Gemini 3.1 Flash Lite Image and Claude Sonnet 5 are now on CometAPI — fast, cost-effective image generation and editing, plus high-performance coding and agent workflows. Try them now
Claude Sonnet 5
C

Claude Sonnet 5

Masukan:$1.6/M
Keluaran:$8/M
Model berkinerja tinggi untuk pemrograman dan agen
Claude Fable 5
C

Claude Fable 5

Masukan:$8/M
Keluaran:$40/M
Perkiraan waktu ketersediaan kembali bergantung pada pemberitahuan dari Anthropic. Karena pembatasan akses, model ini mungkin tidak dapat merespons. Kami merekomendasikan menggunakan Opus 4.8 sebagai alternatif untuk saat ini.
Claude Opus 4.8
C

Claude Opus 4.8

Masukan:$4/M
Keluaran:$20/M
Claude Opus 4.8 adalah model AI premium yang dirancang untuk penalaran tingkat lanjut, analisis mendalam, dan pembuatan konten berkualitas tinggi. Model ini unggul dalam menangani instruksi yang kompleks, memahami konteks panjang, dan melakukan pemecahan masalah yang canggih di berbagai domain profesional dan teknis.
Claude Mythos 5
C

Claude Mythos 5

Segera hadir
Masukan:$8/M
Keluaran:$40/M
Memiliki kapabilitas yang sama dengan Claude Fable 5, namun tanpa klasifikator keselamatan. Tersedia melalui Project Glasswing. Penerus Claude Mythos Preview.
Claude Opus 4.7
C

Claude Opus 4.7

Masukan:$4/M
Keluaran:$20/M
Model paling cerdas untuk agen dan pemrograman
Claude Sonnet 4.6
C

Claude Sonnet 4.6

Masukan:$2.4/M
Keluaran:$12/M
Claude Sonnet 4.6 adalah model Sonnet kami yang paling mumpuni sejauh ini. Ini merupakan peningkatan menyeluruh atas keahlian model di bidang pemrograman, penggunaan komputer, penalaran konteks panjang, perencanaan agen, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan desain. Sonnet 4.6 juga menyertakan jendela konteks 1M token dalam tahap beta.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Segera hadir
Masukan:$60/M
Keluaran:$240/M
Claude Mythos Preview adalah model frontier kami yang paling mumpuni hingga saat ini, dan menunjukkan lompatan skor yang mencolok pada banyak tolok ukur evaluasi dibandingkan dengan model frontier kami sebelumnya, Claude Opus 4.6.
Claude Opus 4.6
C

Claude Opus 4.6

Masukan:$4/M
Keluaran:$20/M
Claude Opus 4.6 adalah model bahasa besar kelas “Opus” dari Anthropic, dirilis pada Februari 2026. Model ini diposisikan sebagai andalan untuk pekerjaan berbasis pengetahuan dan alur kerja riset — meningkatkan penalaran dalam konteks panjang, perencanaan multi-langkah, penggunaan alat (termasuk alur kerja perangkat lunak berbasis agen), serta tugas penggunaan komputer seperti pembuatan slide dan spreadsheet secara otomatis.
Claude Haiku 4.5
C

Claude Haiku 4.5

Konteks:200K
Masukan:$0.8/M
Keluaran:$4/M
Model tercepat dan paling hemat biaya.
Claude Opus 4.5
C

Claude Opus 4.5

Konteks:200K
Masukan:$4/M
Keluaran:$20/M
Claude Opus 4.5 adalah model bahasa besar yang disetel untuk mengikuti instruksi dari Anthropic, yang dirancang untuk penalaran kompleks, pemrograman, dan dialog multi-giliran. Model ini mendukung penanganan konteks yang diperluas, pemanggilan alat/fungsi, keluaran terstruktur, serta integrasi dengan alur kerja yang diperkuat oleh pengambilan informasi. Penggunaan umum mencakup asisten analitis, pembuatan dan peninjauan kode, tanya jawab pada basis pengetahuan, serta penyusunan konten dengan respons yang selaras dengan kebijakan. Sorotan teknis meliputi kemampuan mengikuti instruksi, perilaku yang ramah RAG, dan kontrol keselamatan yang tersedia dalam penyebaran Claude.
Claude Sonnet 4.5
C

Claude Sonnet 4.5

Konteks:200K
Masukan:$2.4/M
Keluaran:$12/M
Claude Sonnet 4.5 mencapai lompatan signifikan dalam kemampuan aplikasi komputer. Di OSWorld, sebuah platform benchmark untuk menguji model AI pada tugas komputer dunia nyata, Sonnet 4.5 melonjak ke peringkat teratas dengan 61.4%, sedangkan hanya empat bulan sebelumnya, Sonnet 4 memimpin dengan 42.2%. Ekstensi Claude for Chrome kami menerapkan fitur-fitur yang ditingkatkan ini ke dalam praktik.
C

Claude Opus 4.1

C

Claude Opus 4.1

Konteks:200K
Masukan:$12/M
Keluaran:$60/M
Claude Opus 4.1 adalah versi yang diperbarui dari model andalan Anthropic, menawarkan peningkatan kinerja dalam pemrograman, inferensi, dan tugas agen. Model ini meraih 74.5% pada SWE-bench Verified, menunjukkan peningkatan signifikan dalam refaktorisasi kode pada banyak berkas, akurasi debugging, dan inferensi yang berorientasi pada detail. Model ini mendukung penalaran yang diperluas hingga 64K token dan dioptimalkan untuk tugas yang melibatkan penelitian, analisis data, serta inferensi berbantuan alat.