.00 | $5.00 | $5.00 |
| Input teks di-cache / 1M token | $1.25 | $1.25 | $1.25 |
| Input gambar / 1M token | $8.00 | $8.00 | $8.00 |
| Input gambar di-cache / 1M token | $2.00 | $2.00 | $2.00 |
| Output gambar / 1M token | $30.00 | $30.00 | $30.00 |
GPT Image 2.5 Flare API di CometAPI dan GPT Image 2.5 Sunburst API di CometAPI dipatok $4 per satu juta token input dan $24 per satu juta token output, 20% di bawah tarif OpenAI $5 dan $30 yang sesuai seperti ditunjukkan di atas. Biaya aktual tetap bervariasi dengan kualitas, resolusi, konsumsi token, dan jumlah percobaan yang diperlukan.
Tarif token tidak sama dengan harga per gambar. Biaya aktual bergantung pada jumlah token yang dikonsumsi dan berapa banyak percobaan pembuatan atau penyuntingan yang diperlukan untuk menghasilkan hasil yang dapat diterima.
Jika Flare menyelesaikan beban kerja lebih cepat dan dengan lebih sedikit revisi yang gagal, biaya per aset yang diterima masih dapat meningkat secara material meskipun konsumsi token mentah serupa.
Kualitas vs Kecepatan: Flare, Sunburst, atau Image 2?
| Beban kerja | Model yang direkomendasikan | Alasan |
|---|---|---|
| Konten sosial volume tinggi | Flare | Sinyal kualitas saat ini kuat plus latensi lebih rendah |
| Prototipe cepat | Flare | Iterasi lebih cepat lebih penting daripada kontrol edit maksimum |
| Pencarian visual | Flare | Beban kerja sensitif latensi |
| Variasi e-commerce | Flare | Keseimbangan throughput dan fidelitas |
| Kreatif periklanan final | Sunburst | Kualitas maksimum dan kontrol edit lebih rapat |
| Gambar hero produk | Sunburst | Penyuntingan presisi dan pelestarian referensi |
| Penyuntingan gambar kompleks | Sunburst | Skor penyuntingan satu gambar tertinggi pada cuplikan ini |
| Grafis premium berat teks | Sunburst | Skor rendering teks terkuat saat ini |
| Pipeline produksi stabil yang ada | Image 2 atau migrasi bertahap | Perilaku matang dan sampel benchmark lebih besar |
| Penerapan tujuan umum baru | Flare | Keseimbangan default terbaik untuk sebagian besar aplikasi |
Untuk sebagian besar aplikasi baru, Flare adalah default yang rasional. Sunburst sebaiknya dipanggil secara selektif ketika presisi tambahan sepadan dengan latensi ekstra. Salah satu strategi perutean praktis adalah menghasilkan dengan cepat menggunakan Flare dan mengirim penyuntingan akhir yang sulit ke Sunburst.
Apakah GPT Image 2.5 Peningkatan Besar atau Revisi Kecil?
Terlepas dari nama โ2.5โ, buktinya menunjukkan lebih dari sekadar penyegaran kualitas kecil. Perubahan terbesar terkonsentrasi tepat pada area yang menentukan apakah model gambar dapat digunakan sebagai bagian dari sistem produksi iteratif: pelestarian referensi, penyuntingan terlokalisasi, penyuntingan berulang, penanganan tata letak, rendering teks, dan throughput.
Kenaikan benchmark awal memperkuat interpretasi tersebut. Sunburst unggul 40 poin Arena atas Image 2 pada pembuatan keseluruhan dan 59 poin pada penyuntingan gambar tunggal pada cuplikan ini, sementara Flare meningkatkan skor tanpa menjadi model premium yang lebih lambat.
Keamanan dan Provenans GPT Image 2.5
Kartu sistem Images 2.5 dari OpenAI melaporkan bahwa generasi tidak aman mencapai pengguna pada 1,09% pengujian adversarial untuk Sunburst, 1,41% untuk Flare, dan 1,64% untuk baseline ChatGPT Images 2.0.
Angka-angka ini berasal dari prompt yang sengaja bersifat adversarial dan tidak mewakili trafik produksi normal.
Perusahaan juga terus menerapkan metadata provenans C2PA dan watermark tak terlihat pada gambar yang dihasilkan. Ini penting seiring meningkatnya fidelitas gambar karena fotorealisme yang lebih baik juga meningkatkan potensi biaya dari media hasil generasi yang menipu atau menyesatkan.
Cara Mengakses API GPT Image 2.5 di CometAPI
Kedua cabang generasi baru dapat diakses melalui CometAPI. GPT Image 2.5 Sunburst API di CometAPI menggunakan gpt-image-2.5-sunburst, sementara GPT Image 2.5 Flare API di CometAPI menggunakan gpt-image-2.5-flare. GPT Image 2 API di CometAPI sebelumnya tetap tersedia di bawah gpt-image-2.
Mengakses GPT Image 2.5 dan menghasilkan gambar memerlukan empat langkah:
- Masuk ke CometAPI dan buat kunci API di dasbor API.
- Pilih ID model: gunakan
gpt-image-2.5-flareuntuk pembuatan lebih cepat ataugpt-image-2.5-sunburstuntuk presisi pembuatan dan penyuntingan maksimum. - Kirim permintaan POST ke
/v1/images/generationsdengan kunci API, ID model, prompt, ukuran, dan pengaturan kualitas. Gunakan/v1/images/editssaat memodifikasi gambar yang ada. - Ambil gambar yang dihasilkan dari respons, simpan atau tampilkan, dan tinjau kualitas, latensi, serta penggunaan token sebelum menskalakan alur kerja.
Haruskah Anda Upgrade dari Image 2 ke GPT Image 2.5?
Untuk sebagian besar beban kerja baru, yaโnamun upgrade yang tepat biasanya Flare alih-alih otomatis memilih Sunburst. Flare membuat kasus migrasi default terkuat karena menggabungkan tarif token yang sama, skor Arena awal yang lebih tinggi, dan posisi latensi lebih rendah OpenAI dibandingkan Image 2.
Sunburst adalah opsi yang lebih baik ketika aset final lebih penting daripada latensi. Keunggulannya yang awal dalam pembuatan keseluruhan, penyuntingan gambar, rendering teks, dan citra bergaya menjadikannya sangat menarik untuk alur kerja produksi kreatif.
Image 2 masih memiliki satu keunggulan bermakna: kematangan bukti. Hasil benchmark-nya didasarkan pada sampel yang jauh lebih besar daripada model 2.5 yang baru dirilis. Tim produksi karenanya harus bermigrasi melalui evaluasi A/B yang terkontrol alih-alih mengasumsikan penyebaran papan peringkat awal akan tetap tidak berubah.
Pertimbangan Migrasi
Untuk uji migrasi yang serius, pertahankan prompt, gambar referensi, resolusi, dan konfigurasi kualitas tetap, lalu bandingkan:
- latensi end-to-end
- konsumsi token
- tingkat keluaran yang diterima
- jumlah edit yang diperlukan
- konsistensi subjek atau produk
- akurasi tipografi
Metrik terakhir sangat penting: model yang biayanya sama per token tetapi memerlukan setengah upaya regenerasi bisa jauh lebih murah pada tingkat alur kerja.
Putusan Akhir
GPT Image 2.5 adalah peningkatan bermakna atas Image 2 karena meningkatkan dua sisi produksi gambar secara simultan: kualitas pembuatan dan kemampuan disunting.
Jika kecepatan dan volume penting, pilih Flare. Model ini sudah mencetak skor di atas Image 2 dalam pembuatan keseluruhan dan penyuntingan sambil menargetkan latensi yang jauh lebih rendah.
Jika presisi dan kualitas visual akhir paling penting, pilih Sunburst. Saat ini model ini memegang skor terkuat di antara ketiganya di sebagian besar dimensi benchmark yang ditinjau di sini.
Image 2 tetap menjadi baseline produksi yang kredibel, tetapi semakin sedikit alasan untuk menjadikannya default bagi integrasi baru kecuali evaluasi internal mengungkap regresi dalam alur kerja khusus. Pertanyaan yang lebih berguna adalah model GPT Image 2.5 mana yang memberi beban kerja Anda kualitas-per-detik dan biaya-per-gambar-yang-diterima terbaik.
Contoh Visual Resmi OpenAI
Visual produk resmi OpenAI dari rilis GPT Images 2.0.
Contoh penyuntingan presisi resmi OpenAI.
Contoh gaya resmi OpenAI.
Catatan lingkungan pembuatan kata: gambar resmi di atas dirujuk langsung dari CDN OpenAI alih-alih diganti dengan versi yang dibuat ulang secara lokal.
GPT Image 2.5 Meningkatkan Fidelitas Gambar Referensi
Salah satu peningkatan paling berguna lebih mudah dilihat daripada dijelaskan. Demonstrasi resmi OpenAI untuk Images 2.5 mentransformasikan potret lama sambil mempertahankan identitas dan pose keseluruhan anak. Output mengubah pakaian dan presentasi secara substansial tanpa menjadikan subjek sebagai orang yang tampak berbeda.
Input fidelitas referensi Images 2.5 resmi.
Output edit Images 2.5 resmi.
Ini signifikan untuk fotografi e-commerce, transformasi avatar, penataan virtual, varian iklan, dan konten sosial bermerek. Pelestarian referensi yang lebih baik mengurangi kebutuhan untuk membuat ulang gambar karena penyuntingan yang diminta juga mengubah wajah, geometri produk, komposisi, atau detail latar belakang.
FAQ
Apakah GPT Image 2.5 lebih baik daripada Image 2?
Bukti awal mengatakan ya. Baik Flare maupun Sunburst mencetak skor di atas Image 2 pada cuplikan benchmark yang digunakan dalam artikel ini. Sunburst memiliki keunggulan kualitas yang lebih besar, sementara Flare dioptimalkan untuk keseimbangan kecepatan-kualitas yang lebih kuat.
Apa perbedaan antara Flare dan Sunburst?
Flare dirancang untuk pembuatan gambar cepat berkualitas tinggi sehari-hari dan menjadi default untuk sebagian besar aplikasi. Sunburst adalah opsi presisi lebih tinggi untuk pembuatan gambar premium dan penyuntingan terperinci, dengan waktu pembuatan lebih lama.
Apakah GPT Image 2.5 lebih murah daripada Image 2?
Tarif token resmi sama, tetapi itu tidak membuktikan biaya per gambar yang identik. Biaya aktual bergantung pada jumlah token yang dikonsumsi dan berapa banyak percobaan pembuatan atau penyuntingan yang diperlukan untuk mencapai hasil yang dapat diterima.
Apakah GPT Image 2.5 lebih cepat daripada Image 2?
Flare iya. OpenAI mengatakan Flare memberikan gambar berkualitas lebih tinggi daripada Image 2 dengan latensi 50% lebih rendah. Sunburst sengaja lebih lambat karena memprioritaskan kontrol kreatif dan penyuntingan yang lebih rapat.
Model GPT Image mana yang terbaik untuk penyuntingan gambar?
Sunburst adalah opsi terkuat dalam data saat ini, memimpin cuplikan penyuntingan satu gambar yang digunakan dalam artikel ini.
Model mana yang harus digunakan pengembang secara default?
Untuk sebagian besar aplikasi tujuan umum, mulailah dengan Flare. Gunakan Sunburst ketika evaluasi internal menunjukkan bahwa peningkatan presisi penyuntingan atau kualitas visual membenarkan latensi ekstra.
Apakah GPT Image 2.5 mendukung input gambar?
Ya. Baik Flare maupun Sunburst menerima input gambar untuk alur kerja berbasis referensi dan penyuntingan.
Bisakah saya tetap menggunakan Image 2?
Ya. Integrasi Image 2 yang ada tidak perlu segera dimigrasikan. Tim dengan persyaratan reprodusibilitas ketat juga dapat menyematkan snapshot bertanggal sambil mengevaluasi model yang lebih baru.
Apakah Sunburst selalu lebih baik daripada Flare?
Tidak. Sunburst memimpin sebagian besar dimensi kualitas pada cuplikan saat ini, tetapi Flare lebih cepat dan dapat lebih disukai untuk aplikasi dengan throughput tinggi atau sensitif latensi.
Apakah hasil benchmark GPT Image 2.5 sudah final?
Belum. Hasil Arena yang digunakan di sini ditandai Sementara dan didasarkan pada suara yang lebih sedikit daripada Image 2. Peringkat dan interval keyakinan dapat berubah seiring bertambahnya evaluasi.