Spesifikasi GPT-Image-2.5
Kedua varian memiliki banyak kesamaan pada permukaan API, tetapi sasaran optimasinya berbeda.
| Spesifikasi | Flare |
|---|---|
| Model ID | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Posisi utama | Pembuatan cepat, berkualitas tinggi untuk penggunaan sehari-hari |
| Masukan | Teks, gambar |
| Keluaran | Gambar |
| Pembuatan gambar | Ya |
| Pengeditan gambar | Ya |
| Peran default yang direkomendasikan | Sebagian besar aplikasi |
| Mode kualitas | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Ukuran persegi yang direkomendasikan | 1024×1024 |
| Ukuran lanskap yang direkomendasikan | 1536×1024 |
| Ukuran potret yang direkomendasikan | 1024×1536 |
| Dimensi kustom | Ya |
| Panjang sisi maksimum | 3840 px |
| Jumlah piksel maksimum | 8,294,400 |
| Rentang rasio aspek yang didukung | 1:3 hingga 3:1 |
| Latar belakang transparan | PNG / WebP |
| Harga input teks resmi | $5 / 1M tokens |
| Harga input gambar resmi | $8 / 1M tokens |
| Harga keluaran gambar resmi | $30 / 1M tokens |
Apa itu GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare adalah model pembuatan dan pengeditan gambar yang cepat dan serbaguna dalam keluarga GPT Image 2.5. Model ini dirancang untuk aplikasi di mana kualitas gambar dan kecepatan pembuatan sama-sama penting, bukan memaksimalkan presisi pengeditan dengan mengorbankan latensi.
OpenAI menempatkan Flare sebagai pilihan default untuk sebagian besar aplikasi, termasuk konten kreator dan sosial, pengalaman produk, pencarian visual, prototyping gambar cepat, dan pembuatan gambar dalam volume tinggi. Dibandingkan dengan GPT Image 2, OpenAI melaporkan kualitas gambar yang lebih tinggi dengan hingga 50% latensi lebih rendah.
Fitur Utama GPT-Image 2.5 Flare
- Pembuatan gambar cepat: Dioptimalkan untuk pembuatan sehari-hari berkualitas tinggi dengan latensi lebih rendah daripada GPT Image 2.
- Pembuatan teks-ke-gambar: Menghasilkan gambar langsung dari prompt berbahasa alami.
- Pengeditan gambar-ke-gambar: Menerima masukan gambar untuk alur kerja pengeditan dan transformasi.
- Fidelitas visual yang ditingkatkan: OpenAI melaporkan pencahayaan yang lebih natural, tekstur yang lebih kaya, dan detail visual yang lebih tajam dalam generasi GPT Images 2.5.
- Pelestarian referensi yang lebih baik: Lebih baik dalam mempertahankan subjek dari gambar referensi selama transformasi dan pengeditan.
- Tata letak kompleks dan transparansi: Model mendukung alur kerja pembuatan gambar yang melibatkan tata letak terperinci dan latar belakang transparan.
- Kontrol kualitas yang fleksibel: Mendukung enam pengaturan kualitas:
low,medium,high,xhigh,max, danauto.
Kinerja Tolok Ukur GPT-Image 2.5 Flare
Pernyataan kinerja terkuat yang saat ini dapat diverifikasi adalah klaim OpenAI bahwa Flare menghasilkan gambar berkualitas lebih tinggi daripada GPT Image 2 dengan latensi hingga 50% lebih rendah.
| Model | Elo Teks-ke-Gambar | Elo Pengeditan Satu Gambar |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Per 9 September 2026.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| Model | Posisi utama | Paling cocok untuk |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Pembuatan gambar cepat dan berkualitas tinggi untuk penggunaan sehari-hari | Pembuatan volume tinggi, konten sosial, pengalaman produk, iterasi cepat |
| GPT Image 2 | Model gambar generasi sebelumnya | Integrasi GPT Image 2 yang sudah ada |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Pembuatan dan pengeditan gambar presisi lebih tinggi | Kreatif tingkat produksi, pengeditan terperinci, alur kerja yang sangat menuntut presisi pengeditan |
Perbedaan utama dalam keluarga GPT Image 2.5 adalah kecepatan vs. presisi: OpenAI memposisikan Flare untuk pembuatan cepat dan berkualitas tinggi sehari-hari, sementara Sunburst ditujukan untuk alur kerja yang membutuhkan kontrol lebih ketat atas pekerjaan kreatif yang terperinci.
Keterbatasan
GPT-Image-2.5 Flare tidak boleh digambarkan sebagai model bahasa multimodal umum. Modalitas yang terdokumentasi adalah masukan teks/gambar dan keluaran gambar; audio dan video tidak didukung. Model ini juga tidak menyediakan pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, fine-tuning, atau streaming.
Untuk klaim tolok ukur, hindari skor numerik yang tidak didukung.
Cara Mengakses API GPT-Image-2.5 Flare dengan CometAPI
CometAPI saat ini mencantumkan gpt-image-2.5-flare pada endpoint /v1/images/generations dan /v1/images/edits. Halaman perbandingan modelnya juga mengonfirmasi rilis September 2026 dan ID model API.
Langkah 1: Dapatkan Kunci API CometAPI
Buat atau masuk ke akun CometAPI Anda dan dapatkan kunci API dari konsol pengembang.
Langkah 2: Pilih Model GPT-Image-2.5 Flare
Gunakan:
gpt-image-2.5-flare
Kemudian kirim permintaan pembuatan atau pengeditan gambar Anda melalui endpoint gambar CometAPI yang sesuai.
Langkah 3: Proses Gambar yang Dihasilkan
API akan mengembalikan hasil gambar yang dihasilkan. Aplikasi Anda kemudian dapat menyimpan, menampilkan, atau memproses lebih lanjut gambar tersebut sesuai alur kerja Anda.